Ao analisar as estatísticas das diferenças EMA-clássica, dos dados das EMA e das clássicas, foram confirmados alguns resultados obtidos anteriormente por outros autores, tais como o carácter e tipo de distribuições de dados, as assimetrias das mesmas distribuições e as correlações entre os dados.
Como resumo é importante vincar o viés típico carcaterístico de cada diferença, isto é, identificar o sinal predominante em cada diferença. Ainda que nalguns casos o sinal possa variar por classes de valores ou pela estação do ano, o sinal do viés total dá uma ideia forte, por apreciação global por grandeza meteorológica. Na Figura 7.1 pode observar-se o carácter normal da distribuição dos viés de todas as variáveis. Desta forma é possível determinar os tercis da distribuição e a avaliar o sinal predominante de cada uma das grandezas meteorológicas. Assim na tabela 7.1 é possível fazer uma avaliação do viés típico para cada grandeza. Desta apreciação global, os resultados mais relevantes são aqueles em que a maioria dos sinais é semelhante. Grandezas como a temperatura mínima na relva, temperatura do ar às 09h e 15h, a pressão na estação às 09h e 18h e a temperatura do solo a 5 cm de profundidade têm sinal predominantemente negativo, isto é, na maioria dos casos a EMA subestima os valores registados no sistema clássico. Por outro lado, verifica-se que a temperatura do ar às 18h, a intensidade do vento e as temperaturas de 10, 20 e 100 cm de profundidade têm sinal predominantemente positivo, ou seja, em média a EMA sobrestima o registo da clássica.
‐5.0 ‐4.0 ‐3.0 ‐2.0 ‐1.0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 Viés
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Nos restantes casos as percentagens estão distribuídas pelos tercis de forma aproximadamente equitativa, pelo que não é possível tirar uma conclusão acerca da predominância do sinal nas médias das diferenças.
Tabela 7.1. Resumo, em percentagem, das distribuições dos sinais pelos tercis da distribuição dos viés de todas as grandezas.
Var nº Casos 1ºT 2ºT 3ºT Var nº Casos 1ºT 2ºT 3ºT
IntV 17 71% 12% 18% T015 11 18% 18% 64% P009 15 13% 20% 67% T018 18 61% 39% 0% P015 3 0% 33% 67% T020 25 64% 16% 20% P018 15 13% 20% 67% T050 23 35% 39% 26% Prec 30 20% 70% 10% T100 21 62% 29% 10% T005 15 27% 13% 60% Tmax 30 23% 43% 33% T009 30 23% 23% 53% Tmin 30 30% 53% 17% T010 25 68% 12% 20% Trel 26 4% 0% 96% 7.2. CARÁCTER ESPACIAL
Numa tentativa de encontrar padrões espaciais nas diferenças atrás referidas, foram construídos mapas, por grandeza, para avaliar subjectivamente possíveis distribuições espaciais das mesmas. Analisando os mapas é possível identificar alguns padrões, ainda que nenhum tenha uma característica claramente definida. Da análise, apenas duas grandezas aparentam ter alguma componente espacial caracerística nas difereças. A temperatura do ar às 9h UTC aparenta ter um gradiente positivo Oeste-Leste e a intensidade do vento um gradiente negativo na mesma direcção. Se no primeiro caso o facto poder estar ligado à variabilidade espacial da grandeza, no segundo é um pouco mais difícil de confirmar o padrão.
7.3. CARÁCTER TEMPORAL E SAZONAL
Ao análisar subjectivamente os gráficos de dispersão das séries temporais das diferenças os resultados globais apresentam resultados diferentes para cada gandeza. Assim, na intensidade do vento, na precipitação, na temperatura do ar às 15h e às 18h UTC e na temperatura mínima, a maioria das séries não aparentam possuir tendências ou desvios significativos. Quanto às séries da pressão na estação, temperatura no solo a 10 e 50 cm, a temperatura máxima do ar e mínima na relva, a maioria aparenta ter tendências e ou desvios significativos nas respectivas séries. Os restantes não se verifica uma predominância de heterogeneidades ligadas às séries, mas cada caso deverá ser analisado individualmente.
Resumindo, da análise subjectiva aos gráficos das séries das diferenças, verificou-se que existem casos em o sinal predominante muda ao longo do tempo, outros em que apenas sucede em determinados períodos de tempo e noutros não existe variação do sinal, mas o viés apresenta variações ao longo do tempo.
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A análise ao carácter sazonal pode ser resumida pela tabela 7.2, idêntica à tabela 7.1 mas com descriminação mensal das percentagens. De notar que na intensidade do vento e na pressão na estação as percentagens por tercis não variam significativamente ao longo do ano, ao passo que na maioria das temperaturas e na precipitação existe variação sazonal de algumas das percentagens.
Tabela 7.2. Resumo, em percentagem, das distribuições dos sinais pelos tercis da distribuição dos viés de todas as grandezas e por mês.
