Probabilistie design of structures
3.3 Semi-probabilistic design
3.3.3 The method of partial coefficients
Os procedimentos relativos à aplicação de análises estatísticas multivariadas aplicando as técnicas de Análise Fatorial Exploratória são expostos a seguir, levando em consideraçã
seqüentes decisões tomadas so
De acordo com Hair et al. (2005), a análise fatorial compreende uma classe de métodos estatísticos multivariados, que tem por característica analisar a estrutura das correlações entre uma grande quantidade de variáveis, definindo, por fim, um conjunto de dimensões latentes comuns, denominadas de fatores.
Esses autores afirmam que uma das finalidades de tais técnicas é a redução dos dados, através da escolha das variáveis que melhor representam ou interpretam os conceitos em estudo, com uma perda mínima de informação.
Duas técnicas de análise fatorial foram utilizadas neste estudo, visando alcançar o objetivo de redução dos dados, conforme preconiza Hair et al. (2005).
Inicialmente, realizou-se uma análise fatorial, baseada na técnica de Análise dos Componentes Principais (Principal Component Analysis, PCA, em inglês) que revelou uma matriz de correlações composta por oito componentes, tendo sido utilizada a rotação oblíqua (oblimin), sem eliminação de itens.
Antes do início dos procedimentos de cálculo, verificou-se a fatorabilidade da matriz de correlações, resultando que a mesma foi considerada fatorável, uma vez que o teste de esfericidade de Bartlett – AIC foi significativo (qui-quadrado aproximado = 34258,920; df = 2211; p =0,000), e o teste de adequação da amostra de Kaiser-Meyer-Olkin teve valor 0,922,
que classifica a amostra como ótima (TABELA 1), de acordo com Hair et al. (2005).
pressupostos de fatores a extrair (a) o critério a priori (HAIR et al., 005), fundamentado na natureza desta pesquisa, que visa testar uma teoria e um conjunto de hipóteses s
ta, o os construtos em estudo, apresentados no modelo teórico proposto (FIGURA 4) e os resultados das análises dos pressupostos de tais técnicas e as con
bre elas.
A identificação de oito componentes da matriz de correlações teve como para o cálculo do número
2
obre um número já conhecido de fatores antes de empreender a análise fatorial e (b) o teste gráfico de sedimentação dos eigenvalues de Cattell, conhecido como teste de Scree ou Scree Plot.
Realizou-se, assim, uma extração forçada de oito fatores a fim de verificar se estes correspondiam aos mesmos construtos latentes em estudo (apoio organizacional, avaliação e
desenvolvimento das competências, justiça procedimental, mobilização e poder de agir –
nt psicológico), resultando na confirmaç
empowerme ão dessa hipótese. O Apêndice P,
o desses componentes, ndo de variânc icada em
t (FIGURA 17) tamb a hipótese, validando o
siderado para a extração om ipais.
ponentes identifi rep 2,27% da variância total
evidencia a extraçã mostra a quantidade ia expl
cada um dos fatores considerados.
O teste Scree Plo ém confirmou
critério a priori con dos c ponentes princ
Os oito com cados resentaram 6
explicada.
Figura 17 – G de nta s eigenvalues de Catell (Teste Scree Plot – Análise dos
C nen cip
ados da sa
Outrossim, o c teó m ais r ntes
pri is icados nessa análise indicam a ta pesquisa, visto que os itens ou variáveis se
os de confiabilidade medidos pelo Alfa de Cronbach (TABELA 15). ráfico sedime ção do
ompo tes Prin ais)
Fonte: D pesqui
sendo ritério rico u dos m eleva para a definição do
número de fatores, os componentes ncipa identif
consistência do modelo teórico-hipotético des
agruparam, permitindo a interpretabilidade de acordo com os construtos que orientaram a elaboração da escala, tendo, todos os fatores, se revelado, individualmente unidimensionais, com índices satisfatóri
Tabela 15 - Dimensionalidade e confiabilidade dos componentes principais extraídos através da Análise dos Componentes Principais (PCA)
FATORES SIGLA DIMENSÕES ALFA DE CRONBACH
Apoio organizacional AOR Unidimensional 0,942
Avaliação e feedback Compartilhament
sobre o desempenho AFD Unidimensional 0,976
o da informação CIN Unidimensional 0,946
Confiança na efia imediata CCI Unidimensional 0,908
Desenvolvim to das competências DCP Unidimensional 0,822
Justiça procedimental JPR Unidimensional 0,937
Mobilização MOB Unidimensional 0,879
ch en
Poder de agir (empowerment) EMP Unidimensional 0,863
Fonte: Dados da p
Tendo conhecido e validado a estrutura de distribuição dos fatores principais na matriz de c
rios anteriormen
tificando a adoção do critério oblíquo para rotação dos fatores (TABACHNICK; FIDELL, 2001).
