Oppsummering MAT111
November 19, 2020
Hensikt
I Hensikten med denne oppsummeringen er b˚ade ˚a gi en oversikt over og trekke linjer mellom ulike deler av pensum og
˚a hjelpe dere i eksamensforberedelsene.
I Viktig: ˚A forberede seg til eksamen = ˚a lære seg og forst˚a (mest mulig av) pensum i kurset, og bruke oppgaver dere har f˚att i løpet av semesteret som støtte i dette
I Bruk spesielt oppgavene gitt p˚a settene hver uke utenfor boken (merket G. og S.) og de fire obligatoriske
innleveringene, hvor det er gitt detaljerte løsningsforslag.
Notasjon i teksten:
I OII:3crefererer til Oppgave 3c i Oblig. innl. II.
I 36:S.1brefererer til Oppgave S.1b i Oppgavesett uke 36.
I 38:G.2arefererer til Oppgave G.2a i Oppgavesett uke 38.
I *bak en oppgave betyr at oppgaven st˚ar under “Mer dybde”
Tema i denne oppsummeringen
I Induksjon
I Komplekse tall; algebra, finne røtter, faktorisere polynom
I Grenser; definisjon, skvis, l’H
I Kontinuitet; skjærings- og ekstremalverdisetn.
I Derivasjon, sekantsetn. (med konsekvenser), implisitt, funksjonsdrøfting
I Taylor; feilestimat
I Inverse funksjoner
I Løsninger; hvor mange? numerisk: Newton og fikspunkt
I Integrasjon, Riemann summer; numerisk integrasjon.
I Fundamentalteoremet
I Integrasjonsteknikker; substitusjon, delvis integrasjon
I Uegentlige integraler; areal, volum
I Differensialligninger; separable, 1.ord. lineære
Matematisk induksjon
Marg i§2.3, se ogs˚a
folk.uib.no/nmabd/MAT111/20/notes/induksjon.pdf
I Brukes til ˚a bevise p˚astander som involverer heltall (ikke annet!)
OI:2; 34:S.3,G.2,G.11∗; 41:G9*
Eks.
I summeformler (§5.1) OI:2b; 34:G.1, G.6
I n-te deriverte av funksjoner(spesielt viktig for ˚a finnente ordens Taylorpolynomer). Viktig ˚a kunne h˚andteren!, f.eks. bruke at n!(n+ 1) = (n+ 1)! OI:2a, 39:G.2; 2.6.15,16 i lærebok I Vær obs p˚a føring: Vis basistilfellet og la det s˚a være klart
hvordan induksjonstrinnet forekommer: Man ANTAR utsagnet for n=k og bruker antagelsen for ˚a VISE utsagnet for n=k+ 1.
Komplekse tall C (App. I)
Definisjonz =x+iy, regneregler, enkle ligninger, avmerking i det komplekse plan(OBS: fortegnene p˚ax ogy bestemmer kvadranten) OI:1ab; 34:S.1a,S.2,G.3a,G.4ac,G.5,G.7, G.8∗-10∗
Komplekse tall C (App. I) Polar form
I Polarform z =r(cosθ+isinθ) =reiθ og multiplikasjon z1·z2 = r1eiθ1·r2eiθ2
= r1r2(cos(θ1+θ2) +isin(θ1+θ2)). Potenser: zn=rnei nθ OI:1b; 34:S.1b,G.4b
Komplekse tall C (App. I) Finne røtter
I Finne n-te røtter av et tallc ∈C, dvs. løse zn=c
ved ˚a bruke polarform: omc =reiθ, s˚a er z =zk for en k = 0, . . . ,n−1, der
zk =r1/nei(θn+2πkn ).
OI:1c; 34:S.1c,G.3b,G.4c
Se https://www.geogebra.org/m/dcutmqtufor en illustrasjon der n= 5.
I Ikke bland inn komplekse tall med mindre det st˚ar eksplisitt oppgitt i oppgaven eller dere faktoriserer polynomer. (Resten av kurset omhandlerreellefunksjoner av ´en reellvariabel.)
Faktorisering av polynomer og polynomdivisjon (§P.6)
I r rot i polynometP(x)⇐⇒ P(x) = (x−r)Q(x) der Q(x) finnes ved polynomdivisjon. OI:1c
I Fundamentalteoremet i algebra (T.2 i App.II): OverCkan et polynom P(x) faktoriseres i lineære faktorer:
P(x) =K(x−r1)· · ·(x−rn),
der r1, . . . ,rn∈Cer (de komplekse) røttene tilP og K ∈Cer en konstant. OI:1d; P.6.7-8 i lærebok
I Over Rkan P faktoriseres i lineære og kvadratiske faktorer (tekst etter T.1 i P.6). OI:1d, 34:G.8∗
Faktorisering av polynomer og polynomdivisjon-annen bruk
I −δ-oppgaver limx→af(x) =Lmedf polynom eller rasjonal funksjon: faktoriserer ut|x−a|fra|f(x)−L|
|f(x)−L|=|x−a|g(x)
og kontroll´erg(x) f.eks. ved kurvedrøfting. 35:G.1
I Grenser av kvotienter gf(x)(x) der vi faktoriserer ut samme faktor i f(x) ogg(x) og forkorter. 36:G.2a; 41:G.1a,G.2a
I Integrasjon og funksjonsdrøfting 4.6.19 i lærebok1 og:
polynomdivisjon gir
x3+ 2x2+x−1
x2−1 =x+ 2 +2x+ 1 x2−1
I Integrasjon: faktorisering før delbrøsoppspalting.
1s˚ax+ 2 er skr˚a asymptote (§4.6)
− δ definisjon av grenser, §1.5
I Def. lim
x→af(x) =Lbetyr
til enhver >0 finnes δ >0 (kan avhenge av) s.a.
(∗) 0<|x−a|< δ, x∈Df ⇒ |f(x)−L|< .
I Bruk av def. p˚a enkle funksjoner.2 O.I:4, 35:G.1-3, 41:G.7d, 47:G.7b
I Vær obs p˚a føring!
Gitt >0, m˚a man “finne” δ >0 slik at (∗) er oppfylt.
2Som oftest: faktoris´er ut|x−a|fra|f(x)−L|
− δ definisjon av grenser, §1.5 (forts.)
