Qualquer plataforma digital que disponibilize uma aplicação móvel terá de conseguir apresentar as principais estatísticas de monitorização, isto se pretender ser bem-sucedida no futuro. Como tal, são recolhidos dados com a utilização da aplicação móvel, de forma a construir gráficos, nos quais é possível observar as seguintes métricas:
• A taxa de retenção e de desistência (churn); • Os utilizadores ativos diários;
• As sessões diárias pelos utilizadores ativos diários; • A taxa de stickiness.
A taxa de retenção permite obter conhecimento da percentagem de utilizadores que voltam a utilizar a aplicação num determinado período de tempo. Enquanto que, a taxa de desistência é dada pela percentagem de utilizadores que desistem de utilizar a aplicação num determinado período de tempo. Relativamente à taxa de retenção, esta pode-se calcular tendo em conta a fórmula apresentada na equação ( 1 ). Como tal, um exemplo de cálculo desta percentagem seria o seguinte: 200 pessoas que utilizaram a aplicação em janeiro, voltaram a utilizá-la em fevereiro / 1000 pessoas que utilizaram a aplicação em janeiro = uma taxa de retenção de 20% (The 10 Essential Mobile App KPIs | Mobile App Metrics | Braze, 2019).
Em relação à taxa de desistência, esta é dada pelo inverso da taxa de retenção, tal como se pode verificar através da fórmula presente na equação ( 2 ). Por exemplo, se a taxa de retenção num determinado período for 20%, então a taxa de desistência é dada por 1 – 0.20 = 80% (The 10 Essential Mobile App KPIs | Mobile App Metrics | Braze, 2019).
No caso concreto desta plataforma digital, o profissional de saúde autenticado consegue observar e efetuar comparações entre as taxas de retenção geral e dos cuidadores sob a sua responsabilidade e, entre as taxas de desistência geral e desses mesmos cuidadores, como se pode verificar no Apêndice B - Figura 113.
A métrica dos utilizadores ativos diários permite, como o próprio nome indica, verificar o número de utilizadores ativos diários que utilizaram a aplicação móvel. Neste caso concreto, é possível observar um gráfico, no qual estão presentes os dados gerais e os dados específicos aos cuidadores que se encontram sob a responsabilidade do profissional de saúde autenticado (Apêndice B - Figura 114). Para além disso, existe ainda a possibilidade de efetuar operações de drill down e roll up, estando disponíveis os seguintes níveis de detalhe: anual, mensal relativo a um determinado ano e diário relativo a um determinado ano e mês.
No que diz respeito à métrica das sessões diárias pelos utilizadores ativos diários, esta permite determinar se os utilizadores se encontram a regressar à aplicação tão
# pessoas que utilizaram a plataforma num período de tempo
# pessoas que utilizaram a plataforma num período de tempo anterior
= Taxa de Retenção ( 1 )
frequentemente quanto o preferível, sendo importante referir que uma sessão é dada como inativa após 10 minutos sem qualquer interação. Como tal, esta métrica pode-se calcular utilizando a fórmula apresentada na equação ( 3 ) (The 10 Essential Mobile App KPIs | Mobile App Metrics | Braze, 2019).
No caso da presente aplicação web, o profissional de saúde autenticado consegue observar um gráfico, em que estão representados os dados gerais e os dados referentes aos cuidadores que se encontram sob a sua responsabilidade (Apêndice B - Figura 115). Mais se acrescenta que existe ainda a possibilidade de efetuar operações de drill down e roll up, estando disponíveis os seguintes níveis de detalhe: anual, mensal relativo a um determinado ano e diário relativo a um determinado ano e mês.
Relativamente à taxa de stickiness, esta permite determinar o quanto frequentemente os utilizadores voltam a utilizar a aplicação móvel. Esta é calculada dividindo os utilizadores ativos diários pelos utilizadores ativos mensais, o que que indica que se existirem 10 000 utilizadores ativos diários e 20 000 utilizadores ativos mensais, então teremos uma taxa de stickiness de 50% (The 10 Essential Mobile App KPIs | Mobile App Metrics | Braze, 2019). No caso concreto desta plataforma digital, é apresentado um gráfico, no qual o profissional de saúde autenticado pode verificar a taxa de stickiness geral e a dos cuidadores sob a sua orientação, tendo em conta os dados recolhidos nos últimos 30 dias (Apêndice B - Figura 116).
Para além do exposto anteriormente, é importante referir que observando qualquer um desses gráficos é possível efetuar comparações entre a utilização geral, ou seja, de todos os cuidadores, e a utilização pelos cuidadores sob a alçada do profissional de saúde autenticado. Convém ainda referir que todos estes dados são recolhidos através de qualquer endpoints disponibilizado à aplicação móvel, sendo armazenado registos de utilizadores ativos diários e sessões de utilizadores necessários para a construção dos gráficos expostos acima.
Relativamente à implementação destes gráficos, foi utilizada a biblioteca de gráficos denominada por Highcharts que permite efetuar operações de drill down e roll up, algo que se encontra presente na maioria dos gráficos expostos acima. Para além das configurações comuns a todos os gráficos, como o título e as labels dos eixos, é necessário seguir uma
# sessões diárias
estrutura que permite realizar estas operações. Assim sendo, essa estrutura tem de conter o atributo series que se trata de um array que tem de ser preenchido com os arrays que representam as séries existentes nesse gráfico, sendo que cada um desses contém os atributos name (nome da série), color (cor que representa essa série) e data (array com os dados dessa série a assinalar no gráfico). Por sua vez, o array data é composto por arrays que contêm os atributos name (valor a colocar no eixo horizontal), y (valor a colocar no eixo vertical) e drilldown (identificador da série a apresentar quando é feito drill down). Para além disso, a estrutura do gráfico tem de conter o atributo drilldown, que por sua vez tem o atributo series. Esse atributo series é dado por um array composto por arrays que contêm os atributos id (identificador da série que faz a ligação com o atributo drilldown), name (nome da série) e data (array com os dados dessa série a assinalar no gráfico). Um exemplo desta descrição pode ser observado na Figura 43, na qual pode ser verificado este excerto da estrutura de dados necessária para apresentar os gráficos mencionados acima.
Figura 43 - Excerto da estrutura utilizada para construir os gráficos com a biblioteca Highcharts