Merece destaque uma das contribuições de grande relevância para atingir tais objetivos: a definição do Modelo Teórico de Avaliação da Aquisição de HSM, que foi capaz de orientar a concepção do método semiautomatizado ao longo da realização dessa investigação.
186 O modelo teórico de avaliação concebido permitiu orientar a criação de um método de avaliação flexível e dinâmico com a capacidade de considerar metas e objetivos de avaliação predefinidos por especialistas. Com isso, módulos de
configuração do AV e de definição e configuração de parâmetros foram
planejados, assim como um bloco de calibração foi projetado.
Além disso, um segundo bloco, que alicerça a estratégia de avaliação da aquisição de HSM, foi projetado no modelo teórico com o intuito de referenciar um
bloco de avaliação que pudesse ilustrar a realização de sessões de treinamento
avaliado sob a óptica da configuração ou reconfiguração de estratégias de avaliação
pré-ajustadas no bloco de calibração.
No entanto, além da concepção de avaliação apresentada no modelo teórico, foram definidas formas de se obter valores de parâmetros automatizados e não automatizados. Para isso, as contribuições do estudo de RS destacaram técnicas matemáticas e estatísticas utilizadas no processamento de métricas e geração de indicadores de avaliação de tarefas específicas. Diante dessas contribuições, concebido uma Equação Geral de Avaliação da Aquisição de HSM em um Modelo Matemático e Estatístico para processar e reutilizar métricas e gerar indicadores de avaliação com base na cinemática de movimentos capturados no AVI 3D.
A validade do método proposto para o modelo teórico de avaliação da aquisição de HSM foi testada com base na implementação e utilização de um método semiautomatizado, que permitiu a realização de estudos experimentais. Como uma das principais vantagens apontadas nos estudos experimentais, pode ser destacada a evidência de que o método semiautomatizado não só foi eficiente para a coleta de dados como capaz de processar avaliações discriminando e classificando graus de HSM com parâmetros automatizados e não automatizados de avaliação.
Além disso, é possível destacar como uma das vantagens encontradas no método proposto características extensíveis para uso em diferentes tarefas virtuais, convém observar na Tabela 49 as questões que são comuns ao método semiautomatizado, com base em evidências encontradas durante a realização do primeiro (Seção 5.1), segundo (Seção 5.2) e terceiro (Seção 5.3) experimento.
187 Tabela 49 – Características extensíveis do método semiautomatizado durante a análise dos
resultados experimentais
Características Uso por experimento
1º 2º 3º
Processamento de movimentos com base em trajetórias humanas em um AVI 3D
● ● ●
Decomposição de tarefas em etapas ● ● ● Configuração automatizada do cenário de avaliação envolvendo
um instrumento e um órgão anatômico virtual
● ●
Parâmetros automatizados ● ● ●
Parâmetros não automatizados ●
Regras de discriminação com base em colisão e demarcação de regiões
● ● ●
Classificador de graus de HSM referenciado por um grupo de execução habilidosa
● ● ●
Fonte: Autor
A primeira característica observada como essencial para a execução do método proposto em todos os estudos experimentais foi a de representação de
trajetórias executadas por aprendizes em AVIs 3D. A representação de trajetórias
tornou-se possível quando se implementou no método semiautomatizado as técnicas de processamento de trajetória referenciadas pela Equação (4), que é integrante do modelo matemático e estatístico.
Essa técnica comprovou ser essencial não apenas para representar a captura e o armazenamento de movimentos, mas também para fundamentar o apoio ao processamento de métricas de parâmetros automatizados e à geração de indicadores representativos de graus de habilidades adquiridas.
Outra característica fundamental presente no método proposto diz respeito à faculdade de decompor ou fragmentar tarefas em movimentos analisados durante o processo de avaliação da aquisição de HSM em um AVI 3D. O método semiautomatizado permitiu, com base em regras de colisão e de demarcação de região, o registro de etapas de realização das tarefas implementadas no módulo de definição e configuração de parâmetros do bloco de calibração.
Considerando a utilização de um AVI 3D concebido para sessões de treinamento avaliado no campo de treinamento médico, outra característica
188 fundamental, que justifica a extensão do método proposto, é a possibilidade de criação de diferentes cenários de avaliação para diferentes instrumentos e órgãos virtuais modelados e armazenados no banco de dados do AVI 3D.
Os parâmetros automatizados também foram destacados como uma característica necessária à realização de todos os experimentos propostos. Durante a execução das tarefas virtuais, verificou-se ser possível obter diversos parâmetros de forma automatizada, especialmente quando esses foram definidos e associados a diferentes técnicas implementadas no método semiautomatizado.
No entanto, a essência do uso de extensível de parâmetros pode ser confirmada quando uma técnica que processa valores para gerar indicadores ou métricas de avaliação, por exemplo: processamento de movimento econômico (distância de ponto e plano) ou quantidade de tempo total ou de uma etapa (obtida pela aplicação da Equação (4)), destaca-se como uma estratégia que pode ser
reutilizada para a avaliação de trajetórias executadas em diferentes tarefas
virtuais.
Outra vantagem que pode ser destacada é a flexibilidade ao método proposto a partir do registro de parâmetros não automatizados como uma alternativa de avaliação implementada no bloco de calibração do método semiautomatizado. Essa característica é um dos fatores que justifica a utilização do termo “semiautomatizado”, especialmente pelo fato de que há parâmetros essenciais à completude de uma estratégia de avaliação, nem sempre capturáveis, de forma automatizada, na atual versão do método proposto.
No rol de destaques importantes também estão as regras utilizadas para
a discriminação de HSM. Ao verificar-se a necessidade de separar determinadas
execuções em habilidosas e não habilidosas, tomando como base as premissas definidas nas metas de avaliação de especialistas, tais regras fizeram-se necessárias. Do ponto de vista de extensão do método proposto, foi possível verificar a reutilização dessas regras em todos os estudos experimentais, especialmente, quando se percebeu a importância para os especialistas do campo da enfermagem em considerarem parâmetros que possuem valores obtidos com base na análise da trajetória de um instrumento e a sua colisão com partes (regiões) ou a totalidade de um órgão virtual. Essa conclusão foi verificada durante os resultados de estudos experimentais e nas discussões realizadas com as especialistas do campo de Enfermagem.
189 A necessidade de um coeficiente único, capaz de medir o grau de desempenho obtido por um executante de uma tarefa virtual, foi um dos anseios comuns a todos os especialistas que participaram dos estudos experimentais. Para atendê-lo, foi definido um classificador de HSM (apresentado na Equação geral de
avaliação (14)) que demonstrou ser eficiente para prover a comparação de
execução de tarefas dos diferentes voluntários participantes dos estudos experimentais.
Não obstante as vantagens apresentadas, observa-se também que o método pode ser utilizado como uma ajuda para o próprio educador verificar se ele está avaliando de maneira correta, tornando possível justificar cada dimensão de acerto ou erro introduzida no processo de aquisição de HSM.