A terceira etapa buscou identificar se há uma ligação ou associação estatística entre as variáveis. A técnica indicada para fazer essa verificação é a correlação de Spearman, uma vez que as escalas das variáveis são ordinais. Para Hair Jr et al. (2005), caso as variáveis estejam associadas, elas exibem covariação. A covariação existe quando uma variável coerente e sistematicamente muda conforme a outra muda. O coeficiente de correlação é usado para avaliar essa associação. Grandes coeficientes indicam uma alta covariação e uma forte relação. Pequenos coeficientes indicam pouco covariação e uma fraca relação. A primeira análise a ser feita visa processar a correlação de Spearman entre as variáveis dos dois constructos (PC e práticas de GCS), e só ocorre se o coeficiente de correlação for estatisticamente significativo. Pode-se afirmar que a medida é estatisticamente significante quando seu valor (p-valor) for menor que 0,05. Então, caso o coeficiente seja significante, pode-se prosseguir com a análise do valor do coeficiente. O tamanho do coeficiente de correlação é usado para descrever quantitativamente a força de associação entre variáveis. O Quadro 15 traz alguns valores relativos ao valor do coeficiente de correlação. O sinal dos valores (positivo ou negativo) traduz se a associação for diretamente proporcional, ou inversamente proporcional.
Quadro 15: Valores relativos ao coeficiente de correlação
Fonte: Hair Jr et.al (2005).
Variação do coeficiente Força de associação
+- 0,91 a +-1,00 Muito forte +-0,71 a +- 0,90 Alta +- 0,41 a +-0,70 Moderada
+-0,21 a +-0,40 Pequena, mas definida +-0,01 a +-0,20 Leve, quase imperceptível
O coeficiente de correlação não mede a relação causa e efeito entre as variáveis, apesar de essa relação poder estar presente (LAPPONI, 2005). O resultado esperado desta etapa da análise é verificar quais variáveis se relacionam com significância estatística e destas, indicar a direção (positivo ou negativo) e a força da associação (coeficiente de correlação e coeficiente de determinação). Assim, pode-se afirmar se as PC se relacionam ou não com as práticas de GCS.
Quadro 16: Planejamento de análise dos dados da pesquisa
Pergunta de Pesquisa Objetivo da Pesquisa Perguntas Específicas Objetivos Específicos Hipótese de Pesquisa Instrumento Análise dos Técnica de Dados
Como se distribui a amostra das empresas em relação às características estruturais de porte e posição na cadeia de suprimentos?
Verificar como as empresas se distribuem em relação a:
a) Porte (micro, pequeno, médio e grande); b) Posição na cadeia (fornecedor, manufatura e cliente). _ Questionário com questões de múltipla escolha (Seção 1). Análise descritiva
Quais são as prioridades competitivas das empresas estudadas?
Determinar a tendência das prioridades competitivas das empresas da amostra. - 13 variáveis sendo medidas em escala Likert de 5 pontos (extremamente irrelevante a extremamente relevante) (Seção 2). Análise descritiva
Quais são as práticas de GCS que as empresas do setor eletroeletrônico estão implantando?
Determinar quais práticas de GCS as empresas da amostra estão implantando.
-
22 variáveis sendo medidas em escala Likert de 5 pontos (não implantado a totalmente implantado) (Seção 3).
Análise descritiva
As prioridades competitivas se relacionam com a adoção de práticas de GCS?
Verificar se a tendência da prioridade competitiva (custo, qualidade, flexibilidade ou entrega) da empresa se relaciona com a adoção de determinadas práticas de GCS (integração da CS, e/ou, compartilhamento de informações, e/ou, serviço ao cliente, e/ou, relacionamento com o cliente, e/ou, relacionamento com o fornecedor, e/ou, postergação).
H1: Pode haver uma associação entre as prioridades competitivas e a adoção de práticas de GCS.
Correlação entre os resultados obtidos das empresas respondentes para as 13 variáveis do constructo PC e os resultados obtidos entre as empresas respondentes para as 22 variáveis do constructo práticas de GCS. Análise fatorial e de correlação
O porte das empresas na CS se relaciona com a adoção de práticas de GCS?
Verificar se o porte das empresas na CS se relaciona com a implantação de práticas de GCS. - Distribuição da implantação das práticas de GCS conforme o número de funcionários. Análise descritiva Quais práticas de GCS
estão sendo adotadas no setor eletroeletrônico? As prioridades competitivas da produção se relacionam com a adoção de práticas de GCS? As características de porte e posição das empresas na CS afetam a
adoção dessas práticas?
Identificar as principais práticas de GCS que as empresas do setor
eletroeletrônico estão adotando.
Verificar se as prioridades competitivas da produção se relacionam com a adoção de práticas de GCS em empresas
eletroeletrônicas brasileiras.
Verificar se certas características estruturais (porte e posição na
CS) se relacionam de alguma forma com a adoção de práticas
de GCS em empresas do setor eletroeletrônico.
A posição das empresas na CS se relaciona com a adoção de práticas de GCS?
Verificar se a posição das empresas na CS se relaciona com a implantação de práticas de GCS.
-
Distribuição da implantação das práticas de GCS conforme posição das empresas em suas CS.
4 - DESCRIÇÃO E ANÁLISE DOS DADOS
Este capítulo tem como objetivos descrever e analisar o conjunto de dados obtidos a partir da
survey realizada nesta pesquisa. O capítulo está dividido em quatro seções. A seção 4.1 tem
como objetivo identificar de forma descritiva os resultados quanto à caracterização demográfica da amostra, à gestão de operações nas empresas da amostra, às prioridades competitivas e às práticas de GCS. A seção 4.2 é destinada a apresentar os resultados do uso das técnicas estatísticas, multivariada e bivariada, nos dados da pesquisa. A seção 4.3 discute os resultados obtidos à luz da literatura e, por fim, a seção 4.4 finaliza o capítulo destacando os principais indicativos deste.