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Os dados coletados nas entrevistas sobre o SMD foram tratados por meio da análise de conteúdo proposta por Bardin (2009), com o objetivo de tratar esses dados, categorizá-los e possibilitar uma triangulação posteriormente com os demais instrumentos aplicados na coleta de dados.

Os questionários sobre o SMD e sobre a gestão da qualidade não foram analisados do ponto de vista estatístico, considerando a abordagem qualitativa deste estudo, e os procedimentos aplicados na sua análise são descritos, respectivamente, nos tópicos 4.3 e 4.5.

Empresa Entrevista Data

Empresa A SGQ 11/10/2012

Empresa C SGQ 27/09/2012

Empresa D SGQ 22/05/2012

Empresa M SGQ 11/10/2012

No tocante às entrevistas sobre a gestão da qualidade, os conteúdos em áudio digital das mesmas foram transcritos com o uso dos mesmos procedimentos aplicados para as entrevistas sobre o SMD (adiante descritos no tópico 3.4.2), gerando 46 páginas de material escrito em fonte Time New Roman número 12, que foram analisadas posteriormente aos dados sobre o SMD (questionário, entrevistas e indicadores de desempenho), na perspectiva da triangulação com esses últimos dados.

Considerando os objetivos da aplicação dos instrumentos de coleta de dados, por outro lado, os dados das entrevistas sobre a gestão da qualidade não foram tratados com o emprego da técnica da análise de conteúdo.

3.4.1. Análise de Conteúdo

A análise de conteúdo é uma das alternativas possíveis no campo das pesquisas qualitativas em ciências sociais e a análise dos dados é uma das mais importantes etapas para o pesquisador (FERREIRA, 2003).

Bardin (2009) afirma que a análise de conteúdo envolve várias técnicas de análise das comunicações e visa a coleta de indicadores – sejam ou não quantitativos – que possibilitem inferir conhecimentos sobre as condições de produção e recepção das mensagens transmitidas. Isso a partir do emprego de procedimentos sistematizados e objetivos para descrição do conteúdo das mensagens.

A autora ainda afirma que não há um modelo pronto na análise de conteúdo, devendo a mesma ser continuamente reinventada.

Quando bem aplicada, resultados confiáveis, precisos e acurados são obtidos por meio do uso da técnica de análise de conteúdo, técnica esta sistemática e objetiva, que se presta à análise das características das mensagens (NEUENDORF, 2002).

Ademais, para Laville e Dionne (1999) a análise de conteúdo segue caminhos tanto quantitativos quanto qualitativos. No primeiro caso, após se categorizar os elementos dos conteúdos, o pesquisador elabora as distribuições de frequências e outros índices numéricos para, na sequência, empregar ferramentas estatísticas.

Já na abordagem qualitativa, ainda que haja uma categorização dos elementos, não se pretende apurar uma frequência dos mesmos, como se houvesse uma equivalência entre eles. De outro modo, o que se almeja é a observação das peculiaridades e nuanças dos elementos, além das relações entres as unidades de sentido do conteúdo (LAVILLE e DIONNE, 1999).

Considerando a abordagem qualitativa desta pesquisa, a técnica de análise de conteúdo empregada pelo pesquisador também teve uma natureza qualitativa, ou seja, o objetivo foi permitir a categorização dos elementos coletados nas entrevistas, porém sem se fazer inferências sobre as características quantitativas e distribuições de frequências eventualmente verificadas nas mensagens.

3.4.2. Tratamento dos Dados das Entrevistas sobre o SMD

As entrevistas sobre o SMD tiveram seus conteúdos de áudio digital transcritos em texto, tendo sido contratada profissional especificamente para esta tarefa.

Após receber os conteúdos transcritos o pesquisador adotou duas precauções para garantir a fidedignidade dos dados transcritos. Primeiramente, foram lidos os conteúdos transcritos e realizadas anotações específicas nos trechos de entendimento não totalmente claro ou eventualmente não integralmente compatíveis com as entrevistas realizadas. No segundo momento, os áudios digitais das entrevistas foram ouvidos com acompanhamento simultâneo das transcrições, com o que foi possível a correção dos trechos que haviam sido anotados para esclarecimento.

Essas duas etapas consumiram em média duas horas de trabalho do pesquisador em cada entrevista. Já as transcrições geraram 71 páginas de material em fonte Time New Roman número 12.

A partir desse material, passou-se para a análise de conteúdo. De acordo com Bardin (2009) o leitor crítico de uma mensagem, que almeja se distanciar da sua leitura para aprofundar o seu conhecimento sobre o material objeto de estudo, pode utilizar a análise de conteúdo para obter informações suplementares do material, as quais não estão disponíveis em uma primeira vista dos seus dados brutos.

Tendo em vista o objetivo geral desta pesquisa, de verificar se a tipologia de Garengo (2009) é válida para verificar o estágio de evolução do sistema de mensuração de desempenho usado por pequenas e médias empresas brasileiras, optou-se por categorizar os dados das entrevistas em cinco categorias, representadas pelos construtos vinculados à tipologia, a saber: Dinâmica de Revisão, Natureza Sistemática, Integração, Balanceamento e Capacidade Diagnóstica.

Por outro lado, considerando a natureza qualitativa e exploratória desta pesquisa, não se pré-definiu unidades de significado para os dados, as quais foram sendo estruturadas durante a etapa de análise dos dados.

Para operacionalizar a análise de conteúdo, fez-se uso do software NVivo®, desenvolvido para essa finalidade, mediante aquisição de licença de uso da sua versão de número 9.

Para Lage (2011), o uso de softwares para apoiar a realização de pesquisas qualitativas surgiram por volta de 1980 no cenário acadêmico e a partir de então têm sido utilizados na área de pesquisas sociais, especialmente nos Estados Unidos e Europa.

A mesma autora afirma que o NVivo® é um dos softwares mais difundidos no Brasil na área acadêmica, sendo utilizado por grandes Universidades em seus centros de pesquisa.

Lage (2011) sustenta ainda que cabe ao pesquisador a decisão de usar ou não ferramentas computacionais como apoio no processo de análise dos dados na pesquisa qualitativa. O uso do NVivo® nesta pesquisa possibilitou maior agilidade e sistematização dos dados na medida da sua análise, facilitando o trabalho e liberando tempo adicional para a etapa de inferências sobre os dados.