Implementeringsteori

As variáveis demográficas utilizadas nas decomposições do crescimento foram construídas através dos microdados dos Censos de 1970, 1980, 1991, 2000 e 2010. Nos períodos intercensitários, foram realizadas interpolações e comparadas com os dados disponíveis da projeção populacional36 utilizando o período entre 1980 e 2010 para se verificar a qualidade da interpolação. Os dados referentes ao produto interno bruto, PIB, investimento, formação bruta de capital fixo (FBCF) e deflatores implícitos foram coletados do Sistema de Contas Nacionais, SCN. Para isto, foi necessário ajustar os dados para um índice com a mesma base fixa. O estoque de capital foi calibrado com os dados disponíveis pelo Ipeadata conforme foi explicado seção 2.4.

3.1 Censo e variáveis demográficas

Os censos demográficos são compostos de dois questionários: o questionário básico e o questionário da amostra. O questionário básico é aplicado em todas as unidades domiciliares, exceto naquelas selecionadas para a amostra, e que contém a investigação das características do domicílio e dos moradores. O questionário da amostra é aplicado em todas as unidades domiciliares selecionadas para a amostra. Além da investigação contida no questionário básico, abrange outras características do domicílio e pesquisa importantes informações sociais, econômicas e demográficas dos seus moradores (IBGE, 2010). Os microdados da amostra são divulgados pelo IBGE e contém as informações tanto de indivíduos quanto de domicílios. Neste trabalho em específico, utilizaram-se os microdados da amostra de indivíduos dos anos de 1970, 1980, 1991, 2000 e 2010 para se coletar informações sobre fecundidade, educação, trabalho e rendimento.

36 _{A projeção da população brasileira para o período 1980 – 2050 foi elaborada e} disponibilizada pelo IBGE.

A expansão da amostra para o universo foi feita com a utilização do peso amostral. Para o caso específico de 2010, por exemplo, a fração amostral efetiva do país como um todo foi de 10,7% dos domicílios. Assim, para cada um destes domicílios foi atribuído um fator de expansão, ou simplesmente peso. O peso atribuído para o domicílio é também atribuído para cada indivíduo que compõem este domicílio. A ideia básica em pesquisa com amostragem probabilística é que a unidade selecionada (indivíduo ou domicílio) além de gerar informações próprias, faça com que estas informações representem um público-alvo. Os pesos amostrais foram ajustados por uma calibração utilizando variáveis do questionário do universo e variáveis do questionário da amostra. A calibração foi feita de modo que os pesos iniciais foram ajustados para que, dentro de uma determinada região, aplicando-se os pesos calibrados nos dados da amostra, estes gerariam resultados probabilisticamente próximos dos resultados do universo37.

Os principais dados coletados dos censos foram: população residente, população em idade ativa (PIA), população economicamente ativa (PEA), população economicamente inativa (PEI), população ocupada, população desocupada, população alfabetizada, anos de estudo da população, anos de estudo da população ocupada e rendimento do trabalho. Todos estes dados foram agregados por microdados e coletados também por gênero (população masculina e feminina) e por grupos etários quinquenais. Neste caso, a base de dados foi construída com o auxílio de múltiplas dummies e variáveis indicativas, o que possibilita desagregação.

No Anexo A encontram-se todas as variáveis extraídas dos microdados dos Censos e é apresentado o formato algoritmo para a criação das variáveis

37 _{Os dados amostrais no pacote econométrico Stata foram analisados utilizando o} comando fweight, ou frequency weights, que tem como finalidade replicar os dados utilizando um fator pré-determinado. Este fator, no caso, foi extraído dos microdados do Censo, denominado peso amostral, e utilizado o número inteiro aproximado. Segundo o pacote econométrico, “Frequency fweights indicate replicated data. The weight tells the

command how many observations each observation really representes” (Stata, 2011)*.

* Frequência fweights indica dados replicados. O peso diz ao comando quantas observações cada observação realmente representa.

demográficas. Além disto, são apresentadas também as interpolações polinomiais e a comparação com a projeção populacional do IBGE, tentando encontrar uma série de dados que se aproxima dos dados reais no Brasil. Quando necessário, criou-se uma proxy para substituir uma variável com um número elevado de dados faltantes, como por exemplo alfabetização em 1970.

3.2 PIB, formação bruta de capital fixo, estoque de capital e outros dados

Os dados das Contas Nacionais foram utilizados para a contabilidade do crescimento e a variável principal em questão é o PIB. Assim, utilizou-se a série do Produto Interno Bruto do IBGE a preços constantes de 1980. Com a série do deflator implícito do PIB, mudou-se o ano base para 2000. Assim, o PIB utilizado é a série a preços de 2000. A outra série utilizada foi a formação bruta de capital fixo, que serviu para calcular o estoque de capital. Utilizou-se a série de FBCF a preços correntes e o deflator implícito do capital fixo para construir uma série com preços de 2000. Após isto, criou-se a variável taxa de investimento, que é a série da FBCF a preços de 2000 dividida pela série do PIB a preços de 2000. A taxa de investimento foi fundamental para a construção do estoque de capital.

O estoque de capital foi construído com base no que fora explicado na seção 2.4. Utilizou-se a relação entre estoque de capital e PIB em 1970, que foi de 1,84, a taxa de depreciação calibrada em 4,20 e mantida constante entre 1970 e 2010 e a taxa de investimento em cada ponto do tempo. O estoque de capital no período

t+1 é o estoque de capital em t menos a depreciação mais o investimento em t.

Na interpolação polinomial dos dados do Censo, utilizou-se a projeção populacional do IBGE. Utilizou-se um corte da projeção para o período 1980 – 2010 e se comparou a qualidade da interpolação para períodos entre Censos e os dados disponibilizados pela projeção. Este procedimento encontra-se detalhado no Anexo A, seção A.6. Dados de educação foram extraídos dos microdados dos Censos. Para efeito de comparação, utilizou-se também a série de Barro e Lee (2010) para o grupo etário entre 15 e 65 anos, definidos como potencialmente

ativos. Já nos microdados dos Censos, utilizaram-se os anos médios de escolaridade das pessoas ocupadas, o que contribui para se ter uma maior robustez nos resultados de capital humano. A comparação nas estimativas do capital humano pelos dados do Censo e pela base de Barro e Lee (2010) encontram-se no Anexo B.