• No results found

Kunst- og musikkteoretiske problemstillinger

3.3 Felles tilnærming

Recorrendo à análise fatorial, foi possível concluir que o investimento em capital humano é determinante para a prosperidade das nações. Os países com melhores condições de higiene, de educação e saúde, contribuem para um melhor bem-estar económico nas sociedades modernas. No entanto, no início do século XXI, ou na era das tecnologias e da globalização, é o desenvolvimento duma infraestrutura informacional

31

que tem revelado um papel ainda mais relevante para o bem-estar económico dos cidadãos. Com base nesta realidade, cabe aos governos adaptar as políticas públicas e o orçamento de Estado de modo a promover de forma sustentada o progresso social e económico.

32

Referências Bibliográficas

Aaker, J., Benet-Martinez, V. & Garolera, J. (2001). Consumption Symbols as Carriers of Culture: A Study of Japanese and Spanish Brand Personality Constructs. Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 81, Nº3, pp. 492-508.

Ashton, D. & Green, F. (1996). Education, Training and the Global Economy, 1a Ed. Cheltenham: Edward Elgar.

Barro, R. J. (1991). Economic Growth in a Cross-Section of Countries. Quarterly Journal of Economics, 106, 407-443.

Barro, R. J. & Lee, J. W. (1993). International Comparisons of Educational Attainment. Journal of Monetary Economics, 32, 363-394.

Bartlett, M. S. (1937). Properties of sufficiency and statistical tests. Proceedings of the Royal Statistical Society, Series A 160, 268–282.

Bils, M. & Klenow, P. (2000). Does SchoolingCause Growth?. American Economic Review, 90, pp.1160-1183.

Blakey, T., Lochner, K. & Kawachi, I. (2002). Metropolitan Area Income Inequality and Self-Rated Health: A Multi-Level Study. Social Science and Medicine, 54, 65–77.

Boldizzoni, F. (2008). Means and ends: The idea of capital in the West, 1500-1970. New York: Palgrave Macmillan.

Cohen, D., Soto, M., (2007). Growth and human capital: Good data, good results. Journal of Economic Growth 12(1), 51-76.

Cutler, D.M. & Lleras-Muney, A. (2007). Understanding Differences in Health Behaviours by Education. Mimeo, No. 3, University of Harvard.

33

Denison, E. F. (1962). The Sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives before US. New York: Committee for Economic Development.

Frank, R. H. & Bernanke, B. S. (2007). Principles of Microeconomics, 2ª Ed. New York: McGrawHill/Irwin, pp. 331.

Garavan, T. N., et al. (2001). Human Capital Accumulation: The Role of Human Resource Development. Journal of European Industrial Training, 25(2), 48-68.

Hair, J.F., Anderson, J.R.E. & Tatham R.L. (1987). Multivariate Date Analysis with Reading, 1a Ed. New York : McMillan Publication Co.

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis, 7a Ed. New Jersey: Prentice Hall.

Johnson, R.A. & Wichern, D.W. (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis, 3ª Ed. New Jersey: Prentice Hall.

Kaiser, H.F. (1970). A second generation little jiffy. Psychometrika, 35(4):401–415. Kaiser, H.F. & Rice, J. (1974). Little Jiffy, Mark IV, Educational and Psychological Measurement, 34, 111–117.

Lepak, D. & Snell, S. (1999). The Human Resource Architecture: Toward a Theory of Human Capital Allocation and Development. Academy of Management Review, 24, 31-48.

Little, W. A. (2003). Motivating Learning and the Development of Human Capital. Compare, 33(4), 437- 452.

Lucas, R.E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics 22, 3–42.

34

Mankiw, N. G., Romer, D. & Weil, D. N. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics 107(2), 407–37.

Pritchett, L. (2001). Where has all the education gone?. World Bank Economic Review, 15(3), 367–391.

Rebelo, S. T. (1991). Long-Run Policy Analysis and Long-Run Growth. Journal of Political Economy, 99(3), 500–521.

Romer, P. M. (1986). Increasing Returns and Long-run Growth. Journal of Political Economy, 94(5), 1002–1037.