Tabela 16 - Matri esquisa Elaboração própria
orrelação em uso, procedeu-se a aplicação das duas técnicas de análise fatorial mais comumente utilizadas em ciências sociais: Fatoração por Eixos Principais (Principal
Axis Factoring, PAF, em inglês) e Máxima Verossimilhança (Maximum Likelihood, ML, em
inglês), em ambas aplicando-se com rotação oblíqua oblimin, uma vez que os fatores apresentaram correlações entre si e utilizando-se os mesmos critérios do método PCA, anteriormente aplicado.
Em relação à retenção de fatores, ambas as técnicas, utilizando-se os crité te citados, identificaram os mesmos fatores. Optou-se, para efeito dessa análise, pela técnica Máxima Verossimilhança (ML).
Os coeficientes de correlação entre os fatores (TABELA 16) mostraram a existência desde baixas correlações (próximas a 0,1) a correlações consideráveis (próximas a 0,6), jus
z de correlação entre os fatores
Fator CIN AFD EMP MOB AOR CCI JPR DCP
CIN 1,000 AFD -0,160 1,000 EMP 0,000 -0,055 1,000 MOB 0,216 -0,027 0,305 1,000 AOR -0,475 0,081 -0,163 -0,222 1,000 CCI 0,182 -0,257 0,296 0,078 -0,240 1,000 JPR 0,572 -0,098 0,158 0,215 -0,584 0,261 1,000 DCP 0,299 -0,097 -0,009 0,062 -0,182 0,110 0,287 1,000 Extraction M CIN - Compartilham rtamentos de Fonte: Dados da pesquisa
ethod: Maximum Likelihood.
Rotation Method: Oblimin with Kaiser Normalization.
Siglas: AOR – Apoio organizacional; AFD - Avaliação e feedback sobre o desempenho;
ento da informação; CCI - Confiança na chefia imediata; DCP - Desenvolvimento das competências; EMP - Poder de agir (empowerment); JPR - Justiça procedimental; MOB – Compo
Semelhante à técnica PCA anteriormente empregada, oito fatores foram identificados aplicando a técnica Máxima Verossimilhança (ML), conforme se pode inferir a
partir da análise gráfica do gráfico de sedimentação Scree Plot (CATELL, 1966), apresentado
na Figura 18.
Figura 18 – Gráfico de sedimentação dos eigenvalues de Catell (Teste Scree Plot – Análise Fatorial - ML)
Fonte: Dados da pesquisa
Hair et al. (2005), afirmaram que podem ser consideradas cargas fatoriais significativas aquelas que apresentam valores acima de 0,30. Porém, com a finalidade de impor um maior rigor estatístico na redução dos dados e precisão dos fatores, optou-se por manter somente as variáveis com carga fatorial acima de 0,50 e, conjuntamente, as que não apresentassem estimativas de variância compartilhada (comunalidade) inferior a 0,50, o que levou à eliminação de 20 itens. O Apêndice Q, apresenta a composição, carga fatorial, comunalidade, variância explicada e número de itens dos fatores primários identificados.
O Apêndice R, demonstra a estrutura empírica dos oito fatores antes da aplicação inação de itens. Dos 67 itens iniciais do instrum
uisa), foram inados 20 itens, utilizando-se os
0 e/ou comunalidade <0,50, assim distribuídos nos construtos em
a) Poder de Agir - Empowerment psicológico (EMP): 04 itens ados;
hefia Imediata (CCI) eliminado;
Apoio Organizacional (AOR): 02 itens eliminados;
Apoio Organizacional (AOR), os itens 25AOR e 26AOR foram retirados por não obedecerem ao critério estabelecido sobre a carga fatorial.
B, 48MOB, 50MOB, 52MOB, 54MOB, 55MOB, 57MOB, 58MOB, 59MOB, 60MOB e 61MOB) foram
eliminados por apres idades abaixo do v
Relativo ento de Competências (DCP), o item 64DCP
foi retirado devido a unalidade ser inferi o item 65DCP, em razão
da sua carg nto de corte escolhido.