3I Bruk av def. til ˚a viseandre resultater (f.eks.
grensesetningene T.2 i §1.2, skviseloven T.4 i §1.2, T.7 i
§1.4...) OI:7; 39:G.6c∗; 44:G.2∗ 1.5.31-38∗i lærebok
I Bruk av definisjon til ˚a vise at en grense ikkeeksisterer:
x→0limsin 1
x
eller limx→∞sinx. 37:G.1a
I Bruk av definisjon til ˚a avgjøre grenser og kontinuitet av mer kompliserte funksjoner 36:G.7∗,G.9∗.
3Eksemplene p˚a denne siden regnes som vanskelig del av eksamen; en god intuitiv forklaring vil ofte ta deg langt.
Grenseverdier: hovedteknikker
I Grensesetningene (T. 2 i§1.2), ogs˚a forx→ ±∞ og ensidige grenser. Husk muligheten ˚a forkorte felles faktorer i teller og nevner. OI:3; 36:G.2a; 41:G.1a,G.2a
I Skviseloven (T. 4 i §1.2), ogs˚a forx → ±∞og ensidige grenser. Brukes typisk n˚ar en faktor “svinger” men er begrenset, somf(x) =xsin 1x
OI:3e; OIII:2; 36:G.8∗; 37:G.1abc,G.2(i)(ii); 41:G.7c
I l’Hˆopitals regler (4.3) (b˚ade n˚ar x→a og x→ ±∞, og for ensidige grenser) §4.3 (husk betingelsene)
OIII:2; 41:S.1-2,G.1bc,G.2b,G.4c,G.7,G.8∗-10∗; 43:S.1,G.3,G.6a∗; 46:G.3a
Grenseverdier: andre teknikker
I lim
x→af(x) =L⇐⇒ lim
x→a−f(x) = lim
x→a+f(x) =L(T. 1 i §1.2)
(Typisk hvisf har forskjellig uttrykk p˚a høyre og venstre side ava) 36:G.2bc,G.3, 37:G.4
I x → ±∞: isol´er høyeste potens avx. 36:S.1
I n˚ar teller→76= 0 og nevner→0 med konstant fortegn:
f(x)→ ∞ ellerf(x)→ −∞ 1.3.13-14,21-22 i lærebok I kontinuitet! “grensen kan trekkes inn” limf(g(x)) vs
f(limg(x)) (T.7 i§1.4) 4.3.29,32 i lærebok. Feks.
x→0lim(sinx)tanx = lim
x→0etanxln(sinx) =∗ elimx→0tanxln(sinx)
Kjente grenser
I T. 8 i§2.5
x→0lim sinx
x = 1,
(ikke l’H: vi trenger denne for ˚a kunne derivere sin.)
I T. 5 i§. 3.4: Hvem vinner avex,xa,lnx?
xlim→∞
xa
ex = 0, lim
x→∞
lnx
xa = 0, lim
x→−∞|x|aex = 0, lim
x→0+xalnx= 0.
(her er l’Hˆopitals regler ok) 3.4.1-3,5, 4.6.33,40 i lærebok
Grenseverdier: bruk
I Avgjøre om f er kont. ia vha. definisjon.
OI:5b, OI:6a; OIII:2; 36:G.2b,G.8∗; 37:G.1b,G.2(i)(ii),G.4; 39:S.1;
41:S.1-2a,G.1b,G.2c; 43:S.1,G.6a∗; 44:G.1a; 46:G.3a
I Avgjøre om f er deriv´erbar ia (og evt. regne utf0(a)) vha.
definisjon.
OI:6b; OIII:2; 36:G.2c,G.3b,G.8∗; 37:G.1d,G.2,G.4; 39:S.1;
41:S.1-2,G.1c; 43:S.1; 44:G.1a I Beregning av uegentlige integraler
46:G.1b,G.2c,G.3d,G.7∗; 47:G.4c,G.5b I Finne asymptoter OIII:2e; 41:G.6a;
I Avgjøre eksistens av globale ekstremalverdier, skissere graf
OII:4; 41:G.4c,G.6bc; 42:G.7cd; 44:G.1b-c; 46:G.3b
Kontinuitet-basisresultater §1.4
I Definisjon kont. i punkt a:
x→alimf(x) =f(a)
OI:6a,7; OIII:2; 36:G.2b,G.8∗; 37:G.1b,G.2(i)(ii); 39:S.1;
41:S.1-2a,G.1b,G.2c; 43:S.1,G.6a∗; 44:G.1a; 46:G.3a I “f kont.” betyr
“f kont. i alle punkter i sin def.mengde” 41:G.2c I “f kont. p˚aI” betyr “f begrenset til I er kont.”
I T.7 i §1.4:
limf(g(x)) =f(lim(g(x))
hvis f kont. iL= limg(x). (“Grensen trekkes inn i en kont.
funksj.”)
Viser at sammensetninger av kont. funksjoner er kont.
I Konstante funksjoner,x og |x|er kontinuerlige (lett ved def.!)
Kontinuitet-basisresultater (forts.)
I Deriv´erbar ⇒ kontinuerlig, s˚a f.eks.
I polynomer og rasjonale funksjoner
I Trigonometriske funksjoner
I “Integralfunksjoner”F(x) =Rx
a f(t)dt hvisf er kont.
(Fund.teoremet§5.5), spesielt lnx=Rx 1
dt t (§3.3)
I ax =exlna og logax= lnlnxa
I T.6-7 i §1.4: kombinasjoner av kont. funksjoner(ved aritmetiske regler som ±,·, /, røtter, absoluttverdi og sammensetninger) er kontinuerlige.
I Inverse funksjoner til kont. funksjoner er kont. (39:G.6c∗, st˚ar dessverre ikke eksplisitt i boken).
Kontinuitet: Skjæringssetningen (IVT, T.9 i §1.4)
f kont. p˚a[a,b]
=⇒ for enhver d mellom f(a) og f(b) finnes c ∈[a,b]s.a.
f(c) =d
dvs. “f antar alle verdier mellom f(a) ogf(b)”
Geometrisk: grafen til en kontinuerlig funksjon er sammenhengendep˚a intervaller
Kontinuitet: Skjæringssetningen/IVT (IVT, T.9 i §1.4)
f kont. p˚a[a,b]
=⇒ for enhver d mellom f(a) og f(b) finnes c ∈[a,b]s.a.
f(c) =d
I Bruk: vise at f har nullpunkt i [a,b] (f(a) og f(b) har motsatt fortegn). OIII:2b; 40:G.2a;G.5a; 41:G.6d; 45:G.7
I Lignende: vise at ligningf(x) =g(x) (medf og g kont.!) har løsning ved ˚a bruke skjæringssetn. p˚ah(x) =f(x)−g(x).
