Este capítulo apresenta a metodologia do trabalho, a qual é delineada através de uma estrutura envolvendo os procedimentos utilizados na execução da pesquisa. Seu conteúdo compreende: o delineamento da pesquisa; a classificação do estudo; a área de abrangência e período histórico; além dos procedimentos para a coleta, análise e interpretação dos dados.
3.1 Tipologia
Considerando os diversos procedimentos metodológicos disponíveis à realização da pesquisa, optou-se por uma pesquisa exploratória descritiva tipo
Survey. Este método, segundo Selltiz (1975), possibilita a mensuração das
opiniões descritas na pesquisa permitindo apresentar precisamente as características de uma situação, grupo ou indivíduo específico e verificar a freqüência com que algo ocorre ou está ligado a alguma coisa.
O método descritivo não envolve o manejo nem o controle, por parte do pesquisador, das variáveis envolvidas. Os estudos descritivos se propõem a descrever e avaliar certas características se uma situação particular em um ou mais pontos do tempo.
Assim pode-se dizer que a tipologia escolhida permitirá alcançar os objetivos da pesquisa proposta, sendo obtido como resultado, um estudo da conscientização ambiental da população, através do comportamento e atitudes, fato que poderá aumentar sua participação no processo, descrevendo uma relação de interveniência entre as variáveis.
Definiu-se como área de abrangência geográfica a cidade do Natal, capital do Estado do Rio Grande do Norte, porém restringindo–se aos cidadãos que estudam em uma IES, a qual recebe alunos dos mais diversos locais da cidade, sendo a distribuição de área de origem relativa a localização da unidade habitacional dos indivíduos entrevistados.
Neste sentido, para atender aos objetivos da pesquisa entrevistou-se alunos com origem nas quatro zonas administrativas da cidade, baseado no Plano Diretor da Prefeitura Municipal (2001), as quias sejam: norte, sul, leste e oeste.
Assim, foi definida uma amostra através de setores censitários da cidade do Natal/RN montada a partir do Censo realizado pelo IBGE (2001). Os setores censitários consistem em uma fotografia aérea digitalizada e redefinida em um software (Auto Cad), que mostra com maior precisão cada quadra, ruas, praças, vilas e qualquer outra região onde habitam aproximadamente 300 residências.
3.3 Plano amostral
O plano amostral, objeto desse trabalho, tem a concepção da construção de uma amostra aleatória através da técnica estatística da amostragem aleatória estratificada, tendo-se utilizado este desenho amostral do município de Natal pelas características homogeneizadas a partir da concentração de habitantes matriculados em uma IES localizada na cidade.
Corroboram como argumentos para a opção da amostra única, a representatividade no que se refere ao tamanho dos estratos do município, pois a alocação proporcional favorece aos estratos maiores em detrimento dos menores. Os argumentos anteriormente expostos visaram facilitar o planejamento da pesquisa de campo, agilizando o tratamento das informações, seja na coleta de informações ou na produção dos resultados esperados, além de servir para focar, de forma diferenciada, a localidade considerada mais relevantes para medir o comportamento e as atitudes da população alvo da pesquisa.
3.3.1 População
A população alvo da presente pesquisa é composta por estudantes de uma IES localizada na cidade do Natal com idade igual ou superior a 18 anos, por
serem considerados “maiores de idade” matriculados em 8 cursos da Instituição sendo: Cursos Superiores Tecnológicos em Recursos Humanos, Marketing, Gestão Pública e Turismo; Administração, Biologia, Ciências Contábeis e Enfermagem.
A partir deste escopo, a população foi sorteada entre os cursos componentes do universo pesquisado e os membros enquadrados em uma determinada classificação, a partir das regiões administrativas de origem do indivíduo, a fim de observar o conhecimento, atitudes e comportamentos em suas comunidades.
3.3.2 Delineamento do plano amostral
Para facilitar a coleta e a análise das informações referentes à pesquisa de campo e por conveniência técnica no que se refere a distribuição de tempo na coleta das informações, redução de custos e representatividade dos tamanhos amostrais na relação amostra/população, optou-se pela construção de uma amostra do tipo probabilística estratificada racional.
