Experimental conditions

Para a organização e tratamento dos resultados obtidos, partiu-se da “análise temática”. Na concepção de Bardin “fazer uma análise temática consiste em observar os ‘núcleos de sentido’ que compõem a comunicação, e cuja presença ou freqüência de aparição poderão significar alguma coisa para o objetivo analítico escolhido” (BARDIN,p.105).

Paralelamente a esse processo deu-se a exploração do material, através do software ALCESTE (Analyse Lexicale par Contexte d’um Ensemble de Segments de Texte), para o tratamento analítico dos dados, um programa introduzido no Brasil em 1998, que possibilita uma análise de classificação hierárquica descendente como também permite uma análise lexicográfica do material textual, que vem sendo bastante utilizada na análise dos resultados das pesquisas qualitativas e vem dando certo.

Este programa parte do suposto de que a análise das sucessões de palavras principais (ou funcionais tais como: verbo, substantivo, adjetivos, advérbios) em um conjunto

7 _{O MP3, é uma abreviação de MPEG Audio Layer-3. O "layer" poderia ser definido como o nível da evolução} do esquema de codificação de áudio (codec): quanto maior, mais recente, e /onsequente redução da dimensão dos arquivos de som, mantendo ou melhorando a qualidade de áudio. Assim sendo, MP3 é a mesma coisa que MPEG-3, o MP3 faz parte do padrão MPEG (tanto MPEG-1 quanto MPEG-2) assim como MP1 e MP2.

de enunciados permitirá diferenciar globalmente os “lugares de enunciação” ou mundos lexicais mais significativos do discurso.

Tecnicamente os mundos lexicais são um conjunto de palavras principais que têm uma organização habitual (repetitiva) no discurso e que se referem a algo similar. O objetivo do Alceste é precisamente pôr em evidência os mundos lexicais mais freqüentes que compõem o discurso, através das distribuições estatísticas das palavras mais freqüentes que compõem o discurso.

3.5.1. Etapas de funcionamento do ALCESTE

O conjunto de cálculos que realiza o programa se desenvolve da seguinte maneira: o programa ALCESTE toma como base um único arquivo ou unidades de contexto inicial (UCI) proposto por Reinert (1990). A definição destas unidades é feita pelo pesquisador e depende da natureza da pesquisa. Caso a análise diga respeito às respostas de “n” participantes a uma questão aberta, cada resposta será uma UCI e ter-se-á “n” unidades de contexto iniciais (UCIs8). Se a análise vai ser aplicada a um conjunto de entrevistas, cada uma delas será uma UCI, conforme usado nesta pesquisa.

Um conjunto de unidades de contextos iniciais (UCIs) forma um corpus de análise, constituído num conjunto lexical centrado em um tema. No caso deste estudo, dois temas constituíram dois corpus, a seguir: Família e idosos e O idoso e a velhice na sociedade.

Depois de definidas as UCIs que formaram cada corpus, o programa divide esses corpus em segmentos de textos, ou seja, nas unidades de contexto elementar (UCEs9).

3.5.2. Interpretação e análise dos resultados

O corpus10 _{sobre o qual incidiu este conjunto de procedimentos analíticos}

compreendeu 77 unidades de contexto inicial (UCIs, na Etapa A1). Nessa primeira etapa do tratamento do material pelo ALCESTE, verificou-se que o corpus, constituído por 77 unidades de contextos iniciais (UCIs), continha 780 palavras (Etapa A2). As UCIs foram, em

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UCI’s - a definição é feita pelo pesquisador e depende da natureza da pesquisa. Neste caso a análise foi aplicada as entrevistas semi-estruturadas.

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UCE’s – unidades de contexto elementar- divisão do corpus em segmentos de texto

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Corpus - conjunto de unidade de contextos iniciais (UCI’s), constituído num conjunto lexical centrado em um tema.

seguida, divididas em 95 segmentos de textos, denominadas unidades de contexto elementar (UCEs). Foram descartadas pelo próprio programa as palavras com freqüência igual ou inferior a 3. Em seguida, considerando-se as formas reduzidas, as palavras passaram a representar um total de 2768 (Etapa A 3.4) palavras ou formas, das quais 1450 foram consideradas analisáveis e 552 instrumentais.

A análise hierárquica, realizada em seguida, reteve 95 (na Etapa C1), de 133 unidades de contextos elementares presentes no corpus, ou seja, foram consideradas, para esse fim, 72,42% das UCEs existentes, originando quatro classes*11 _{de segmentos (UCEs) de} textos diferentes entre si.

Das UCEs assim consideradas, 16 (16,84% do total das UCEs do corpus analisado) caracterizam a primeira classe, 50 (52,63%) a segunda, 10 (10,53%) a terceira, 19 (20%) a quarta. No caso desta análise, todas as classes mantêm entre si certo grau de articulação, conforme demonstra o Gráfico 1, apresentado na forma de dendograma.

Gráfico 1: Classificação Hierárquica Descendente: Dendograma das classes estáveis.

100 50 0 ----|----|----|----|----|----|----|----|----|----| Cl. 1 ( 16uce) |---+ 18 |---+ Cl. 3 ( 10uce) |---+ | | 15 |---+ | 19 | |+ Cl. 4 ( 19uce) |---+ | Cl. 2 ( 50uce) |---+

O Gráfico 1 apresenta a análise hierárquica descendente (na Etapa C1), que tem como base a classificação das UCEs segundo a semelhança dos seus respectivos vocabulários

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Uma classe, segundo metodologia proposta no Alceste, compreende um tema, considerando-se, este, como conjunto coerente e articulado e se distingue pela especificidade de sua construção. Uma classe abarca, portanto, muitas UCEs. Esta classificação é fundamental à análise, pois é a partir das classes constituídas por seu vocabulário que se apóia a interpretação (REINET,1990).

(Reinert, 1990). Numa escala de 0 a 100, pode ser visualizada a porcentagem de contribuição de cada classe na ramificação do conjunto, o qual lê-se da direita para a esquerda.

Com esta classificação o programa apresenta uma lista de formas reduzidas (ou radicais) das palavras associadas significativamente ao conteúdo analisado. Para isso, utiliza dois critérios simultâneos: palavras com freqüência acima de 4 (valor obtido na Etapa A2) e o valor de qui-quadrado (Qui2)) acima de 3,84 (valor atribuído pelo programa), sobre os quais foram tecidas as discussões deste estudo. O cálculo deste teste estatístico é feito com base em uma tabela com grau de liberdade igual a 1. Esta operação (na Etapa C2) fornece uma descrição em nível das palavras, das noções contempladas pela significação. Para compreender o conteúdo deste teste, é necessário situar seus principais elementos (palavras) nas UCEs associadas significativamente às classes.