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5.7 Konklusjon
A Regressão Linear pode ser simples ou múltipla e apresenta-se na forma de Modelos. O primeiro, denominado de Modelo de Regressão Linear Simples, ao tratar-se de duas variáveis (uma dependente e outra independente), e o segundo, nomeado de Modelo de Regressão Linear Múltipla, quando abordar três ou mais variáveis, sendo uma dependente e as outras independentes (Fonseca, Martins & Toledo, 2010).
Neste estudo, foram utilizados os dois modelos de regressão elucidados no parágrado anterior com a finalidade de validar as hipóteses de pesquisa. Para todas as hipóteses foi utilizado o Modelo de Regressão Linear Simples, exceto para a hipótese nº 2 (H2), a qual empregou o Modelo de Regressão Linear Múltipla, pois se analisou três variáveis (Gestão de Recursos Humanos, Performance Organizacional e Ambiente Tecnológico).
Para tanto, houve a necessidade precípua da adoção de uma equação de regressão ou modelo de regressão, que possui o propósito de estimar valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra variável (Fonseca, Martins & Toledo, 2010).
A priori, obtiveram-se os modelos clássicos de regressão simples e múltipla, elucidados no próximo parágrafo, que culminaram na equação ou modelo de regressão proposta para a pesquisa, apresentada na Figura 36.
O Modelo de regressão linear simples ou regressão de Y em X representa a relação existentes entre Y e X, isto é, a influência da variável independente X sobre o valor de Y (todas as hipóteses desta pesquisa exceto hipótese H2) e é expressa da seguinte forma (Fonseca, Martins & Toledo, 2010):
Y = α + βXi + Ui, onde: Y = variável dependente; X = variável independente;
U = o erro aleatório (influência de outros fatores em virtude da variabilidade dos valores de Y para cada valor de X);
e coeficientes da regressão; e
i = quantidade de elementos da amostra
Em decorrência, o modelo de regressão linear múltipla é a equação em que há mais de uma variável independente ou explicativa (hipótese H2 desta pesquisa) e é postulada conforme a seguir (Fonseca, Martins & Toledo, 2010):
Y= α + β1X1i + β2X2i + Ui,
Onde utilizando a escala demonstrada na Figura 37 foi possível apresentar a equação proposta de regressão da pesquisa (Figura 36).
Figura 36 - Equação proposta de regressão. Fonte: SPSS Statistics.
VARIÁVEIS CÓDIGO
Gestão de Recursos Humanos GRH
Ambiente Tecnológico AT Motivação Extrínseca ME Motivação Intrínseca MI Formação FO Performance Organizacional PO Desenvolvimento de Competências DC Figura 37 - Escala adotada para composição da equação proposta de regressão.
Fonte: Elaboração própria.
Em continuidade à análise da regressão linear, com o intuito de verificar a validade das hipóteses de pesquisa, considerou-se o nível de significância (Sig.) menor ou igual a 5%, resultado em que a hipótese deve ser considerada válida, bem como o percentual de explicação entre as variáveis, evidenciado pelo valor de R² ajustado (Fávero, Belfiore, Silva & Chan, 2009; Stevenson, 1981). Os valores obtidos, a partir da aplicação do software SPSS Statistics (versão 23.0), são apresentados a seguir:
Hipótese 1 (H1): A gestão de recursos humanos tem influência positiva na performance das organizações militares analisadas.
Esta hipótese é influenciada por duas variáveis: a gestão de recursos humanos (independente) e a performance (dependente).
De acordo com os dados apresentados na Figura 38, pode-se afirmar que existe influência da variável “Gestão de Recursos Humanos” sobre a variável “Performance Organizacional”, pois o nível de significância obtido foi de 0,000 (Sig.), inferior a 5%. Os resultados também demonstram que o modelo de regressão consegue explicar, aproximadamente, 53,10% (R2 ajustado) das variações que ocorrem.
Figura 38 - Regressão Linear Simples - Hipótese 1. Fonte: SPSS Statistics.
Hipótese 2 (H2): O ambiente tecnológico influencia positivamente a interação da gestão de recursos humanos e da performance das organizações militares analisadas.
Esta hipótese é influenciada por três variáveis: o ambiente tecnológico e a gestão de recursos humanos (independentes) e a performance das organizações militares (dependente).
Segundo os dados apresentados na Figura 39, é possível afirmar que existe influência das variáveis “Ambiente Tecnológico” e “Gestão de Recursos Humanos” sobre a variável “Performance Organizacional”, pois o níveis de significância obtidos foram, respectivamente, de 0,003 (Sig.) e 0,000 (Sig.), inferiores a 5%.
Os resultados também apontam que o modelo de regressão consegue explicar próximo de 54,00% (R2 ajustado) das variações que ocorrem.
Figura 39 - Regressão Linear Múltipla - Hipótese 2. Fonte: SPSS Statistics.
Hipótese 3 (H3): A motivação extrínseca tem influência positiva na performance das organizações militares analisadas.
Esta hipótese é influenciada por duas variáveis, sendo uma independente, a motivação extrínseca e a outra, dependente, a performance.