OI:5c; OII:2; 36:G.5∗; 38:G.1,G.4(2); 40:S.1a,G.7b; 41:G.4d,G.6d;
47:G.7c
I Brukes i bevis, som f.eks. for sekantsetningen/Rolles teorem (T.2.8.15) og MVT for integraler, og i teoretiske spørsm˚al
36:G.4,G.5,G.6∗; 37:G.6∗; 2.8.29∗i lærebok
Kontinuitet: Ekstremalverditeoremet/Max-Min (T.8 i §1.4)
f kont. p˚a[a,b] =⇒ finnes p,q ∈[a,b]slik at f(p)≤f(x)≤f(q) for alle x ∈[a,b]
(dvs. f oppn˚ar maks. og min.)
I Bruk: begrunne at maks. og min. forekommer
38:G.7b; 41:G.3a
I Bruk: kan konkludere at f erbegrenset (siden
|f(x)| ≤K = max{|f(p)|,|f(q)|}).
Nyttig ˚a bruke i mange tilfeller (eks. estim. av restledd i Taylors formel, feilestimering i numerisk integrasjon; her bruker vi at en høyere derivert er kontinuerlig og dermed begrenset)
og i bevis (f.eks. for Rolles teorem (T.2.8.15)eller fundamentalteoremet)
Deriv´ erbarhet-basisresultater §2.1-6
I Def f deriv´erbar ix dersomf0(x) = limh→0 f(x+h)−f(x) h
eksisterer.
I Betyr at grafen til f har entangentlinje(grensen til sekantlinjene) i (x,f(x)) med endelig stigning, f0(x). OI:5a
OBS Husk hvordan man finner ligning til en linje med gitt stigning i et punkt 36:G.1; 42:G.11∗; 46:G.9∗
Deriv´ erbarhet-basisresultater (forts.)
I Dersom grensen limh→0 f(x+h)−f(x)
h ikke eksisterer, men er∞ eller −∞, har grafen til f en vertikal tangentlinje i (x,f(x)).
I Dersom grensen limh→0 f(x+h)−fh (x) ikke eksisterer, og er heller ikke∞ eller −∞, har grafen til f ingentangentlinje i (x,f(x)).
Deriv´ erbarhet-basisresultater (forts.)
I M˚a kunne bruke def. av derivert, spesielt i tilfeller derf
“skifter uttrykk” i et punkt OI:6b; OIII:2b; 36:G.2c,G.3,G.8∗; 37:G.1d,G.2,G.4; 39:S.1; 41:S.1-2a,G.1c; 43:S.1; 44:G.1aeller i mer teoretiske betraktninger 38:G.8∗, 39:G.7∗, 40:G.8∗; 44:G.4∗.
I Viktig(T.1 i§2.3): f deriv. i x ⇒ f kont. ix. 36:G.5
Motsatt gjelder ikke: 38:G.7a
(begge kont. men ikke deriv. i 0)
Deriv´ erbarhet-basisresultater (forts.)
I Derivasjonsregler i§2.3-6,§3.3,5-6, spesieltKjerneregel(§2.4)
OIV:1 ++++
I For ˚a beregne dxd f(x)g(x), skriv om som
f(x)g(x)=eln(f(x)g(x)) =eg(x) lnf(x) og bruk kjerneregel.
43:G.2(ii); 3.3.43,48,61 i lærebok
I Mer senere: Derivasjonsregel for invers funksjon
I Mer senere: Derivasjonsregel for “integralfunksjoner”
d dx
Rx
a f(t)dt (Fund.teoremetT. 5 i§5.5)
Deriv´ erbarhet: Implisitt derivasjon §2.9
I Ligning med to størrelser, eks. x og y, som beskriver kurve i planet. Stundom vil kurven definere den ene, f.eks. y, som funksjon av den andre. 4 ˚A derivere implisitt betyr at vi deriverer begge sidene av ligningen mhpx, og m˚a derfor bruke kjerneregel der y dukker opp. (Eks. dxd y= dydx,
d
dxy2= 2ydydx, dxd (cosy) =−sinydydx osv....)
OII:3; 37:G.3; 40:G.7a; 42:G.6,G.8a∗
I Kan f.eks. brukes til ˚a finne stigningen (og dermed ligningen) til tangenten til en kurve i planet i et bestemt punkt, siden dydx angir stigningen til tangenten. OII:3; 37:G.3; 40:G.7a; 42:G.6a I Brukes til ˚a finne derivert til inverse funksjoner (§3.3, 3.6),
ved ˚a bruke y=f−1(x)⇔x=f(y). OII:4c; 41:G.10∗ I Kan ogs˚a brukes, ved ˚a derivere videre, til ˚a finne høyere
ordens deriverte. 42:G.6b,G.8c∗; 46:G.8∗
4implisitt: vi har ikke eteksplisittuttrykky = uttrykk ix
Deriv´ erbarhet: Implisitt derivasjon (forts.)
I Noen ganger har vi en ligning med to størrelser, six og y, der begge er funksjoner av en tredje størrelse, si t (“tiden” i praktiske problemer). N˚ar vi deriverer ligningen mhpt, f˚ar vi en ligning som involverer dxdt, dydt,x(t) og y(t).
I Ofte praktiske problemstilinger (“relaterte rater”§4.1):
I To avstanderx(t) ogy(t) (eller en vinkel) som er avhengige av tiden og relatert til hverandre med en ligning. (Husk trigonometriske betraktninger)
I Volum av vann i vannkarV(h) er funksjon av vannhøydeh, som igjen er funksjon av tident. Ofte kombinert med rotasjonslegemer.
40:G.1,G.3,G.6; 45:G.5; 47:S.5b
Deriv´ erb.: Sekantsetningen (MVT, T.2.8.11)
f kont. p˚a[a,b], deriv. p˚a(a,b) =⇒ finnes c∈(a,b)slik at f0(c) = f(b)−f(a)
b−a
I Geometrisk tolkning: finnes punktc der tangentlinjen til grafen har samme stigning (nemlig f0(c)) som sekantlinjen mellom (a,f(a)) og (b,f(b)) (nemlig f(b)−fb−a(a)).
