Spørreundersøkelse

O software Trideux versão 2.2 é geralmente utilizado para selecionar os dados quali- quantitativos de questões abertas e fechadas, e principalmente a associação livre de palavras.

Coutinho e Saraiva (2008) esclarecem que o Trideux possibilita a representação gráfica da atração e do distanciamento obtidos entre as variáveis fixas, identificadas pelo questionário sociodemográfico, e as variáveis de opinião, obtidas pelas respostas dos participantes aos estímulos indutores utilizados na TALP.

Com todas as palavras evocadas pelos participantes, inicialmente prepara-se um dicionário em arquivos separados conforme cada estímulo indutor para a construção do banco de dados alfanumérico (Anexo 9), para que este pudesse ser rodado no programa Trideux, da seguinte forma:

Foi pré-definida uma ordem de apresentação das variáveis fixas e estas foram subdivididas em intervalos. A primeira variável escola identifica a escola em que cada participante está matriculado: (1= Escola 1 IFMT); (2= Escola 2 Esc.Prof. Rafael Rueda); a segunda variável escolaridade: (1= Primeiro ano; 2= Segundo ano; 3= Terceiro ano); a terceira variável sexo: (1= feminino, 2= masculino); e a quarta variável faixa etária: (1= 12 a 13 anos; 2= 14 a 15 anos; 3= 16 a 17 anos; 4= 18 anos). Assim, ao se ter, em um banco de dados a sequência: 1122 sabe-se que se trata de um aluno matriculado na escola 1, cursa o primeiro ano, de sexo masculino, com idade entre 14 a 15 anos.

À apresentação das variáveis fixas, seguem-se as palavras que foram evocadas, já reestruturadas de acordo com o dicionário, seguidas do número da palavra estímulo. De forma que toda palavra evocada pelo estímulo “escola” vem seguida do número 1; as palavras

evocadas através do estímulo “violência-bullying” são seguidas pelo número 2; e as palavras associadas ao estímulo “eu mesmo” sucede o número 3.

Após a apresentação das variáveis fixas do primeiro participante, sem espaço no corpo do texto, escrevem-se as palavras evocadas de acordo com os estímulos indutores, de forma que a partir da segunda palavra a ser digitada, se dá um espaço entre uma palavra e a outra. Ao digitar-se a última palavra, é necessário que se coloque um asterisco para que a leitura do programa seja efetuada de forma correta. É importante lembrar ainda que o programa não lê acentos, nem palavras com mais de 7 caracteres, incluindo as letras e os números que a seguem, conforme o exemplo abaixo e que diz respeito a um participante:

1122profes1 aula1 livro1 estuda1 passar1 violen2 timide2 nerd2 morte2 vingan2 bonito3 estuda3 esport3 amizad3 respei3*

Análise Factorial de Correspondência (AFC), utilizada a partir do programa Tri-Deux- Mots (Anexo 10), pondo em relevo as relações de atração e exclusão entre os componentes representacionais dos diferentes grupos, ou seja, colocando em evidência as variáveis fixas (em colunas) e as modalidades ou variáveis de opiniões (em linhas), que se confrontam e se revelam graficamente na representação do plano fatorial.

Sobre o software Tri-Deux-Mots é importante destacar algumas informações relevantes: os programas necessários para a leitura e interpretação do gráfico são o IMPMOT, TABMOT, ECAPEM, ANECAR, E PLANFA, portanto, ao abrir a pasta do Tri-Deux-Mots, deve-se localizar os seguintes arquivos:

IMP - Dado pelo arquivo IMPMOT apresenta um painel das palavras evocadas indicando o número de palavras associadas às características dos emissores; e expõe exatamente o número de palavras que foram digitadas; quantas pessoas participaram; quantas

vezes cada palavra apareceu; se houve algum erro, por exemplo, palavras unidas e o número de palavras diferentes que foram digitadas.

TABMOT – Esta etapa consiste em fazer a tabulação dos dados em um arquivo para serem calculados, na etapa seguinte, a contribuição das modalidades (variáveis) e os vínculos entre as mesmas, determinados pelo cálculo do qui-quadrado.

ECAPEM – Refere-se ao termo desvio (Écarts), à independência no cálculo do qui- quadrado; isto é, se existe atração entre linhas e colunas (desvio à independência positivo), independência (relação nula), ou repulsão (desvio a independência negativo), na construção dos fatores que representam o gráfico. PEM significa a porcentagem do desvio máximo quando se analisa as modalidades numa tabela de contingência. Todas as modalidades (variáveis fixas e de opinião) são examinadas para verificar se existem vínculos entre as linhas e colunas e como se caracterizam (na forma de atração e de exclusão entre as diferentes variáveis), de modo que os resultados vão determinar como cada modalidade contribui na construção do fator (CPF) (Coutinho, Nóbrega & Araújo, 2011).

ANECAR – AFC – Dado pelo programa ANECAR, que apresentará o número de fatores que foram solicitados, quando rodados os programas; o valor de cada fator que somados dão o significado total da AFC; a localização exata de cada palavra no gráfico, em que quadrante se encontra; de que fator faz parte, assim como sua contribuição por fator (CPF) – que não é o mesmo que percentagem. Assim, o mesmo serve para as variáveis fixas, que terão localização exata e contribuição.

PLN – Dado pelo arquivo PLANFA. É um gráfico “rústico” que será estruturado, baseando-se no arquivo AFC.

A Análise Fatorial constitui um processo através do qual se determina o menor número de fatores, ou produtos que podem ser multiplicados simultaneamente, que explicam

reduzir um conjunto inicial de variáveis, sem que na solução encontrada ocorra uma perda significativa da informação contida nesse conjunto inicial (Oliveira & Amâncio 2005).

O grande objetivo de qualquer análise fatorial, de acordo com Oliveira e Amâncio (2005), é o de representar um dado conjunto de variáveis através de um menor número de variáveis hipotéticas, ou fatores, que garantam a maior co-variação das variáveis observadas. Os fatores resultam da combinação linear dessas variáveis e permitem dar sentido às combinações obtidas e às variáveis que as constituem. Os métodos de análise fatorial de correspondência (AFC) constituem técnicas de estatística descritiva multivariada que evidenciam as afinidades em certas linhas e colunas de uma matriz de dados e que se baseiam na hipótese da independência entre as linhas e as colunas dessa mesma tabela.

Assim, com a análise estatística que a AFC proporciona, o investigador atinge o objetivo de estudar as representações sociais dos participantes, motivo que levou à utilização deste software nesta pesquisa.