5 – TRE PRAKSISFORMER
5.1 IKKJE TO, MEN TRE
Há diversos estudos que relaciona diversificação de carteira, relação de dependência de retornos entre ativos e séries ou índices financeiros. Um dos desafios estudados por diversos autores, entre eles Colombo et al. (2011) e Santos e Pereira (2011), é a questão da mensuração da relação de dependência entre ativos e índices financeiros. Neste sentido, a aplicação de metodologia de cópulas tem contribuído para a análise do comportamento de séries financeiras.
Neste trabalho, foram modelados os parâmetros de dependência variando no tempo para ações e ADRs de companhias do setor elétrico nacional (Eletrobras, Cemig e Copel), listadas na BM&F/BOVESPA e NYSE, além dos índices NYSE composite, NYSE energy index, BM&F/BOVESPA e BM&F/BOVESPA – IEE. Foi calculado retorno diário de índices e ações para o período compreendido entre janeiro/2003 e agosto/2012. Primeiramente, foram calculadas estatísticas descritivas de cada série, posteriormente foram estimadas as marginais ou cada série separadamente por modelos GARCH (1,1) e escolhida por critério de informação ou verossimilhança a que apresentou a melhor distribuição. Por fim, elaborada a modelagem para as cópulas Clayton-Gumbel (BB1) e Joe Clayton (BB7) para se calcular as relações de dependência entre retornos de ações e de índices.
Os resultados sugerem que as ações ELET6, CMIG4 e CPLE6 tem uma relação maior com índices da BM&F/BOVESPA, quando comparado com índices da NYSE. Tal fato pode ser explicado em função dos principais negócios destas empresas se situarem no Brasil. Em geral, as ADRs EBRB, CIG e ELP apresentaram baixa relação de dependência com índices da NYSE, indicando apresentar um reflexo maior das negociações no mercado doméstico do que no americano. Além disso, a dependência caudal inferior (dependência nas perdas) tende a ser maior em períodos de crise, como pode ser observando em algumas figuras a partir de julho/2007, indicando assimetria negativa para várias séries.
Sugere-se para outros estudos que seja incorporado quantidade de negociação (volume) de ações e ADRs como proxy para a chegada de novas informações nos mercados, para avaliar a estrutura de dependência dos retornos das companhias. Outra possibilidade seria calcular risco considerando esta estrutura de dependência, o que pode ser útil para diversificação de carteiras em diferentes mercados.
REFERÊNCIAS
BOLLERSLEV, T. Generalized Autorregressive Conditional Heteroskedasticity,
Journal of Econometrics, v.31, p.307-327, 1986.
BUENO, Rodrigo de Losso da Silveira. Econometria de Séries Temporais. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2012. Cap. 3, p. 50-52.
BRASIL. Lei nº 10.848, 15 de março de 2004. Dispõe sobre a comercialização de energia elétrica, altera as Leis nos 5.655, de 20 de maio de 1971, 8.631, de 4 de
março de 1993, 9.074, de 7 de julho de 1995, 9.427, de 26 de dezembro de 1996, 9.478, de 6 de agosto de 1997, 9.648, de 27 de maio de 1998, 9.991, de 24 de julho de 2000, 10.438, de 26 de abril de 2002, e dá outras providências. Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2004-2006/2004/Lei/L10.848.htm>.
Acesso em: 17/09/2012.
CAPPA, L.; PEREIRA, P. L. V. Modelando a volatilidade dos retornos de Petrobrás usando dados de alta frequência. Texto para Discussão. Escola de Economia de São Paulo. São Paulo.n. 258, p. 01-34, FGV/EESP, 2010.
CHOLLETE, L. et al. Modeling international financial returns with a multivariate regime switching copula. CORE Discussion Papers 2008013. Université Catholique de Louvain, Center for Operations Research and Econometrics (CORE), 2008. COLOMBO, J. A. et al. A. Regime Switching Copula: uma análise da
dependência intra e inter-setorial. 2011.Disponível em:
<http://anpec.org.br/encontro/2011/inscricao/arquivos/000-
9f48c59c949d6f2391ece7dfd8ba8657.pdf>. Acesso em: 12/02/2013.
FERREIRA, R. T.; ZACHIS, S. de M. Análise dos saltos e co-saltos nas séries do Ibovespa, Dow Jones, Taxa de Juros, Taxa de Câmbio e no spread do C-Bond.
Revista Economia. v. 13, p. 15-34, jan/abr, 2012.
GAGNON, L.; KAROLYI, G. A. Information, Trading Volume, and International Stock Return Comovements: Evidence from Cross-Listed Stocks. Journal of Financial
and Quantitative Analysis. v. 44, n. 4, p. 953-986, Aug. 2009.
GUSMÃO, Rosana M. de S. Livre concorrência existe na geração e
comercialização.
Disponível em: <http://www.conjur.com.br/2010-dez-21/setor-eletrico-livre- concorrencia-existe-geracao-comercializacao>.
Acesso em: 18/09/2012.
LEITE, A. L. da S.; CASTRO, N. J. Estrutura de governança e a formação de holdings no setor elétrico brasileiro. Estratégia e Negócios. 2ª Edição. v. 1, p. 70- 83, jul/dez, 2008
MEDEIROS, O. R. de.; DOORNIK, B. F. N. V. A Relação Empírica entre Dividendos, Volatilidade de Retornos e Volume de Negócios no Mercado de Ações Brasileiro.
Brazilian Business Review. v. 5, p.1-17, Vitória, Brasil, 2008.
MENDES, B. V. de M. Asymmetric Extreme Interdependence in Emerging Equity Markets. Applied Stochastic Models in Business and Industry. v. 21. p. 483-498. 2005.
MORETTIN, Pedro A.. Econometria Financeira. In: MORETIN, Pedro A..
Econometria Financeira Um Curso de Séries Temporais Financeiras. São Paulo:
Blucher, 2008. p. 131-137.
NELSEN, Roger B.. An Introduction to Copulas. Second Edition New York: Springer, 2006.
Patton, A. J. Applications of copula theory in financial econometrics.
Unpublished Thesis (PhD). University of California, San Diego,2002.
Patton, A.J., 2006. Modelling asymmetric exchange rate dependence. International
Economic Review. 2ª Edição.v. 47. p. 527–556.
Pedro A.. Econometria Financeira. Um Curso de Séries Temporais Financeiras.
São Paulo: Blucher, 2008. Cap. 5, p. 131-138.
PEREIRA, P. L. V. Cópulas – uma alternativa para a estimação de modelos de risco multivariados. Texto para discussão 179. Escola de Economia de São Paulo. São Paulo. nº 179, p. 1-39, FGV/EESP, 2009.
RAMA, C. Empirical properties of asset returns: stylized facts and statistical
issues. Centre de Mathématiques Appliquées,. Ecole Polytechnique, F-91128,
Palaiseau, France, 2000.
SANTOS, R. P. de S.; PEREIRA, P. L. V. Modelando Contágio Financeiro Através de Cópulas. Texto para Discussão. Escola de Economia de São Paulo. São Paulo. n. 292, p.1-48, FGV/EESP, 2011.
SÁ, R. de. Dependência entre o Real e o Peso Chileno usando cópulas com
mudanças de regime. Disponível em:
<http://www.ufrgs.br/PPGE/pcientifica/2011_07.pdf>. Acesso em:18/02/2013.
SILVA FILHO, O. C. da; ZIEGELMANN, F. A.; DUEKER, M. J. Modeling dependence dynamics through copulas with regime switching. Insurance: Mathematics and