A NTIBIOTICS AND ANTIMICROBIALS

A realização da pesquisa se deu em duas etapas, sendo a primeira a realização de entrevistas semi estruturadas e a segunda etapa foi a aplicação do questionário estruturado, ambas etapas foram realizadas com os gestores das incubadoras e as empresas de base de tecnológica incubadas.

Dessa forma a análise dos dados ocorreu de duas formas, em um primeiro momento, para a análise das entrevistas realizadas com os gestores das incubadoras e com as empresas de base tecnológica, foi utilizada como método a análise de conteúdo, que consiste em um conjunto de técnicas de avaliação das comunicações, se valendo do rigor do método para que não se desvie do objetivo devido às características heterogêneas do objeto de estudo, é uma prática interpretativa (ROCHA; DEUSDARÁ, 2005).

Ainda foi realizada uma busca teórica bibliográfica e prática, compreendendo procedimentos especiais para o processamento de dados científicos. O material foi advindo da comunicação verbal ou não verbal, que cabe ao analista o processamento das informações, para compreender, interpretar e inferir o conteúdo (MORAES, 1999).

Para Bardin (2008) alguns fenômenos atingem e causam impacto direto nessa metodologia, sendo eles: a utilização do computador, o interesse pelos estudos relacionados com a comunicação visual e a inviabilidade de precisão dos recursos linguísticos.

A aplicação da análise de conteúdo se faz com a intenção de fornecer técnicas precisas e objetivas, sendo suficientes para encontrar o real significado da situação estudada, ultrapassando as incertezas e gerando o enriquecimento do texto , baseando-se no processo de descoberta e desconfiança em relação aos planos subjetivo e ideológicos que são elementos de deturpação técnica (ROCHA; DEUSDARÁ, 2005).

A análise passa por três etapas: a pré-análise, a exploração do material e o tratamento dos resultados que é realizado por meio de inferência e da interpretação. A utilização de perguntas colabora para o surgimento de “significações profundas” (BARDIN, 2008).

Essas três fases podem ser detalhadas:

(a) pré-análise - seleção do material e definição dos procedimentos a serem seguidos; (b) exploração do material – implementação dos procedimentos: contagem de palavras ou outra unidade de análise, levantamento de categorias já testadas, ou construção de categorias a partir das frequências e significados comuns das unidades de análises; (c) tratamento dos dados e interpretações – geração de inferências sobre o texto como um todos e interpretações (MARTINS, 2008, p. 34).

No segundo momento, para a análise dos questionários aplicados para os gestores das incubadoras e para as empresas de base tecnológica foi adotado um método quantitativo estatístico de análise, a regressão, que é uma ferramenta que possibilita a formulação de modelos matemáticos que traduzem a relação entre as variáveis estudadas (GUIMARÃES, 2012).

Dessa forma os dados foram coletados e analisados a fim de responder as questões de pesquisa bem como testar as hipóteses previamente elaboradas, esse método permite a mensuração das variáveis através do uso da estatística (SAMPIERI et al, 2006). Foi utilizado como ferramenta de apoio de análise dos dados o software Stata®.

Considerando a natureza do trabalho, valendo-se de conceitos básicos de estatística como média e o método quantitativo de regressão:

A análise de regressão se ocupa do estudo da dependência de uma variável, a variável dependente, em relação a uma ou mais variáveis, as variáveis explanatórias, com vistas a estimar e/ou prever o valor médio (da população) da primeira em termos dos valores conhecidos ou fixados (em amostragens repetidas) das segundas (GUJARATI, p.13, 2006).

Esse modelo de análise estatística permite estudar qual o efeito da combinação de variáveis, considerando qual a relação entre elas (KIRKWOOD, 1988). Para a realização da pesquisa, esse método foi utilizado para verificar a importância e a influência dos recursos para a EBT, utilizando como variáveis a receita anual de cada empresa e os recursos, buscando se observar qual a relação entre eles.

Sendo assim, com a regressão é possível estimar qual o grau de associação entre uma variável dependente, que é a receita, e as variáveis independentes, que são os recursos, dessa forma é possível resumir a correlação entre elas e a magnitude. Ainda é possível utilizar as variáveis independentes para predizer o comportamento da variável dependente (FIGUEIREDO FILHO et al, 2011).

