Danmark

Antes de trabalhar com os dados alcançados pelo questionário de satisfação no trabalho S20/23, a consistência interna dos dados obtidos deve ser avaliada. Para isso, foi utilizado o coeficiente alfa de Cronbach, que consiste na aferição de dados agrupados por fatores/dimensão35 _{de mesmos aspectos, no caso, as dimensões Satisfação Intrínseca no}

Trabalho, Satisfação com o Ambiente Físico de Trabalho e Satisfação com as Relações Hierárquicas, onde se relaciona a variância dos itens individuais e a variância da soma dos itens de cada avaliador (HORA et al., 2010).

A consistência interna mede a confiabilidade dos dados encontrados, verificando se os mesmos estão isentos de erros aleatórios e se os itens estão correlacionados entre si e com o resultado geral da pesquisa (FREITAS; RODRIGUES, 2005) (HORA et al., 2010).

Segundo Freitas e Rodrigues (2005), “(...) à medida que a variância associada a erros aleatórios diminui, a variância dos valores observados se aproxima da variância dos valores verdadeiros, o que representa maior confiabilidade nas medições (...)”. Isso resulta em maior confiabilidade do instrumento de coleta de dados e no limite, informa o quanto os valores observados estão próximos dos verdadeiros, uma vez que não compreende toda a população e sim uma amostra (HORA et al., 2010).

O Alfa de Cronbach foi criado por Lee J. Cronbach em 1951 e, desde então, é amplamente utilizado em pesquisas científicas que adotam questionários fechados e uma mesma escala de medição, para verificar a confiabilidade dos dados colhidos, medindo a correlação entre as respostas dadas em um questionário através da análise do perfil das respostas dadas pelos demais respondentes (HORA et al., 2010). O coeficiente alfa de Cronbach possui um intervalo de 0 a 1 e quanto mais próximo de 1, maior será sua

35 O questionário deve ser dividido e agrupado em fatores/dimensões que tratam do mesmo aspecto (HORA et al., 2010).

consistência interna. Apesar de ser amplamente utilizado36_{, não há na literatura um valor do}

alfa de Cronbach que possa ser interpretado como minimamente satisfatório. No entanto, há um consenso que instrumentos de pesquisa que obtenham alfa ≥ 0,70 são tidos como satisfatórios (FREITAS; RODRIGUES, 2005) (HORA et al., 2010). Na Tabela 7 pode ser observado os valores para o alfa de Cronbach encontrado e sua classificação de confiabilidade.

Fonte: Adaptado de Freitas e Rodrigues (2005)

Para efetuar os cálculos necessários, todas as respostas dadas para o S20/23 devem ser substituídas por números indicativos. Como já foi mencionado, ao utilizar esse procedimento estatístico o questionário deve usar uma mesma escala de medição, no caso em questão foi usada uma escala tipo likert, onde as respostas foram transformadas em números de 1 a 5, em que o número “1” representa “Muito Insatisfeito”, o “2”, “Parcialmente Insatisfeito”, o “3”, “Indiferente”, o “4”, “Parcialmente Satisfeito”, e o “5”, “Muito Satisfeito”. Após a construção dessa tabela, foi usada a fórmula de Cronbach, apresentada na Figura 2, para calcular as variâncias por meio de planilha eletrônica.

Fonte: (HORA et al., 2010)

Onde “k” corresponde ao número de itens do questionário ou do

36 Sua utilização é mais utilizada em âmbito internacional, principalmente em revistas e jornais de psicologia e marketing. No Brasil, seu uso ainda é pouco disseminado nas revistas de engenharias, exceto na engenharia da qualidade, sendo mais utilizado nas áreas da saúde e da psicologia (HORA et al., 2010).

Tabela 7: Valores de confiabilidade para o Alfa de Cronbach

Confiabilidade Muito Baixa Baixa Moderada Alta Muito Alta Valor de α α ≤ 0,30 0,30 < α ≤ 0,60 0,60 < α ≤ 0,75 0,75 < α ≤ 0,90 α > 0,90

fator/dimensão; Si2 corresponde à variância de cada item; e St2 corresponde à variância total do

questionário, que nada mais é que a soma de todas as variâncias.