I Praktisk tolkning: har man kjørt med gjennomsnittsfartv, s˚a har man p˚a ett eller annet tidspunkt kjørt med
(momentan)fartv. 38:G.4(1)
Deriv´ erbarhet: Sekantsetning/ (MVT) (forts)
f kont. p˚a[a,b], deriv. p˚a(a,b) =⇒ finnes c∈(a,b)slik at f0(c) = f(b)−f(a)
b−a
I Rolles teorem er spesialtilfellet medf(a) =f(b), som gir f0(c) = 0 for en c ∈(a,b). Denne versjonen av
sekantsetningen brukes ofte. 38:G.2 +++
I Den generaliserte sekantsetningen(T. 16 i §2.8) bruker vi for utledningen av l’Hˆopital.
Konsekvenser av sekantsetning: bestemme monotoni
I Avgjøre om en deriv´erbar funksjon er voksende/avtagende:
funksjonsdrøfting. (T. 2.8.12, “Kor. I”) f0>0p˚a(a,b)5 og f kont. p˚a[a,b]
⇒ f strengt voksende p˚a [a,b]
(dvs. a≤x1<x2 ≤b ⇒f(x1)<f(x2)).
OII:2; OIII:2c,5b; 41:S.2d,S.3,G.3b,G.4a,G.6b;
42:S.2,G.1,G.3,G.10∗-11∗; 44:G.1ab; 47:G.11∗
5
Viktig atf0>0 (hhv. <0) holderp˚a et helt intervallog ikke bare i ett punkt OIII:2; 2.8.30 i læreboken∗
Konsekvenser av sekantsetn: antiderivasjon (“Kor II”)
I To antideriverte tilf (dvs. F s.a. F0=f) p˚a et intervall er like opp til en konstant. 6
38:G.8∗; 44:G.3∗; 3.5.50∗i lærebok
Notasjon: det ubestemte integraletR
f(x)dx er en “generell antiderivert” til f.
I Fundamentalteoremet (T. 5.5.5) sier at enhver kontinuerlig funksjon f definert p˚a et intervallI haren antiderivert p˚aI, nemlig “arealfunksjonen”
F(x) = Z x
a
f(t)dt, for a∈I.7
Det er ikke alltid en slik antiderivert kan skrives ved hjelp av
“vanlige” funksjoner, dvs. uten “Rx a”.
6og er ˚arsaken til konstantenC som alltid dukker opp n˚ar vi finner ubestemte integraler
7Forskjellige valg avagir forskjellige antideriverte, like opp til en konstant.
Konsekvenser av (bevis) sekantsetning: finne maks/min
I ViktigT.14 i §2.8: f deriv´erbar i ˚apent intervall I med lokal maks/min i p∈I ⇒ f0(p) = 0.
I Viktig konsekvensT.6 i §4.4: Eventuelle(globale og lokale) ekstremalverdier kan forekomme kun i eventuelle
I endepunkter i def. mengden,
I kritiske/stasjonære punkter (derf0= 0),
I singulære punkter (derf0 ikke eksisterer).
OIII:2; 41:S.2d,S.3,G.4a; 44;G.1ab
I Kombin´er eventuelt medEkstremalverditeoremetsom garanterer atmaks og min forekommer (nødvendigvis i noen av punktene ovenfor) n˚ar f er kont. p˚a lukket, begrenset intervall.
Andre anvendelser av sekantsetning/Rolles teorem
I Vise ulikheter: Hvis|f0| ≤K i et intervall I, har man
|f(a)−f(b)| ≤K|b−a| for alle a,b ∈I.
OII:1b; 38:G.5; 41:G.7b
I Dette siste, n˚ar K <1, sier at betingelse (ii) i Fikspunktteoremet(T. 1 i §4.2) er oppfylt40:S.2c,G.4 I Maks. antall nullpunkter: omf0(x)>0 p˚a et intervall er
funksjonen strengt voksende og kan ha maks ett nullpunkt der
OII:2; 38:S.1(1),S.2,G.1; 40:G.5a; 47:G.7c
I “Anvendte” spørsm˚al som involverer strekning og fart
38:G.4(1),G.10∗
I Nyttig i mange teoretiske spørsm˚al
38:G.7c,G.8∗-9∗; 39:G.7∗; 43:G.6b∗
Taylorpolynom (§4.9-10)
I Taylorpolynom av orden n tilf om punktet x=a er Pn(x) =
n
X
k=0
f(k)(a)
k! (x−a)n (forutsetter at alle deriverte ovenfor eksisterer).
OIII:4; 42:S.1a,G.2a,G.4a,G.5b,G.7e,G.8c∗,G.9∗; 44:S.2; 46:G.8∗; 47:S.3ab,G.7e;
I Dette er det entydige polynomet som oppfyller at de første n deriverte i aer lik de første n deriverte tilf i a.
I Taylorpolynomet av orden 1 kalles ogs˚a den lineære tilnærmingen til f i a (kaltL(x) i§4.9), og er ligningen til tangenten til grafen til f i (a,f(a));
y =f(a) +f0(a)(x−a).
Taylors formel med restledd (§4.9-10)
I Taylors teorem (T. 12 i §4.10): f(x) =Pn(x) +En(x) der En(x) = f(n+1)(s)
(n+ 1)! (x−a)n+1 for ens mellom x oga.
42:S.1a,G.2a,G.4b
I Sier: “f(x)≈Pn(x) med feilEn(x)”. 42:S.1b,G.2,G.4a I Ved ˚a begrensef(n+1)(s) (for alles mellom x oga), kan vi
begrense En(x) og dermed gi et overslag over feilen og mer presist angi et intervall der f(x) ligger uttrykt ved Pn(x).
Hvis f.eks. m≤f00(x)≤M for allex i et ˚apent intervallI som inneholder a, da vil ogs˚am≤f00(s)≤M, slik at
f(a) +f0(a)(x−a) +m
2(x−a)2≤f(x)≤f(a) +f0(a)(x−a) +M 2(x−a)2
for allex ∈I. Dette kan brukes til ˚a angi et intervall derf(x) ligger.
OIII:4; 42:S.1b,G.2,G.4ab,G.5c,G.9∗; 44:S.2; 47:S.3ab
Entydighet av Taylorpolynomer
I T. 13 i §4.10: Taylorpolynomet Pn(x) om x =a er det eneste polynomet av grad≤n som oppfyller at
|f(x)−Pn(x)| ≤K|(x−a)n+1|for en konstant K >0i en omegn om a.
