A VAILABLE STATES AND CHOICE SETS

Todo fluxo consiste em uma troca de informações e conhecimentos. No entanto, este trabalho considerará apenas os fluxos significativos, de tal forma que muitos fluxos podem ser considerados unidirecionais ou mesmo inexistentes ainda que haja alguma troca de conhecimento entre as partes. Para esta classificação uma adaptação do trabalho de Huang, Wei e Chang (2007) e de Labiak Jr. (2012) será útil para filtrar os fluxos pouco relevantes, com baixa probabilidade de resultar em inovações. Devem ser incluídos na análise, no entanto, os fluxos não intencionais de conhecimento, deliberadamente excluídos no trabalho de Labiak Jr. (2012).

A relevância de fluxos de conhecimento dentro de um ecossistema dependerá de um número de fatores como:

- As características individuais das entidades que afetam a criação e a intensidade do fluxo. O nível de conhecimento útil dos atores, sua heterogeneidade, sua motivação em aprender e sua disposição em compartilhar são exemplos destes fatores;

- Fatores relativos às relações existentes, como a distância geográfica, a distância social, o nível de confiança entre os agentes;

- Fatores relativos aos elementos de sustentação do ambiente, que podem ter efeitos positivos ou negativos no fluxo do conhecimento.

Diferentes equações, algoritmos e métodos podem ser utilizados para instanciar o fluxo de conhecimento observando os fatores acima mencionados. A escolha dependerá das informações disponíveis, do perfil do pesquisador e das características do ecossistema em estudo. Como ponto de partida sugere-se uma forma adaptada do modelo de Huang, Wei e Chang (2007) apresentado na seção 2.2.3.2.2 que inclua os efeitos da confiança entre as entidades. Na seção 5.3.3 é apresentado o algorimto utilizado para a implementação dos fluxos de conhecimento no modelo computacional criado neste trabalho.

4.3 Síntese do Capítulo

Neste capítulo foi apresentado o modelo conceitual de ecossistemas de inovação baseado em fluxos de conhecimento. O modelo considera as entidades, suas relações, seu conhecimento e o ambiente onde estas estão imersas através dos elementos de sustentação do ambiente.

Um ecossistema de inovação pode ser minimamente instanciado como na Figura 13:

Figura 13 – Ecossistema de inovação funcional

Fonte: o autor

Novo conhecimento surge nas entidades geradoras (EG) e flui pelo ecossistema, sendo transformado nas entidades que possuem conhecimento científico e tecnológico engajadas no desenvolvimento de tecnologia, como as entidades difusoras (ED) e entidades consumidoras- geradoras (EGC) e difundido até chegar à aplicação em produtos, serviços e processos nos consumidores puros (EC). Apesar das setas indicarem fluxos unidirecionais dos geradores para os outros elementos do ecossistema, na prática os fluxos são bidirecionais, de maneira que conhecimento criado ou armazenado em outras partes do ecossistema também pode chegar a geradores e difusores, respeitadas as compatibilidades de conhecimento, mesmo a partir de entidades consumidoras. As setas unidirecionais neste exemplo indicam apenas a origem e o provável caminho de difusão de um novo conhecimento científico.

Nota-se que a entidade integradora (EI) não toma parte nos fluxos de conhecimento, mas eleva sua frequência, ao integrar entidades possuidoras de conhecimento útil ao ecossistema.

Figura 14 – Exemplo de ecossistema de inovação – ecossistema metal mecânico catarinense Fonte: o autor

Na Figura 14 tem-se um exemplo simplificado de ecossistema real, instanciado com algumas entidades do ecossistema de inovação metalmecânico voltado a equipamentos de refrigeração do Estado de Santa Catarina, Brasil. Aqui percebe-se a Universidade Federal de Santa Catarina atuando no ecossistema como EGD ao criar novo conhecimento na área de refrigeração e compressores, e ao formar Engenheiros Mecânicos (bacharéis, mestres e doutorores) imbuídos deste novo conhecimento; o Sistema Fiesc atuando como EI ao associar as empresas do setor, criando a noção de visão compartilhada e uma cultura de inovação; o Instituto Senai de Inovação em sistemas de Manufatura atuando como ED, ao atuar desenvolvendo processos e produtos para empresas do setor metalmecânico; a Fundação Certi atuando como EDI ao atuar idenficando oportunidades de mercado e unindo parceiros para aproveitá-la, assim como também desenvolvendo estratégias de mercado, produtos e processos de manufatura para a indústria em seus laboratórios; a Embraco atuando como EGC ao atuar gerando novo conhecimento em seus projetos de Pesquisa e Desenvolvimento em parceria com a UFSC, e aplicando este conhecimento a novos produtos comercializados e serviços prestados a outras empresas (EC) menos sofisticadas que utilizam os produtos da Embraco como componentes de seus produtos.

Após a análise de um conjunto de organizações segundo este modelo conceitual será possível perceber se existe ou não um ecossistema, e se este ecossistema é ou não capaz de inovar continuamente. Seguindo a estrutura proposta pelo modelo, deve-se avaliar se o

ambiente possui entidades com bom nível de conhecimento útil à missão do ecossistema, que tipo de conhecimento existe, se este conhecimento é relativamente heterogêneo, se há entidades capazes de executar um mix de papéis que permita criação, a difusão e a aplicação de conhecimento, se os elementos de sustentação do ambiente fomentam relações propícias e um ambiente saudável para que as entidades possam crescer e interagir e, por fim, se estes elementos em conjunto estão gerando fluxos significativos de conhecimento que levam à inovação continuada.

5 INSTANCIAMENTODOMODELO

O modelo conceitual de ecossistemas de inovação baseado em fluxos de conhecimento pode ser usado para guiar análises ou para a criação de modelos computacionais adequados para a simulação de cenários e ecossistemas específicos. Graças à flexibilidade do conceito de ecossistemas é possível analisar grandes organizações, indústrias, ou mesmo regiões utilizando este modelo conceitual.

Como prova conceitual, foi elaborado um modelo computacional baseado em agentes para averiguar cenários úteis aos objetivos desta tese. A ferramenta utilizada para a criação do modelo, o modelo em si, suas características e os cenários avaliados serão apresentados a seguir.