A análise fatorial é uma técnica multivariada de interdependência em que todas as variáveis são simultaneamente consideradas, cada uma relacionada com as demais. O objetivo dessa técnica é condensar a informação contida nas variáveis com a finalidade de estudar as relações existentes entre elas (RODRIGUES E PAULO, 2007).
A análise fatorial busca através da avaliação de um conjunto de variáveis, a identificação de dimensões de variabilidade comuns existentes em um conjunto de fenômenos. O objetivo é desvendar estruturas existentes, mas que não são observáveis diretamente. Cada uma dessas dimensões de variabilidade comum recebe o nome de fator (BEZERRA, 2007). Em outras palavras a análise fatorial tem como um dos seus principais objetivos tentar descrever um conjunto de variáveis originais através da criação de um número menor de dimensões ou fatores. O autor afirma que a análise fatorial pressupõe que altas correlações entre variáveis geram agrupamentos que configuram os fatores.
A escolha do número de fatores é um ponto fundamental na elaboração da análise fatorial. Dessa forma a escolha do número de fatores determinará a capacidade de extrapolação das inferências que serão realizadas pela análise dos fatores. Dentre várias técnicas existentes para escolha do número de fatores, o presente trabalho adotou o critério do autovalor também denominado critério Kaiser que consiste em considerar apenas os fatores com autovalores maiores do que um. O autovalor corresponde quanto o fator consegue explicar da variância, ou seja, quanto à variância total dos dados pode ser associada ao fator (BEZERRA, 2007).
A Figura 7 apresenta o número de componentes e os autovalores. Baseado no critério Kaiser observa-se que há nove autovalores maiores do que um, portanto, o número de fatores a serem considerados são nove.
Figura 7: Número de componentes versus autovalores. Fonte: Dados da pesquisa, 2012.
Bezerra (2007) relata que existem casos em que mais de um dos fatores explicam o comportamento de uma das variáveis do problema analisado. Nestas situações, buscam-se soluções que expliquem o mesmo grau de variância total, mas que gerem resultados melhores em relação à sua interpretação. Isso é feito através da rotação dos fatores. Dentre os métodos de rotação dos fatores existentes, esta pesquisa utilizou o método de rotação Varimax. Tal método é um tipo de rotação ortogonal, ou seja, mantém os fatores perpendiculares entre si. É o tipo de rotação mais utilizado e que tem como característica o fato de minimizar a possibilidade de uma variável possuir altas cargas fatoriais para diferentes fatores.
As cargas fatoriais são valores que medem o grau de correlação entre a variável original e os fatores. O quadrado da carga fatorial representa o quanto do percentual da variação de uma variável é explicado pelo fator. Os autovalores são a soma das variâncias dos valores do fator (BEZERRA, 2007).
A Tabela 7 apresenta a matriz de correlação obtida a partir do método de rotação Varimax. Conforme dito anteriormente, foram necessários nove fatores para agrupar as variáveis (declarações) estudadas. O critério universalmente adotado para seleção das variáveis que fazem parte de cada fator foi baseado no ponto de corte de 0,5. Vale ressaltar que apenas a variável que afirma não ser recomendado pedir as empresas para resolver os problemas sociais criados por outros e que não trazem lucro potencial (A25) não apresenta carga significativa para análise, revelando dessa forma que a variável não faz sentido para o conjunto de dados estudados.
