6. DET KONKRETE ARBEIDET: PENGER TIL DRIFT, FORHOLDENE INNAD I
6.4 F ORHOLDENE INNAD I ORGANISASJONENE
Uma grande lição aprendida neste trabalho é que o caminho a ser percorrido é longo, tanto na gestão do conhecimento como na descoberta de conhecimento em bases de dados. Por isso alguns trabalhos podem ser desenvolvidos para a inclusão
desses temas, no Tribunal Regional Eleitoral do Distrito Federal, de forma a estarem verdadeiramente inseridas no seu cotidiano.
Baseando-se nos estudos realizados sobre o cadastro de eleitores, sugere-se, como trabalho futuro, a implantação de uma metodologia e procedimentos de controle de qualidade da informação como forma de garantir sua integridade e consistência. Aliado ao aspecto da qualidade dos dados, a mineração de dados deve fazer parte de procedimentos usuais de análise do cadastro, podendo-se ainda desenvolver os seguintes trabalhos:
1. Criação de métricas para avaliação do processo de Mineração de Dados em um contexto de Gestão do Conhecimento, de forma a garantir a eficácia da criação e uso de novos conhecimentos;
2. Determinação de metodologia para a identificação precisa de problemas a serem solucionados com Mineração de Dados e Gestão do Conhecimento, por ser considerada a fase mais importante para essas duas áreas;
3. Criação de ferramentas automatizadas de limpeza e preparação dos dados dos eleitores do Distrito Federal, tornando esse procedimento mais automatizado e de constante uso.
4. Criação do portal do TRE enfatizando o conhecimento e proporcionando mecanismos de armazenamento e busca dos mesmos.
5. Estabelecimento de monitoramento do comportamento dos atendentes da Justiça Eleitoral, no momento da captação dos dados dos eleitores, de forma a se analisar e prover melhorias nessa atividade.
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REEFFEERRÊÊNNCCIIAASS
ABBOT, Dean W. et.al. An Evaluation of High-end Data Mining Tools for Fraud Detection. Artigo retirado do sítio Artificial Intelligence and Fraud Detection,
http://dinkla.net/fraud/index.html . Visitado em 27/11/2001.
AGRAWAL, R.; IMIELINSK, T.; SWAMI, A. Mining association rules between sets of items in large databases. In: Proc. 1993 ACM-SIGMOD Int. Conf. Management
of Data (SIGMOD’93), pages 207-216, Washington, DC, May 1993.
ANGELONI, Maria Terezinha (coordenadora). Organizações do Conhecimento: Infra-estrutura, Pessoas e Tecnologias. Editora Saraiva, 2002.
BARROSO, Antônio Carlos de Oliveira; GOMES, Elisabeth Braz Pereira. Tentando Entender a Gestão do Conhecimento, 1998. Artigo retirado do sítio
www.crie.coppe.ufrj.br/home/artigos/artigogc01.pdf em 29/12/2002.
BERRY, Michael J. A; LINOFF, Gordon. Mastering Data Mining: The Art and
Science of Customer Relationship Management. John Wiley & Sons, Inc., 2000.
BRASIL. Universidade de Brasília. Bases de Teses e Dissertações da Universidade de Brasília. Disponível em
http://www.teses.cpd.unb.br/qrTesMon.htm. Consulta realizada em 22/12/2002 às
15:20h. 2002a.
BRASIL. Universidade de São Paulo. Biblioteca digital de Teses e Dissertações – USP. Disponível em http://www.teses.usp.br/. Consulta realizada em 23/12/2002 às 09:00h. 2002b.
BRASIL. Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do IBICT. Disponível em http://www.ibict.br/. Consulta realizada em 26/12/2002 às 16:00h. 2002c.
BRASIL. Tribunal Superior Eleitoral. Estatística do Eleitorado. Tribunal Superior Eleitoral. Sítio http://www.tse.gov.br/eleitorado/eleitorado2002/index.html Consulta realizada em 27/12/2002 às 09:00h. 2002d.
BRASIL Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estatísticas de Registro Civil. Sítio visitado www.ibge.gov.br em 28/12/2002. 2002e.
COELHO, João Gilberto. Reflexões para o Futuro. In: Direito Eleitoral/Velloso. Ed.
Del Rey, 1996, p.55.
CHAPMAN, Pete, et. al. CRISP-DM 1.0 – Step-by-step data mining guide, 1999.
CHOO, Chun Wei. Information management for the Intelligence organization:
the art of scanning the environment. 2. ed. Medford, NJ: Information Today, 1998 (ASIS monograph Series).
