Del 2 Forslag til endring i de enkelte bestemmelsene i førerkortforskriften vedlegg 1
2.13 Kapittel 13 Psykiske lidelser, personlighetsforstyrrelser , utviklingsforstyrrelser, hyperkinetiske
INDEPENDENTE Categoria N Média Soma Desvio Padrão Variância
D
VO Dimensão de Vendas
da Organização
0 Outra 380 0,30934 117,550 0,190537 0,036 1 Maior 160 0,42833 68,533 0,210219 0,044
FJO da Organização Forma Jurídica 0 1 Outra S.A. 142 0,27207 398 0,37048 147,450 38,633 0,180070 0,205678 0,032 0,042 SAO Setor de Atividade da Organização 0 1 Setor 2.º Outro 225 0,35170 315 0,33952 106,950 79,133 0,205084 0,202998 0,042 0,041 LGO Localização Geográfica da Organização 0 1 Lisboa & Setúbal 230 0,38355 Outra 310 0,31570 97,867 88,217 0,205329 0,195414 0,042 0,038 ERM Exposição nos dos MediaRankings
0 Não 257 0,33470 86,017 0,197953 0,039 1 Exposta 283 0,35359 100,067 0,208851 0,044
SPE Setor Público Empresarial 0 1 Privada Pública 490 0,32105 50 0,57533 157,317 28,767 0,197031 0,097197 0,039 0,009
GM B Grupo Membro do BCSD Portugal 0 Não 442 0,29823 131,817 0,182884 0,033 1 Membro 98 0,55374 54,267 0,157070 0,025 RS I Relato de Sustentabilidade na Internet 0 Não 376 0,27606 103,800 0,177602 0,032 1 Relatório 164 0,50173 82,283 0,170464 0,029 Fonte: adaptado do relatório de output do software SPSS.
O estudo estatístico da relação entre as variáveis (dependente e independentes) foi realizado com recurso a um teste não paramétrico, visto não terem sido satisfeitos os pressupostos de aplicação dos testes paramétricos70 (ver Anexo IX), “nomeadamente a normalidade da variável sob estudo e a homogeneidade de variâncias entre os grupos” (Maroco, 2003, p. 169). O teste de Mann-Whitney (teste U) foi o teste não paramétrico utilizado, “o qual compara o centro de localização de duas amostras, como forma de detetar diferenças entre as duas populações correspondentes” (Pestana & Gageiro, 2009, p. 446). O teste – U de Mann-Whitney baseia-se nas ordenações da variável, e não em
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Maroco (2003, p. 111) numa abordagem à normalidade e à homogeneidade de variâncias das variáveis refere que “para testar a normalidade, o teste mais utilizado é o teste Kolmogorov-Smirnov, enquanto que para testar a homogeneidade das variâncias o teste de Levene é um dos mais potentes”.
RESULTADOS
parâmetros da distribuição normal como a média e a variância (Pestana & Gageiro, 2009). A Tabela 11 resulta da aplicação do teste não paramétrico de Mann-Whitney (teste – U) às variáveis de investigação, como resultado pela violação dos pressupostos da normalidade e da homogeneidade das variâncias.
Tabela 11 – Resultados estatísticos do teste – U de Mann-Whitney.
H
IP
Ó
TE
SE VARIÁVEL ÍNDICE DE COMUNICAÇÃO DO COMPROMISSO (ICC) DEPENDENTE
INDEPENDENTE Categoria N Média das
Ordens Soma das Ordens Teste – U de Mann- Whitney Significância Assimptótica (Unilateral) H 1 Dimensão de Vendas da Organização (DVO) 0 Outra 380 242,74 92241,50 19851,500 0,000 1 Maior 160 336,43 53828,50 H 2 Forma Jurídica da Organização (FJO) 0 Outra 142 216,74 30777,00 20624,000 0,000 1 S.A. 398 289,68 115293,00 H 3 Setor de Atividade da Organização (SAO) 0 Outro 225 276,18 62139,50 34160,500 0,238 1 Setor 2.º 315 266,45 83930,50 H 4 Localização Geográfica da Organização (LGO) 0 Outra 310 248,60 77066,00 28861,000 0,000 1 Lisboa & Setúbal 230 300,02 69004,00
H
5 Exposição nos Rankings
dos Media (ERM)
0 Não 257 262,97 67582,50 34429,500 0,143 1 Exposta 283 277,34 78487,50 H 6 Setor Público Empresarial (SPE) 0 Privada 490 251,95 123457,00 3162,000 0,000 1 Pública 50 452,26 22613,00 H 7 Grupo Membro do BCSD Portugal (GMB) 0 Não 442 234,61 103699,00 5796,000 0,000 1 Membro 98 432,36 42371,00 H 8 Relato de Sustentabilidade na Internet (RSI) 0 Não 376 216,84 81531,00 10655,000 0,000 1 Relatório 164 393,53 64539,00
Fonte: adaptado do relatório de output do software SPSS.