Tabela 7: Matriz de correlação obtida a partir do método de rotação Varimax. Variáveis Fatores 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A1 -0,02 0,04 0,08 -0,02 0,20 0,20 0,08 0,81 0,19 A2 0,32 0,31 0,24 -0,06 0,21 0,55 0,36 0,19 0,11 A3 0,22 0,04 -0,38 0,00 0,14 0,79 -0,04 0,15 0,14 A4 0,14 0,90 0,02 -0,04 0,14 0,00 -0,01 0,03 0,05 A5 -0,15 -0,24 0,41 0,13 -0,19 0,08 -0,10 0,61 -0,13 A6 0,84 -0,01 -0,10 0,10 0,15 -0,07 0,16 -0,05 -0,11 A7 0,08 0,11 -0,16 0,59 -0,10 -0,17 -0,18 0,53 0,06 A8 -0,26 0,39 -0,11 0,05 -0,38 -0,05 -0,05 0,22 0,64 A9 0,45 0,26 0,05 -0,38 -0,11 -0,50 0,18 0,17 -0,13 A10 0,85 0,19 -0,01 -0,13 -0,05 0,02 0,19 0,10 -0,01 A11 -0,55 -0,20 0,30 0,46 -0,06 -0,01 0,07 -0,04 -0,22 A12 0,22 -0,07 -0,01 0,03 0,88 -0,05 0,03 0,28 -0,07 A13 0,07 -0,02 0,10 -0,13 0,08 -0,02 -0,03 0.06 0,88 A14 -0,19 0,12 0,82 0,15 0,06 -0,02 0,18 0,15 0,04 A15 0,24 0,80 0,07 0,07 -0,13 0,24 -0,11 -0,11 0,06 A16 -0,02 0,19 0,06 -0,17 0,72 0,41 0,18 -0,30 0,08 A17 -0,01 0,27 0,12 0,11 0,27 0,29 -0,61 0,31 0,29 A18 0,06 0,01 0,18 0,08 0,16 -0,01 0,90 0,07 0,02 A19 0,11 -0,36 0,33 0,69 -0,21 0,17 0,05 0,04 -0,15 A20 -0,25 0,16 0,10 0,86 0,08 -0,03 0,08 0,02 -0,07 A21 0,80 0,09 0,11 -0,07 0,14 0,08 -0,21 -0,12 0,04 A22 0,24 -0,49 0,55 0,11 0,18 -0,01 -0,01 -0,05 0,26 A23 0,19 -0,15 -0,20 0,03 0,10 -0,57 0,16 -0,10 0,23 A24 0,07 0,15 0,56 0,00 -0,45 0,00 -0,52 0,15 -0,10 A25 -0,48 0,12 0,30 0,15 0,03 -0,07 0,20 0.09 -0,35
Fonte: Dados da pesquisa, 2012.
As Tabelas 8a e 8b apresentam a identificação e a denominação dos nove fatores e os itens que integram cada fator. O primeiro fator reúne as declarações em que a responsabilidade social traz benefícios para os negócios. É o fator de maior poder de explicação. O segundo fator agrupa as declarações A4 e A15. Esse fator pode ser denominado RSE eleva as expectativas da sociedade. As declarações A14, A22 e A24 pertencem ao terceiro fator que representa a visão clássica em que as empresas são essencialmente instituições econômicas. O quarto fator reúne as declarações que afirmam que transferindo os custos de se envolver em ações sociais podem enfraquecer a imagem da empresa (ver Tabela 8a).
O quinto fator remete que as empresas têm recursos e talentos necessários para se envolver em atividades sociais, além de perseguirem o lucro. O sexto fator agrupa as declarações A2, A3, A9 e A23 que remetem que responsabilidade sociedade empresarial é boa por si só. No sétimo fator estão as declarações A17 e A18 relacionadas aos custos da responsabilidade social. As declarações A1 e A5 estão presentes no oitavo fator assegurando que a legislação não é suficiente para regular o comportamento social das empresas. Por fim, o nono fator agrupou as declarações A8 e A13 que apoiam a necessidade de maior envolvimento em responsabilidade por parte das empresas, conforme apresenta a Tabela 8b.
Tabela 8a: Identificação e denominação dos fatores de 1 a 4.
Declarações C/D* Fator
Fator 1: RSE traz benefícios mútuos
A contribuição empresarial para a solução dos problemas sociais pode ser lucrativa para as empresas (A6).
C 0,84 Os programas de responsabilidade social de uma empresa podem se prestar para
encorajar o comportamento responsável de outras (A10).
C 0,85 As empresas já têm muita coisa para fazer e não podem assumir outras
responsabilidades (A11).
D -0,55 As empresas poderiam usar recursos e talentos para promover seu próprio crescimento
e assegurar serviços melhores para a sociedade (A21).