Romer, P. M. (1990). Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy, 98(5), 71–102.

Salamon, L. M. (1991). Human Capital and America’s Future. Baltimore: Johns Hopkins University.

Schultz, T. W. (1961). Investment in Human Capital. American Economic Review, 51, 1-17.

Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. New York: John Wiley and Sons, Inc.

Stevens, P. & Weale, M. (2003). Education and Economic Growth. Disponível em: http://cee.lse.ac.uk/conference_papers/28_11_2003/martin_weale.pdf [Acesso em: 2016/09/24].

The World Bank (2016), World Development Indicators (2016). Tópico Human Capital [Base de dados], Setembro 2015. Disponível em: http://datatopics.worldbank.org/jobs/topic/human-capital

35

Webster, F. (1999). Knowledgeability and democracy in an information age. Library Review, 48(8), 373-383.

Wolf, A. (2002). Does Education matter? Myths about Education and Economic Growth. London: Penguin.

Woodhall, M. (2001). Human Capital: educational aspects. in: SMELSER, N. J. & BALTES, P.B. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. Oxford: Elsevier.

Youndt, M. A., et al. (2004). Intellectual Capital Profiles: An Examination of Investments and Returns. Journal of Management Studies, 41(2). 335-361.

36

Anexo A – Resultados da análise fatorial

TABELA 1-LOADINGS ESTIMADOS COM ROTAÇÃO VARIMAX

Nota: Obteve-se dois fatores com eigenvalues (valores próprios) superiores a 1, explicando 77,5% da variância. Número de observações = 216 (108 países em dois períodos). Método de extração: Componentes principais, com rotação varimax.

Educação, Saúde e Higiene Acesso à Informação e Despesas Públicas Imunização ao Sarampo (% das crianças com idades entre 12-23 meses) 0,848 0,192 Imunização à difteria (% das crianças com idades entre 12-23 meses) 0,845 0,234 Índice de mortalidade, inferior a 5 anos (por 1000 nados-vivos) -0,796 -0,549 Taxa de fertilidade, total (nascimentos por mulher) -0,748 -0,539 Índice de mortalidade infantil, inferior a 1 ano (por 1000 nados-vivos) -0,745 -0,613 Fontes de água potável (% da população com acesso) 0,734 0,545 Rácio de dependência dos idosos (% da população ativa) -0,712 -0,543 Índice de mortalidade neonatal, inferior a 28 dias (por 1000 nados-vivos) -0,686 -0,636 Instalações sanitárias melhoradas (% da população com acesso) 0,675 0,617 Taxa de fertilidade em mulheres adolescentes (nascimentos por 1000 mulheres

dos 15 aos 19 anos) -0,64 -0,554 Rácio de matrículas no ensino secundário (% bruta) 0,629 0,678 Rácio de matrículas no ensino primário (% bruta) 0,591 -0,213 População Urbana (% da total) 0,381 0,695 Subscrições de telemóveis (por 100 habitantes) 0,298 0,717 Linhas telefónicas (por 100 habitantes) 0,298 0,85 Utilizadores de Internet (% da população) 0,193 0,901 Despesas em saúde per capita (US Dólares correntes) -0,025 0,857

Fatores

37

TABELA 2-LOADINGS ESTIMADOS ORIGINAIS SEM ROTAÇÃO VARIMAX

Nota: Obteve-se dois fatores com eigenvalue (autovalores) superior a 1, explicando 77,5% da variância. Número de observações = 216 (108 países em dois períodos). Método de extração: Componentes principais, sem rotação varimax.

Educação, Saúde e Higiene Acesso à Informação e Despesas Públicas Imunização ao Sarampo (% das crianças com idades entre 12-23 meses) 0,739 -0,458 Imunização à difteria (% das crianças com idades entre 12-23 meses) 0,767 -0,426 Índice de mortalidade, inferior a 5 anos (por 1000 nados-vivos) -0,952 0,167 Taxa de fertilidade, total (nascimentos por mulher) -0,912 0,14 Índice de mortalidade infantil, inferior a 1 ano (por 1000 nados-vivos) -0,961 0,085 Fontes de água potável (% da população com acesso) 0,905 -0,127 Rácio de dependência dos idosos (% da população ativa) -0,888 0,113 Índice de mortalidade neonatal, inferior a 28 dias (por 1000 nados-vivos) -0,935 0,027 Instalações sanitárias melhoradas (% da população com acesso) 0,914 -0,034 Taxa de fertilidade em mulheres adolescentes (nascimentos por 1000 mulheres

