Finalizada a colaboração laboral com a Bioinvitro-Biotecnologia, Lda., considera-se que os objetivos propostos no âmbito da dissertação foram atingidos. O objetivo geral consistia em identificar problemas no funcionamento interno na área alimentar e, por consequência, resolvê-los. Dentro desta temática, foram analisados e explorados três tipos de melhoria: no planeamento estratégico da cadeia de abastecimento, na otimização do layout do armazém de produto acabado e na sua gestão de inventários.
O planeamento estratégico da cadeia de abastecimento define uma direção a longo prazo para a empresa seguir definindo a sua eficácia. Na área em estudo, a cadeia de abastecimento é recente, e planear eficientemente o futuro tornará a empresa mais robusta quando surgirem adversidades vindas do exterior. Foi proposto um conjunto de alternativas estratégicas para a empresa implementar num horizonte temporal de longo prazo e oportunidades no mercado para reforçar o seu posicionamento na indústria agroalimentar. Através do processo analítico hierárquico foi obtida uma ordem de implementação das ações, sendo a primeira a ser implementada: A1 – “Certificação dos produtos”. No que diz respeito à otimização do layout de produto acabado, foi proposta uma restruturação do espaço necessário para os produtos. Em primeiro lugar, definiu-se a quantidade e disposição das estantes necessárias para o armazenamento. Em segundo lugar, definiu-se qual o método mais adequado para armazenagem e a respectiva alocação. Com estas melhorias, é possível ter um maior controlo dos produtos com menor validade, reduzindo custos associados à deterioração e aumentando a eficácia da atividade de arrumação e picking.
Na temática de controlo de inventário, é possível afirmar que a ferramenta desenvolvida facilitará a gestão da empresa tanto no controlo de produtos obsoletos, como também na produção, na medida em que poderá fornecer informações relativas às quantidades necessárias para satisfazer as encomendas, ou quais os produtos que neste momento se encontram com um valor de stock baixo. Na que se refere à sustentabilidade e sobrevivência da empresa, terá de haver um trabalho constante que deve ser desenvolvido, não só para garantir a implementação de algumas propostas, mas também para continuar a ser uma empresa de sucesso e de referência no mercado português.
Assim, e já com todas as alterações efetuadas, existe a possibilidade da empresa desenvolver estudos e adotar metodologias em diferentes áreas para aumentar a eficiência da sua cadeia de abastecimento. Devido ao tempo de vida do produto e ao facto de lidar com diferentes fornecedores de cogumelo, a empresa deveria estudar a possibilidade de desenvolver um código de barras para cada produto,
conseguindo acompanhar o produto desde a entrada, passando pela transformação até à saída. Ainda nesta vertente, é sugerido o desenvolvimento e implementação de um modelo de análise de stock, de previsão da procura e a integração da gestão de stock num sistema de gestão empresarial. Assim, a empresa sabe quando será oportuno encomendar e em que quantidades. Além disso, seria oportuno a implementação de uma metodologia de planeamento de produção tendo em conta a previsão de vendas e o inventário existente.
Numa perspectiva a longo prazo recomenda-se a realização de um estudo relativo à localização e dimensões das instalações do armazém da organização, pois a criação de um novo armazém que possibilitasse um fluxo material correto traria vantagens no seguimento das encomendas, diminuindo o tempo de preparação das mesmas e o esforço despendido pelos operadores ao transportar os produtos para a área de expedição.
R
EFERÊNCIASB
IBLIOGRÁFICASAhumada, O., & Villalobos, J. R. (2007). Application of planning models in the agri-food supply chain: A review. European Journal of Operational Research, 196(1), 1–20.
http://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.02.014
Berg, J. P. Van Den, & Zijm, W. H. M. (1999). Models for warehouse management: Classification and examples. International Journal of Production Economics, 59(1), 519–528.
http://doi.org/10.1016/S0925-5273(98)00114-5
Bioinvitro Biotecnologia. (2014). Fungos - Saprófitas/ Micorrízicos. Vila do Conde.
Bioinvitro Biotecnologia. (2015). Plano de Negócio - Bioinvitro Biotecnologia, Lda. Vila do Conde. Carvalho, J. C. (2012). Logística e Gestão da Cadeia de Abastecimento (Edições Sí). Lisboa. Chopra, S., & Meindl, P. (2001). Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation
(Prentice H). New Jersey.
