The number of urban poor

Como desenhar um produto coletivamente? Crowdsourcing tem mudado o conceito de que o produto tem que sair de uma cabeça pensante, um designer, um arquiteto. A Pepsico, no Brasil, convidou os internautas para participar, por meio das redes sociais como Twitter e Facebook para sugerir um novo sabor da batata Ruffles, campeã de vendas. Aragão (2011) relata que, ao lançar a campanha, em um só dia,

100.000 idéias foram registradas. Definitivamente, neste caso, os internautas ajudaram a Pepsico a desenhar um novo produto.

No livro A sabedoria da multidão, Surowiecki (2004) cita alguns exemplos da razão pela qual, em geral, a média das estimativas da multidão está mais próxima do correto, principalmente, no processo de tomada de decisão. Há três exemplos que julgamos válidos apresentar neste trabalho.

O primeiro foi feito pela socióloga Hazel Knight, quando pediu para que uma classe estimasse a temperatura da sala. A média das respostas foi 72,4 graus Fahrenheit, enquanto o real era 72 graus. Esse resultado foi questionado, e os argumentos contrários sustentam que a temperatura na sala era bastante estável, portanto era muito fácil acertar. Posteriormente, outra socióloga, Kate Gordon, fez outra experiência com duzentos alunos para estimar o peso de algumas coisas. A estimativa da média dos alunos estava a 94% do peso real dos objetos. É interessante notar que somente 5 respostas individuais foram mais precisas do que a média do grupo, em outras palavras, somente 2,5% dos indivíduos foram melhores do que a média, ou seja, a média, nesse caso, foi melhor do que 97,5% dos indivíduos que participaram da pesquisa. Esse tipo de estatística repetiu-se em vários outros experimentos.

Outro exemplo surpreendente da percepção da multidão foi o episódio do desastre do ônibus espacial Challanger. Às 11:38 de 28 de janeiro de 1986, o ônibus espacial decolou de Cabo Canaveral. Setenta e quatro segundos depois, a 16 quilômetros acima, ele explodiu. O evento estava sendo transmitido ao vivo, portanto, a notícia espalhou-se rapidamente. Oito minutos depois foi noticiado no mercado de ações Dow Jones. A bolsa de valores não parou para chorar, claro, a vida continua. Em minutos, houve um movimento de vender as ações das quatro empresas que foram responsáveis pelo processo de lançamento do ônibus espacial: Rockwell International, que era a responsável pela fabricação do ônibus propriamente dito e dos motores principais. Lockheed, que era a responsável pela gestão do suporte terrestre. Martin Marietta, que era a responsável pela fabricação do tanque de combustível externo e Morton Thiokol, que construiu o foguete impulsionado pelo combustível de estado sólido. Vinte e um minutos depois da explosão, as ações de Lockheed caíram 5%, da Martim Marietta caíram 3% e da Rockwell caíram 6%. As ações da Morton Thiokol

foram as que mais perderam seu valor, pois havia tanta gente querendo vender as posições da Thiokol e tão pouca gente interessada em comprá-las que a bolsa entrou em recesso para acalmar os investidores.

Resumindo, as ações da Morton Thiokol perderam no dia 12%, enquanto as outras companhias perderam em média 3%. Até esse momento ninguém sabia onde estava o problema ou qual era o defeito para que se pudesse achar um culpado. Foi a multidão que colocou a Morton Thiokol como sendo a responsável pelo desastre, mas, até então, nem mesmo os executivos da empresa sabiam a causa do desastre. Não houve notícia dos insiders, pois somente seis meses depois é que se concluiu que uma borracha de vedação do módulo fabricado pela Morton Thiokol estava com defeito.

O estudo mostrou que há quatro condições que caracterizam a sabedoria da multidão:

1) Diversidade de opiniões – cada pessoa deve ter alguma informação particular, mesmo que seja apena uma interpretação de fatos conhecidos.