1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT IntV 81% 6% 13% 75% 6% 19% 75% 6% 19% 88% 0% 13% 69% 13% 19% 69% 13% 19% P009 7% 20% 67% 7% 20% 67% 13% 20% 67% 13% 20% 67% 13% 20% 67% 13% 20% 67% P015 0% 0% 67% 0% 0% 67% 0% 0% 67% 0% 0% 67% 33% 0% 67% 33% 33% 33% P018 7% 20% 60% 7% 20% 60% 13% 20% 60% 13% 20% 60% 13% 20% 60% 13% 27% 60% Prec 17% 67% 17% 13% 73% 13% 30% 53% 17% 10% 70% 20% 13% 73% 13% 3% 90% 7% T005 87% 13% 0% 80% 13% 7% 67% 20% 13% 33% 13% 53% 13% 7% 80% 13% 0% 87% T009 30% 50% 20% 30% 33% 37% 30% 27% 43% 13% 33% 53% 7% 27% 67% 10% 23% 67% T010 72% 8% 20% 68% 16% 16% 72% 8% 20% 52% 32% 16% 52% 12% 36% 48% 4% 48% T015 18% 27% 45% 18% 36% 36% 18% 27% 45% 27% 9% 36% 18% 18% 55% 9% 18% 64% T018 72% 28% 0% 83% 17% 0% 67% 28% 6% 56% 39% 6% 56% 39% 6% 50% 33% 17% T020 68% 16% 16% 72% 12% 16% 72% 12% 16% 60% 28% 12% 64% 24% 12% 60% 12% 28% T050 48% 17% 35% 48% 26% 26% 48% 39% 13% 43% 43% 13% 48% 30% 22% 52% 17% 30% T100 29% 33% 38% 33% 52% 14% 57% 43% 0% 81% 19% 0% 76% 19% 5% 76% 19% 5% Tmax 27% 53% 20% 27% 50% 23% 23% 50% 27% 20% 47% 33% 13% 40% 47% 10% 43% 47% Tmin 27% 53% 20% 23% 60% 17% 23% 60% 17% 23% 60% 17% 40% 40% 20% 37% 43% 20% Trel 0% 8% 92% 0% 4% 96% 4% 4% 92% 4% 8% 88% 8% 8% 85% 4% 0% 96%
Jan Fev Mar Abr Mai Jun
1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT 1ºT 2ºT 3ºT IntV 69% 19% 13% 69% 13% 19% 75% 6% 19% 75% 6% 19% 69% 13% 19% 63% 13% 19% P009 7% 33% 60% 7% 40% 53% 13% 27% 60% 7% 33% 60% 7% 27% 67% 7% 27% 67% P015 0% 33% 67% 33% 33% 33% 0% 0% 100% 0% 0% 67% 0% 0% 67% 0% 0% 67% P018 7% 33% 60% 13% 33% 53% 20% 20% 60% 7% 27% 67% 7% 27% 67% 13% 20% 60% Prec 3% 90% 7% 3% 87% 10% 13% 77% 10% 40% 43% 17% 27% 53% 20% 17% 67% 17% T005 13% 0% 87% 20% 0% 80% 27% 13% 60% 53% 27% 20% 87% 0% 13% 87% 13% 0% T009 13% 23% 63% 13% 17% 70% 17% 20% 63% 23% 27% 50% 30% 33% 37% 33% 47% 20% T010 44% 8% 48% 52% 12% 36% 72% 16% 12% 68% 16% 16% 72% 20% 8% 68% 12% 20% T015 9% 18% 73% 18% 36% 45% 27% 9% 64% 27% 9% 45% 27% 36% 27% 27% 27% 36% T018 61% 17% 22% 61% 28% 11% 72% 22% 6% 83% 17% 0% 72% 28% 0% 44% 56% 0% T020 56% 20% 24% 60% 12% 28% 72% 4% 24% 72% 8% 20% 68% 16% 16% 60% 24% 16% T050 52% 13% 35% 39% 26% 35% 26% 39% 35% 39% 22% 35% 39% 26% 35% 48% 13% 39% T100 76% 10% 14% 76% 5% 19% 62% 24% 14% 52% 19% 29% 24% 43% 33% 29% 29% 43% Tmax 20% 27% 53% 17% 33% 50% 23% 33% 43% 30% 43% 27% 33% 50% 17% 27% 57% 17% Tmin 40% 47% 13% 30% 50% 20% 30% 47% 23% 27% 50% 23% 17% 60% 23% 17% 70% 13% Trel 4% 0% 96% 4% 0% 96% 4% 0% 96% 0% 4% 96% 0% 8% 92% 0% 8% 92%
Jul Ago Set Out Nov Dez
Da tabela podem observar-se grandezas em que o viés muda de sinal ou de classe de predominância ao longo do ano. Exemplos como as temperaturas do ar às 9h e 15h UTC, a precipitação, a maioria das temperatura do ou temperatura máxima do ar correspondem ao primeiro caso, enquanto que a pressão na estação, a temperatura do ar às 18 UTC ou a temperatura mínima do ar correspondem ao segundo caso.
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Para confirmar as considerações anteriores, fez-se uma análise subjectiva aos gráficos
box-plot dos percentis mensais (ver figuras 5.4). Nestes foi possível verificar que
existem casos, estações e grandezas, em que a os percentis 10, 25, 50, 75 e 90 variam ao longo do ano.
7.4. CARACTERIZAÇÃO POR CLASSES DE VALORES
Para caracterizar subjectivamente as diferenças quanto à sua variabilidade por classes de vaores foram construídos gráficos box-plot (ver figuras 5.5). Da análise global aos gráficos verificou-se que as diferenças da intensidade do vento, a precipitação e a maioria das temperaturas do solo variam com as classes de valores. As diferenças de pressão na estação apresentam valores idênticos para as várias classes e nas restantesnão é claro o carácter diferenciado pelas classes de valores.