A Tabela 11 expressa todos os resultados obtidos da aplicação do teste – U de Mann-Whitney, os quais sugerem com evidência estatística muito significativa que quando a Dimensão de Vendas da Organização é denominada por “Maior”, mais proeminente é a divulgação de conteúdos estratégicos no website das organizações portuguesas certificadas em qualidade, ambiente e segurança (QAS), relativos à comunicação do compromisso para com o Desenvolvimento Sustentável (DS). Neste sentido, visto que a significância assimptótica (unilateral) observada é igual a 0,000 (inferior a 0,0571), aceita-se a hipótese H1, com um nível de confiança de 95%. Verifica-se, pelo teste – U, que a Média das Ordens da categoria “Maior” é superior ao valor da categoria “Outra”. Os resultados também indicam que quando a Forma Jurídica da Organização assume a designação de sociedade anónima “S.A.”, a comunicação do compromisso para com o DS é mais proeminente, visto que a significância
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Importa, agora, referir que, normalmente, na análise de resultados obtidos de testes estatísticos aplicados a trabalhos de investigação e outros estudos, o nível de significância (α), usualmente, mais utilizado é de 0,05 (5%), o qual corresponde a um estudo com 95% de nível de confiança (Laureano, 2011).
RESULTADOS
assimptótica (unilateral) observada é igual a 0,000 (inferior a 0,05), aceita-se a hipótese H2, com um nível de confiança de 95%. Confirma-se, pelo teste – U, que a Média das Ordens da categoria “S.A.” é superior ao valor da categoria “Outra”. Pelos resultados obtidos, constata-se também com evidência estatística significativa que em relação à Localização Geográfica da Organização (sede) as organizações localizadas nos distritos de Lisboa ou Setúbal e, assim, pertencentes à categoria “Lisboa & Setúbal” apresentam uma comunicação do compromisso com o DS mais proeminente, visto que a significância assimptótica (unilateral) observada é igual a 0,000 (inferior a 0,05), aceita-se a hipótese H4, com um nível de confiança de 95%. Confirma-se, pelo teste – U, que a Média das Ordens da categoria “Lisboa & Setúbal” é superior ao valor da categoria “Outra”. Na Tabela 11 verifica-se que as organizações do Setor Público Empresarial denominadas no estudo por “Públicas” evidenciam uma comunicação do compromisso com o DS mais proeminente, visto que a significância assimptótica (unilateral) observada é igual a 0,000 (inferior a 0,05), aceita-se a hipótese H6, com um nível de confiança de 95%. Confirma- se, pelo teste – U, que a Média das Ordens da categoria “Pública” é superior ao valor da categoria “Privada”. Os resultados mostram que as organizações pertencentes a um Grupo Membro do BCSD Portugal denominadas por “Membro” evidenciam uma comunicação do compromisso com o DS mais proeminente, visto que a significância assimptótica (unilateral) observada é igual a 0,000 (inferior a 0,05), aceita-se a hipótese H7, com um nível de confiança de 95%. Confirma-se, pelo teste – U, que a Média das Ordens da categoria “Membro” é superior ao valor da categoria “Não”. Verificando-se ainda que as organizações que promovem o Relato de Sustentabilidade na Internet através da publicação de um “Relatório” evidenciam uma comunicação do compromisso com o DS mais proeminente, visto que a significância assimptótica (unilateral) observada é igual a 0,000 (inferior a 0,05), aceita-se a hipótese H8, com um nível de confiança de 95%. Confirma-se também, pelo teste – U, que a Média das Ordens da categoria “Relatório” é superior ao valor da categoria “Não”. Por último, constata-se que o Setor de Atividade da Organização e a Exposição nos Rankings dos Media não são tidos como fatores relevantes para explicar a divulgação de conteúdos estratégicos através do website das organizações certificadas (QAS), relativos à comunicação do compromisso para com o desenvolvimento sustentável, visto que nestes dois (2) casos a significância assimptótica (unilateral) observada foi superior a 0,05, logo rejeitam-se as hipóteses H3 e H5, com um nível de confiança de 95%. No teste estatístico realizado (teste – U), o Erro de Tipo II (β) associado à rejeição das hipóteses H3 e H5 é igual a 12% e 11% e, por sua vez, temos que o nível da Potência do Teste72 no caso das hipóteses H3 e H5 é igual a 88% e 89%.
