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Miljøovervåking på Bryggen:

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7. METODER FOR UTGRAVNING

8.4 Miljøovervåking på Bryggen:

No presente estudo 48 trabalhos de SD foram encontrados no período em estudo (1990-2007) com foco na Gestão da Produção. A evolução desses trabalhos ao longo do tempo é mostrada na figura 3.13.

FIGURA 3.13:Evolução ao longo do tempo dos trabalhos de SD aplicados a Gestão da Produção.

Fonte:AUTOR

No período de 1990-1995 foram encontrados com base na revisão de literatura realizada por Baynes e Harrison (1999) 8 trabalhos com foco nas quatro áreas da Gestão da Produção incluídas nesse estudo. No segundo período (1996-2001) foram encontrados 9 trabalhos e o no período referente aos anos de 2002 a 2007 foram encontrados 31 trabalhos. Isso mostra que uma evolução bastante grande aconteceu no último período, revelando um aumento de quase quatro vezes em relação aos anos de 1990-1995, que representam o primeiro período. Os anos de 1996 a 2001 mantêm praticamente o mesmo número de trabalhos do primeiro período de tempo analisado. Segundo Baynes e Harrison (1999), a pouca utilização de SD na Gestão da Produção deve-se ao pensamento de que essa técnica é mais apropriada a um horizonte de planejamento maior e não a um nível operacional dentro da manufatura. Outro motivo levantado pelos mesmos autores é que os engenheiros prefeririam utilizar técnicas de simulação de eventos discretos. Pelo crescente uso de SD na gestão de produção revelada pelo crescente aumento de trabalhos encontrados nessa área supõe-se que possivelmente essa mentalidade esteja em processo de mudança.

Na figura 3.14 é mostrado o número total de trabalhos em cada uma das quatro áreas da Gestão da Produção focadas no período total de anos ao qual essa revisão abrange. Durante os anos abrangidos por esse estudo foram encontrados no total 22 trabalhos da área de sistemas de produção/PCP, 8 de gestão em desenvolvimento do produto/processo, 2 referentes a gestão da qualidade e 20 relacionados a área de logística/gestão da cadeia de suprimento. O total de trabalhos por área é superior aos 48 trabalhos encontrados nesse estudo; isso acontece já que há 4 trabalhos que pertencem a mais de uma área. A figura 3.14 revela que há uma maior aplicação de SD na área de sistemas de produção/PCP e na área de logística/gestão da cadeia de suprimentos. Esse resultado já era esperado, uma vez que os trabalhos iniciais de Forrester (1961) dentro da Gestão da Produção visavam exatamente aplicações nestas áreas.

0 5 10 15 20 25 30 1990-1995 1996-2001 2002-2007 N úm er o de tr ab al ho s Período

FIGURA 3.14: Número total de trabalhos por área da Gestão de Produção.

Fonte:AUTOR

A figura 3.15 mostra a evolução ao longo do tempo em cada uma das áreas da Gestão da Produção focadas.

FIGURA 3.15: Evolução ao longo do tempo das 4 áreas de Gestão da Produção.

Fonte:AUTOR

A figura 3.15 mostra que todas as áreas apresentaram crescimento no período de tempo desse estudo, destacando-se as áreas de sistemas de produção/PCP e logística/gestão da cadeia de suprimentos. A área de logística/gestão da cadeia de suprimentos tem uma queda no período de 1996-2001 e volta a crescer no período seguinte.

Analisando-se qualitativamente os estudos encontrados nas 4 áreas de Gestão da Produção, temos:

a) Na área de sistemas de produção/PCP observa-se predominantemente a utilização de SD para auxiliar na tomada de decisões, avaliar a escolha de alternativas e capturar o relacionamento existente entre variáveis do chão de fábrica, tais como capacidade, recursos, lead times e estoques. Dois trabalhos (Reid e Koljonem, 1999; Jia e Cheng, 2007) nessa área também associam SD aos princípios da Teoria das Restrições, a fim de ajudar na identificação e gestão das restrições, assegurando assim um desempenho eficiente dos sistemas de produção;

0 5 10 15 20 Sistemas de Produção/PCP Gestão em Desenvolvimento do Produto/Processo Logística/Gestão da Cadeia de Suprimentos Gestão da Qualidade

Área da Gestão da Produção

N úm er o de tr ab al 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1990-1995 1996-2001 2002-2007 N úm er o de tr ab al ho s Período Sistemas de Produção/PCP Gestão em Desenvolvimento do Produto/Processo Logística/Gestão da Cadeia de Suprimentos Gestão da Qualidade

b) Na área de gestão em desenvolvimento do produto/processo, 3 dos 8 trabalhos encontrados são direcionados a entender como as diversas atividades/fases do desenvolvimento do produto/processo interagem entre si e afetam o projeto como um todo;

c) Os dois estudos referentes à gestão da qualidade se preocupam em entender como determinadas ações na área de qualidade ocorrem e determinar suas conseqüências globais para as organizações;

d) A maioria dos trabalhos na área de logística/gestão da cadeia de suprimentos se focam no estudo da integração entre os elos da cadeia, na tentativa de minimizar o estoque total da rede e evitar o efeito chicote.

Apesar dos dados encontrados revelarem um considerável aumento do uso de SD na Gestão da Produção, ela é ainda uma técnica pouco aplicada quando comparada com a simulação de eventos discretos, por exemplo, e tendo-se em consideração que foi desenvolvida no início dos anos 60. Com cerca de cinco décadas, SD é uma ferramenta madura e que possui diversos pacotes computacionais competentes, além de ser versátil, podendo ser aplicado em diversas situações. Mesmo assim, os números encontrados mostram que o uso de SD ainda é uma oportunidade a ser explorada nas áreas da Gestão da Produção. A pesquisa também mostra que há espaço para estudos envolvendo SD nas 4 áreas da Gestão da Produção focadas, até mesmo nas áreas de gestão em desenvolvimento do produto/processo e gestão da qualidade, as quais a princípio poderiam parecer não tão adequadas a sua aplicação.

Com base nessa oportunidade que a exploração da teoria SD traz para as mais diversas áreas da Gestão da Produção, até mesmo as que a princípio poderiam parecer não tão adequadas, o presente trabalho utiliza os modelos SD para analisar um chão de fábrica, para isso tanto a área de PCP quanto a de qualidade são estudadas através do modelo, possibilitando a captura de relacionamentos existentes entre as variáveis do chão de fábrica e o entendimento de como programas de qualidade influenciam o funcionamento global de um chão de fábrica.

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