I Kan brukes til ˚a beregne nye Taylorpolynomer vha gamle og beregne grenser (slutten av §4.10).
Funksjonsdrøfting, §4.3-4.6
For en oversikt, se
folk.uib.no/nmabd/MAT111/fudr/funksjonsdrofting-handout.pdf OII:4; OIII:2; 41:S.2,S.3,G.3,G.4,G.5,G.6; 42:G.7; 44:G.1abc; 46:G.3,G.9a∗; 47:G.7a
I Avgjøre (strengt) voksende/avtagende
I Finne lokale og globale maks/min, se ovenfor.
I Avgjøre krumning (vha. dobbeltderivert)
I Finne mest mulig informasjon om graf, eks. asymptoter, grenser mot ±∞....
I Husk at symmetrier kan gjøre betraktningene enklere!
Generelt er det ofte lurt ˚a tenke enkelt!
Funksjonsdrøfting, §4.3-4.6 (forts.)
I Ofte ikke egen oppgave, men del av andre (eks. finne hvor mange løsninger en ligning har=finne antall nullpunkt til funksjon; studie av restledd i Taylors formel; vurdering av fortegn p˚a feil i Newtons metode og trap´esregelen, estimering av feil i numerisk integrasjon) OI:5c; OII:1c,4de; OIII:3, 4b;
38:S.1(1),S.2; 40:S.1a,G.2a,G.5,G.7b; 41:G.6d; 45:G.7a; 47:G.7c I Kan være et “praktisk” Maks/Min-problem (§4.8). Viktig ˚a
begrunne at verdien man finner er maks/min (kan være min.
mens man leter etter maks.). OIII:3; 42:S.2,G.1,G.3,G.10∗-11∗; 47:G.11a∗
Inverse funksjoner
Def. Funksjon f med defmengdeD(f) er´en-til-´en hvis x1 6=x2 ∈D(f)⇒f(x1)6=f(x2) 8
For ´en-til-´enf kan vi definere deninverse funksjonen f−1 ved f−1(y) = den entydige x ∈D(f) slik at f(x) =y for alley ∈V(f) (verdimengden til f), dvs.
(∗) f−1(y) =x ⇐⇒f(x) =y
I (*) sier ogs˚a: “f er den inverse til f−1”, m.a.o. f−1−1
=f
I (*) sier ogs˚a: f(f−1(y)) =y og f−1(f(x)) =x Ekslnex =x og elnx =x 39:G.1
8ekvivalent: omx1,x2∈D(f) medf(x1) =f(x2) s˚a erx1=x2. (Geometrisk: horisontale linjer skjærer graf tilf i høyst ett punkt)
Inverse funksjoner (forts.)
I Egenskapen
(∗) f−1(y) =x ⇐⇒f(x) =y bruker vi ofte: f.eks.
I lnx=y ⇐⇒ey =x,
I x=asinθ⇐⇒ xa = sinθ⇐⇒θ= sin−1 xa n˚ar vi substituerer i integraler (§6.3)
I N˚ar vi “integrerer iy-retning” for ˚a beregne arealer og volumer og skriver ligningene til kurvene som grafer til funksjoner avy 45:G.6a
Inverse funksjoner: eksempler §3.2-3, 3.5
I ex = exp(x),x ∈R er invers tillnx:=Rx 1
1
x dx,x ∈(0,∞)
I sin−1(x), x∈[−1,1]er invers tilsinx,x ∈[−π2,π2]
I tan−1(x),x ∈R er invers tiltanx,x∈(−π2,π2)
I Husk de deriverte av disse.
Inverse funksjoner: egenskaper
I f og f−1 har ombyttede definisjons- og verdimengder
OII:4; 41:G.6e,G.10∗
I Grafene tilf og f−1 er speilbilder av hverandre om linjen x =y OII:4; 41:G.6e
Inverse funksjoner til kont. funksjoner er kont. 9
939:G.6c∗, st˚ar ikke eksplisitt i boken, men sier tilsvarende for deriv´erbare funksjoner
Inverse funksjoner: egenskaper (forts.)
I Derivasjonsregel for invers funksjon: dersom f−1 er invers funksjon til f og f0(f−1(x))6= 0, da er
d
dxf−1(x) = 1 f0(f−1(x))
(litt gjemt i en boks i §3.1). Denne utledes ved ˚a sette y =f−1(x) og bruke implisitt derivasjon p˚ax =f(y).
OII:4; 41:G.10∗; 42:G.8ab∗; 3.1.29 i lærebok
˚ A finne uttrykket for den inverse funksjonen
I Løsey =f(x) med hensyn p˚ax og f˚a ut x=f−1(y). 10
41:G.5b,G.6e; 3.1.9,11,21,23 i bok
10Ofte er ikke dette mulig, s˚a ikke gjør det med mindre dere blir bedt om det!
˚ A vise at en invers eksisterer = ˚ a vise ´ en-til-´ en
I Vis algebraisk atf(x1) =f(x2)⇒ x1=x2. 3.1.9,11,21,23 i bok
Ofte vanskelig, men ofte lett ˚a bruke motsatt vei, dvs. finne x16=x2 medf(x1) =f(x2), som viser at f ikkeer ´en-til-´en.
OII:4
I Vis at f er ´en-til-´en ved ˚a vise atf er strengt voksende eller strengt avtagende (Sekantsetning)OII:4; 41:G.5b,G.6e,G.10∗; 43:G.4a
(NB: derivert-testen gjelder bare intervallvis) 43:G.4b
(p˚a intervaller erkont. fu. f ´en-til-´en⇔ f enten strengt voks.
eller strengt. avt.) 39:G.6ab∗; 43:G.4b
Løsninger p˚ a ligninger/nullpunkter til funksjoner
I For ˚a løse en ligning er det ofte lurt ˚a omforme det til et uttrykk p˚a formenf(x) = 0.
I Er f kontinuerlig, kan man vise eksistens av løsning ved skjæringssetning og man kan lokalisere løsningen i et intervall (a,b) ved ˚a vise atf(a) og f(b) har motsatt fortegn.