COSTA, Alberto Luiz. Depuração do Cadastro Eleitoral. In: Palestra do VIII
Encontro dos Juizes Eleitorais, Florianópolis, 1999. Obtido do sítio http://www.tre-
sc.gov.br/sj/cjd/doutrinas/alberto1.htm em 06/01/2003.
DATE, C. J. An Introduction to Database Systems. Addison-Wesley Publishing
Company, 1986.
DAVENPORT, Thomas H. Knowledge Roles: The CKO and Beyond. CIO
Magazine, April, 1996.
______; PRUSAK, Laurence. Conhecimento empresarial: como as organizações gerenciam o seu capital intelectual. Editora Campus, 1998.
DRUCKER, P. F. Sociedade Pós-capitalista. São Paulo: Pioneira, 1994.
DEBRA Logan; CADWELL, French. Knowledge Management Attracts Powerhouse vendors, GARTNER, 2002. Sitio visitado www.gartner.com em 04/01/2003.
FAYYAD, Usama M.; PIATETSKY-SHAPIRO, Gregory; SMYTH, Padhraic. From Data Mining to Knowledge Discovery: na Overview. In: Advances in Knowledge
Discovery and Data Mining. Usama M. Fayyad, et.al. 9Editors). AAAI Press/MIT Press, 1996.
FREITAS Júnior, Olival de Gusmão et.al. Sistema de Apoio à Decisão usando a tecnologia Data Mining com estudo de caso da Universidade Estadual de Maringá. Artigo do I Congresso Brasileiro de Computação, 2001.
GIL, Antônio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. São Paulo: Atlas,
1999.
GOULDNER, A. W. Patterns of Industrial Bureaucracy. Glencoe, IL: The Free
Press, 1954.
HAN, Jiawei; KAMBER, Micheline.Data Mining: concepts and techniques. Morgan
Kaufmann Publishers, 2001.
HAND, D.J.; MANNILA, Hekki; SMYTH, Padhraic. Principles of data mining. MIT
Press, 2001.
HAYKIN, Simon S. Redes Neurais – princípios e prática. 2. ed, Bookman Companhia
HECKERMAN, D. Bayesian Networks for Knowledge Discovery. In: FAYYAD,
Usama et al. (Eds.). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Cambridge, Mass.: AAAI/MIT Press, 1996.
HIBBARD, J. Knowing what we know. Information Week. Out, 1997.
JOBIM, Nelson; PORTO, Walter Costa. Legislação Eleitoral no Brasil: do século XVI a nossos dias. Brasília: Senado Federal, Subsecretaria de Biblioteca, 1996.
JOHN, G. H. Enhancements to the Data Mining Process. Stanford, EUA: Stanford
University, 1997. Ph.D. Thesis.
KNOWLEDGE MANAGEMENT Home Page. Graduate School of Business, University of Texas. Página visitada em 17/07/2002. Endereço:
www.bus.utexas.edu/kman/answers.htm#whatkm.
MATTOS, João Metello. A Sociedade do Conhecimento. Brasília: ESAF; Editora
UNB, 1982. 512p.
McGEE, James; PRUSAK, Laurence. Gerenciamento Estratégico da Informação.
9ª Edição. Rio de Janeiro, Editora Campus, 1994.
MERTON, R. K. Bureaucratic Structure and Personality. Social Forces, 18:560-
568, 1940.
MORESI, Eduardo Amadeu. Gestão da informação e do conhecimento. In:
Inteligência Organizacional e Competitiva. Kira Tarapanoff (organizadora). Brasília: Editora Universidade de Brasília, 2001a.
MÜLBERT, Ana Luísa; MUSSI, Clarissa Carneiro; ANGELONI, Maria Terezinha.
Estrutura: o desenho e o espírito das organizações. In: Organizações do
conhecimento: Infra-estrutura, pessoas e tecnologia. Maria Terezinha Angeloni (coordenadora). São Paulo: Editora Saraiva, 2002.
NONAKA, Ikujiro; TAKEUCHI, Hirotaka. Criação de Conhecimento na Empresa,
Editora Campus, 8ª Edição, 1997.
PEREIRA, W. C. de A. Resolução de problemas Criativos: ativação da capacidade de pensar. Brasília/DF: Departamento de Informação e
Documentação/EMBRAPA, 1980. 54p.
PETRASH, G. Dow’s journey to a knowledge value management culture.
