• No results found

NAKSIN: Nye aktsomhetskart snøskred i Norge, NVE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "NAKSIN: Nye aktsomhetskart snøskred i Norge, NVE"

Copied!
35
0
0

Laster.... (Se fulltekst nå)

Fulltekst

(1)

NAKSIN:

Nye aktsomhetskart snøskred i Norge, NVE

Møte Gardemoen 19.3.2019

Ulrik Domaas, NGI

NVE: Eli Øydvin, Jaran Wasrud, Odd Are Jensen

NGI: Dieter Issler, Peter Gauer, Kjersti Gisnås, Katrine Mo, Marte Busengdal, Frode Sandersen

(2)

Dagens aktsomhetskart for snøskred

Båndlegger unødvendig store arealer

samfunnskostnad Høy å «friskmelde»

tomter

Stort potensiale for forbedring

10 år etter!

Spjelkavik

Samarbeid NVE-NGI

startet i 2015

Områder med sannsynlighet

> 1/1000 (S2).

(3)

Hva kan forbedres?

Terrengmodell Klima

Effekt av skog

Utløsningssannsynlighet Utløpsberegning

25 x 25 m - glattet 10 x 10 m DTM eller

lidarmodell -> 5 m DTM

(4)

Hva kan forbedres?

Terrengmodell Klima

Effekt av skog

Utløsningssannsynlighet Utløpsberegning

Ekstremverdier for snøhøyde Vintertemperatur

Friksjonsverdier

Bruddhøyde Utløsnings-

sannsynlighet

SeNorge-data - interpolert

ned på 5 m

terrengmodell

(5)

Hva kan forbedres?

Terrengmodell Klima

Effekt av skog

Utløsningssannsynlighet Utløpsberegning

Løsner det

snøskred her?

(6)

Observert SR16 SAT- SKOG

trær/ha 1500 801 119

BHD

stammediameter i brysthøyde

16 20 37,1

Treslag gran gran gran

dN

skogtetthet: antall trær/m2xBHD (brukes i

beregningene)

0,024 0,016 0,004

Skogdata

dN – beregner friksjonseffekten på

skred/stabilisering i utløsningsområdet

(7)

Beregnet skogtetthet (dN/SAT-SKOG) Skogklassifikasjon for å stabilisere snøpakken

Skog = -1: slakere enn 30° – ingen utløsning av skred Skog = 0: helning brattere enn 30° – stabiliserer snøpakken

Skog = 1: helning brattere enn 30° - utilstrekkelig skogstetthet for å stabilisere snøpakken

(8)

Terrengmodell Klima

Effekt av skog

Utløsningssannsynlighet Utløpsberegning

Kumulativ betinget utløsningssannsynlighet som en funksjon av 3-

dagers nedbør i en rekke skredløp i Sveits, Frankrike, Colorado og ved

Ryggfonn på Strynefjellet (fra Gauer, 2016). Sannsynlighet starter ved

HNW

3d

= 0 fordi skred også kan løses ut av andre faktorer alene, som

f.eks. vinddrift.

(9)

NAKSIN: Nye aktsomhetskart snøskred i Norge

Modellbeskrivelse

NAKSIN script henter opp MoT-Voellmy (snøskredmodell, NGI)

─ Automatisk generering av snøskredkart

─ Tilsvarer RAMMS-avalanche

─ Ny metode er uavhengig av GIS-verktøy

─ Tar ikke hensyn til medriving av snø i skredbanen

─ Reduserer friksjonsparametrene for å kompensere for forenklingen

─ Tar ikke hensyn til vind (dårlige vinddata)

(10)

NAKSIN: Nye aktsomhetskart snøskred i Norge

Modellbeskrivelse

Utløp med modellen NAKSIN gir plausible skredutløp Modellen tar hensyn til skog!

─ Reduserte løsne- og utløpsområder

─ SR16 data i Trøndelag gir bra dekning (Østlandet kartlagt, hele landet får dekning etter hvert)

─ SATSkog data gir mer tvilsomme resultat

(11)

Naksin forts.

NAKSIN finner alle løsneområdene

─ Helning: 27-60 grader for P=1/1000 ( normalt 30-55 grader)

─ Minimumsareal som medtas som løsneområde : 20x20m

─ Maksareal 1 mill m2, deretter deles inn etter nedbørfelt

─ 400m maks høydeutstrekning på utløsningsareal

─ 3-døgns snønedbør = snøhøyde i modell

─ Gjennomsnittlig vintertemperatur (oktober–mars) for normaslperioden 1981-2010

─ Årlig maksimal snøhøyde (300 års gjennomsnittlig returperiode)

Utløsningssannsynlighet (1/1000 pr år)

─ For løsneområdene beregnes sannsynligheten for utløsning

─ Simuleringen evaluerer snødekkets stabilitet under ulike klimatiske forhold, snøhøyde og nedbørssannsynlighet (returperiode)

─ Dersom bruddsannsynligheten er større enn en terskelverdi, simuleres utløpet av skredet med MoT-Voellmy.