OI:5b; OII:2; OIII:1b; 38:S.1,G.1,G.4b; 40:S.1a,G.2a,G.5a,G.7b;
41:G.4d,G.6d; 45:G.7a; 47:G.7a;
I Er f deriv´erbar, kan man drøftef (finne hvor f er voksende og avtagende) for ˚a angi maks antall løsninger.11 OI:5c;
38:S.1,S.2,G.1,G.4b; 40:S.1a,G.2a,G.5a,G.7b; 41:G.4d,G.6d; 45:G.7a;
47:G.7c
11Ofte m˚a man kombinere med sunn fornuft, f.eks. vilf(x) = 12x+ sinx variere mellom ˚a være voksende og avtagende, men det er lett ˚a se at den ikke har nullpunkter p˚a (0,∞).
Løsninger p˚ a ligninger/nullpunkter til funksjoner (forts.)
I NB: P˚a oppgaver som ikke involverer beregninger, men ˚a begrunne eksistens av løsninger, er det spesielt viktig at man nevner hvilket teorem man har brukt (f.eks.
skjæringssetningen) og at forutsetningene for ˚a bruke det er oppfylt (f.eks. kontinuerlig funksjon)
I Merk: Noen ganger er det ˚a avgjøre om en ligning har en løsning en del av et annet spørsm˚al:
I sjekkeomen funksjon har ekstremalverdier OIII:3
I sjekkeomen kurve i planet gitt ved en ligning F(x,y) = 0 skjærer f.eks. y-aksen (harF(0,y) = 0 noen løsninger?) OII:2;
40:G.7b
I Merk: ˚A avgjøre omen løsning finnes ellerhvor mange løsninger finnes, erikke det samme som ˚a ˚a løse ligningen eller finne tilnærmede verdier p˚a løsningen(e). Ikke gjør dette med mindre dere blir bedt om det!
Løsning p˚ a ligning form f (x ) = 0: Newtons metode §4.2
I Newtons metode xn+1=xn−ff(x0(xnn), ved ˚a starte i et punkt x0, kan brukes til ˚a finne tilnærmede verdier til et nullpunkttilf
OIII:1; 40:S.1b,G.2b,G.5b,G.7b; 42:G.4c; 45:G.7c; 47:G.7d I Krumning og monotoni til graf avgjør om den tilnærmede
løsningen er for stor eller for liten i forhold til den riktige verdien av nullpunktet. OIII:1; 40:S.1b,G.2b; 42:G.4cSe
folk.uib.no/nmabd/MAT111/Newton/newton-FPI-handout.pdf
Løsning p˚ a ligning form f (x ) = 0: Newtons metode (forts.)
I V kan brukeskjæringssetningen til ˚a avgjøre om den
tilnærmede løsningen er korrekt med et visst antall desimaler:
˚A hevde f.eks. at nullpunktet er 0.5641 med 4 desimalers nøyaktighet, er det samme som ˚a hevde at nullpunktet ligger i intervallet [0.56405, 0.56415).
Boken og løsningsforslag (grr) p˚a tidligere eksamensoppgaver er litt late p˚a dette punktet, se heller igjen
folk.uib.no/nmabd/MAT111/Newton/newton-FPI-handout.pdf OIII:1; 40:G.5b,G.7b; 45:G.7c
Husk atomlimn→∞xn=Ls˚a erf(L) = 0.
Løsning p˚ a ligning form f (x ) = x : Fikspunktiterasjon §4.2
I Fikspunktenetil en funksjonf er løsningene til f(x) =x.
OIII:1; 40:S.2a,G.4
I Da kan man bruke Fikspunktiterasjon xn+1 =f(xn), ved ˚a starte i et punkt x0, for ˚a finne en tilnærmet verdi p˚a en løsning. OIII:1; 40:S.2b
I Monotoni tilf avgjør om vi har trappekonvergens(venstre) eller spiralkonvergens(høyre).
Løsning p˚ a ligning form f (x ) = x : Fikspunktiterasjon §4.2
I FikspunktteoremetT.1 i §4.2 garanterer (under visse betingelser) b˚ade at løsningen finnes og er entydig, og at følgen {xn} i fikspunktiterasjonen konvergerer mot løsningen.
12 OIII:1; 40:S.2c,G.4
Merk: betingelse (ii) iFikspunktteoremetkan sjekkes vhja
Sekantsetningenhvis f er deriv´erbar med |f0| ≤K for en K <1, se
folk.uib.no/nmabd/MAT111/Newton/newton-FPI-handout.pdf. 13 Husk atomlimn→∞xn=Ls˚a erf(L) =L.
12dvs. xnkommer s˚a nær vi vil den virkelige løsningen barener stor nok.
13Merk ogs˚a (samme side) atSekantsetningenviser at iterasjonen ikke konvergerer dersom vi er i intervaller der|f0| ≥1.
40:S.2c,G.4
Riemannsummer og egenskaper bestemt integral (§5.2-4)
I Definisjon og beregning av (enkle) øvre og nedre (Riemann)summer Pn
i=1f(ci)∆xi (§5.3). 43:G.5∗; 5.3.7,9 i bok I Definisjon av det bestemte integralet Rb
a f(x)dx som grensen av øvre (og nedre) summer.
Vi sier atf er integr´erbar p˚a [a,b] n˚ar disse grensene er like.
44:G.2∗ I Viktig:
f er integrerbar p˚a [a,b] dersom
I f er kontinuerlig T.2 i§5.4 (bevis i MAT112)
I f er voksendeeller
I f er avtagende.
Riemannsummer og egenskaper bestemt integral (forts.)
I Geometrisk tolkning avRb
a f(x)dx som arealet mellom grafen tilf p˚a [a,b] ogx-aksen 14 44:S.1,G.1d, ++
I Basisegenskaper til bestemt integral (§5.4): f.eks.
Ra
a f(x)dx = 0 , Rc
a f(x)dx =Rb
a f(x)dx+Rc
b f(x)dx, om f(x)≥0 forx ∈(a,b) s˚a er Rb
a f(x)dx ≥0 . . . 5.4.9,13 i lærebok ++
14telt negativt derf <0 eller hvisb<a
Fundamentalteoremet i kalkulus (T. 5 i §5.5), del I
Laf være kontinuerlig p˚a et intervall I som inneholdera. Da er funksjonenF(x) =Rx
a f(t)dt kontinuerlig og deriv´erbar p˚a I med F0(x) = d
dx Z x
a
f(t)dt =f(x).
OIV:1; 43:S.1,G.3,G.6∗; 44:S.2,G.3∗; 45:G.5; 47:G.11∗
M.a.o. erF(x) den antideriverte tilf p˚aI som oppfyller F(a) = 0.
Fundamentalteoremet i kalkulus, del I (forts.)