Chu, C. W., Liang, G. S., & Liao, C. T. (2008). Controlling inventory by combining ABC analysis and fuzzy classification. Computers and Industrial Engineering, 55(4), 841–851.
http://doi.org/10.1016/j.cie.2008.03.006
Coughlan, P., & Coghlan, D. (2006). Action research for operations management. International Journal of Operations & Production Management, 22(2), 220–240.
http://doi.org/10.1108/014435702104117515
CSCMP. (2013). Council of Supply Chain Management Professionals - Terms and Glossary. Dace, C. (2004). Strategic Planning. Engineering Management Journal, 14(4), 42–44.
Djebarni, R., Burnett, S., & Richards, B. (2014). Research Methods for Business Students, Managers and Entrepreneurs. University of South Wales.
Emmett, S. (2005). Excellence in Warehouse Management (John Wiley). West Sussex.
Ferreira, N. (2015, May 7). A Senhora de Vermelho já comia cogumelos há quase 19 mil anos. Público. Lisboa.
Fine, L. G. (2009). The SWOT Analysis: Using Your Strength to Overcome Weaknesses, Using Opportunities to Overcome Threats. (L. Kick It, Ed.) (CreateSpac).
Frazelle, E. (2002). World Class Warehousing and Material Handling (McGraw-Hil). New York. Ghosh, D. N. Analytic Hierarchy Process & TOPSIS Method to Evaluate Faculty Performance in
Gu, J., Goetschalckx, M., & McGinnis, L. F. (2007). Research on warehouse operation: A comprehensive review. European Journal of Operational Research, 177(1), 1–21. http://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.02.025
Hales, L. H. (2006). Put your Warehouse in order. Industrial Engineer, 38(2), 34–38.
Hay, G. J., & Castilla, G. (2006). Object-Based Image Analysis: Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats (SWOT). International Society of Photogrammetry and Remote Sensing.
Hertog, M. L. a T. M., Uysal, I., McCarthy, U., Verlinden, B. M., & Nicolaï, B. M. (2014). Shelf life modelling for first-expired-first-out warehouse management. Philosophical Transactions of the Royal Society, 372(2017), 20130306. http://doi.org/10.1098/rsta.2013.0306
Hill, T., & Westbrook, R. (1997). SWOT analysis: It’s time for a product recall. Long Range Planning, 30(1), 46–52. http://doi.org/10.1016/S0024-6301(96)00095-7
Horrigan, B. J. (2006). Can mushrooms help save the world? Explore (New York, N.Y.), pp. 152–161. http://doi.org/10.1016/j.explore.2005.12.011
Koster, R. de, Le-Duc, T., & Roodbergen, K. J. (2007). Design and control of warehouse order picking: A literature review. European Journal of Operational Research, 182(2), 481–501.
http://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.07.009
Kurttila, M., Pesonen, M., Kangas, J., & Kajanus, M. (2000). Utilizing the analytic hierarchy process (AHP) in SWOT analysis — a hybrid method and its application to a forest-certification case. Forest Policy and Economics, 1(1), 41–52. http://doi.org/10.1016/S1389-9341(99)00004-0
Lummus, R. R., Krumwiede, D. W., & Vokurka, R. J. (2006). The relationship of logistics to supply chain management : developing a common industry definition. Industrial Management & Data Systems. http://doi.org/10.1108/02635570110406730
Lutz, A. (2005). Valor nutricional de cogumelos comestíveis : uma revisão (Vol. 64). Campinas. Pershing, J. A. (2006). Handbook of Human Performance Technology (John Wiley). San Francisco. Queirolo, F., Tonelli, F., Schenone, M., Nan, P., & Zunino, I. (2002). Warehouse Layout Design:
Minimizing Travel Time with A Genetic And Simulative Approach - Methodology And Case Study. In Proceedings 14th European Simulation Symposium.
Ramos, A. C. M., Machado, M. H. N., Sapata, M. M. R. L., & Quintanilla, M. J. B. (2015). Cogumelos - Produção, Transformação e Comercialização (Publindúst). Porto.
Rebelo, V. H. P. (2009). Gestão de Armazéns: O Caso da Esmalglass Portugal S . A . Sánchez, C. (2009). Cultivation of Pleurotus ostreatus and other edible mushrooms. Applied
Microbiology and Biotechnology, 85(5), 1321–1337. http://doi.org/10.1007/s00253-009-2343- 7
Souza, G. C. (2014). Supply chain analytics. Business Horizons, 57(5), 595–605. http://doi.org/10.1016/j.bushor.2014.06.004
Stamets, P., & Chilton, J. S. (1983). The Mushroom Cultivator: A Practical Guide to Growing Mushrooms at Home. Washington: Agarikon Press.