Resultat:

─ Rasterfil med alt areal som treffes av de simulerte snøskredene (løsne-/utløpsområder).

─ Alle mulig løsneområdene vises også selv om det ikke beregnes utløp (for lav sannsynlighet for utløsning)

(12)

Nedslagsfelt /skredberegning

(13)

Væranalyse fra seNorge-data

Basert på griddede data fra SeNorge2 SeNorge2 er interpolerte temperatur- og nedbørsdata basert på meteorologisk institutt sine værstasjoner.

De griddede dataene brukes i en

snømodell som beregner snøhøyde og nysnøtilvekst.

Datasettet har daglige dataserier for perioden 1958 – 2015, med 1x1 km grid celler som dekker hele Norge

Dette gir homogene dataserier med

nedbør, temperatur og snødata for den

aktuelle fjellsiden, og muliggjør en

klimaanalyse mer tilpasset selve

skredområdene.

(14)

Tjoflotviki – Ullensvang – skogens betydning

(15)

Tjoflotviki – Ullensvang: Skogens betydning

(16)

Tjoflotviki - Ullensvang

(17)

Støren eksempel

Aktsomhetskartet

(18)

Støren eksempel

(19)

Støren eksempel

NAKSIN med Skog (SR16-data)

(20)

Reinen skole i Tromsø, 2. april 2013

Photos Torgeir Åsheim-Olsen

http://www.klima2050.no/

Skogen er stadig i endring;

hogst og naturlige prosesser

(21)

Kistefjellet,

øst for Finnsnes

Områder uten skog Mye er likt

Aktsomhetskart

NAKSIN

(22)

Jåstad - Haustveit

(23)

Aga

Våtsnøskred 26.april 1995

(24)

Lom

(25)

Eksempel skredvind: NAKSIN/historiske skred

Sunndalsøra

(26)

Bergen Kystnære områder?

Klimadata 300 moh

Korte, milde vintre

Lite snø, mye regn

Skog =Færre løsneområder

(27)

Tyinstølen

Snøskred 2008

Sjeldne skred med ekstremt lav friksjon –

hvordan ta høyde for slike

i et aktsomhetskart??

(28)
(29)

Eidsbugarden

Hytter slik de så ut før skredet i 1983. Hytte skadet av skred i 1978 merket med x. Utløsningsområdet

for snøskred fra Sløttafjellet antydet. Utklipp fra NGI-rapport 78462-1/ 20160674-01-TN.

(30)

Eidsbugarden

Utløp av skred i 1978 og 1983

(31)

Eidsbugarden

Default parametre mørk blå

seNorge data gir for lave snøhøyder

Test av modell med nye parametre

(Marte Busengdal)

─ Økt skjærspenning i svake lag i snødekket

─ Økt tettheten i snødekket i løsneområdet

─ Mer snø før skredet går =

lengre utløp

(32)

NAKSIN – så langt

Metode for regionalt aktsomhetskart

Moduler i programmet kan erstattes med nye versjoner.

Implementert i Python v.3 uavhengig av GIS-verktøy Må ha GIS-verktøy for å visualisere resultatene.

NAKSIN kan implementeres i GIS som har et grensesnitt til

Python (ArcMap, QGIS, GRASS, …).

(33)

Takk for oppmerksomheten!

(34)
(35)

NORGES GEOTEKNISKE INSTITUTT NGI.NO

#påsikkergrunn

Referanser

RELATERTE DOKUMENTER

Totalt blir om lag 20 milliarder kroner brukt til forskning og utviklingsarbeid (FoU) i Norge. Tall fra Norges forskningsråd (1) viser at det nøyaktige beløpet i 1999 var

Selv om bjørnenes bruk av Skog på vårbeitene i Trøndelag kan være høyere enn i kalvingslandet i Norrbotten, fordi det er mer Skog tilgjengelig (49,5 % mot 27,2%), fordeler reinen

Når skogen er skadd som følgje av uheldig skog- behandling, råte, brann, vindfelling, skred, sjukdom, sopp-, smågnagar-, hjortevilt- eller insektangrep, el- ler andre forhold

rutineundersøkelser på totalt 26 sylindere 2 isotropt konsoliderte treaksialforsøk (CIUA) 4 anisotropt konsoliderte treaksialforsøk (CAUA) 2 trimiløse

Då Lyse/NVE presenterte sin trase, som i stor utstrekning rasere dyrka mark og produktiv skog, blei me sjokkerte.. I tillegg øydelegg linja fullstendig for eit

Matsystemer, skog, landarealer og økosystemer i komplekse interaksjoner med karbonkretsløp og klimasystem2. Kilde: IPCC

Beregninger utført av Norsk institutt for skog og landskap viser at trærne i norske skoger, gjennom sin årlige vekst, tok opp mer enn 30 millioner tonn CO 2 fra atmosfæren i

Det er tidligere registrert rasvirksomhet omtrent ved borpunkt 9 og det tilrås derfor at det gjøres tiltak også for dette