Fotograf: Wilse, A. B. / Oslo byarkiv
Fotograf: Wilse, A. B. / Oslo byarkiv
En frisk person - en som ikke er
undersøkt godt nok av helsevesenet?
Professor Ivar Sønbø Kristiansen
Avdeling for helseledelse og helseøkonomi Institutt for helse og samfunn
Dagens menu
• Testing hører hverdagen til
• Screening for uoppdaget
sykdom
• Screening for livmorhalskreft
• Bayes’ teorem
• Hva nå?
Tester hører hverdagen til
Tester hører hverdagen til
6
Dopet?
Screening
Screen: Skiller ønskede fra uønskede elementer
Livmorhalskreft (foto fra gynekologisk undersøkelse)
Forekomst og dødelighet av livmorhalskreft i Norge
2012: 300 nye tilfeller, ca 70 dødsfall
Humant papilloma-virus : HPV
Georgios Papanikolaou –
«Pap smear»
Celleprøve (“Pap smear”)
NORM Normal
UNSUIT Unsuitable specimen ASC-US
Atypical squamous cells of undetermined significance LSIL
Low grade squamous intraepithelial lesion HSIL
High grade squamous intraepithelial lesion
Kolposkopi – biopsi (vevsprøve)
14
Bivirkning: Blødning, smerte, infeksjon
Copyright ©2006 BMJ Publishing Group Ltd.
Legood, R. et al. BMJ 2006;332:79-85
Fig 1 Natural history of disease model. Death from cervical cancer or from other causes not shown. CIN=cervical intraepithelial neoplasia
16
Konisering
Bivirkninger: Blødning, smerte, infeksjon, senabort (x4), for tidlig fødsel (7% -> 17%)
Deltar i screening Ca 395,000
Etterundersøkelse 30.800
Normale prøver 364.200
Screening for livmorhalskreft 25-69 år
Drop-out 75,000
Kolpskopi/biopsi 7.100
Konisering 3.000
Forebyggede krefttilfeller 450?
Deltar i screening 395.000 – 150 får likevel kreft
Etterundersøkelse 30.800
Normale prøver 364.200
Screening for livmorhalskreft 25-69 år
Drop-out 75,000 150 får kreft
Kolpskopi/biopsi 7.100
Konisering 3.000
Forebyggede krefttilfeller 450?
Gevinst: Skade:
Unødvendig biopsi og konisering
Falsk positive
tester Forebygge kreft
Oppdage forstadier
Verdivalgene
Konsekvenser- verdsetting
”Syk”/
har
tilstanden
”Frisk” Sum
Test
positiv
Sann positiv
Falsk positiv Test
negativ
Falsk negativ
Sann negativ Sum
Test-egenskaper
• Sensitivitet: Andel av pasienter med
sykdom/tilstand som har positiv test (sensi- SYK-itet)
• Spesifisitet: Andel av pasienter uten
sykdom/tilstand som har negativ test (spesi- FRISK-itet)
”Syk” –
har tilstanden
”Frisk” Sum
Test positiv
80 990 1.070
Test
negativ
20 8.910 8.930
Sum 100 9.900 10.000
Sannsynlighet for å være syk når testen er positiv:
80/1070 = 7%
Sykdomsforekomst 1%
Sensitivitet 80%
Spesifisitet 90%
Testing når sykdommen ikke er vanlig
• De fleste som er test positive, er falsk positive
Eksempler fra helsetjenesten
• Screening
– Livmorhalskreft – Brystkreft
– Prostatakreft
• Undersøkelse av pasienter
– Røntgenundersøkelser – Blodprøver
25
Fotograf: Wilse, A. B. / Oslo byarkiv