O questionário S20/23 - Adaptado, como foi explicado no capítulo 4 deste trabalho, é dividido em três dimensões, a saber: Satisfação Intrínseca no Trabalho (SIT), Satisfação com o Ambiente Físico de Trabalho (SAFT) e Satisfação com Relações Hierárquicas (SRH). A dimensão Satisfação Intrínseca no Trabalho possui quatro itens avaliativos, a dimensão Satisfação com o Ambiente Físico de Trabalho possui cinco itens avaliativos e por fim, a dimensão Satisfação com as Relações Hierárquicas possui onze itens avaliativos. Para cada uma dessas dimensões, o Alfa de Cronbach37 _{foi calculado. Porém,}

somente será elucidado o cálculo, através de planilha eletrônica, relacionado à dimensão Satisfação Intrínseca no Trabalho para todos os secretários acadêmicos. O cálculo para as outras duas dimensões é similar.

No caso da dimensão Satisfação Intrínseca no Trabalho, o “k” é igual a 4. Para achar deve-se calcular a variância para cada item avaliativo, ou seja, calcular a variância de todas as respostas dadas ao item 1, depois para o item 2, 3 e 4. Ao final soma-se essas quatro variâncias encontradas. Para achar St2 deve-se somar as respostas de cada indivíduo

dada para cada item avaliativo. Ao final calcula-se a variância das somas de cada indivíduo dada aos itens avaliativos. A partir daí basta utilizar a fórmula e encontrar o coeficiente Alfa de Cronbach geral para a dimensão Satisfação Intrínseca no Trabalho. O procedimento é análogo para encontrar o valor do coeficiente para as dimensões Satisfação com o Ambiente Físico de Trabalho e Satisfação com as Relações Hierárquicas.

A literatura recomenda que se considere como satisfatórios alfas acima de 0,70. Os alfas encontrados nesta pesquisa foram muito relevantes, quase todos maiores que 0,90, o que confirma a alta consistência interna dos dados que, juntamente à validade38 _{do constructo,}

tanto teórico (Meliá e Peiró, 1989) quanto para a realidade brasileira (Carlotto e Câmara, 2008)), trouxeram maior robustez e confiabilidade dos dados ora coletados que, aliados ainda à grandeza da amostra em relação a população, corresponderam a uma maior fidedignidade dos dados.

Na Tabela 8 são apresentados os valores calculados não somente para as três

37 As tabelas tabuladas para cada cálculo do Alfa de Cronbach para todas as dimensões do Questionário S20/23 - Adaptado, referentes a todos os secretários acadêmicos, bem como para cada secretaria acadêmica, encontram-se no final deste trabalho, a saber, “Anexo 2”, “Anexo 3”, “Anexo 4”, “Anexo 5”, “Anexo 6”, “Anexo 7”, “Anexo 8”, “Anexo 9”, “Anexo 10”, “Anexo 11, “Anexo 12” e “Anexo 13”.

38 Um alto grau de consistência interna não significa que o instrumento seja válido, pois a validade verifica se o instrumento em questão realmente mede aquilo a que se propõe. Já a confiabilidade se relaciona à isenção de erros aleatórios, ou seja, se a pesquisa for repetida sob as mesmas circunstâncias, os resultados seriam praticamente os mesmos (HORA et al., 2010).

dimensões dentro do S20/23, a saber, Satisfação Intrínseca no Trabalho, Satisfação com o Ambiente Físico de Trabalho e Satisfação com as Relações Hierárquicas em termos gerais, ou seja, para todos os secretários, como também, foram calculados para cada categoria de secretários pesquisados, isto é, secretários de graduação, secretários de pós-graduação e secretários de departamento.

Fonte: Elaborado pelo Autor

Como pode ser observado acima, os resultados encontrados são muito significativos e, portanto, não foi preciso adotar procedimento de purificação da escala, onde se avalia e desconsidera determinado item que possa estar prejudicando a confiabilidade dos demais dados obtidos. Essa alta consistência interna pode estar diretamente vinculada à validade do referencial teórico presente no Questionário S20/23 e também em grande parte, devido ao tamanho da amostra pesquisada, diminuindo significativamente a presença de variáveis não observáveis que podem estar presentes quando, por exemplo, tem-se uma amostra bem pequena em relação ao todo populacional, também chamado de resíduos ou erros aleatórios, que serão melhor compreendidos no próximo tópico.

A seguir será abordado um pouco sobre modelos de regressão e, em específico, o modelo Logit Ordinal, usado adiante em uma das análises.