dos 15 aos 19 anos) -0,845 0,054 Rácio de matrículas no ensino secundário (% bruta) 0,924 0,042 Rácio de matrículas no ensino primário (% bruta) 0,272 -0,566 População Urbana (% da total) 0,759 0,228 Subscrições de telemóveis (por 100 habitantes) 0,715 0,302 Linhas telefónicas (por 100 habitantes) 0,809 0,397 Utilizadores de Internet (% da população) 0,77 0,507 Despesas em saúde per capita (US Dólares correntes) 0,583 0,628

Fatores

38

TABELA 3 -TOTAL DA VARIÂNCIA EXPLICADA

Fator Total % da Variância Cumulativa % 1 11,429 67,228 67,23 2 1,755 10,322 77,55 3 0,879 5,168 82,72 4 0,635 3,738 86,46 5 0,504 2,964 89,42 6 0,452 2,657 92,08 7 0,314 1,85 93,93 8 0,227 1,337 95,26 9 0,178 1,049 96,31 10 0,161 0,947 97,26 11 0,128 0,752 98,01 12 0,114 0,669 98,68 13 0,091 0,535 99,22 14 0,055 0,321 99,54 15 0,041 0,241 99,78 16 0,033 0,193 99,97 17 0,005 0,029 100,00

Método de extração: Análise de componentes principais Eigenvalues Originais Variância

39

TABELA 4-CORRELAÇÕES ENTRE INDICADORES

A B C D E F G H I J K L M N O P Q A 1,000 0,818 0,813 -0,452 -0,666 -0,579 -0,806 -0,790 -0,586 -0,520 0,772 0,705 0,802 -0,162 -0,770 -0,646 -0,556 B 0,818 1,000 0,955 -0,354 -0,647 -0,649 -0,822 -0,810 -0,580 -0,592 0,849 0,780 0,862 -0,171 -0,802 -0,641 -0,647 C 0,813 0,955 1,000 -0,390 -0,682 -0,672 -0,826 -0,844 -0,587 -0,567 0,875 0,813 0,896 -0,258 -0,830 -0,682 -0,667 D -0,452 -0,354 -0,390 1,000 0,283 0,212 0,467 0,430 0,807 0,528 -0,479 -0,519 -0,428 -0,007 0,535 0,740 0,522 E -0,666 -0,647 -0,682 0,283 1,000 0,941 0,664 0,720 0,439 0,439 -0,725 -0,703 -0,746 0,375 0,630 0,464 0,450 F -0,579 -0,649 -0,672 0,212 0,941 1,000 0,635 0,676 0,409 0,444 -0,709 -0,688 -0,728 0,362 0,612 0,407 0,461 G -0,806 -0,822 -0,826 0,467 0,664 0,635 1,000 0,832 0,633 0,585 -0,885 -0,869 -0,882 0,201 0,874 0,719 0,671 H -0,790 -0,810 -0,844 0,430 0,720 0,676 0,832 1,000 0,603 0,579 -0,883 -0,825 -0,886 0,279 0,822 0,680 0,654 I -0,586 -0,580 -0,587 0,807 0,439 0,409 0,633 0,603 1,000 0,797 -0,672 -0,699 -0,619 0,040 0,709 0,795 0,632 J -0,520 -0,592 -0,567 0,528 0,439 0,444 0,585 0,579 0,797 1,000 -0,644 -0,650 -0,613 0,111 0,641 0,593 0,551 K 0,772 0,849 0,875 -0,479 -0,725 -0,709 -0,885 -0,883 -0,672 -0,644 1,000 0,954 0,984 -0,297 -0,891 -0,739 -0,715 L 0,705 0,780 0,813 -0,519 -0,703 -0,688 -0,869 -0,825 -0,699 -0,650 0,954 1,000 0,915 -0,305 -0,880 -0,763 -0,693 M 0,802 0,862 0,896 -0,428 -0,746 -0,728 -0,882 -0,886 -0,619 -0,613 0,984 0,915 1,000 -0,342 -0,877 -0,686 -0,697 N -0,162 -0,171 -0,258 -0,007 0,375 0,362 0,201 0,279 0,040 0,111 -0,297 -0,305 -0,342 1,000 0,249 0,059 0,055 O -0,770 -0,802 -0,830 0,535 0,630 0,612 0,874 0,822 0,709 0,641 -0,891 -0,880 -0,877 0,249 1,000 0,762 0,693 P -0,646 -0,641 -0,682 0,740 0,464 0,407 0,719 0,680 0,795 0,593 -0,739 -0,763 -0,686 0,059 0,762 1,000 0,658 Q -0,556 -0,647 -0,667 0,522 0,450 0,461 0,671 0,654 0,632 0,551 -0,715 -0,693 -0,697 0,055 0,693 0,658 1,000 Legenda A