Essas ocorrências podem ser indicadoras de uma melhor avaliação, em futuros estudos, dos itens elim
esmos, tendo todos apresentados valores acim
dos critérios de elim ento de coleta de dados
empregado (itens válidos para a pesq elim
critérios carga fatorial <0,5 estudo:
elimin
b) Confiança na C : 01 item
c)
d) (Comportamentos de) Mobilização (MOB): 11 itens eliminados;; e
e) Desenvolvimento de Competências (DCP): 02 itens eliminados;
Do construto Poder de Agir - Empowerment psicológico (EMP), três itens (03EMP, 07EMP e 12EMP) foram eliminados por possuírem cargas fatoriais abaixo de 0,50 e um (11EMP) por apresentar comunalidade inferior a 0,50.
Com relação ao construto Confiança na Chefia Imediata (CCI) a eliminação do item 18CCI deveu-se à sua comunalidade apresentar-se abaixo do critério estabelecido.
Quanto ao construto
Já o construto Mobilização (MOB), todos os onze itens (47MO
entarem comunal alor 0,50.
ao construto Desenvolvim
o critério da com or a 0,50 e
a fatorial apresentar-se abaixo do po
inados, e, conseqüentemente, da otimização do instrumento de coleta de dados.
Foram realizados também cálculos de confiabilidade para os fatores, utilizando-se o índice Alfa de Cronbach, cujos resultados indicaram boa consistência para os m
a de 0,80. A Tabela 17 apresenta os índices citados para cada fator.
Tabela 17 - Confiabilidade dos fatores extraídos através da técnica ML.
FATORES SIGLA ALFA DE CRONBACH
Apoio organizacional AOR 0,950
Avaliação e feedback sobre o desempenho AFD 0,976
Compartilhamento da informação CIN 0,945
Confiança na chefia imediata CCI 0,907
Desenvolvimento das competências DCP 0,811
Justiça procedimental JPR 0,936
Mobilização MOB 0,878
Poder de agir (empowerment) EMP 0,861
Fonte: Dados da pesquisa Elaboração própria
Do mesmo modo, foi avaliada a qualidade dos itens (TABELA 18) que compõem os fatores identificados, levando-se em consideração as cargas fatoriais dos mesmos, de
acordo com Comrey e Lee (1992). De acordo com esses autores, variáveis com cargas
de 0,71 são consideradas excelentes porque a comunalidade (isto é, a estimativa variância compartilhada) entre elas e o fator ao qual pertencem é da ordem de 50%, enqua
al Qualidade
fatoriais acima de
nto aquelas que apresentam valores entre 0,63 e 0,70, são consideradas muito boas, uma vez que representam uma comunalidade em torno de 40%, decrescendo sucessivamente quanto menores forem as cargas.
Tabela 18 - Qualidade dos itens (indicadores) segundo suas cargas fatoriais Carga Fatori > 0,71 Excelente 0,63 ≤ α ≤ 0,70 Muito bom 0,55 ≤ α ≤ 0,62 Bom 0,45 ≤ α ≤ 0,54 Razoável 0,32 ≤ α ≤ 0,44 Pobre
Fonte: Adaptado de Comrey e Lee (1992).
Como resultado da aplicação dos critérios de resumo dos dados, acima descritos, o questionário final, consideradas somente as variáveis da pesquisa, ficou com 47 itens, que explicam 62,27% da variância total, divididos em 8 fatores descritos a seguir, com as respectivas avaliações de qualidade dos itens ou variáveis que os compõem:
Fator 1 – Compartilhamento da informação (variância compartilhada: 14,2%): representa o grupo de itens que se referem às práticas de compartilhamento da informação top-down e bottom-up promovidas pela instituição em estudo (TABELA 19).
Tabela 19 - Sumário e avaliação da qualidade do fator Compartilhamento da Informação (CIN)
ITEM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
FATORIAL COMUNALIDADES
66CIN
O HUWC normalmente pede a opinião dos servidores e empregados quando deseja adotar novas regras, procedimentos ou métodos
relacionados à organização de trabalho. Excelente 0,755 0,74
67CIN
Em geral, o HUWC busca a colaboração dos servidores e empregados para ajudá-lo a achar soluções para problemas que diretamente afetam o trabalho dos mesmos.
Excelente 0,734 0,79
68CIN
O HUWC estimula fortemente os servidores e empregados para comunicarem as novas idéias, visando melhorar os procedimentos da Instituição.
Excelente 0,809 0,82
69CIN
O HUWC proporciona aos seus servidores e empregados resposta oportuna àquelas decisões que os atingem ou que poderiam ter um impacto no trabalho por eles realizado.