Este tipo de amostragem permite uma representatividade mais próxima da realidade da população a ser pesquisada, garantindo uma menor variabilidade dos dados e um nível de confiabilidade maior.
3.3.3 Cálculo Amostral
Utilizou-se a técnica da Amostragem Aleatória Estratificada para os cálculos dos tamanhos das amostras, considerando-se custos iguais com alocação ótima de Newman, para cálculo do número de alunos em cada estrato da amostra.
A amostra pesquisada admite, para o cálculo do seu tamanho, um mesmo valor estimado para o erro amostral em aproximadamente 4,2 % ao nível de confiança de 95 %.
Assim, o delineamento proposto definido resultou em um tamanho amostral de 100 entrevistas, com de alunos de acordo com os estratos.
Para a obtenção dos dados que embasaram a pesquisa, a fundamentação da análise, bem como a definição dos resultados foi utilizada a técnica da observação direta extensiva (MARCONI; LAKATOS, 1996). Esta técnica é possível ser realizada através do uso de questionários, formulários, medidas de opinião e outras técnicas.
O instrumento utilizado na obtenção das informações que deram suporte ao estudo, fundamentação, inferências e conclusões foi o questionário.
Na operacionalização da pesquisa e realização dos objetivos propostos no questionário composto por perguntas fechadas e de escala, que quando quantificadas, devem ser analisadas dentro de um tipo de escala de mensuração, pois as prioridades variam de acordo com o posicionamento do entrevistado (PARASUMARAN apud OLIVEIRA, 2002).
Para inserir no estudo escalas apropriadas para perguntas neste estilo, utilizou-se a escala de Likert, que segundo Oliveira (2002), “se baseia na premissa de que a atitude geral se remete às crenças sobre o desejo da atitude, à força que mantém essas crenças e aos valores ligados aos desejo”.
Chisnall (1973, p. 23), afirma que:
As escalas de Likert são mais populares que as escalas de Thurstone porque, além de serem confiáveis, são mais simples de construir e permitem obter informações sobre o nível dos sentimentos dos respondentes, o que dá mais liberdade à eles, que não precisam se restringir ao simples concordo/ discordo, usado pela escala de Thurstone.
Para melhor identificar as respostas dos entrevistados, ao serem interpelados para responder os questionamentos, foi entregue para eles uma régua com as escalas onde poderiam identificar com um número sua resposta em cada uma das escalas solicitadas.
3.5 Codificação dos dados
A codificação consiste num processo pelo qual os dados são categorizados, transformando-se dados brutos em símbolos que podem ser tabulados (SELLTIZ, 1975).
O critério de codificação considerado para as perguntas e respostas foi elaborado de acordo com a escala de Likert com valores atribuídos de 1 a 5. Respostas como “sempre” e “muito importante” receberam as maiores valores: 5 (cinco). Respostas em que os sujeitos utilizaram “nunca” e “sem importância” receberam, respectivamente os menores valores: 1 (um). Para as questões de medição e explicativas, utilizou-se o critério de padronizar as respostas como forma de agrupar e tabular melhor seus resultados.
3.6 Tratamento dos dados
Foram criadas estruturas para a digitação e codificação dos dados no
software Statistical for Windows, versão 5.1, no qual foram realizadas as
seguintes análises:
a) Análise descritiva dos valores absolutos e percentuais obtidos, procurando avaliar quando os mesmos se relacionam com os modelos estudados, considerando os vários atributos relacionados ao perfil sócio-econômico da amostra;
b) Teste de hipótese Chi-Square x² de Pearson. Por permitir testar a significância entre a associação de duas variáveis, foi utilizado de modo a obter uma compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis. O limite de aceitar ou rejeitar Ho pode ser feito pela comparação do valor p com o nível de significância arbitrado. Para esse trabalho será utilizado = 0,05.