7 Locating the Interface Between Gas and Liquid
7.5 DAC Study on Real DHSV Leakage Tests
Confiabilidade da
Amostra
Análise do
Ajustamento do
Modelo Estimado
Avaliação do Modelo
Sim
Não
Sim
Reespecificar Modelo
Não
Desenvolvimento do Modelo
Desenvolver Questionário
Hipótese do Modelo
Suposições Estatísticas
Tabela 4.1 Detalhamento das etapas da pesquisa.
Etapas Descrição
Desenvolvimento do Modelo Identificação do Problema Contextualização;
Referencial Teórico;
Conhecimento de especialista do assunto
Diagrama de Caminhos Após a revisão do estado da arte proporcionando ao pesquisador conhecimento teórico para identificar os construtos relevantes, ligações representando as correlações do modelo mensuração e estrutural. Transformar o Diagrama de Caminho em equações Especificação do Modelo;
Técnica Estatística - Modelagem de equação estrutural. Desenvolvimento do Questionário e Estimação do
Modelo
Realizado um levantamento com 144 questionários utilizados por pesquisadores e uma avaliação detalhada dos questionários utilizados pelos índices de satisfação americano (ACSI) e europeu (ECSI).
Cálculo da Confiabilidade da Amostra e Coleta dos Dados preocupação com a identificação
Calculo da dimensão da amostra necessária versus o tamanho da população e a forma de aplicação do questionário.
Hipótese do Modelo Definir as relações entre os construtos e as hipóteses relacionadas.
Suposições Estatísticas Linearidade; Normalidade;
Dados fora do padrão;
Independência das observações; Múltiplos indicadores;
Caso necessário definir as transformações necessárias analisando a curtose e assimetria dos dados coletados. Análise do Modelo Análise Fatorial Confirmatória e Análise do Estrutural. Avaliação do Modelo Por meio dos índices de ajustamento de bondade. Fonte: Autor.
Os dados foram coletados por meio de questionários, conforme apresentado no Apêndice B, sendo os resultados analisados e relatados em conformidade com as técnicas estatísticas. O estudo delineou-se nos serviços de comunicações móveis, e, portanto, efetua comparações entre diferentes tipos de operadoras de serviços. O número de respondentes da pesquisa está resumido na Tabela 4.2.
Tabela 4.2 Numero de respondentes.
Amostra Quantidade de Entrevistas Taxa de Resposta
Especialistas 10 100%
Teste Piloto UERN 20 90%
Teste Piloto UFERSA 25 84%
Amostra 1000 52%
Fonte: Autor.
As informações sobre as características das amostras dos respondentes são fornecidas na parte A do questionário: perfil do usuário. O estudo atingiu uma variedade de usuários de serviços móveis que utilizaram diferentes tipos de funcionalidade. A amostra foi formada por homens e mulheres entre as idades de 16 a 60 anos e representou a opinião dos usuários de comunicações móveis do estado do Rio Grande do Norte, que foram identificados por idade,
sexo, escolaridade, estado civil, renda familiar, tempo como usuário, despesa média com comunicações móveis, análise da operadora, análise do tipo de serviço e qual a sua principal utilização. Parte B: expectativa dos usuários e na parte C: identifica a sua percepção como cliente do serviço.
Segundo Gil (2008), a pesquisa pode ser identificada como aplicada, pois tem objetivo de investigar, comprovar ou rejeitar hipóteses no desenvolvimento de um modelo teórico de lealdade, por meio de fatos registrados, analisados, classificados e interpretados, sem interferência do pesquisador, com uso de técnicas padronizadas de coleta de dados através de questionário, com relação à natureza de caráter explicativo, tendo como preocupação central identificação dos fatos que determinam ou que contribuem para a ocorrência dos fenômenos.
Esta pesquisa, segundo Hair (2006), pode ser classificada como de causal e efeito, pois, tem como finalidade verificar a veracidade de ideias por meio de hipóteses levantadas sobre uma questão em estudo. Um estudo causal testa se um evento causa reflexo em outro evento ou não. A causalidade significa que uma mudança em uma variável independente (causa) executa uma mudança em uma variável dependente (efeito).
Silva & Menezes (2001) conceituaram que pesquisas quantitativas têm a finalidade de traduzir em números as informações e opiniões para classificá-las e analisá-las, requerendo o uso de recursos e técnicas estatísticas. Corroborando, Lakatos & Marconi (2010) definem o método estatístico como uma forma significativa de redução dos fenômenos sociológicos, políticos e econômicos, a valores quantitativos e as suas respectivas manipulações estatísticas, que permitem aos pesquisadores comprovar as relações dos fenômenos entre si, e obtendo generalizações sobre sua natureza da ocorrência.
Para isto, a tese está posicionada no segmento de comunicações móveis, pesquisando modelos de lealdade e satisfação do cliente. A seguir a Figura 4.3 ilustra os três componentes da pesquisa: percepção dos clientes que utilizam o serviço, o objetivo das operadoras de serviço, análise por meio de processamento inteligente das informações com a tecnologia da modelagem de equações estruturais.
Figura 4.3 Contextualização da pesquisa. Fonte: Autor.
Por fim, com relação à abordagem da pesquisa, esta pode ser identificada como de caráter quantitativo, pois traduz, em números, as opiniões e informações e as classifica e analisa, utilizando-se de técnicas estatísticas com o objetivo de confirmar a veracidade ou não das hipóteses por meio de um modelo estrutural de causa e efeito.
4.2 CONSTRUTOS UTILIZADOS NA PESQUISA
O modelo hierárquico integrado desenvolvido nesta pesquisa foi baseado nas experiências dos índices de satisfação americano (ACSI) e Europeu (ECSI), bem como uma ampla validação empírica realizada por diversos pesquisadores na elaboração de seus modelos para o segmento de comunicações móveis em diversos países, sendo os mais importantes, os modelos desenvolvidos nos Estados Unidos, Coréia, China, Finlândia e Turquia. Todo este
Lealdade Variáveis Pesquisa Qualidade Serviço; Valor Percebido; Confiança Marca; Expectativa; Satisfação. Análises Intangíveis Comportamento, Percepção de Valor, Disposição Para Pagar, Propaganda Boca-
a-Boca.
Problema Identificado no serviço de Comunicações
Móveis
Sistema de Informação Modelagem de Equações Estruturais