C 0,80
Fator 2: RSE eleva as expectativas da sociedade.
Empresas devem compreender que são parte da sociedade e por isso devem responder pelas questões sociais (A4).
C 0,90 Programas de ações sociais podem ajudar a construir uma imagem favorável para a
empresa (A15).
C 0,80
Fator 3: Negócio é negócio
A empresa é principalmente uma instituição econômica e é mais socialmente responsável quando atende estritamente aos interesses econômicos (A14).
D 0,82 A sociedade espera que as empresas contribuam para a promoção do crescimento da
economia como sua única preocupação (A22).
Pedindo à empresa para se envolver em qualquer atividade, que não seja aquela de ter lucros, provavelmente transformará a sociedade em uma sociedade pior e não melhor (A24).
D D
0,55 0,56
Fator 4: Transferência de custos enfraquecem a imagem da empresa
A legislação não é suficiente para assegurar o comportamento organizacional socialmente responsável (A7).
C 0,59 É injusto pedir a empresa para se envolver em programas de responsabilidade social
por que ela cumpre com a legislação social (A19).
D 0,69 O envolvimento social por ser “suicídio” para as pequenas empresas, por que os altos
custos envolvidos podem jogá-las para fora do mercado (A20).
D 0,86 Fonte: Dados da pesquisa, 2012.
Tabela 8b: Identificação e denominação dos fatores de 5 a 9.
Declarações C/D* Fator
Fator 5: Empresas têm os recursos necessários
As empresas têm dinheiro e talento necessários para se engajarem em ações sociais
(A12) D 0,88
As empresas têm responsabilidade definida para com a sociedade, além de perseguirem o lucro (A16)
C 0,72
Fator 6: A RSE é boa por si só
O envolvimento crescente das empresas em responsabilidade social pode levar ao crescimento das expectativas da sociedade à contribuição das empresas (A2).
C 0,55 Responsabilidade social é um fundamento sólido para aumento da competitividade
(A3).
C 0,79 As empresas devem tratar os problemas sociais que forem criados pelas suas próprias
ações (A9).
C -0,50 Transferindo o custo do envolvimento social para a sociedade, a empresa pode
enfraquecer sua imagem com o público (A23).
C -0,57
Fator 7: Custos da responsabilidade social
Os gerentes corporativos precisam também ser treinados para que possam efetivamente participar da solução dos problemas da sociedade (A17)
C -0,61 A empresa que não pratica responsabilidade social pode ter uma vantagem em relação
aos custos, comparando-se com as que praticam (A18).
D 0,90
Fator 8: Legislação não assegura o comportamento socialmente responsável
As empresas podem evitar mais controle governamental pela adoção de programas de responsabilidade social (A1).
C 0,81 Como a legislação social já tem regulado o comportamento das empresas é
desnecessário para as empresas se envolverem com programas de RSE (A5).
D 0,61
Fator 9: As empresas devem se envolver mais
Considerando que as instituições sociais têm falhado na solução dos problemas sociais, então agora as empresas precisam tentar (A8).
C 0,64 A sociedade espera que as empresas possam ajudar a resolver os problemas sociais, e
também produzam bens e serviços. (A13)
C 0,88 Fonte: Dados da pesquisa, 2012.
*Legenda: C – maioria concorda; D – maioria discorda
A Tabela 9 apresenta os autovalores, o percentual da variância explicada e o percentual acumulado da variância explicada dos nove fatores. A variância total explicada pelos nove fatores (extraídos pelo critério Kaiser) é de 79%.
Tabela 9: Autovalores, percentual da variância explicada (% VarExp) e o percentual da variância explicada acumulada (%Acum.) dos nove fatores.
Fator Autovalor % VarExp % Acum
1 3,39 14 14 2 2,53 10 24 3 2,13 9 33 4 2,12 8 41 5 2,08 8 49 6 1,94 8 57 7 1,92 8 65 8 1,82 7 72 9 1,73 7 79
Fonte: Dados da pesquisa, 2012.