2) Independência – A opinião das pessoas não é determinada pelas pessoas ao seu redor

3) Descentralização – As pessoas são capazes de especializar e captar conhecimentos locais

4) Agregação – Existe algum mecanismo para tornar julgamentos particulares em decisões coletivas

Se em um grupo essas condições forem atendidas, o seu julgamento, provavelmente será acurado. A razão lógica da afirmação se deve ao truísmo matemático, se você perguntar a um grupo grande de pessoas diversas, independentes, para fazer uma estimativa ou predição de uma probabilidade, e fizer a média dessas estimativas, o erro que cada um deles comete compensa entre si. Nessas estimativas, há dois componentes, erros e informações, quando se cancelam os erros, resta apenas a informação. É importante notar que o pré-requisito é que esse grupo de pessoas seja dotado de conhecimento. No exemplo do Challenger, se perguntarmos a um grupo de crianças, de qual empresa nós deveríamos vender ações, é pouco provável que tivéssemos uma decisão correta.

Embora esse conhecimento fosse de domínio público há algum tempo, não havia um mecanismo de conexão entre esse grupo de pessoas que era facilmente implementável para colher as opiniões e disponibilizá-las para uma tomada de decisão coletiva. Os institutos de pesquisa poderiam fazer esse papel, mas o processo de colher é muito caro, além disso, quando não for cuidadosamente planejada, a mediação humana (do coletor de informação) pode distorcer o resultado.

Um dos subprodutos das redes sociais é a conexão dos grupos de interesse de forma mais permanente, as multidões (não somos apenas um coletivo, mas uma rede de coletivos). Quando queremos saber algo, o coletivo pode nos ajudar quase que sincronamente, e suas opiniões consolidadas gerarão uma opinião coletiva que geralmente é bem próxima da melhor.

Um ponto bastante relevante que queremos pontuar com relação ao crowdsourcing é a necessidade de haver outras disciplinas “duras” para a viabilização e a consolidação do trabalho do coletivo. Segundo Metters (2010), há uma negligência com relação às disciplinas consolidadas do passado, como Gestão de Operações, administração de processos. Embora reconheçamos que atualmente o trabalho é muito mais colaborativo, muito menos linha de montagem, isso não significa que não haja controle de processo e operação no seu pano de fundo. Queremos inserir aqui o entrelaçamento das disciplinas da Ciência de Serviço com o desenvolvimento Web. Quanto mais virtual e digital se torna o ambiente, mais acurada deverá ser a definição das interfaces entre os pares, pois, na essência, trocam-se na rede dois principais componentes: mensagens – (informação, conhecimento, inteligência) e execução colaborativa (serviços).43

O Google pode ser considerado a empresa que procurou olhar sempre para a opção da maioria. Um dos exemplos é o tradutor Google que aprende de milhões de feedbacks de usuários e a melhoria contínua do projeto é baseada na inteligência do coletivo. A nossa tese é que a nossa inteligência será aumentada, pela conexão de mentes (conexão das inteligências tácitas) e a conexão dos conhecimentos armazenados

(conexão das inteligências artificiais). Esse é o nosso prognóstico do desenvolvimento da Web para além da Web 3.0.

Um dos exemplos mais recentes do crowdsourcing é a nova Constituição de Islândia, que passou por crise financeira sem precedente em sua história e resolveu rever toda a sua constituição. O ponto que chama mais a atenção foi a forma como ela foi revista: foi usada a rede social e os eleitores tiveram oportunidade de opinar diretamente.44 É claro que as condições são diferentes das que nós temos aqui no Brasil, pois lá 100% do país tem acesso à internet, portanto, todos têm exatamente a mesma oportunidade de manifestação. O outro exemplo muito conhecido é a Wikipedia, cujo conteúdo é construído pelo método crowdsourcing e, sem dúvida, é a enciclopédia mais usada no mundo.