Excelente 0,861 0,82
70CIN principais projetos do H
Os servidores e empregados são informados regularmente sobre os
UWC (p. ex: investimentos, tecnologias Excelente 0,758 0,73
71CIN mpregados normalmente recebem respostas às suas
sugestõ Excelente 0,745 0,76 novas). Os serv ores e eid es. a pesquisa Elaboração própria
Fator 2 – Avaliação e feedback sobre o desempenho (variância compartilhada: 8,0): reúne os itens concernentes às práticas de ava
Fonte: Dados d
liação de retro informação (feedback) do BELA 20).
ário e avaliação da qualidade do fator Avaliação e Feedback sobre o Desempenho (AFD)
Meu chefe obtém informação precisa para avaliar meu desempenho.
Excelente -0,939 0,91
Meu chefe explica a razão dos resultados da minha avaliação de
0,89
avaliações de desempenho. 0,88
80AFD Durante minha avaliação de desempenho, meu chefe estabelece, junto
comigo, os objetivos para o ano seguinte. Excelente -0,894 0,88
81AFD
Durante minha avaliação de desempenho, meu chefe sugere maneiras
para me ajudar a alcançar os objetivos que fixamos em conjunto. Excelente -0,901 0,90
82AFD Meu chefe freqüentemente observa meu desempenho. Excelente -0,872 0,80
83AFD
Meu chefe, regularmente, me dá respostas (feedback) sobre o progresso que eu estou fazendo para a realização dos objetivos que haviam sido fixados para mim na minha última avaliação de desempenho.
Excelente -0,886 0,87
desempenho dos colaboradores promovidas pela Instituição em estudo (TA
Tabela 20 - Sum
ITEM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
FATORIAL COMUNALIDADES
75AFD Os critérios pelos quais meu desempenho é avaliado são relevantes. Excelente -0,872 0,82
76AFD Meu chefe usa informações relevantes para avaliar meu desempenho. Excelente -0,914 0,89
77AFD
78AFD
desempenho. Excelente -0,952
79AFD Meu chefe considera as minhas reclamações sobre os resultados das Excelente -0,938
Fonte: Dados da pesquisa
Fator 3 – Poder de agir – empowerment psicológico (variância compartilhada: 4,8%): agrega os itens que se referem à percepção dos respondentes sobre os seus níveis de autonomia, influência e significação em relação ao trabalho (TABELA 21).
Tabela 21 - Sumário e avaliação da qualidade do fator Poder de Agir (EMP)
de trabalho. Muito bom 0,663 0,55
06EMPSou seguro quanto a minha capacidade de executar minhas atividades
de trabalho. Excelente 0,738 0,60 exerce uma importante influência sobre meu
alho. Muito bom 0,655 0,56
09EMP O trab o que realizo é significativo para mim. Muito bom 0,701 0,68
10EMPEu do
ITEM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
FATORIAL COMUNALIDADES 01EMP O trabalho que eu realizo é muito importante para mim. Muito bom 0,629 0,55
02EMP Sou confiante na minha habilidade em realizar meu trabalho. Excelente 0,723 0,53
04EMPA realização de minhas tarefas produz resultados importantes em meu
ambiente
05EMPMinhas atividades de trabalho são pessoalmente importantes para
mim. Bom 0,618 0,61
08EMP
ambiente de trab O trabalho que eu faço
alh
mino as habilidades necessárias à realização do meu trabalho.
Muito bom 0,676 0,54
Fonte: Dados da pesquisa Elaboração própria
Fator 4 – Comportamentos de mobilização (variância compartilhada: 4,2%): reúne rientação ao usuário, auto-desenvolvimento, participação na vida cívica ou social interna e inovação, visando o benefício da organização (TABELA 22).
Tabela 22 - Sumário e avaliação da qualidade do fator Mobilização (MOB)
as questões sobre os comportamentos de lealdade, cooperação, colaboração, o
ITEM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
FATORIAL COMUNALIDADES 49MOB Tento implementar soluções a fim de resolver os problemas
organizacionais. Excelente 0,726 0,58
51MOB Eu me envolvo na vida organizacional. Muito bom 0,689 0,52
53MOB Tento instituir novos métodos de trabalho que são mais efetivos para
o HUWC. Excelente 0,732 0,57
56MOB Defendo o HUWC quando outros servidores ou empregados a
criticam. Razoável 0,537 0,57
Fonte: Dados da pesquisa Elaboração própria
Fator 5 – Apoio organizacional (variância compartilhada: 2,3%): agrega itens que medem a percepção dos respondentes sobre o apoio recebido da instituição, refletido na preocupação com o bem-estar, opiniões e disponibilidade de ajuda, por exemplo (TABELA
3).
