Após a dicotomização de algumas variáveis, a regressão linear múltipla foi processada, pelo método backward, nível de significância ≥0,10 para retirada das variáveis. A Tabela 9 apresenta o modelo inicial e final da regressão linear múltipla para o escore total do instrumento FACT-Cx.
Tabela 9- Regressão linear múltipla para o escore total do FACT-Cx. São Paulo, 2009. (N=149) % !'1 ! 3, & ) " ) *! ! " ββββ @ 93,438 0,000 ! , -. "/,0 7,759 0,023 !% % -1,133 0,616 )& 0 * ) 5,733 0,049 ' ! !0! 0,741 0,816 & ! ! ! % % -0,347 0,896 & ! ! * ) ! 2,433 0,638 A 7 4,634 0,006 %! ) " 3,361 0,299 ) " 3,313 0,108 )& % %! &! -3,151 0,294 "- % ) 2!% % -4,440 0,119 2 0! ) 7,805 0,041 ! ! ) -0,947 0,774 , & &-. % % % (% 20,271 0,000 ' ! % !1!% % , 9,526 0,018 )& 9" ! !2, % : !1!% % , -5,353 0,115 % % -0,029 0,834 () % *! + 0,253 0,649 @> (Constant) 103,121 0,000 ! , -. "/,0 7,295 0,023 A 7 4,415 0,004 2 0! ) 6,510 0,055 , & &-. % % % (% 21,782 0,000 ' ! % !1!% % , 9,322 0,010 )& 9" ! !2, % : !1!% % , -5,412 0,087 - 68 # ".& &D
Como se observa, inicialmente todas as variáveis foram incorporados no modelo e retiradas pelo método backward. No final do processo do
backward o modelo foi rodado somente com as que apresentaram p≤0,05 (isso aconteceria naturalmente se o critério de exclusão fosse p≥ 0,05 e não p≥ 0,10). Procuramos analisar o modelo final e depois rodar mais uma vez, pois alguma variável importante poderia ser excluída. Repetimos o processo com todos os domínios do instrumento FACT-Cx.
A Tabela 9 mostra as variáveis que permaneceram no modelo final da Regressão Linear Múltipla. Observa-se que a variável que mais influenciou a variação no escore total foi a Autopercepção do estado de saúde (β 21,782).
Nas Tabelas a seguir, são apresentados os modelos finais que foram novamente processados somente com as variáveis que apresentaram p≤0,05.
Tabela 10- Regressão linear múltipla entre o escore total do FACT-Cx e variáveis independentes estudadas. São Paulo, 2009. (N=149)
G !'1 ! 3, & ) " ) *! ! " ββββ Durbin-Watson
0,255 * I 4,275 0,005 2,127
.! # #$: > 23,969 0,000
- 68 # ".& &D
O R2 ajustado diz o quanto da variabilidade do escore total do FACT- Cx é explicada pela variabilidade das variáveis independentes que resultaram no modelo final. Ao processar a análise de regressão linear múltipla, encontrou-se um coeficiente R2 ajustado de 0,255 sendo que as variáveis que permaneceram no modelo final com ≤ 0,05 foram: lazer (0,005) e autopercepção do estado de saúde (0,000). Isso significa que 25,5% da variabilidade do escore total é explicada pela variabilidade das variáveis lazer e autopercepção de saúde.
Os indicadores lazer e autopercepção do estado de saúde apresentaram coeficentes β positivos, mostrando uma relação diretamente proporcional com o escore total do FACT-Cx de mulheres sobreviventes ao câncer de colo uterino submetidas à radioterapia.
Observa-se que a autopercepção do estado de saúde foi a variável que mais influenciou a variação no escore total (β 23,969). O que significa que ter uma boa/muito boa percepção do estado de saúde aumenta o escore total de QVRS nessa amostra de mulheres com câncer de colo uterino.
O coeficiente de Durbin-Watson = 2,127 indica que não existe correlação serial.
Tabela 11- Regressão linear múltipla entre o domínio bem-estar físico e variáveis independentes estudadas. São Paulo, 2009. (N=149)
G !'1 ! 3, & ) " ) *! ! " ββββ Durbin-Watson
0,277 .! # #$: > 5,434 0,000 2,152
6 8 D! 1,272 0,014
- 68 #
Na análise de regressão linear múltipla, encontrou-se um coeficiente R2 ajustado de 0,277sendo que as variáveis que permaneceram no modelo final foram: autopercepção do estado de saúde (0,000) e prática de atividade sexual (0,014).
Os indicadores autopercepção do estado de saúde e prática de atividade sexual apresentaram coeficentes β positivos, mostrando uma relação diretamente proporcional com o domínio bem-estar físico do FACT- Cx.
Observa-se que a autopercepção do estado de saúde foi a variável que mais influenciou a variação no escore total (β 5,434). O que significa que ter uma boa/muito boa percepção do estado de saúde aumenta o bem-estar físico nessa amostra de mulheres com câncer de colo uterino.
O coeficiente de Durbin-Watson = 2,152 indica que não existe correlação serial.
