O primeiro teste realizado que mereceu uma atenção especial foi o teste de normalidade. Esse teste confere a distribuição normal dos dados. Neste sentido, para verificar se a distribuição é normal, foi realizado o teste Kolmogorov-Smirnov, o qual indicou a normalidade da distribuição.
4.3.2.1 Análise de Confiabilidade (Alfa de Cronbach)
Conforme já discutido no campo teórico (Apêndice III), o propósito do teste de confiabilidade é o de eliminar algumas questões que poderiam elevar os índices dos seus respectivos construtos a valores mais aceitáveis.
Conforme as tabelas 50 e 51, este estudo obteve um Alfa de Cronbach do instrumento de 0,969, o que pode ser considerado relativamente alto comparando-se com a literatura.
Tabela 50 – Casos válidos
Fonte: Elaborado pelo autor Tabela 51 – Teste de Alpha de Cronbach
Fonte: Elaborado pelo autor
O próximo tópico apresenta a análise de regressão elaborada a partir da base sobre os cursos de Administração pesquisados.
4.3.2.2 Análise de Regressão dos Critérios de Cultura da Excelência na Percepção dos Coordenadores dos Cursos de Administração Pesquisados
Apresenta-se o teste de regressão para a amostra dos Cursos de Administração pesquisados. Ainda, para que fosse possível realizar o teste, contou-se na regressão com a variável impacto do Critério Clientes sobre a Cultura da Excelência, com as demais variáveis que se referem a Cultura da Excelência.
Para a análise, foram consideradas inicialmente sete variáveis: A variável o impacto
do Critério Clientes sobre a Cultura da Excelênciafoi considerada a variável dependente, e as variáveis: o impacto do Critério Liderança sobre a Cultura da Excelência; o impacto do Critério Estratégias e Planos sobre a Cultura da Excelência; o impacto do Critério Sociedade sobre a Cultura da Excelência; o impacto do Critério Informação e Conhecimento sobre a Cultura da Excelência; o impacto do Critério Pessoas sobre a Cultura da Excelência; o impacto do Critério Processos sobre a Cultura da Excelência, foram consideradas
N % Cases Valid 18 56,3 Excluded(a ) 14 43,8 Total 32 100,0 Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,969 ,974 183
independentes. Destaca-se também nesse modelo continuou-se a utilizar o método de regressão stepwise. Além disto, algumas variáveis independentes que não apresentaram significância foram retiradas do modelo, ao exemplo das variáveis o impacto do Critério Estratégias e Planos sobre a Cultura da Excelência, o impacto do Critério Sociedade sobre a Cultura da Excelência, o impacto do Critério Informação e Conhecimento sobre a Cultura da Excelência; o impacto do Critério Pessoas sobre a Cultura da Excelência.
Frente a isso, a fórmula geral do modelo de regressão múltipla é:
+ X + + X + X + X + = Y 0 1 1 2 2 3 3 k k Onde: erro = reta da angular e coeficient = reta da intercepto = te independen variável = X dependente variável = Y 1 0
O nível de explicação do modelo é apresentado pelo R2 ajustado (coeficiente de determinação múltipla). Ao se analisar a tabela 52, pode-se destacar que o valor de R 2 do modelo foi de 0,407. Isso significa que as variáveis independentes indicadas acima, explicam 40,7% do impacto do Critério Clientes sobre a Cultura da Excelência. Entretanto, existem outras variáveis que não foram incorporadas ao modelo que correspondem aos 59,3% da parte não explicada.
Tabela 52 – Coeficiente de Determinação para Variáveis Ponderadas
R R² R² AJUSTADO
0,638 0,407 0,366
A tabela 53 demonstra o teste de análise de variância da regressão (ANOVA), confirmando o resultado supracitado. Assim, se mostra que o nível de significância que influenciam essas variáveis é significativo. Portanto, o nível de significância do teste F (9,944) foi de 0, ou seja, a hipótese nula de que todos os coeficientes angulares do modelo são iguais a zero pode ser rejeitada.
Tabela 53 – Análise de Variância FONTE DE
VARIAÇÃO QUADRADOS SOMA DOS LIBERDADE GRAUS DE
SOMA DAS MÉDIAS DOS
QUADRADOS RAZÃO F SIG. Em virtude da
Regressão 14, 442 2 7,221 9,944 0,01 Em virtude dos
resíduos 21,058 29 0,726 - -
Total 35,500 31 - - -
No que tange o teste t de hipótese (tab.54) sobre os coeficientes individuais, observou-se que todos os valores de t das duas variáveis explicativas são superiores aos valores de t tabelados para 95% de confiança, o que representa níveis de significância inferiores a 0,05 (rejeita-se a hipótese se os coeficientes forem iguais a zero). Destaca-se, a partir desses resultados, que as duas variáveis são significativas, e afirma-se que cada uma das duas variáveis independentes têm influência na variável o impacto do Critério Clientes
sobre a Cultura da Excelência, uma vez que seus coeficientes são diferentes de zero.
Tabela 54 – Modelo de Regressão
MODELO BETA T SIGNIFICÂNCIA
Constante - 2,026 0,961
O impacto do Critério Liderança tem sobre a Cultura da
Excelência 0,427 2,860 0,08
O impacto do Critério Processos tem sobre a Cultura da
Excelência 0,368 2,464 0,00
Para avaliar a autocorrelação dos resíduos, foi utilizado o teste de Durbin-Watson. De acordo com o teste, a estatística calculada foi de 1,979 indicando mais uma vez a ausência de correlação dos resíduos. Por este teste, pode-se afirmar que todos os valores calculados da estatística do teste, são superiores ao valor tabelado para o limite superior. Sendo assim, é possível aceitar a hipótese nula de que não há autocorrelação positiva ou negativa.
A equação que norteou esse modelo pode ser caracterizada como segue:
“O impacto do Critério Clientes sobre a Cultura da Excelência = 2,206 + 0,427 O impacto
do Critério Liderança sobre a Cultura da Excelência + 0,368 O impacto do Critério Processos tem sobre a Cultura da Excelência”.
A equação norteadora do modelo de regressão indica que as duas variáveis têm influência significativa no modelo e na percepção dos coordenadores dos cursos de Administração, no que se refere ao impacto do critério clientes sobre a cultura da excelência. Ou seja, um incremento nestas duas variáveis pode proporcionar, por meio de um trabalho de preparação dos discentes, uma maior aderência ao que se entende sobre cultura da Excelência, aproximando a teoria da prática. Ainda, o coeficiente beta (tabela 52) da variável o impacto do Critério Liderança sobre a Cultura da Excelência (0,427) é o que apresenta maior peso na variável dependente, fato esse que corrobora com os argumentos apresentados pelos empresários em análise já discutida em item anterior, seguido da variável o impacto do critério Processos sobre a Cultura da Excelência (0,368).
Por fim, destaca-se que enquanto os sinais dos coeficientes betas forem positivos, eles estarão influenciando de maneira positiva a variável dependente.