4.3 Barnas lek og lekesteder
4.3.1 Variasjon, fantasi, og sansestimulering (tema 1)
0 1 2 3 4 5
Time (year)
Força de Trabalho : Equilibrio: FT=600 pessoas Força de Trabalho : Equilibrio: FT=700 pessoas Força de Trabalho : Equilibrio: FT=900 pessoas Força de Trabalho : Equilibrio: FT=850 pessoas Força de Trabalho : Equilibrio: FT=830 pessoas 1,000
900
800
700
600
Fig. 3.11 – Regimes transitórios decorrentes da escolha do valor inicial da força de trabalho.
Vê-se que estes regimes transitórios podem ter uma duração superior a um ano, e transitórios deste tipo devem ser evitados no regime de equilíbrio inicial, pois é claro, a sua presença irá distorcer a simulação durante uma parte considerável da sua duração, afetando as demais variáveis do modelo.
taxa de admissões = IF THEN ELSE( (meta de força de trabalho- Força de Trabalho)/tempo para ajustar força de trabalho<0, 0, (meta de força de trabalho-Força de Trabalho)/tempo para
ajustar força de trabalho)
Units: pessoas/year
A taxa de admissões é determinada pela necessidade de se fazer a força de trabalho atingir a sua meta, dada pela variável “meta de força de trabalho”, o que só pode ser conseguido com uma defasagem de tempo dada pela variável “tempo para ajustar força de
trabalho”. A taxa de admissões é condicionada por uma função IF THEN ELSE, que a
limita a valores positivos. A variável “tempo para ajustar força de trabalho”, engloba o tempo total necessário para o recrutamento e treinamento das admissões até que façam parte efetiva da força de trabalho com a produtividade especificada. Ela parte de um valor de referência de 0,25 anos, e é influenciada pela variação do número de concorrentes no mercado conforme se pode ver na sua equação:
tempo para ajustar força de trabalho=0.25+variação absoluta numero de concorrentes*taxa de variação tempo AFT x
concorrentes
Units: year
A constante “taxa de variação tempo AFT x concorrentes” é igual a 0,25 anos, ou seja, cada concorrente entrando no mercado alonga este tempo em 0,25 anos, para simular mão de obra mais escassa e com especialização menos disponível no mercado.
A taxa de demissões é inversa à taxa de admissões, no sentido de que é determinada pela diferença da Força de trabalho menos a meta de força de trabalho sobre um tempo médio de demissão, que configura o tempo normal de processos trabalhistas de rescisão de contrato de trabalho e que foi considerado no modelo como uma constante de valor 0,0833 anos, ou um mês. Assim como na taxa de admissões, a variável “taxa de demissões” também é condicionada a valores positivos e adicionalmente sujeita a uma variável binária, “executar
demissões”, que é uma variável de decisão configurando a política de pessoal de RH durante
os ciclos da simulação de efetuar ou não demissões da força de trabalho. A equação da variável “taxa de demissões” resulta então na seguinte expressão:
taxa de demissões=IF THEN ELSE((Força de Trabalho-meta de força de trabalho)/tempo médio de demissão<0, 0, (Força de Trabalho-meta de força de trabalho)/tempo médio de
demissão)*executar demissões Units: pessoas/year
O próximo grupo de variáveis a ser analisado, é aquele do estoque de produtos acabados. A variável “Estoque PA” é determinada pelo fluxo de entrada, que é a variável
“produção” e o fluxo de saída, que é a variável “expedição”. A variável “produção” é dada
pelo produto da força de trabalho pela variável “produtividade”, dada em pinceleta/pessoa/ano. Esta por sua vez parte de um valor de referência dado pela variável produtividade padrão fixada em 100 pinceletas/pessoa/ano e é influenciada pelo grupo de variáveis do investimento em tecnologia de fabricação (TF), no caso as variáveis
“investimento relativo em TF”, “fator do investimento TF na produtividade” e “tempo de efetivação do investimento em TF”. Esta última representa o tempo que o investimento leva
para exercer a influência plena sobre a produtividade. Este tempo engloba o tempo de instalação de equipamentos, ferramentas, produção piloto, treinamento de pessoal etc. e foi fixado num valor médio de 0,5 anos. O mecanismo de atuação de TF sobre a produtividade é semelhante àqueles do investimento em P&D na participação nominal de mercado e do aparecimento de novas tecnologias na participação real do mercado e se faz pela variável
produtividade
200 140 80 0 1 2 3 4 5 Time (year)produtividade : Produtividade: efeito TF pinceletas/(year*pessoas) Fig. 3.12 – Efeito do investimento em TF na produtividade. Parâmetros no texto
“fator do investimento em TF na produtividade”, como se vê na figura 3.12 que mostra o
aumento da produtividade com um investimento de $1M em TF feito no instante t = 0,5 anos e tempo de efetivação também de 0,5 anos (o início do efeito da TF em t = 0,75 se deve ao fato de que ele se dá no fim do desembolso do investimento que no modelo foi fixado em t +
0,25 (ver item do financiamento em TF)).
A equação da variável “produtividade” é a seguinte:
produtividade=produtividade padrão+IF THEN
ELSE(investimento relativo em TF=0, 0,RAMP((produtividade padrão*fator do investimento TF na produtividade(investimento relativo em TF)-produtividade padrão)/tempo de efetivação do investimento em TF, fim do embolso invTF, fim do embolso invTF+tempo de efetivação do investimento em TF))
Units: pinceletas/pessoas/year
Voltando à variável “Estoque PA”, o seu fluxo de saída é a variável “expedição”, que é “puxada” por vendas sobre um tempo de ajuste do estoque, ou seja, a expedição procura “atender” vendas com uma defasagem de tempo que é o tempo necessário para ajusta-la frente às variações de demanda. Esta variável também está condicionada a valores positivos de estoques e sua equação é a seguinte:
expedição=IF THEN ELSE(Estoque PA>0, SMOOTH(vendas, tempo para ajustar a expedição), 0)
Units: pinceletas/year
A figura 3.13 mostra a defasagem entre a demanda (vendas) e a expedição, com um tempo de ajuste de 0,0833 anos (1 mês), mantendo-se os parâmetros constantes do exemplo da figura 3.9. Este valor foi fixado no modelo e não é mudado durante toda a simulação.
As demais variáveis desta área dizem respeito às metas de estoque e de produção. A variável “meta de estoque” é determinada pela variável “meta de alcance de estoque” multiplicada pela variável “vendas”. A próxima variável é a “correção do estoque”, que é determinada pela diferença entre a meta de estoque menos o estoque, sobre o tempo de correção de estoque. Esta última tem um valor constante durante toda a simulação de 0,25 anos. Esta variável apresenta uma característica interessante que descrevemos a seguir: o