O sector eléctrico é composto por um complexo conjunto de indivíduos e grupos, que se influenciam e que possuem interesses próprios. Um SSD é uma ferramenta útil para melhor compreender o sector eléctrico e testar cenários.
Tendo por base que o preço de venda da electricidade influencia as escolhas dos consumidores, pretende-se testar instrumentos económicos que podem promover simultaneamente a redução dos consumos de electricidade, os impactes ambientais e os custos para os consumidores. Pretende-se também testar os efeitos da subsidiação do preço da tarifa.
O presente SSD é baseado em modelos. O presente SSD pretende ser simples de utilizar, mas também pretende ser completo.
O modelo desenvolvido pode ser genericamente representado pela Figura 3.4:
Figura 3.4- Representação genérica do modelo da presente tese
Como entradas, o modelo tem as variáveis de controlo (X) e as variáveis não controladas (W). No núcleo do modelo, existem as variáveis internas (Z), que traduzem as características do sistema. Na saída são apresentados os indicadores de desempenho (Y) que servirão de suporte à decisão do utilizador.
É assumido pelo autor que existe a figura do utilizador que será quem utiliza o SSD para testar medidas. O utilizador pode assumir o papel de um agente único (sendo os restantes agentes parametrizados no modelo) ou pode assumir o papel de diversos agentes em simultâneo. O SSD desenvolvido possui o diagrama de blocos representado na Figura 3.5.
As saídas geradas pelo Sistema de Suporte à Decisão são custos, preços, incentivos, dados técnicos de produção e práticas de consumo. Dessas saídas há indicadores de desempenho e variáveis internas que alimentam o mecanismo de retroacção. Há dois tipos de retroação: uma escondida (inacessível ao utilizador) e uma visível (que o utilizador pode alterar ou validar). O utilizador tem ao seu dispor a decisão de introduzir as medidas que pretende testar.
O SSD desenvolvido na presente tese tem interesse científico mas também tem interesse prático e social.
O utilizador pode ser um dos agentes enunciados no subcapítulo 3.3. ou outros, tais como: - Grupos da sociedade civil e grupos ambientais;
- Académicos;
- Especialistas do sector da electricidade, energia, ambiente e economia;
- Agentes que gostariam de entender como as reformas fiscais podem ser usados para estimular o uso mais racional da energia e mais sustentável dos recursos;
- Representantes da indústria e dos serviços; - Outros agentes sociais e políticos;
- Agências de comunicação.
Figura 3.5-Diagrama de blocos geral do Sistema de Suporte à Decisão
As relações entre os agentes pretendem interpretar a forma como eles actuam em conjunto: como se influenciam e como são influenciados. As relações são entre as áreas da energia, economia e ambiente. Algumas relações são imediatas, mas há outras que produzem efeito na situação temporal seguinte (evidenciando os atrasos entre a decisão e o seu efeito).
Com esta tarefa de suporte à decisão não se pretende encontrar a melhor solução: não se procura a melhor medida de política para um determinado objectivo. A principal contribuição para o suporte à decisão é o desenvolvimento do modelo, a construção do SSD e as reflexões sobre os resultados obtidos. Assim, é importante clarificar que o utilizador tem a tarefa determinante de fazer a análise de resultados dos diversos cenários e escolher a solução que melhor se adapta aos seus objectivos.
A Figura 3.6 ilustra o diagrama de modelo. As caixas do diagrama de modelo representam as tarefas. As setas de ligação entre as caixas representam as dependências entre as tarefas e sua direccionalidade. O diagrama do modelo proposto pretende ser o mais preciso e completo possível, embora seja uma simplificação de uma realidade complexa com destaque para as tarefas de tomada de decisão dos agentes. No entanto, foram levados em consideração três critérios: o realismo, a precisão e a generalidade. As variáveis envolvidas no diagrama da Figura 3.6 estão listadas no Quadro 3.2.