A partir desses resultados e com o apoio do software Stata, na primeira etapa de avaliação dos dados, considerando que existem na amostra valores de receita iguais a zero, foi adotado o método de regressão Tobit, como afirmam Bolfarine e Bazan (2006, p. 7) existem "dados para os quais a variável resposta tem um limite inferior (...) que pode ser considerado como zero (...) e toma este valor como uma parte considerável das unidades amostrais".

Sendo assim, para esse modelo existe um valor limite, que é zero, portanto apenas valores da variável dependente serão observados, logo ele é aplicado para modelar variáveis respostas que podem ser parcialmente observadas ou ainda que possuam uma porção de

valores agrupados em um valor limite (ROCHA, 2014).

De acordo com Bolfarine e Bazan (2013), o modelo pode ser representado da seguinte forma: i i i X R   Em que,        0 , 0 0 , * * * i i i i R if R if R R E, ) , 0 ( ~ _2 _i IIN

Aqui se tem a receita como variável dependente e os recursos ou resíduos, que como dito anteriormente, é aquilo que influência no desempenho da organização e que não pode ser explicado pela função produção como previsto pela PTF, como variáveis independentes (VECCHI; O’MAHONY,2009). Portanto, i i i R R TFP ln ln ˆ ln   Então, i i Rf Rh Ro Rt Rfin TFP ln  ln  ln  ln  ln  ln _{1 2 3 4 5}

Ainda foi feito um teste de significância (t), para Gujarati (2006, p. 104) “é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula (H0)”.

Nessa abordagem se busca estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido de β2 e tentamos ver se o β2 calculado está

dentro dos limites considerados confiáveis em torno desse valor hipotético.

Entretanto o valor estimado de β2 é diferente do valor hipotético de β2, módulo t (isto é, o valor absoluto de t; nota: t pode ser tanto positivo quanto negativo) será cada vez maior. Portanto, um valor de módulo de t “grande” será uma prova contra a hipótese nula ( GUJARATI, 2006, p. 106).

Aqui, o a escolha do modelo de regressão Tobit foi calcada no fato de que algumas empresas por ainda não estarem em operação possuem receita igual a zero, de modo que há censura natural no modelo. Sendo baseado em uma função Cobb-Douglas, que é uma função

produção, ou seja, relaciona os insumos de produção, aqui representados pelo número de funcionários e o valor do ativo imobilizado de cada EBT, que são respectivamente a mão de obra e o capital, ela serve especialmente para medir a produtividade total dos fatores (PTF) ou resíduos. Ela é baseada na variação dos coeficientes da equação, ou seja, se é diretamente ou indiretamente proporcional ao crescimento da receita (GUJARATI, 2006).

Aqui foram feitas duas hipóteses relacionadas individualmente com cada categoria de recurso e a receita, que são a de que o recurso não influencia na receita ou de que influencia na receita das empresas incubadas que participaram da pesquisa, que podem ser representadas da seguinte forma:

H0: Os recursos não exercem influência no TFP das empresas incubadas.

H1: Os recursos exercem influência no TFP das empresas incubadas.

Tomando como ponto de partida o p-valor, que é a probabilidade de significância, que tem como pressuposto que a probabilidade da ocorrência de valores iguais ou superiores ao assumido pelo teste, ou seja que H0 está errada, aceitando então a alternativa proposta

como correta (FÁVERO, 2015).

Portanto a triangulação dos métodos é adequada para a realização deste trabalho, pois permite compreender o contexto envolvido na situação estudada e a percepção dos envolvidos a partir das respostas obtidas pelas entrevistas bem como a relação entre as variáveis estudadas, receita e recursos, através do questionário, com a finalidade de responder a questão de pesquisa e atender aos objetivos geral e específicos do trabalho.

Ainda proporciona uma maior segurança ao pesquisador, amplia os pontos de vista a respeito de determinada teoria ou modelo, assim as teorias podem ser modificadas ou até mesmo surgirem novas teorias e ainda proporciona a integração ou a síntese de teorias (TUMULERO, 2012).