European Management Journal, v. 14, n. 4, ago. 1996.
PIZZOLATI, Rômulo. A Competência da Justiça Eleitoral. Resenha Eleitoral –
Nova Série, v.5, nº 1 (jan./jun. 1998). TRE-SC. Retirado do sítio http://www.tre- sc.gov.br/sj/cjd/doutrinas/pizzolatti1.htm em 28/12/2002.
PRADO, Hércules A. Abordagens híbridas para mineração de dados, exame de
qualificação, Porto Alegre: CPGCC da UFRGS, 1998.
POLYA, George. How to solve it: a new aspect of mathematical method. New
Jersey: Princeton University Press, 1945.
PYLE, Dorian. Data preparation for data mining. Academic Press, 1999.
QUINLAN, J. R. C4.5: programs for machine learning., San Mateo, CA: Morgan
Kaufmann, 1993.
QUINN, J. B. Intelligent Enterprise: A Knowledge and Service Based Paradigm for
Industry. Nova York: The Free Press, 1992.
SANTOS, Antônio dos Santos et.al. Gestão do Conhecimento: uma experiência para o sucesso empresarial. Curitiba, Champagnat, 2001.
SÃO PAULO. Engenharia e Representação do Conhecimento. In: Universidade
Estadual de Marília, sítio do Departamento de Informática, endereço
http://www.din.uem.br/ia/intelige/conhecimento/ visitado em 09/04/2002.
SAS Institute Inc, Federal Data Corporation. Kristin Rahn Nauta e I. Philip Matkovsky.
Data Mining: Using Data Mining Techniques for Fraud Detection, SAS, 1999.
SELZNIK, P. TVA and the Grass Roots. Berkeley, CA: University pf California
Press, 1949.
SEMINÁRIO DE INFORMÁTICA DA JUSTIÇA ELEITORAL, III. Anais do III Seminário de Informática da Justiça ELeitoral. Bento Gonçalves/RS, 2001.
SENGE, Peter M. A Quinta Disciplina, Arte e Prática da Organização que Aprende. São Paulo, Editora Best Seller, 2001.
SILVA, Edna Lúcia da; MENEZES, Estera Muszkat. Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação. 3. ed. Ver. Atual. Florianópolis: Laboratórios de Ensino
a Distância da UFSC, 2001.
SILVEIRA, José Néri da. Aspectos do Processo Eleitoral. Ed. Livraria do
Advogado, Porto Alegre, 1998, pág. 23
SPEK, van der e SPIJKERVET, R. A. Knowledge management: dealing intelligently
with knowledge. In: LIEBOWITZ, J e WILCOX, L (Eds.) Knowledge management and its integrative elements. Nova York: CRC, 1997.
STOLLENWERK, Maria de Fátima Ludovico. Gestão do Conhecimento: conceitos e modelos. In: Inteligência Organizacional e Competitiva. Kira Tarapanoff
SVEIBY, Karl-Erik. What is Knowledge Management?. Site: www.sveiby.com.au (Sveiby Knowledge Management), consultado em 25/07/2002. 2001.
TARAPANOFF, Kira. Referencial Teórico: introdução. In: Inteligência
Organizacional e Competitiva, Kira Tarapanoff (organizadora). Brasília, Editora Universidade de Brasília, 2001.
TERRA, José Cláudio Cyrineu. Gestão do Conhecimento: aspectos conceituais e estudo exploratório sobre as práticas de empresas brasileiras. Site:
www.terraforum.com.br , consultado em 25/07/2002. Universidade de São Paulo,
1999.
______. Gestão do Conhecimento: o grande desafio empresarial, São Paulo,
Negócio Editora, 2001.
TOFFLER, A. Powershift: As mudanças do Poder. Rio de Janeiro: Record, 1994.
TRIVIÑOS, Augusto N. S. Introdução à pesquisa em ciências sociais: a pesquisa
qualitativa em educação. São Paulo: Atlas, 1992.
WANG, C. B. Techno Vision II – O Novo papel do executivo de Informática, Makron
Books, SP,1997.
WANG, Richard. Y. A product perspective on total data quality management.
ACM Inc. Communications of the ACM, fev. 1998. v. 41 n. 2
WEKA 3: Machine Learning in Java. Versão 3.2.3. Software livre obtido do sítio
http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html em 08/02/2002.
WIIG, K. M. Knowledge management foundations: thinking about thinking – how
people and organizations create, represent and use knowledge. Arligton, Texas: Schema, 1993. v.1.