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5 Bruksordningsregler og vedtekter for veglaget

5.3 Generelle krav til innhold

A Técnica de Análise Hierárquica Descendente é realizada por meio do programa

informático Alceste – 2 $ 3 # + # C ( 6 1 #

5Análise Lexical Contextual de um Conjunto de Segmentos de Texto), que foi criado na França por Max Reinert em 1979 e introduzido no Brasil em 1998 (Veloz, Nascimento( Schulze, & Camargo, 1999). Trata(se de um programa desenvolvido em contato com as necessidades e problemáticas estudadas por pesquisadores da área das ciências sociais, que permanentemente se deparam com a análise de materiais lingüísticos, como as respostas a perguntas abertas de questionários, de entrevistas em profundidade ou semi estruturadas ou mesmo respostas a partir de técnicas projetivas.

O Alceste processa e analisa diferentes documentos advindo de variadas fontes, tais como: livros, revistas, dicionários, listas ou agrupamentos de palavras obtidos pela técnica de associação livre de palavras, análise de diálogos, artigos de revistas, obras literárias, etc. O objetivo de uma análise com o Alceste é distinguir classes de palavras que representam diferentes formas de discurso a respeito do tópico de interesse (Kronberger & Wagner, 2002).

A Técnica de Análise Hierárquica Descendente (TAHD) realizada pelo Alceste proporciona “contextos textuais que são caracterizados pelo seu vocabulário, e também segmentos de texto que compartilham esse vocabulário” (Nascimento(Schulze & Camargo, 2000, p. 297). Estes contextos ou mundos lexicais são, na sua totalidade, a expressão estável e coletiva de pontos de vista específicos de indivíduos (Reinert, 1998). As classes compostas pelos contextos lexicais podem indicar representações sociais ou

campos de imagens sobre um dado objeto. É o conteúdo das classes e as relações entre elas que determinará se consiste em uma representação social em seus vários aspectos ou de mais de uma representação social (Camargo, 2005).

Antes de descrever sobre o processamento do material e suas modalidades de análise, apresenta(se, inicialmente, a definição de alguns termos peculiares ao programa Alceste:

UCI (Unidade de Contexto Inicial): O corpus de análise é constituído pelo conjunto de Unidades de Contextos Iniciais (UCIs). Quem define as UCIs é o pesquisador e esta escolha está associada à natureza da pesquisa. Se os dados coletados foram através de entrevistas, então cada entrevista será uma UCI, se foram depoimentos de pessoas, cada depoimento será uma UCI.

UCE (Unidade de Contexto Elementar): a divisão do corpus em unidades de contexto elementar (UCEs) é realizadaa pelo programa Alceste. As UCEs consistem em segmentos de texto na maioria em tamanho de três linhas, dimensionadas pelo programa em função do tamanho do corpus e em geral respeitando a pontuação.

UC (Unidade de Contexto): refere(se ao agrupamento de UCE sucessivas dentro de uma mesma UCI, até que o número de palavras diferentes analisadas, inseridas nessa unidade de contexto, seja superior ao limiar fixado na análise, sendo este limiar fixado proporcionalmente ao número de palavras analisadas.

CLASSE: Refere(se ao agrupamento constituído por várias UCE de vocabulário homogêneo. As classes representas as diferentes formas de discurso a respeito do objeto da pesquisa (Marcolino & Reali, 2008).

No que se refere ao processamento do material textual coletado, o Alceste permite duas modalidades de tratamento dos dados. Há inicialmente a realização de uma análise padrão não orientada chamada de “Análise padrão”. Também é possível realizar um

segundo tipo de tratamento denominado “análise tri(croisé ou análise cruzada”, trata(se de uma análise orientada para a busca dos termos preconizados pelo pesquisador, nas unidades de contexto do material analisado. Esta modalidade de análise possibilita a comparação e diferenciação de discursos relacionados às variáveis específicas selecionadas pelo pesquisador.

Neste estudo, os dados advindos das entrevistas foram submetidos à análise padrão que compreende quatro principais operações realizadas pelo Alceste:

A primeira etapa (etapa A) refere(se à preparação do material para os cálculos posteriores reconhecendo as Unidades de Contexto Inicial (UCIs), que pode ser um capítulo de livro, artigos de revista, matéria jornalística, uma resposta de entrevista, dentre outros. No caso deste estudo as UCIs foram as entrevistas semi estruturadas. Por sua vez, as UCIs são divididas em segmentos de texto, designadas de Unidades de Contexto Elementar (UCEs), as quais são dimensionadas em função do tamanho do e da pontuação.

A segunda etapa (etapa B) se caracteriza por cálculos que têm a finalidade de classificar as UCEs a partir da distribuição das formas reduzidas, representadas por palavras ou léxicos que elas apresentam. Nessa etapa é utilizada a Técnica de Classificação Hierárquica Descendente, o qual consiste em se dividir as UCEs em duas classes, em função do vocabulário que as constitui, de maneira que se obtenha o maior valor possível numa prova de associação () 7) ).

A terceira etapa (etapa C) fornece os resultados mais importantes, é nesta fase que o programa apresenta o dendograma da Classificação Hierárquica Descendente (CHD) que ilustra as relações entre as classes. São executados cálculos complementares para cada uma das classes obtidas na etapa anterior, com o objetivo de permitir uma descrição das mesmas.

A quarta etapa trata(se de um prolongamento da etapa C. Aqui são fornecidas as UCEs mais características de cada classe, possibilitando que se disponha do contexto de ocorrência do seu vocabulário (Veloz et al., 1999).

No que diz respeito ao significado das classes obtidas pelo Alceste, autores como Veloz et al. (1999) apontam que na área da lingüística estas classes são entendidas como campos lexicais ou contextos semânticos. Em pesquisas no campo da psicologia social, especificamente aquelas que estudam o conhecimento do senso comum através da teoria das Representações Sociais, estas classes podem ser consideradas como indicando representações sociais ou campos de imagem sobre um dado objeto, ou somente aspectos de uma mesma representação social.

O programa em questão possui alguns critérios para a organização do banco de dados, ou seja, o material textual deve ser previamente preparado para ser possível o seu processamento por meio do soft Alceste. Neste estudo foram seguidas as orientações de Camargo (2005), assim, as respostas das participantes às entrevistas foram organizadas em um no qual cada entrevista (considerada como uma unidade de contexto inicial – UCI) foi antecedida por uma “linha de comando”, iniciada com quatro asteriscos, acompanhados pela codificação de quatro variáveis sociodemográficas (idade, sexo, escolaridade e estado civil). As linhas de comando são fundamentais para que o programa reconheça a quantidade de participantes da pesquisa, assim como suas características e relações com os respectivos textos obtidos pelas respostas. Segue exemplo de uma linha de comando:

**** *S_1 *id_2 * sex_1 *esc_2 *etc_2

Na linha de comando ilustrada, a codificação (*S_1) indica que é a entrevista do primeiro participante ou sujeito registrado no banco de dados, com idade (*id_2) acima de

16 anos, do sexo feminino (sex_1), escolaridade (esc_2) ensino médio e estado civil (etc_2) em união estável.