Tabela 23 - Sumário e avaliação da qualidade do fator Apoio Organizacional (AOR)
2
ITEM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
FATORIAL COMUNALIDADES 19AOR O HUWC se preocupa realmente com meu bem-estar. Excelente -0,851 0,83
20AOR O HUWC considera fortemente meus objetivos e valores. Excelente -0,809 0,86
21AOR O HUWC demonstra grande preocupação por mim. Excelente -0,880 0,85
22AOR O HUWC importa-se com as minhas opiniões. Excelente -0,817 0,81
23AOR O HUWC dispõe-se a me ajudar quando eu preciso de um favor
especial. Razoável -0,507 0,81
24AOR Quando eu tenho um problema, o HUWC está disponível para me
ajudar. Bom -0,617 0,83
Fonte: Dados da pesquisa Elaboração própria
Fator 6 – Confiança na chefia imediata (variância compartilhada: 1,8%): reúne as percepção dos participantes da pesquisa sobre aspectos como profissionalismo, competência, atenção das suas chefias imediatas (TABELA 24).
questões relativas à
Tabela 24 - Sumário e avaliação da qualidade do fator Confiança na Chefia Imediata (CCI)
ITEM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
FATORIAL COMUNALIDADES
13CCI
Meu chefe e eu temos uma relação de compartilhamento. Podemos
compartilhar livremente nossas idéias, sentimentos e esperanças. Excelente 0,794 0,67
14CCI Meu chefe realiza seu trabalho com profissionalismo e dedicação. Excelente 0,783 0,66
15CCI Posso falar livremente com meu chefe sobre as dificuldades que
estou tendo no trabalho e sei que ele irá querer escutar. Excelente 0,869 0,73
16CCI Dada a experiência do meu chefe, eu não vejo razão para duvidar da
sua competência e preparo para o trabalho. Excelente 0,791 0,71
17CCI Se eu compartilhasse meus problemas com meu chefe, sei que ele me
responderia de forma construtiva e atenciosa. Excelente 0,868 0,72
Fonte: Dados da pesquisa Elaboração própria
Fator 7 – Justiça procedimental (variância compartilhada: 1,8%): agrega os itens ntal em uso na stituição pesquisada (TABELA 25).
imental (JPR)
27JPR Colet
s decisões tomadas atingem a todos, igualmente. Bom 0,613 0,58
30JPR ria critérios, de modo que as decisões possam ser tomadas com
segur Ouve as p
Excelente 0,766 0,79
referentes à percepção dos pesquisados sobre as práticas de justiça procedime in
Tabela 25 - Sumário e avaliação da qualidade do fator Justiça Proced
EM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
IT
FATORIAL COMUNALIDADES
a informações precisas, necessárias para tomar decisões. Bom 0,566 0,69
28JPR Possui mecanismos para que os servidores e funcionários recorram
ou contestem as decisões tomadas. Bom 0,614 0,70
29JPR A
C
ança. Excelente 0,750 0,73
31JPR reocupações de todos que são afetados por uma decisão. Excelente 0,844 0,79
32JPR Fornece respostas úteis (feedback ) sobre a decisão tomada e sua
execução. Excelente 0,822 0,82
33JPR Permite pedidos de esclarecimento ou informações adicionais sobre a
decisão tomada.
Fonte: Dados Elaboração pr
esenvolvimento de competências (variância compartilhada: 1,2%): reúne as q
da pesquisa ópria
Fator 8 – D
uestões relativas às práticas de treinamento e desenvolvimento da instituição pesquisada (TABELA 26).
Tabela 26 -
dispo
Sumário e avaliação da qualidade do fator Desenvolvimento de Competências (DCP).
ITEM DESCRIÇÃO QUALIDADE CARGA
FATORIAL COMUNALIDADES 62DCP Os treinamentos oferecidos pela organização aos novos servidores e
empregados são adequados. Muito bom 0,665 0,57
63DCP
No HUWC, várias atividades de desenvolvimento profissional estão níveis aos servidores e empregados (p. ex. cursos, treinamentos em serviço, etc.).
Excelente 0,742 0,62
Fonte: Dados da pesquisa Elaboração própria
Os oito fatores identificados, então, foram compostos de variáveis com cargas unalidades
fatoriais e com altas, todas consideradas relevantes na explicação dos fatores,
apresentand eis
(4,2% das v Por
dos componen erossimilhança (ML), decidiu-se não
realizar um -se à realização
da fase con
aplicando-s ma Verossimilhança (MLE) e o processo
Bollen-Stin