Divest or change?

A importância atribuída ao tratamento estatístico dos dados e à análise dos resultados é fundamental para um trabalho científico desta natureza. Castro (1978, p. 119), por exemplo,

com o qual se concorda integralmente, afirma que “A análise dos dados é o núcleo central da pesquisa.” Já Salomon (1999, p. 231), com o qual também se concorda, adverte: “[...] as conclusões da pesquisa são a conseqüência da análise.” Também Kidder (1987, p. 3) ressalta essa importância quando afirma que “[...] as técnicas de mensuração nas ciências sociais estabelecem rigorosos requisitos sobre o que constitui uma evidência.”

De acordo com Salomon (1999, p. 231), “A análise consiste no emprego de técnicas derivadas da lógica, da matemática, da estatística e tem por finalidade fornecer ao pesquisador os elementos de inferência.” Portanto, depois de estabelecidos os objetivos da pesquisa, as questões a responder, bem como o instrumento a ser utilizado para coletar os dados, a etapa seguinte consistiu em estabelecer como tais dados seriam organizados e analisados a fim de buscar respostas às indagações em pauta, ao problema de investigação. Este tópico do trabalho consiste nisso.

Neste contexto, são oportunas as palavras de Lakatos e Marconi (1992, p. 51), quando explicam que “Deve-se levar em consideração que os dados por si só nada dizem, é preciso que o cientista os interprete, isto é, seja capaz de expor seu verdadeiro significado e compreender as ilações mais amplas que podem ocorrer.” Concorda-se plenamente com as autoras e considera-se que somente com interpretações bem sucedidas é que se poderá chegar aos propósitos estabelecidos. Não obstante, a eficácia da interpretação depende do instrumental que será utilizado para analisar os dados obtidos.

No que diz respeito, então, ao instrumental estatístico utilizado para tratamento, análise e interpretação dos dados, o primeiro cuidado observado foi aquele recomendado por Demo (2000, p. 11), qual seja: “Saber produzir, manusear e analisar dados é fundamental para o esforço científico, desde que não reduzamos a realidade a suas faces mensuráveis.” Isso porque, no caso da pesquisa em tela, alguns dos aspectos estudados poderiam não dizer nada se o olhar se voltasse somente para aquilo que fosse quantificável.

Ressalve-se que a utilização do aparato estatístico é aqui uma parte importante da pesquisa. Todavia, não se pode afirmar que o que caracteriza esta tese como científica é o tratamento estatístico. Por isso, inclusive, ela não é do tipo hipotético-dedutiva. Na verdade, a soma do rigor estatístico com o metodológico é que confere a esta pesquisa a sua cientificidade. Dessa

forma, assim como se dedicou bastante cuidado ao delineamento de todas as questões metodológicas, procurou-se fazer o mesmo com o tratamento estatístico.

Feitas todas essas ponderações, pode-se discutir a questão das medidas, das escalas e das variáveis utilizadas neste estudo. Para Kaplan (1975, p. 182), “A medida, em seus mais amplos termos, pode ser vista como atribuição de números a objetos (ou acontecimentos ou situações), de acordo com certa regra.” Mattar (1999, p. 194) trilha o mesmo caminho quando afirma que “O processo de medição consiste em associar números a um objeto, que, segundo uma regra estabelecida, passam a representar as quantidades de suas características ou atributos.”

De acordo com a visão de Mattar (1999, p. 194), não se mede o objeto em si, mas as suas características ou atributos. Tendo isso como base, nesta pesquisa não se está medindo a Controladoria em si, mas a realização das suas atividades e funções, sua posição hierárquica dentre outras características. É importante lembrar que uma característica essencial da entrevista é tentar incorporar objetividade de tal forma que todas as variáveis perguntadas possam ser medidas igualmente. Procurou-se atentar rigorosamente para este aspecto.

Relativamente às escalas utilizadas para análise dos dados, seguiu-se o conceito de Kaplan (1975, p. 195), para quem “[...] a escala determina quais as operações entre números atribuídos para efetivação de certa medida propiciarão resultados significativos para o que está sendo medido. Diz-nos, em suma, como interpretar os números a que chegamos quando efetuada uma medida.”

A respeito de variáveis, Kerlinger (1980, p. 25) explica que “Normalmente não é possível estudar fenômenos e relações entre fenômenos sem definir e usar diversas variáveis.” Mais adiante (1980, p. 25), o autor define variável como “[...] um constructo, um conceito com um significado especificado ´construído` dado por um pesquisador.” Já na definição de Kidder (1987, p. 11), as variáveis “[...] são qualidades que o pesquisador deseja estudar e tirar conclusões a respeito.” Gil (2002, p. 32), por sua vez, expressa que “O conceito de variável refere-se a tudo aquilo que pode assumir diferentes valores ou diferentes aspectos, segundo os casos particulares ou as circunstâncias.”

Portanto, no caso desta tese, cada aspecto da Controladoria captado por uma questão constante do instrumento de coleta de dados (entrevista) é uma variável.

À luz das questões e dos objetivos desta pesquisa, os dados foram tratados e analisados da forma como se discute a seguir.

Para a consecução do objetivo específico 1, que corresponde à questão específica 1, foi desenvolvida uma argumentação crítica. Foram discutidos os vários textos que tratam do assunto Controladoria para se sistematizar, através de uma análise crítica da literatura, a ECBC.

As práticas de Controladoria, tema do objetivo específico 2 e da questão específica 2, foram discutidas e analisadas por meio de estatística descritiva e da técnica de análise multivariada denominada análise de cluster ou análise de conglomerados. A estatística descritiva permitiu verificar como se distribuem as diversas práticas observadas. Com a análise de clusters podem-se classificar as práticas em grupos homogêneos, com base nos conjuntos de variáveis considerados.

Segundo Hair et al. (1998, p. 473), “Análise de cluster é o nome para um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito primário é agrupar objetos com base nas características que eles possuem.” A idéia é que se reúna num mesmo cluster práticas de Controladoria homogêneas.

O emprego dessa técnica é recomendado, por Hair et al. (1998, p. 481), quando se deseja fazer descrição de taxionomia por meio da classificação de objetos ou identificação de estruturas entre objetos, através das observações empíricas. Entende-se que este argumento explica a aderência da análise de cluster a esta pesquisa, visto que se podem classificar as práticas de Controladoria em função de sua homogeneidade, bem como porque se procedeu a observações empíricas.

No que se refere ao objetivo geral da pesquisa, qual seja verificar se e em que medida a ECBC reflete as práticas observadas, utilizou-se também da análise descritiva donde se extraiu a freqüência de ocorrência de cada prática, a qual exprime a medida de reflexão da ECBC na realidade das organizações pesquisadas.