Grunneieres og bruksrettshaveres rådighet rådighet

Um dos desafios iniciais neste projeto e talvez um dos que mais influenciou o seu desen- volvimento, foi a correção e reestruturação inicial dos vários ficheiros em formato GTFS disponibilizados no inicio deste projeto. Apresenta-se de seguida os vários desafios que necessitaram de ser ultrapassados de forma a assegurar o correto funcionamento destes dados na plataforma OpenTripPlanner

GTFS base

O primeiro ficheiro GTFS utilizado para teste no inicio deste trabalho baseou-se nos mesmos desenvolvidos por Pedro José de Sousa Ferreira durante o seu trabalho [13]. No entanto, estes dados encontravam-se dentro de um ficheiro .PDF e com alguns dos seus caracteres alterados. Isto fez com que ao se exportar os dados para um ficheiro de texto, se tornassem incompatíveis com o OpenTripPlanner.

Para facilitar a tarefa de encontrar os vários erros, foi utilizada a ferramenta Feed- Validator1 _{capaz de executar várias validações sobre os ficheiros GTFS e no final obter}

uma lista de erros.

De forma a criar o primeiro conjunto de ficheiros respeitando o formato GTFS, foram necessárias as seguintes correções:

• Eliminar vários parágrafos em excesso no ficheiro routes.txt

• Trocar o carácter de duas virgulas seguidas por duas virgulas em separado • Correção no ficheiro de stops.txt das coordenadas estarem no parágrafo abaixo

da linha a que se referem

• Correção de vários parágrafos indevidos no ficheiro stop_times.txt • Correção de vários parágrafos indevidos no ficheiro calendar.txt

• Alteração das datas de inicio e fim de serviço no ficheiro calendar.txt de forma a puderem serem utilizadas durante o ano de 2016.

• Alteração da coluna drop_off_time para drop_off_type

Depois de todas estas correções, o número de erros apresentados pelo FeedValidator foi reduzido e permitiu que estes dados pudessem ser utilizados no OpenTripPlanner sem problemas.

Tempos exatos para os horários

Ao testarmos algumas das funcionalidades do OpenTripPlanner, foi possível verificar que os tempos de chegada de um autocarro a uma paragem variavam em vez de serem

fixos. Por outras palavras, imaginemos que planeamos uma rota às 10:30 e que o Mobilis 1 chega às 10:35 à paragem ESTG. Se de seguida alterássemos a hora a que planeamos a rota para 10:32, a hora de chegada do Mobilis 1 à paragem ESTG deveria manter-se nas 10:35. No entanto, com este problema, ele dizia que a hora de chegada do Mobilis 1 seria às 10:37, o que não faz sentido.

Isto acontecia independentemente do tempo a mais ou a menos que programássemos as horas. Se quiséssemos uma viagem 21 minutos mais tarde, o Mobilis 1 passaria a chegar 21 minutos mais tarde à paragem, em vez de selecionar outro Mobilis.

Para verificar se o problema estava nos dados GTFS ou na plataforma OpenTrip- Planner, foi comparado o funcionamento desta com os dados do Mobilis e com os dados dos transportes de Coimbra e de Portland. Com isto, foi possível verificar que de facto o problema estava nos dados GTFS do Mobilis, já que os autocarros de Coimbra e de Portland chegavam a horas fixas.

Para solucionar este problema na altura, foi alterado o valor do campo exact_times no ficheiro frequencies.txt para "1"ao longo das várias linhas. Esta versão foi mantida durante muito pouco tempo em favor da reestruturação apresentada a seguir.

Horários por paragem

Durante os testes ao funcionamento do OpenTripPlanner com os dados de Coimbra e Portland, para além dos horários dos transportes serem fixos ao fazer o planeamento de uma rota, foi possível verificar que o OpenTripPlanner disponibilizava os horários para cada uma das paragens, algo que não acontecia com os dados GTFS do Mobilis.

Para este problema, haviam duas soluções possíveis na altura: adaptar uma so- lução semelhante à de Coimbra, fazendo uso do campo exact_times no ficheiros fre- quencies.txt e apenas dotar algumas das paragens com horas e minutos no ficheiro stop_times, ou então adaptar a solução de Portland, que não fazia uso do ficheiro frequencies.txt e colocava todos os horários no ficheiro stop_times.

Destas duas soluções, decidiu-se adaptar a estrutura original aplicada pela empresa Trimet para a cidade de Portland visto a adaptação da estrutura de Coimbra não ter tido o efeito desejado. Para isso, foi necessário deixar de utilizar o ficheiro fre- quencies.txt e reconstruir todos os seus horários no ficheiro stop_times. Isto obriga praticamente a recriar um horário completo no ficheiro stop_times para cada linha do

Mobilis.

Desta forma, tomando como exemplo o Mobilis 1, podemos representar o primeiro horário da manhã da seguinte forma:

Figura 4.1: Novo formato dos horários para o antigo mobilis 1

Como se pode verificar, a primeira viagem do dia no Mobilis 1 é constituída por 32 paragens, com um horário para cada uma destas paragens e um ID comum para esse conjunto de paragens (ou trip/viagem). Agora, para dias da semana existe um Mobilis 1 a cada 17 minutos, logo, seria necessário replicar aquele conjunto de paragens para cada um desses 17 minutos de diferença ao longo do dia. No entanto, existem horários diurnos, noturnos e ao Sábado para o Mobilis 1 e 2. Isto representa no final 43 trips (conjunto de paragens) para o regime diurno, 4 para o Noturno e 9 para o Sábado, só para o Mobilis 1. Para o Mobilis 2 são o mesmo número de trips: 43 para o diurno, 4 para o noturno e 9 para o Sábado. Ao mesmo tempo, cada conjunto de paragens ou trip, precisa de um identificador único.

ficheiro trips.txt.

Como se pode concluir pela descrição anterior, esta reestruturação trouxe uma grande complexidade ao GTFS, principalmente no ficheiro stop_times.txt. No en- tanto, com isto foi possível habilitar no OpenTripPlanner a capacidade de apresentar os horários por paragens e assim habilitar uma funcionalidade bastante importante já que grande parte das aplicações de planeamento de rotas a possuem.

Convém também referir, que sem esta reestruturação final, não seria possível aplicar os horários com o tempo variável entre trips existentes na expansão do transportes Mobilis.

No final de esta reestruturação, foi feita a verificação dos dados através do FeedVa- lidator e apesar de haver alguns warnings, estes não representam nenhuns problemas graves.