Quadro 3.2- Lista das variáveis envolvidas no diagrama do modelo conceptual
Variável Descrição
1
X
NovaTecCons Novas tecnologias disponíveis para o sector do consumo2
X
Medidas Filosofia e critérios políticos3
X
NovaTecProd Novas tecnologias disponíveis para o sector da produção1
W
DisrupTec Disrupção tecnológica2
W
AutoCons Produção descentralizada de electricidade3
W
PreçosFuturoCons Previsão de preços futuros, para o consumidor, das diversas formas de energia de substituição (da electricidade)4
W
PIB Produto interno bruto5
W
PreçosFuturoProd Previsão de preços futuros, para o produtor, das diversasformas de energia primária
6
W
CustoUnitTecProd Custo unitário, por tecnologia, das centrais disponíveis1
Z
VarTecCons Variação das tecnologias no sector do consumo2
Z
VarTecProd Variação das tecnologias no sector da produção3
Z
Oferta Quantidade de electricidade disponível para produção4
Z
Perdas Autoconsumo e perdas do sector eléctrico5
Z
QuantElec Quantidade de electricidade produzida6
Z
MixEnergia Quota de energias primárias para produção de electricidade7
Z
IncentivoCons Incentivos do Estado ao sector do consumo8
Z
IncentivoProd Incentivos do Estado ao sector da produção9
Z
PreçoElec Preço da electricidade ao consumidor definido pelas tarifas(no sistema regulado) ou pelo mercado (no regime livre)
10
Z
ApoioTarifa Incentivos do Estado ao preço de venda de electricidade11
Z
PreçosFuturosElec Preços futuros da electricidade para o período em análise1
Y
IntensEnerg Intensidade energética doPIB
2
Y
ConsElec Consumo total de electricidade3
Y
ProcElec Procura de electricidade à rede4
Y
CustoCons Custo da electricidade ao consumidor, de acordo com o preço da electricidade ao consumidor definido pelas tarifas (no sistema regulado) ou pelo mercado (no regime livre)5
Y
CustoCid Custo da electricidade ao cidadão6
Y
CustoElec Custo total de produção, transporte e distribuição daelectricidade
7
Y
PressAmbiental Emissões, ocupação do solo e outros impactes ambientais da produção, transporte e distribuição de electricidade.As principais relações entre as variáveis do modelo e suas dependências temporais são:
1
Pr
)
t t 1 t 1
VarTecCons
=
f (IncentivoCons
−,VarTecCons
−,
eçosFuturoCons
Pr
t 2Pr
t 1Pr
t 1Pr
Pr
)
VarTec
od
=f (Incentivo
od
−,VarTec
od
−,
eçosFuturo
od
3
(
Pr
)
t tOferta
=f VarTec
od
4(Pr
)
t tPerdas
=f
ocElec
5(Pr
,
)
t t tQuantElec
=
f
ocElec Perdas
6
(
,
)
t t t
MixEnergia
=f Oferta QuantElec
7 1
ProcElec
t=
f(PreçoElec
t,PreçoFuturoCons VarTecCons IntensEnerg PIB IncentivoCons
t,
t,
t,
t,
t−)
8
(
,
,
Pr
,
Pr
1,
1)
t t t t t t
Custo
=
f Quant MixEnergia Tec
od Incentivo
od
−IncentivoCons
−9 1 1
PreçoElec
t=
f QuantElec Incentivo(
t,
Prod
t−,IncentivoCons
t−)
10
(
,
1)
t t t
IntensEnerg
=f PIB IncentivoCons
−11
PressAmbiental
t=
f VarTec(
Prod MixEnergia
t,
t)
A utilização da ferramenta construída na presente tese apresenta uma abordagem de simulação e não de optimização. O objectivo primordial do Sistema de Suporte à Decisão (SSD) desenvolvido na presente tese é quantificar diversas medidas de política, embora também seja possível utilizá-la para encontrar o melhor conjunto de medidas para se alcançar um determinado objectivo.
Esta ferramenta é um trabalho em curso. Os algoritmos em concreto, as variáveis de entrada e os indicadores de desempenho podem ser afinados em função do caso de estudo e da informação disponível.