Hvordan forstå Holbergs retorikken mot retorikken?

A atualização do conceito do IoT no mundo real é possível através da integração de várias tecnologias. Um fator importante acerca deste tipo de dispositivos é que os mes- mos são predominantemente qualicados por dispositivos limitados pelo baixo recurso de computação e capacidade de energia. De forma a superar estas questões é necessário prestar especial atenção à eciência dos recursos, tendo em consideração os problemas de escalabilidade. Através da gura 2.4, adaptado de [23], pode-se vericar o alcance das várias tecnologias utilizadas em sistemas IoT.

Figura 2.4: Alcance das tecnologias utilizadas no IoT

2.4.1 RFID

Os sistemas RFID são um dos principais componentes no IoT, uma vez que são clas- sicados como sistemas de rádio e são utilizados para captura de dados. Este tipo de sistemas é composto por um ou mais leitores e várias etiquetas RFID. Um exemplo de um sistema RFID poderá ser um RFID xado no para-brisas de carros alugados, podendo estes guardarem a identicação do veículo ou ajudar na localização do mesmo. A sua transmissão pode ocorrer em várias bandas de frequência, que vão desde baixas

frequências (LF) a 124135 kHz até frequências ultra altas (UHF) a 860960 MHz que possuem o maior alcance. [24]

2.4.2 NFC

Esta é uma tecnologia de proximidade, o que signica que só funciona quando dois dispositivos estão próximos ou em contacto. Quando isto não ocorre, o NFC está inativo e não consome energia nem partilha informações. Assim, o NFC garante a adoção bem-sucedida dos serviços de IoT numa casa inteligente. [25] Exemplos da utilização de NFC passam por obter leituras instantâneas, por exemplo, do status ou diagnósticos do dispositivo. A transmissão neste tipo de tecnologia xa-se nos 13,56 MHz. [26]

2.4.3 Redes de Sensores Sem Fios (WSN)

Esta tecnologia pode cooperar com os sistemas RFID de forma a melhorar a moni- torização do status dos objetos, ou seja, a sua localização, temperatura, movimentos, etc. A utilização desta tecnologia tem sido proposta em vários cenários de aplicação, como monitorização ambiental, saúde, sistemas de transporte inteligentes, entre outros. Atualmente, a maioria das soluções de redes de sensores sem os comerciais baseia-se no padrão IEEE 802.15.4. [24]

2.4.4 Bluetooth

O Bluetooth é uma tecnologia de comunicação sem os de curta distancia, muito diver- sicada, extensa e complexa. O Bluetooth incorpora um módulo designado de Radio Frequency Communication (RFCOMM) que emula a dita comunicação em série. So- luções como o Bluetooth Low Energy (BLE) estão a expandir as funcionalidades dos dispositivos IoT, criando uma estrutura mais conável para uma maior conectividade. A tecnologia BLE visa melhorar e otimizar a operacionalidade global dos dispositivos domésticos inteligentes, criando velocidades de comunicação mais rápidas e ampliando o alcance do sinal. A transmissão neste tipo de tecnologia opera na banda de frequência de 2.4 GHz (2400  2483,5 MHz).[27]

2.4.5 Wi-Fi

O Wi-Fi é uma rede sem os local que executa os padrões 802.11 estabelecidos pelo IEEE e opera nas bandas de rádio Ultra High Frequency (UHF) de 2.4GHz e Super High Frequency (SHF) Industrial, Scientic and Medical (ISM) de 5GHz. Com esta tecnologia, existe a facilidade de conguração, o suporte nativo a redes IP, as ferra- mentas de gestão de rede disponíveis e a familiaridade que as pessoas têm com elas. O Wi-Fi também oferece um alcance muito maior em comparação aos seus principais concorrentes de tecnologia, como se pode observar na gura 2.4. No entanto, o Wi- Fi é tradicionalmente uma tecnologia que exige mais energia do que as alternativas, portanto, para garantir a sua viabilidade para o IoT, é necessário tomar medidas para garantir que ela seja projetada da maneira mais económica possível. São exemplos práticos, lâmpadas com ligação Wi-Fi ou semáforos inteligentes.

2.5 Arquitetura

Os dispositivos de IoT são um enorme desao para os investigadores desta tecnologia devido à elevada heterogeneidade existente. Assim, o IoT deve ter a capacidade de conectar milhões de objetos heterogéneos através da Internet e, para isso, necessita de uma arquitetura exível em camadas.

O crescente número de arquiteturas propostas ainda não convergiu para um modelo de referência. [28] Atualmente, ainda não existe um consenso único sobre arquitetura para o IoT que seja universalmente aceite. Diferentes arquiteturas têm sido propostas por diferentes investigadores e que consistem em quatro modelos de referência. O mo- delo mais básico é composto por um arquitetura de três camadas sendo proposto por Khan et al. [29]. Na literatura mais recente, têm sidos propostos outros modelos, como os de Chaqfeh et al. [30], Tan et al. [31] ou Al-Fuqaha et al. [32] e têm como na- lidade adicionar mais abstração à arquitetura IoT, passando para uma arquitetura de cinco camadas. Na gura 2.5, adaptado de [32], é demonstrado as quatro arquiteturas propostas pelas diferentes pesquisas realizadas até à data.

Não existindo um consenso claro sobre qual a arquitetura mais indicada e, aten- dendo ao facto que na literatura consultada a arquitetura de três camadas é a mais adotada, considerar-se-á neste trabalho esse modelo.

Figura 2.5: (A) Modelo de três camadas (B) Middleware (C) Modelo de cinco camadas (D) SOA

2.5.1 Camada de Perceção

A camada de perceção é também conhecida como a camada sensorial. Esta camada consiste em objetivos físicos e sensores com a nalidade de identicar e recolher in- formações especícas. Dependendo do tipo de sensores, as informações podem ser sobre localização, temperatura, movimento, entre outros. As informações recolhidas são posteriormente passadas para a camada de Rede.

2.5.2 Camada de Rede

A camada de Rede pode ser visto como a rede neural e o cérebro do IoT ou apenas como uma camada de transmissão. A sua principal função é transmitir, com segurança, as informações dos sensores para o sistema de processamento de informações. O meio de transmissão pode ser com ou sem os e a tecnologia pode ser Wi-Fi, Bluetooth, infravermelho, Zigbee, aliados aos protocolos Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP). Assim, a camada de Rede transfere as informações da camada de Perceção para a camada de Aplicação.

2.5.3 Camada de Aplicação

A camada de aplicação é também conhecida como a camada de negócio. Esta camada disponibiliza às aplicações a capacidade de processar, gerir e utilizar os dados obtidos

na camada de perceção acerca do ambiente físico. [32] É igualmente responsável por fornecer serviços solicitados pelos utilizadores, como por exemplo, fornecer medições de temperatura.