Tabela 12- Regressão linear múltipla entre o domínio bem-estar social/familiar e variáveis independentes estudadas. São Paulo, 2009. (N=149)
G !'1 ! 3, & ) " ) *! ! " ββββ Durbin-Watson
0,136 .! # #$: > 4,689 0,000 2,020
0 # N ! L 8 D! -1,836 0,009
- 68 #
Na análise de regressão, encontrou-se um coeficiente R2 ajustado de 0,136, sendo que as variáveis que permaneceram no modelo final foram: autopercepção do estado de saúde (0,000) e importância atribuída à atividade sexual (0,009).
O indicador autopercepção do estado de saúde apresentou coeficiente β positivo, mostrando uma relação diretamente proporcional com o bem-estar social/familiar. Mais uma vez, a autopercepção do estado de saúde, foi a variável que mais influenciou a variação no escore total (β 4,689). O que significa que ter uma boa/muito boa percepção do estado de saúde aumenta o bem-estar social/familiar nessa amostra de mulheres com câncer de colo uterino.
Por outro lado, o indicador importância atribuída à atividade sexual apresentou um valor de β negativo, mostrando uma relação inversamente proporcional com o indicador bem-estar social/familiar.
O coeficiente de Durbin-Watson = 2,020 indica que não existe correlação serial.
Tabela 13- Regressão linear múltipla entre o domínio emocional e variáveis independentes estudadas. São Paulo, 2009. (N=149) G !'1 ! 3, & ) " ) *! ! " ββββ Durbin-Watson 0,114 * I 0,983 0,007 2,146 # # -1,522 0,031 5 2,587 0,002 - 68 #
Ao processar a análise de regressão linear múltipla, encontrou-se um coeficiente R2 ajustado de 0,114,sendo que as variáveis que permaneceram no modelo final com ≤ 0,05 foram: lazer (0,007), tempo de radioterapia (0,031) e tabagismo (0,002). Isso significa que apenas 11,4% da variabilidade do escore total é explicada pela variabilidade dessas variáveis.
O indicador lazer e tabagismo apresentou coeficiente β positivos, mostrando uma relação diretamente proporcional com o bem-estar emocional. Por outro lado, o indicador tempo de radioterapia apresentou um valor de β negativo, mostrando uma relação inversamente proporcional com o indicador bem-estar social/familiar.
O coeficiente de Durbin-Watson = 2,146 indica que não existe correlação serial.
Tabela 14- Regressão linear múltipla entre o domínio funcional e variáveis independentes estudadas. São Paulo, 2009. (N=149)
G !'1 ! 3, & ) " ) *! ! " ββββ Durbin-Watson
0,100 .! # #$: > 4,505 0,000 1,987
- 68 # !
Encontrou-se um coeficiente R2 ajustado de 0,100, sendo que a variável que permaneceu no modelo final foi autopercepção do estado de saúde (0,000). Indicando que 10% da variabilidade do domínio funcional é explicada pela variabilidade dessas variáveis.
O indicador autopercepção do estado de saúde apresentou coeficiente β positivo, mostrando uma relação diretamente proporcional com o bem-estar funcional.
O coeficiente de Durbin-Watson = 1,987 indica que não existe correlação serial.
Tabela 15- Regressão linear múltipla entre o domínio preocupações adicionais e variáveis independentes estudadas. São Paulo, 2009. (N=149) G !'1 ! 3, & ) " ) *! ! " ββββ Durbin-Watson 0,226 ! $: ;!5 3,310 0,011 1,824 * I 1,660 0,006 $ -2,374 0,032 5 2,960 0,029 .! # #$: > 5,583 0,001 6 8 D! 2,843 0,035 - 68 # # !# $%
Ao processar a análise de regressão linear múltipla, encontrou-se um coeficiente R2 ajustado de 0,226 sendo que as variáveis que permaneceram no modelo final com ≤ 0,05 foram: situação conjugal (0,011), lazer (0,006), presença de comorbidade (0,032), tabagismo (0,029), autopercepção do estado de saúde (0,001) e prática de atividade sexual (0,035). Isso significa que 22,6% da variabilidade do domínio preocupações adicionais é explicada pela variabilidade dessas variáveis.
O indicador situação conjugal, lazer, tabagismo, autopercepção do estado de saúde e prática de atividade sexual apresentaram coeficiente β positivos, mostrando uma relação diretamente proporcional com o domínio preocupações adicionais. Por outro lado, o indicador presença de comorbidade apresentou um valor de β negativo, mostrando uma relação inversamente proporcional com o domínio preocupações adicionais. A autopercepção do estado de saúde foi a variável que mais influenciou a variação no escore total (β 5,583).
O coeficiente de Durbin-Watson = 1,824 indica que não existe correlação serial.
Das 18 variáveis que compuseram o modelo de regressão, apenas 8 foram preditores (p≤0,05) dos escores, sendo a autopercepção do estado de saúde presente e que mais influenciou a variação em todos os domínios com exceção do domínio emocional.
6 DISCUSSÃO
Este estudo teve o objetivo de avaliar a QVRS de mulheres com câncer do colo do útero submetidas à radioterapia e identificar os fatores sociodemográficos, clínicos e relacionados à vida sexual preditores de QVRS dessas mulheres.
A discussão será apresentada da seguinte forma: caracterização da amostra, apresentação dos escores obtidos pela aplicação do FACT-Cx e análise das variáveis preditivas identificadas por meio da análise multivariada.