B Rácio de dependência dos idosos (% da população ativa) C Taxa de fertilidade, total (nascimentos por mulher) D Despesas em saúde per capita (US Dólares correntes)

E Imunização à difteria (% das crianças com idades entre 12-23 meses) F Imunização ao Sarampo (% das crianças com idades entre 12-23 meses) G Instalações sanitárias melhoradas (% da população com acesso) H Fontes de água potável (% da população com acesso) I Utilizadores de Internet (% da população)

J Subscrições de telemóveis (por 100 habitantes)

K Índice de mortalidade infantil, inferior a 1 ano (por 1000 nados-vivos) L Índice de mortalidade neonatal, inferior a 28 dias (por 1000 nados-vivos) M Índice de mortalidade, inferior a 5 anos (por 1000 nados-vivos) N Rácio de matrículas no ensino primário (% bruta)

O Rácio de matrículas no ensino secundário (% bruta) P Linhas telefónicas (por 100 habitantes)

Q População Urbana (% da total)

Taxa de fertilidade em mulheres adolescentes (nascimentos por 1000 mulheres dos 15 aos 19 anos)

40

Anexo B – Resultados das regressões lineares simples

FIGURA 1-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA E A EDUCAÇÃO,

SAÚDE E HIGIENE PARA O PERÍODO 2000 A 2006

FIGURA 2-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA PPC E A EDUCAÇÃO,

41

FIGURA 3-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA E A EDUCAÇÃO,

SAÚDE E HIGIENE PARA O PERÍODO 2007 A 2013

FIGURA 4-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA PPC E A EDUCAÇÃO,

42

FIGURA 5-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA E O ACESSO À

INFORMAÇÃO E DESPESAS PÚBLICAS PARA O PERÍODO 2000 A 2006

FIGURA 6-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA PPC E O ACESSO À

43

FIGURA 7-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA E O ACESSO À

INFORMAÇÃO E DESPESAS PÚBLICAS PARA O PERÍODO 2007 A 2013

FIGURA 8-CORRELAÇÃO ENTRE O LOG DO PIB PER CAPITA PPC E O ACESSO À

44

TABELA 5-MODELOS DAS REGRESSÕES LINEARES SIMPLES

Modelo apresentado na figura 1: Coeficiente B Desvio Padrão Teste t Significância Constante 3,518 0,059 60,076 0,000

Educação, Saúde e Higiene [2000 -

2006] 0,302 0,051 5,961 0,000 Modelo apresentado na figura 2:

Constante 3,868 0,040 97,408 0,000

Educação, Saúde e Higiene [2000 -

2006] 0,249 0,034 7,247 0,000 Modelo apresentado na figura 3:

Constante 3,782 0,061 62,442 0,000

Educação, Saúde e Higiene [2007 -

2013] 0,183 0,075 2,452 0,016 Modelo apresentado na figura 4:

Constante 4,017 0,045 90,220 0,000

Educação, Saúde e Higiene [2007 -

2013] 0,190 0,055 3,455 0,001 Modelo apresentado na figura 5:

Constante 3,644 0,039 92,505 0,000

Acesso à Informação e Despesas

Públicas [2000 - 2006] 0,644 0,043 14,956 0,000 Modelo apresentado na figura 6:

Constante 3,950 0,032 122,959 0,000

Acesso à Informação e Despesas

Públicas [2000 - 2006] 0,429 0,035 12,214 0,000 Modelo apresentado na figura 7:

Constante 3,670 0,024 154,596 0,000

Acesso à Informação e Despesas

Públicas [2007 - 2013] 0,564 0,022 25,505 0,000 Modelo apresentado na figura 8:

Constante 3,938 0,022 175,061 0,000

Acesso à Informação e Despesas Públicas [2007 - 2013]

45

Anexo C – Resultados das regressões lineares múltiplas

TABELA 6–MODELOS DAS REGRESSÕES LINEARES MÚLTIPLAS

TABELA 7-RESULTADOS DOS TESTES DE HIPÓTESES

Coeficientes Erro padrão Coeficientes Erro padrão Coeficientes Erro padrão Coeficientes Erro padrão Constante 3,649 0,021 3,663 0,016 3,954 0,017 3,930 0,014 Educação, Saúde e

Higiene 0,288 0,018 0,220 0,019 0,239 0,014 0,216 0,018

Acesso à Informação e

Despesas Públicas 0,633 0,023 0,572 0,015 0,420 0,018 0,413 0,013 t Significância t Significância t Significância t Significância Constante 170,551 0,000 228,200 0,000 238,923 0,000 271,706 0,000 Educação, Saúde e Higiene 15,947 0,000 11,285 0,000 17,158 0,000 12,320 0,000 Acesso à Informação e Despesas Públicas 27,054 0,000 38,265 0,000 23,194 0,000 30,638 0,000 R² R² ajustado 0,910 0,908 0,906 0,904 0,937 0,935 0,891 0,889 Modelo Período de 2000 a 2006 Período de 2007 a 2013 Coeficientes

Log PIB per capita PPC Log PIB per capita

Período de 2000 a 2006 Período de 2007 a 2013

Hipótese Resultado empírico

Hipótese 1: A educação correlaciona-se positivamente com a criação

de riqueza de um país? Sim

Hipótese 2: A saúde correlaciona-se positivamente com a criação de

riqueza de um país? Sim

Hipótese 3: O acesso à informação e o desenvolvimento de

infraestruturas informacionais correlacionam-se positivamente com a riqueza de um país?

Sim

Hipótese 4: O apoio do estado aos cidadãos correlaciona-se

46

Anexo D – Dados e estimação

TABELA 8-DADOS E ESTIMAÇÃO

Indicador Escala Média no período % Dados estimados

Taxa de fertilidade em mulheres adolescentes (nascimentos)

Por milhar de mulheres entre

os 15 e 19 anos [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Rácio de dependência dos idosos (% da população

ativa) Rácio [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Taxa de fertilidade, total (nascimentos) Por mulher [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Despesas em saúde per capita (US Dólares

correntes) Per capita [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,10% Imunização à difteria % das crianças com idades

entre 12-23 meses [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Imunização ao Sarampo % das crianças com idades entre 12-23 meses [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Instalações sanitárias melhoradas % da população com acesso [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Fontes de água potável % da população com acesso [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,10% Utilizadores de Internet Percentagem [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,78% Subscrições de telemóveis Por 100 habitantes [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Índice de mortalidade infantil, inferior a 1 ano Por 1000 nados-vivos [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Índice de mortalidade neonatal, inferior a 28 dias Por 1000 nados-vivos [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Índice de mortalidade, inferior a 5 anos Por 1000 nados-vivos [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% Rácio de matrículas no ensino primário % bruta [2000-2006] e [2007 a 2013] 4,18% Rácio de matrículas no ensino secundário % bruta [2000-2006] e [2007 a 2013] 6,03% Linhas telefónicas Por 100 habitantes [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,73% População Urbana Percentagem [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,00% PIB per capita (US Dólares correntes) Per capita [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,12% PIB per capita PPP (US Dólares correntes) Per capita [2000-2006] e [2007 a 2013] 0,12%