Perception of Threats from the External Environment

Numa investigação em que a metodologia utilizada é a observacional, o controle da qualidade dos dados assume uma importância decisiva, já que as fontes sistemáticas e aleatórias de desvio e erro nos dados observacionais, limitam o investigador tanto como outras formas de tomada de decisão baseadas neste tipo de dados (Blanco y Anguera, 2003).

Para garantir a qualidade dos dados recolhidos torna-se necessário que, para além de um instrumento de observação fiável, com poucos erros de medida, esteja garantida a estabilidade dos procedimentos de medida ao nível da concordância intra – observador, i.e., que exista concordância entre o registo de duas observações realizadas em dois momentos diferentes pelo mesmo observador.

Depois de validado o instrumento de observação, realizaram-se sessões de treino do observador que foram permitindo o esclarecer de algumas dúvidas que surgiam da própria observação e que levou à construção de convenções de registo. Posteriormente realizou-se a análise de qualidade dos dados através da verificação da concordância intra – observador, com recurso ao índice de fiabilidade de Kappa.

Para tal, procedeu-se à comparação dos dados registados em duas sessões de observação, referentes ao mesmo período de 20 minutos de jogo, realizadas com uma semana de intervalo, garantindo igualmente que o período de inobservalidade não ultrapassava os 10% do tempo total da sessão.

A dificuldade em garantir imagens dos jogos através de filmagens próprias, leva a maioria dos investigadores, quando necessitam de grandes quantidades de dados, a socorrer-se de imagens captadas através da televisão, como foi o caso deste estudo, com alguns inconvenientes daí decorrentes como os relativos a inobservalidades.

As inobservalidades detectadas devem-se exclusivamente ao facto de a realização televisiva optar por mostrar público e banco de suplentes, desviando as câmaras do jogo, ou ainda, as referentes às repetições de lances quando estas repetições se sobrepunham ao jogo entretanto reiniciado.

Utilizando o programa ComKappa e recorrendo à sua função “Calcular Kappa”, obteve-se os índices de fiabilidade Kappa, relativos a cada grupo de dados, conforme o Quadro 40. Os resultados obtidos traduzem uma elevada concordância entre observações, já que o valor de Kappa é para todos os grupos de dados superior a 0.70 (Bakeman & Gottman, 1989; Fleiss, 1981, cit. por Bakeman & Gottman 1989; Fernandez y López, 2001).

Quadro 40 - Valores de Kappa no teste de concordância intra-observador

Categorias observadas Valor do índice Kappa

Relação numérica Defesa/Ataque 1,00

Organização defensiva anterior à recuperação da bola 0,91

Tipo de actuação defensiva 0,88

Posição do defensor 0,82

Tipo de oposição 0,83

Acção do guarda-redes 0,90

Colaboração guarda-redes/ defensores 0,80

Parada da bola 1,00

Modo de início 1,00

Local para onde se inicia a sequência 0,85

Interrupção/ Local 0,88

Sanções disciplinares / Local 1,00

Meios tácticos anteriores 0,84

Local Baliza 0,91 Local Remate 0,96 Modo de conclusão 1,00 Relação ataque/defesa 1,00 Nº de jogadores participantes 0,84 Nº de corredores utilizados 0,90 Método de jogo 0,86

Score parcial no início da sequência 1,00

Os resultados alcançados são garante da funcionalidade e da qualidade na observação e registo, permitindo o início da recolha de dados.

Para assegurar uma avaliação periódica da qualidade dos dados durante todo o período de observação, que se prolongou por vários meses, foi repetido com uma periodicidade igual (após cada cinco jogos observados), o mesmo procedimento de análise para verificação da concordância intra – observador (ver Quadro 41, Quadro 42, Quadro 43, Quadro 44), agora recorrendo ao programa SDIS-GSEQ e à sua função

Quadro 41 Primeiro teste de controle da análise da qualidade dos dados Códigos referentes a

categorias do formato de campo Kappa de Cohen Índice de concordância

Códigos AB1 a APb 0,7157 74,27%

Códigos Bø a Brø 0,9522 98,28%

Códigos APc a BJP 0,7594 91,60%

Códigos 3_3 a 4x5 0,6655 99,66%

Os resultados obtidos para cada grupo de dados são superiores a 0,66 no que respeita ao valor de kappa, e o nível de concordância obtido é superior a 74%, valores referentes aos primeiro e segundo testes realizados.

Quadro 42- Segundo teste de controle da análise da qualidade dos dados Códigos referentes a categorias do

formato de campo Kappa de Cohen Índice de concordância

Códigos AB1 a APb 0,8028 82,13%

Códigos Bø a Brø 0,9332 97,65%

Códigos APc a BJP 0,8041 93,32%

Códigos 3_3 a 4x5 0,7994 99,82%

Quadro 43 - Terceiro teste de controle da análise da qualidade dos dados Códigos referentes a categorias do

formato de campo Kappa de Cohen Índice de concordância

Códigos AB1 a APb 0,6748 70,26%

Códigos Bø a Brø 0,9309 97,84%

Códigos APc a BJP 0,7020 90,65%

Códigos 3_3 a 4x5 0,0000 100%

Os resultados dos testes três e quatro foram no índice kappa superiores a 0,67 e no nível de concordância superior a 70%, com excepção do valor kappa K=0, obtido no 3ºteste e relativo ao grupo de códigos de 3_3 a 4x5. De acordo com Fernandez Y López (2001), este valor obtém-se quando a concordância observada é precisamente a esperada, devida exclusivamente ao azar, pelo que sendo k=0 o índice de concordância obtido é de 100%.

Quadro 44 - Quarto teste de controle da análise da qualidade dos dados Códigos referentes a categorias do

formato de campo Kappa de Cohen Índice de concordância

Códigos AB1 a APb 0,7193 74,79%

Códigos Bø a Brø 0,9588 98,53%

Códigos APc a BJP 0,7199 90,34%

Códigos 3_3 a 4x5 0,7485 99,58%

No último teste de qualidade de dados (ver Quadro 45) realizado durante a recolha dos mesmos, obteve-se valores de kappa superiores a 0,59, com índices de concordância superiores a 70%.

Quadro 45 – Quinto teste de controle da análise da qualidade dos dados

Códigos referentes a categorias do

formato de campo Kappa de Cohen Índice de concordância

Códigos AB1 a APb 0,6634 70,51%

Códigos Bø a Brø 0,9468 97,78%

Códigos APc a BJP 0,6673 86,25%

Face aos valores de Kappa e dos índices de concordância obtidos ao longo do processo, e de acordo com Bakeman & Gottman (1989), Fernandez y López (2001) e Fleis (1981, cit. por Bakeman & Gottman, 1989), consideramos que se garantiu a fiabilidade dos procedimentos de medida utilizados ao nível da concordância entre observações.