Segundo os dados presentes na Figura 40, pode-se afirmar que existe influência da variável “Motivação Extrînseca” sobre a variável “Performance Organizacional”, uma vez que o nível significância obtido foi de 0,000 (Sig.), inferior a 5%. Os resultados também apontam que o modelo de regressão consegue explicar cerca de 40,00% (R2 ajustado) das variações que ocorrem.
Figura 40 - Regressão Linear Simples - Hipótese 3. Fonte: SPSS Statistics.
Hipótese 4 (H4): O desenvolvimento e captação das competências dos recursos humanos influencia positivamente para a performance das organizações militares analisadas.
Esta hipótese é influenciada por duas variáveis: o desenvolvimento das competências dos recursos humanos (independente) e a performance (dependente).
De acordo com os dados demonstrados na Figura 41, é possível afirmar que existe influência da variável “Desenvolvimento das Competências” sobre a variável “Performance
Organizacional”, uma vez que o nível de significância obtido foi de 0,000 (Sig.), inferior a 5%. Os resultados também apontam que o modelo de regressão consegue explicar cerca de 65,00% (R2 ajustado) das variações que ocorrem.
Figura 41 - Regressão Linear Simples - Hipótese 4. Fonte: SPSS Statistics.
Hipótese 5 (H5): A formação tem influência positiva na performance das organizações militares analisadas.
Esta hipótese é influenciada por duas variáveis: a formação (independente) e a performance (dependente).
Segundo os dados presentes na Figura 42, pode-se afirmar que existe influência da variável “Formação” sobre a variável “Performance Organizacional”, uma vez que o nível de significância obtido foi de 0,000 (Sig.), inferior a 5%. Os resultados também apontam que o modelo de regressão consegue explicar, aproximadamente, de 62,00% (R2 ajustado) das variações que ocorrem.
Figura 42 - Regressão Linear Simples - Hipótese 5. Fonte: SPSS Statistics.
Hipótese 6 (H6): A motivação intrínseca influencia positivamente a performance das organizações militares analisadas.
De acordo com os dados presentes na Figura 43, pode-se afirmar que existe influência da variável “Motivação Intrínseca” sobre a variável “Performance Organizacional”, uma vez que o nível de significância obtido foi de 0,000 (Sig.), inferior a 5%. Os resultados também apontam que o modelo de regressão consegue explicar, aproximadamente, 46,00% (R2 ajustado) das variações que ocorrem.
Figura 43 - Regressão Linear Simples - Hipótese 6. Fonte: SPSS Statistics.
Apoiado no exame da regressão linear, é possível afirmar que todas as seis hipóteses foram validadas por meio desta análise estatística e suas variáveis apresentaram valores estatísticos significativos adequados a sua manutenção no modelo testado.
Todas as hipóteses apresentaram percentual de explicação entre as variáveis (R² ajustado) maior ou igual a 53,10%, com exceção das hipóteses H3 e H6, que tratam da influência da motivação extrínseca e intrínseca sobre a performance das organizações, que apresentaram os menores índices de explicação, 40,50% e 46,00%, respectivamente. Cabe destacar que estas duas hipóteses, que abordam a motivação, também apresentaram o menor grau de correlação de Pearson.
A Figura 44 consolida a validade das hipóteses de pesquisa declaradas na seção 2.2 deste estudo.
HIPÓTESE ASSERTIVA VALIDADE NÍVEL DE JUSTIFICATIVA
H1
A gestão de recursos humanos tem influência positiva na performance das organizações militares analisadas.
Válida
Há forte grau de correlação entre MI e PO, nível de significância adequado (existe influência entre as variáveis) e GRH apresentando-se estatisticamente adequada.
H2
O ambiente tecnológico influencia positivamente a interação da gestão de recursos humanos e da performance das organizações militares analisadas.
Válida
Há forte grau de correlação entre MI e PO, nível de significância adequado (existe influência entre as variáveis) e AT e GRH apresentando-se estatisticamente adequadas.
H3
A motivação extrínseca tem influência positiva na performance das organizações militares analisadas.
Válida
Há moderado grau de correlação entre MI e PO, nível de significância adequado (é o menor grau de influência entre as variáveis) e ME apresentando-se estatisticamente adequada.
H4
O desenvolvimento das competências dos recursos humanos influencia positivamente para a performance das organizações militares analisadas.
Válida
Há forte grau de correlação entre MI e PO, nível de significância adequado (é a maior influência entre as variáveis) e DC apresentando-se estatisticamente adequada.
H5
A formação tem influência positiva na performance das organizações militares analisadas.
Válida
Há forte grau de correlação entre MI e PO, nível de significância adequado (é uma das maiores influências entre as variáveis junto com H4) e FO apresentando-se
estatisticamente adequada.
H6
A motivação intrínseca influencia positivamente a performance das organizações militares analisadas.
Válida
Há moderado grau de correlação entre MI e PO, nível de significância adequado (é um dos menores graus de influência entre as variáveis junto com H3) e MI apresentando-
se estatisticamente adequada. Figura 44 - Hipóteses, nível de validação e justificativa.