Teknomo, K. (2012). Analytic Hierarchy Process (AHP) Tutorial. Revoledu.com.
Tereso, A. (2014). Técnicas de Decisão Multicritério (Slides). Departamento de Produção e Sistemas, Universidade do Minho.
Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1–29. http://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028 Verfaillie, M. (2015). Shiitake growing on the rise in Portugal. Mushroom Business, 14–16.
Wagenaar, J. C. (2010). Consumption order formulations for lot-sizing problems. Erasmus School of Economics, Roterdão, Holanda.
A
NEXOI
–
P
RODUTOS COMERCIALIZADOS PELAB
IOINVITRO ESTUDADOS NO DECORRER DESTA DISSERTAÇÃOProduto ID
Shiitake Louro e Alho (200g) SL Repolga Louro e Alho (200g) RL Doce de Repolga (200g) DR Doce de Repolga (30g) DR30 Doce de Shiitake (200g) DS Doce de Shiitake (30g) DS30 Patê de Repolga (200g) PR Patê de Repolga (30g) PR30 Patê de Shiitake (200g) PS Patê de Shiitake (30g) PS30 Conserva de Shiitake (200g) SC Conserva de Repolga (200g) RC
Shiitake Cozinhado (200g) COZLE Repolga Cozinhado (200g) COZPO Shiitake Desidratado (50g) DLE Outras Espécies Desidratado OED Farinha de Cogumelos (50g) FLE50 Licor de Cogumelos (200mL) LLE200
Licor de Cogumelos (50mL) LLE50 Bombons de Cogumelos BB
Torta de Cogumelos TC Rissóis de Cogumelos RISC
Shiitake Fresco CFLE Repolga Fresco CFPO
A
NEXOII–A
NÁLISEABC
DOS PRODUTOS EXISTENTES NO DECORRER DESTA DISSERTAÇÃOID Vendas Vendas (%) Vendas Acum. (%) Acum. Itens Itens Acum. (%) Classe
0% 0% 0 0% A CFLE 1 346,03 € 35% 35% 1 4% SL 423,76 € 11% 46% 2 8% PS 303,59 € 8% 54% 3 13% LLE200 280,70 € 7% 61% 4 17% CFPO 216,59 € 6% 67% 5 21% B DS 195,05 € 5% 72% 6 25% RISC 153,59 € 4% 76% 7 29% PR 126,60 € 3% 79% 8 33% BB 118,68 € 3% 82% 9 38% PS30 107,91 € 3% 85% 10 42% LLE50 89,91 € 2% 88% 11 46% DS30 76,09 € 2% 90% 12 50% DR 75,64 € 2% 92% 13 54% DLE 72,25 € 2% 93% 14 58% C SC 41,78 € 1% 94% 15 63% COZLE 36,35 € 1% 95% 16 67% PR30 32,45 € 1% 96% 17 71% RL 30,11 € 1% 97% 18 75% FLE50 26,41 € 1% 98% 19 79% DR30 24,49 € 1% 98% 20 83% TC 22,64 € 1% 99% 21 88% OED 21,61 € 1% 100% 22 92% RC 17,95 € 0% 100% 23 96% COZPO - € 0% 100% 24 100%
A
NEXOIII
–
A
NÁLISEABC
DOS PRODUTOS ARMAZENADOS NO ARMAZÉM DE PRODUTO ACABADOID Saídas Saídas (%) Saídas Acum. (%) Itens (%) Itens acum. (%) Classe
0,0% 0,0% SL 35 22,4% 22,4% 5,88% 5,88% A DS 20 12,8% 35,3% 5,88% 11,76% PS 15 9,6% 44,9% 5,88% 17,65% PS30 15 9,6% 54,5% 5,88% 23,53% DS30 14 9,0% 63,5% 5,88% 29,41% B DR 14 9,0% 72,4% 5,88% 35,29% PR 13 8,3% 80,8% 5,88% 41,18% DR30 12 7,7% 88,5% 5,88% 47,06% PR30 10 6,4% 94,9% 5,88% 52,94% FLE50 6 3,8% 98,7% 5,88% 58,82% SC 2 1,3% 100,0% 5,88% 64,71% C RL 0 0,0% 100,0% 5,88% 70,59% RC 0 0,0% 100,0% 5,88% 76,47% COZLE 0 0,0% 100,0% 5,88% 82,35% COZPO 0 0,0% 100,0% 5,88% 88,24% DLE 0 0,0% 100,0% 5,88% 94,12% OED 0 0,0% 100,0% 5,88% 100,00%