I Mer generelt (kjerneregel medu =g(x)):
d dx
Z g(x) a
f(t)dt = d
du Z u
a
f(t)dt
·du
dx =f(g(x))·g0(x)
OIV:1,5c,6a; 43:G.4a; 47:G.7h I Enda mer generelt:
d dx
Z g(x) h(x)
f(t)dt =f(g(x))g0(x)−f(h(x))h0(x).
43:G.2(i)
Fundamentalteoremet i kalkulus, del I (forts.)
I Kan alts˚a jobbe med integralfunksjoner p˚a formen F(x) =Rh(x)
g(x)f(t)dt p˚a “vanlig m˚ate”, siden vi kan derivere dem, f.eks. kan vi funksjondrøfte dem, finne Taylorpolynomer osv... 43:G.1,G.4a,G.6b∗; 44:S.2,G.3∗;
I Varianter med kombinasjoner av andre funksjoner, f.eks.
1 x
Rh(x)
g(x)f(t)dt, kombinasjon med l’Hˆopitals regler, integralligninger.... 43:S.1,G.3,G.6∗
Fundamentalteoremet i kalkulus (T. 5 i §5.5), del II
Bestemte integraler til kontinuerlige funksjoner kan beregnes vha antideriverte: finn hvilken som helst F slik at F0(x) =f(x) p˚a [a,b], da er Rb
a f(x)dx =F(b)−F(a).
44:S.1,G.1; 45:G.7,G.9; 46:G.2ab,G.9b∗; 47:G.2a ++
I Husk: alle slike F er like opptil ˚a addere en konstant C, og vi skriver dem som R
f(x)dx =F(x) +C (“ubestemt integral”
eller “generell antiderivert”)
I Alle kontinuerlige f p˚a [a,b] har en antiderivert p˚a [a,b], nemligRx
c f(t)dt for en hvilken som helstc ∈[a,b] ved fundamentalteoremets del I,15
15men ikke allef har enelementærantiderivert, dvs. en antiderivert som kan uttrykkes vha kjente funksjoner uten ”Rx
c”. Dette gjelder f.eks. e±x2. For slike funksjoner m˚a bestemte integraler regnes ut vha approksimasjoner
(Trap´esmetoden, Simpsons metode). Men ikke gjør det med mindre dere blir bedt om det.
Integrasjons/antideriveringsteknikker §5.6, 6.1-3
Se oversikten p˚a
folk.uib.no/nmabd/MAT111/int/integrasjon.html
I Substitusjon§5.6, 6.3: Tenk enkelt, gjenkjenn deriverte av uttrykk i integranden (da er uttrykket en god kandidat til u) og prøv deg gjerne frem med flere forsøk.16
Inverse substitusjoner er ogs˚a substitusjoner. OIV:2;
44:S.1a,G.1d; 45:G.7b; 46:G.1(a2),G.3d ++
I Delvis integrasjon§6.1brukes n˚ar integranden er et produkt der den ene faktoren forenkles ved derivasjon og den andre ikke blir mye verre ved integrasjon.
OIV:2d; 45:S.1ab; 46:G.2b,G.9b∗; 47:G.4b ++
I Prosedyre for rasjonale funksjoner §6.2: polynomdivisjon, delbrøksoppspalting og fullføring av kvadrat. Se
folk.uib.no/nmabd/MAT111/int/Intrasjfn-handout.pdf 46:G.1(a1),G.4a; 47:G.4a, G.10a
16Husk at man ikke bare substituerer innu for et utrykk i integranden, men ogs˚a differensialet etter regelen “du= dudx dx” eller “dx= dxdu du”.
Integrasjons/antideriveringsteknikker (forts.)
I Man m˚a ofte kombinere flere av teknikkene. Husk fullføring av kvadrat for ˚a omformeax2+bx+c tilAu2+B.
I Eksamen vil ikke inneholde oppgaver som krever triks eller geniale substitusjoner, i s˚a fall vil hint bli gitt.
I Husk “elementære antideriverte”, dvs. dem vi kjenner fordi vi har lært den deriverte av en funksjonEks (fora>0)
Z dx
a2+x2 = 1
atan−1 x a +C
46:G.1(a1); 47:G.2a
I P˚a “nakne” integrasjonsoppgaver: Null poeng for ˚a sl˚a opp i permen i læreboken. Integraler skal utledes vha “elementære antideriverte” og teknikkene dere har lært.
Uegentlige integraler (§6.5)
To typer
I R∞
a f(x)dx = limR→∞
RR
a f(x)dx
I Rb
a f(x)dx = limc→a+Rb
c f(x)dx (n˚ar f ikke def. ia)
˚A beregne disse betyr bare ˚a først finne et bestemt integral og s˚a ta en grense (som ikke trenger eksistere). 46:G.2c,G.3d,G.7∗; 47:G.4c,G.5b
I “p-integralene”Ra 0
dx
xp og R∞ a
dx
xp for forskjellige p er kjent (T.
2 i§6.5). 17
I Noen ganger er vi kun interessert i ˚a vite om integralet konvergerer (=grensen finnes) eller divergerer mot∞ (grensen er ∞), og sammenligner med en kjent funksjon, gjerne 1/xp (“Sammenligningsteoremet” T.3 i §6.5)
46:G.1b; 47:G.7i; 6.5.30,31,35 i lærebok
17disse trenger vi imidlertid ikke ˚a huske, vi kan utlede dem n˚ar det trengs.
Areal (§5.7)
I Areal av omr˚ade i planet avgrenset av grafer/kurver ved bestemt integral. Viktig ˚a kunne finne skjæringspunkter mellom kurver. OIV:4; 44:S.1,G.1d; 46:G.2a
I Ofte kan det være lurt ˚a integrere i en “annen retning”.
Volum (§7.1)
I Volum av rotasjonslegemet som oppst˚ar n˚ar et omr˚ade i planet roteres om x- ellery-aksen: skivemetodeneller sylinderskallmetoden.18
OIV:4; 45:G.5,G.6a,G.7b,G.9∗; 47:G.5a,G.6,G.8a,G.9
18bruk gjerne Riemann integral (“infinitesimale volumelementer”) istedenfor
˚a pugge uttrykk
Volum (§7.1)
I Husk at aksen til et rotasjonslegeme er gittog kan hetex eller y eller Per.
I I skivemetoden integrerer vilangsdenne aksen, mens
I for sylinderskall integrerer vinormalt p˚a aksen.