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No teste de hipóteses a não rejeição da hipótese nula (H0) quando a hipótese um (H1) é verdadeira conduz ao Erro de Tipo II, com uma probabilidade dada por β x 100% e, assim, a probabilidade de rejeitar H0 se H0 é falsa é dada por (1 – β) x 100% e designa-se por Potência do Teste (Maroco, 2003). O “complemento aritmético de β chama-se função potência, π = 1 – β, e exprime a confiança com que se aceita H1” (Pestana & Gageiro, 2005, p. 95).
RESULTADOS
4.1.4. Análise Multivariada
A análise multivariada visa o estudo da variável dependente, tendo por base o conjunto de todas as oito (8) variáveis independentes, com o intuito de confirmar e validar os resultados obtidos com a análise univariada e bivariada, bem como também definir o modelo de regressão logística73 para os dados de investigação. No sentido dos dados se ajustarem aos pressupostos da regressão logística binária, a variável dependente (contínua) “Índice de Comunicação do Compromisso” (ICC) foi transformada numa variável (nominal) categórica dicotómica (“0” e “1”), agora designada por “ICCDS logit”. Neste processo de transformação a variável “ICCDS logit” assume o valor de “zero” (0), quando o valor do índice ICC ≤ ICC médio74 e, por sua vez, assume o valor de “um” (1), quando o valor do índice ICC > ICC médio. A nova variável dependente “ICCDS logit” é caraterizada na Tabela 12, e o modelo de regressão logística binária (0;1), proposto para os dados da investigação, é expresso pela equação (2).
Tabela 12 – Caraterização da variável dependente transformada.
VARIÁVEL DEPENDENTE TIPOLOGIA VALORES
ICC
logit
Índice de Comunicação do Compromisso
– Função Logit – Qualitativa Nominal
0 = “Não Divulga” 1 = “Divulga” Fonte: adaptado do relatório de output do software SPSS.
ICCDSj logit (pj) = β0j + β1jDVO + β2jFJO + β3jSAO + β4jLGO + β5jERM + β6jSPE + β7jGMB + β8jRSI + Ɛj (2)
Onde, para a organização j, temos que:
ICCDSj logit = Variável dependente, transformada do Índice de Comunicação do Compromisso para com o
Desenvolvimento Sustentável, no âmbito dos conteúdos estratégicos divulgados através do website institucional da organização j, certificada em QAS, por ajuste à função logit do modelo de regressão logística;
pj (0;1)= Probabilidade do ICCDS da organização j, estar acima do valor médio obtido na amostra;
DVO = Variável independente dicotómica (0;1), Dimensão de Vendas da Organização;
FJO = Variável independente dicotómica (0;1), Forma Jurídica da Organização;
SAO = Variável independente dicotómica (0;1), Setor de Atividade da Organização;
ERM = Variável independente dicotómica (0;1), Exposição nos Rankings dos Media;
SPE = Variável independente dicotómica (0;1), Setor Público Empresarial;
GMB = Variável independente dicotómica (0;1), Grupo Membro do BCSD Portugal;
RSI = Variável independente dicotómica (0;1), Relato de Sustentabilidade na Internet;
βnj = Coeficientes do modelo; Ɛj = Termo de erro.
73
O modelo de regressão logística aplica-se quando se pretende explicar uma variável de resposta Y (variável dependente) de natureza nominal ou ordinal, em função de variáveis explicativas X (variáveis independentes), que podem ser nominais, ordinais ou contínuas (Pestana & Gageiro, 2009). O modelo de regressão logística binária é um método de regressão comum e importante na análise multivariada dos dados de investigação, no sentido deste “descrever a relação entre a variável dependente nominal e o conjunto de variáveis independentes através da transformação logit” (Sampaio, 2008, p. 210).
74
RESULTADOS
O pressuposto da não existência de multicolinearidade entre as variáveis independentes (exógenas), que compõem o modelo de regressão logística binária, foi testado exaustivamente com várias técnicas estatísticas (ver Anexo IX), as quais evidenciaram por unanimidade, com significância a não ocorrência de multicolineariedade (Pestana & Gageiro, 2005, 2008, 2009, 2014). A variável nominal dicotómica ICCDS logit é caraterizada por ter 261 (48,3%) organizações classificadas na categoria “Não Divulga” e 279 (51,7%) organizações classificadas na categoria “Divulga”. A Tabela 13 apresenta uma descrição detalhada dos valores que assumem os coeficientes (β) no modelo de regressão logística binária (0;1).
Tabela 13 – Resultados estatísticos do modelo de regressão logística binária. VARIÁVEL
INDEPENDENTE