Em relação à questão metodológica, visto que o projeto de mineração de texto conduzido com a metodologia CRISP-DM teve êxito, obtendo que é possível, na prática, re- verter conhecimentos adquiridos com o KDT em benefício do melhoramento da eficiência or- ganizacional, verifica-se que não há restrição metodológica para condução de projetos de DCT.
Este trabalho apresentou uma experiência de condução e aplicação da tecnologia de DCT, realizando-se testes que mostraram as vantagens para uma organização, a RADIOBRÁS, da aplicação dessa tecnologia, uma vez que gerou informações úteis à empresa, elevando o nível de conhecimento sistêmico dos administradores da empresa. A essa experiên- cia de sucesso, adicionam-se outros relatos de igual natureza, tais como os apresentados por Haliman (2001), Wives (1999) e Loh (2000), em especial para abordagem de Palazzo (Loh, 2000a).
Ao analisar de forma inédita sua produção jornalística, a RADIOBRÁS obteve importante instrumento capaz de expor, em um dos seus produtos, os conceitos abordados por ela. Isso é de suma importância visto que com essa extração de conhecimento, a empresa pôde ter informações apuradas para a comprovar de forma incontestável seu papel junto à sociedade e à Presidência da República do Brasil.
Neste estudo, obtiveram-se os seguintes resultados: (i) foco das notícias no glo- bal (todo o período pesquisado); (ii) total de produção real por mês; (iii) distribuição geográfi- ca da origem das notícias produzidas; (iv) agrupamentos, indicando os termos (palavras) mais importantes nestes; (v) categorias de assuntos, dispostos por períodos e por incidência; e
(vi) confronto de dados reais (por exemplo: campanha antiapagão, efeitos de fatos internacio-
Para a RADIOBRÁS, como para as demais empresas que conseguem aumentar sua inteligência organizacional, este projeto ajudou a acrescer seu conhecimento sistêmico e com isso adquirir mais flexibilidade e agilidade, características importantes na gestão de uma empresa. Com os conhecimentos gerados do projeto, espera-se obter uma gerência ainda mais efetiva dos recursos informacionais e do conhecimento, bem como das tecnologias da infor- mação associadas, revendo processos executados em determinados setores da empresa.
Para seus administradores, nomeadamente os líderes, acredita-se ter elevado o conhecimento sistêmico da empresa (negócio e operações, sistema organizacional, produtos) no seu contexto, ou seja, interação com o seu meio envolvente, permitindo-lhes definir objeti- vos e traçar metas.
A RADIOBRÁS é uma importante empresa do Estado e detém importante papel na divulgação dos atos da administração pública do País. Acrescentar-lhe mais conhecimento assume especial relevância e significado. Esse fato torna-se ainda mais significativo quando a empresa é uma das principais agências de notícias do Brasil. Pois, é notório que a economia e outros setores da administração pública são constituídos de muitas variáveis, sendo uma delas as notícias oficiais a respeito de determinado assunto. Conhecer os assuntos tratados pela em- presa, confrontando-os com fatos e acontecimentos mundiais permite aos administradores te- rem um efetivo descritor das ações do governo em relação à sociedade brasileira.
Os administradores da RADIOBRÁS, com os resultados obtidos, puderam conhecer melhor o potencial das tecnologias envolvidas no processo e com isto pretendem alçar o domínio do projeto, estendendo essa tecnologia para futuros projetos. Dentre os futuros passos destacam-se: (i) aplicação da tecnologia nos demais produtos da empresa; (ii) estudo de uma forma de avaliar a universalização do conhecimento adquirido na organização; (iii) revisão de alguns processos e estudos mais aprofundados dos conceitos e assuntos descobertos
Capítulo IX - Conclusões e Trabalhos Futuros 130
(por exemplo, direcionamento a produção); (iv) melhor exploração de alguns grupos, analisando de outra forma a categorização de assuntos; e (v) outros passos, que, por ser tratar de pontos estratégicos, não foram publicados neste trabalho.
Considerando o resultados alcançados neste trabalho (a proposta de uma forma de descoberta em texto de informações úteis a uma empresa e o relato da experiência vivida na RADIOBRÁS), acredita-se que se tenha mostrado a possibilidade de transpor o ‘abismo’ de Moore, no caso do KDT.
Como seqüência desse trabalho, pode-se vislumbrar trabalhos futuros nas se- guintes linhas:
(i) Estudo de novos algoritmos e rotinas mais ágeis, haja vista os problemas apresentados na Tabela 6.2;
(ii) Elaboração de técnicas e/ou rotinas a fim de automatizar a categorização dos grupos obtidos da aplicação da metodologia de Halliman (seção 4.2.3).
Capítulo X -
Referências Bibliográficas
AGRAWAL, R. Data Mining: Crossing the Chasm. Invited talk at the 5th ACM SIGKDD Int'l Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-99). San Diego, California, Aug 1999. Disponível em: <http://www.almaden.ibm.com/ cs/quest/pubs.html>. Acesso em 15 mai. 2001.
BAKEL, Bas. Modern Classical document indexing a linguistic contribution to
knowledge-based: Annual international ACM sigir conference on research and development
in information retrieval. New York, 1998.
CANONGIA, Claudia et. al. Convergência da Inteligência Competitiva com Construção
de Visão de Futuro: proposta metodológica de Sistema de Informação Estratégica (SIE)
Revista Ciência da Informação, Brasília, v.2 n.3, jun. 2001. Disponível em: <http://www.dgzero.org/jun01/art_02.htm>. Acesso em 30 dez. 2002.
CHAPMAN, P.; et. al. The CRISP-DM Process Model: Discussion Paper. 2000. Disponível em: <http://www.crisp-dm.org>. Acesso em: 08 jul. 2001.
DIXON, Mark. An Overview of Document Mining Technology, [S.l.: s.n], out. 1997.
FAYYAD, U.; et.al. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Cambridge: MIT Press, 1996.
FERNEDA, Edberto. Construção Automática de um Thesaurus Retangular. ago. 1997. Dissertação (Mestrado em Informática), Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande – PB.
HALLIMAN, C. Business intelligence using smart techniques: environmental scanning using text mining and competitor analysis using scenarios and manual simulation. Houston: Information Uncover, 2001.
JOHN, G.H. Enhancements to the Data Mining Process. mar, 1997. Tese (Doutorado), Universidade de Stanford, Stanford.
LOH, S.; WIVES, L.K.; PALAZZO, J.M.O. Descoberta proativa de conhecimento em coleções textuais: iniciando sem hipóteses. In: Oficina de Inteligência Artificial (OIA), IV, out. 2000. Proceedings... Pelotas: EDUCAT, 2000.