Eks Vannvolum i tank med vannhøydeh med skivemetoden integreres vertikalt.
OIV:4; 45:G.5,G.6a,G.9
Volum (forts.)
I Volumoppgaver kan ha en “anvendt vri”, som ˚a beregne volum av vann i en tank V(h) =Rh
0 . . .som funksjon av vannhøydenh, og regne ut relasjonen mellom endringsraten volum og vannhøyde mhp tiden t: dVdt = dVdh ·dhdt (“relaterte rater”, husk kjerneregel, og ˚a bruke fundamentalteoremet for
˚a regne ut dVdh slik at man ikke trenger løse integralet!)
45:G.5,G.6,G.9; 47:S.5,G.6,G.8
I Omr˚ader kan være ubegrenset og uttrykkene man f˚ar er da uegentlige integraler (som kan konvergere eller divergere).
47:G.4c,G.5b
Differensialligninger og startverdiproblemer (§7.9)
I To typer “elementære”:
I y0(x) =f(x)⇒y(x) =R
f(x)dx (§2.10);38:G.3,G.6; 39:G.5∗
I y0(x) =ky(x)⇒y(x) =Cekx (§3.4).
OII:5; 39:G.3,G.4∗; 40:G.8∗; 45:G.4a
I To typer generaliseringer i §7.9, med to løsningsmetoder:
I Separable(husk evt. konstante løsninger!)
OIV:5; 45:S.2b,G.1,G.3,G.8∗, G.10∗-13∗; 46:G.4a,G.5; 47:S.4a;
7.9.4,6 i lærebok
I Første ordens lineære–løses ved ˚a gange ligningen med integrerende faktoreµ(x) slik at den ene siden i ligningen blir en derivert. OIV:6; 45:S.1c,G.2b,G.4c; 47:G.10b; 7.9.11,18 i lærebok
I Kanskje m˚a man omforme ligningen slik at den f˚ar ønsket form. 47:G.10b
Differensialligninger og initialverdiproblemer (forts.)
I De generelle løsningene vil inneholde en konstant C p˚a hvert intervall de er definert 19
I Initialverdiproblembetyr at man i tillegg har oppgitt en funksjonsverdi i et punkt, dvs. y(a) =y0, slik at man kan bestemme C (eller bruke bestemt integral). Løsningen er gyldig i det største intervallet som inneholder ader y(x) er definert og deriv´erbar.
OII:5; OIV:5; 38:G.3a,G.6; 39:G.3; 45:S.1cd,S.2,G.1-4,G.8∗,G.10∗-13∗ I Initialverdiproblemet kan være utkledd som en integralligning,
dvs. en ligning med en funksjon og et integral: deriv´er og bruk fundamentalteoremets del I for ˚a f˚a ut en
differensialligning 7.9.21-22 i lærebok
19(pga. antiderivasjon i ett eller annet trinn; det er viktig ˚a sette innC i riktig trinn!).
Differensialligninger og startverdiproblemer (forts.)
I Noen ganger m˚a man kunne sette opp ligningen n˚ar man f˚ar opplyst f.eks. at en endringsrate er proporsjonal med noe. 20 Dette vil (som oftest) involvere en ytterligere konstant K som vil dukke opp i løsningen i tillegg til integrasjonskonstanten C. Da trenger man to “startverdier” (evt. et forhold mellom to verdier) for ˚a bestemme begge konstantene. OII:5; OIV:5;
39:G.3,G.4∗-5∗; 45:S.2b,G.1-4,G.8∗,G.11∗-13∗; 46:G.4-5,G.6∗
I Spørsm˚al knyttet til løsningen: “Hva skjer med populasjonen n˚ar tiden g˚ar (mot ∞)?”, “N˚ar er vanntanken tom?”
OII:5; OIV:5; 38:G.3b; 39:G.3,G.4-5∗;
45:S.1d,S.2b,G.1,G.2b,G.3,G.8∗,G.11∗-13∗; 46:G.4b,G.5 47:S.4c I Problemet kan ogs˚a være “teoretisk formulert” vha.
egenskaper til en funksjon, som man da skal finne 40:G.8∗; 44:G.4∗; 45:G.10∗
20F.eks. Newtons avkjølingslov(§3.4))
Numerisk integrasjon §6.6-7
I Benyttes f.eks. n˚ar vi ikke klarer ˚a finne en elementær antiderivert til en integrandf, f.eks. f(x) = cos(x2).
I Tre metoder i MAT111, alle starter med ˚a dele opp [a,b] i n like store delintervaller av breddeh = b−an :
I Midtpunktregelen21
I Trap´esregelen: tilnærmerf med en lineær funksjon gjennom endepunktene p˚a hvert delintervall. Krumningen tilf avgjør om den tilnærmede verdien blir for stor eller for liten.
47:S.2,S.3c,G.3,G.7g,G.11b∗
I Simpsons regel: tilnærmerf med en kvadratisk funksjon gjennom endepunktene p˚a hvert par av delintervall. Den tilnærmede verdien er da sum av arealer under parabler.
47:S.1, S.4b,G.1
21er RiemannsummenP
f(ci)∆xi =P
f(ci)hderci er midtpunktet i hvert delintervall [xi−1,xi]) – ikke brukt noe særlig i MAT111
Numerisk integrasjon (forts.)
I Hver metode kommer med estimater p˚a feil ved tilnærmingen, som avhenger av en øvre skranke p˚a en høyere derivert tilf (som man da m˚a finne) og antall delintervaller n man benytter. 47:S.1bc,S.2,S.3c,G.2bc,G.7f,G.11b∗
I Numeriske metoder kan ogs˚a brukes n˚ar vi ikke har et uttrykk for funksjonenf, men kun et endelig antall verdier avf, f.eks.
“m˚alinger” i en mer anvendt situasjon 47:G.1
Et annet alternativ er ˚a erstatte funksjonen med sitt Taylorpolynom og gi et estimat p˚a feilen.
Det var alt for denne gang
I Lykke til med forberedelsene.
I Jobb med oppgaver og pensum:
I praksis hjelper til ˚a forst˚a teori og
I teori hjelper til ˚a mestre ukjent praksis.
I Aldri vær fornøyd med “riktig svar” om du ikke forst˚ar hvorfor du kom derhen.
En god test p˚a om duforst˚ar: kan du forklare det til en annen s˚a hen forst˚ar det?!