Receivable management:

• caracterizar o contexto pedagógico e tecnológico digital dos licenciandos, sujeitos da pesquisa;

• identificar quais são os conhecimentos prévios dos licenciandos sobre os conhecimentos científicos, pedagógicos e tecnológicos digitais;

• analisar a estruturação e a integração dos conceitos dos licenciandos durante o processo de construção da aprendizagem significativa dos licenciandos;

A pesquisa é qualitativa e a estratégia metodológica utilizada é o Estudo de Caso por considerar o contexto dos sujeitos da pesquisa como relevante para a compreensão dos resultados obtidos, por ser uma pesquisa contemporânea e por não exigir o controle sobre os eventos comportamentais dos sujeitos pesquisados (YIN, 2005). O público alvo é composto por sete (7) alunos dos cursos de Licenciatura em Ciências Biológicas e Física da Universidade Federal do Ceará, que cursam a disciplina Informática Aplicada ao Ensino de Ciências, ofertada pelo Departamento de Computação, no período diurno e durante o semestre 2011.2.

A pesquisa está concebida em três (3) fases: planejamento, coleta e análise de dados. Na primeira fase é desenvolvido o desenho da pesquisa, tomando como base as

alterações necessárias realizadas na ementa da disciplina IAEC, para adaptação aos pressupostos da transdisciplinaridade. Na segunda fase, a pesquisa é colocada em ação para a coleta dos dados desenvolvida a partir da escrita dos licenciandos, considerando-se cinco (5) etapas:

• etapa 1 – mapeamento dos conhecimentos prévios dos licenciandos sobre Ciências, TDIC, Ensino e Aprendizagem de Ciências;

• etapa 2 – análise da compreensão dos licenciandos diante da integração entre TDIC, Ensino e Aprendizagem de Ciências;

• etapa 3 – análise da compreensão dos licenciandos diante da integração entre Ensino e Aprendizagem de Ciências;

• etapa 4 – análise das relações estabelecidas pelos licenciandos entre TDIC, Ensino e Aprendizagem de Ciências no desenvolvimento de Mapas Conceituais;

• etapa 5 – análise das relações estabelecidas pelos licenciandos entre TDIC, Ensino e Aprendizagem de Ciências no desenvolvimento de Planos de Aula. Os instrumentos de coleta de dados de campo são compostos por ferramentas digitais. Sendo assim, a coleta de dados é constituída a partir de narrativas, que foram enviadas pelos licenciandos nos fóruns de discussão do Ambiente Virtual de Aprendizagem TelEduc4_{; para os questionários e desenvolvimento de planos de aula, utiliza-se o Google}

Docs5_{; para o desenvolvimento de mapas conceituais é utilizado o software CmapTools}6_{. É}

importante ressaltar que a diversidade de instrumentos é fundamentada pela metodologia pautada no Estudo de Caso.

Na terceira fase, os dados são analisados de acordo com os procedimentos propostos pela Análise Textual Discursiva (MORAES; GALIAZZI, 2006), metodologia de análise de dados com abordagem qualitativa, que transita entre a análise de conteúdo e a análise de discurso. É realizada em cinco (5) etapas: unitarização, categorização, descrição, interpretação e argumentação. A Análise Textual Discursiva se torna importante como metodologia por favorecer a compreensão do fenômeno estudado a partir de uma construção

4 _{TelEduc é um ambiente virtual de aprendizagem livre e gratuito desenvolvido pelo Nied (Núcleo de}

Informática Aplicada a Educação) sob a orientação da Professora Dra. Heloísa Vieira da Rocha do Instituto de Computação da Unicamp . Pode ser copiado e instalado utilizando-se o endereço http://teleduc.nied.unicamp.br. 5 _{Google Docs é um pacote de aplicativos da empresa Google que funciona diretamente pela internet e}

disponibiliza aos usuários: editor de texto, de planilha, de apresentações e de formulário para serem compartilhados com outros usuários e utilizados conjuntamente.

6 _{Software desenvolvido pelo IHMC (Institute for Human and Machine Cognition - Florida University Systems)} baseado nos pressupostos teóricos de Novak; pode ser acessado no endereço http://cmap.ihmc.us/

dos aspectos teóricos diante da flexibilidade dos fatos emergentes, integrando-os durante o processo analítico. Ademais, o pensamento investigativo a partir da reflexão, da criticidade e da criatividade do pesquisador são elementos que favorecem a análise das inter-relações estabelecidas pelos licenciandos quando pensam conjuntamente os conceitos científicos, pedagógicos e tecnológicos digitais.

A Análise Qualitativa de Dados Multidimensionais é também utilizada como metodologia de análise de dados, nas situações em que o montante de informações, coletadas numa pesquisa de campo, é considerado crítico, altamente inter-relacionado e complexo, portanto, multidimensional (ALMEIDA, 2008; ALMOLOUD, 2008; GÓES, 2012). A partir de certo grau de complexidade, tais fatores elencados podem dificultar o processo de acesso manual, organização e interpretação de dados pelo pesquisador, com perdas significativas para a compreensão do fenômeno estudado. Caracterizada por viabilizar a construção e a visualização de significados atribuídos às categorias, revelando informações inacessíveis por métodos simétricos de análise, ela é empregada no momento de compreensão das relações estabelecidas pelas categorias construídas a partir da análise dos fóruns de discussão. Para auxiliar o desenvolvimento dessa técnica de análise utiliza-se o software CHIC (Classificação Hierárquica Implicativa Coesitiva), desenvolvido pelo professor da Universidade Politécnica de Nantes, França, Régis Gras e pelo prof. Saddo Ag Almouloud, do Centro de Ciências Matemáticas, Físicas e Tecnológicas da PUC/SP (COUTURIER; BODIN; GRAS, 1996; PRADO, 2003; ALMEIDA, 2008; ALMOLOUD, 2008).

Diante da maturação dos dados, do contato com novas realidades e das reflexões de todos os envolvidos na pesquisa, espera-se que os resultados obtidos contribuam para a mudança de compreensão dos licenciandos no tocante à integração entre as TDIC, os aspectos pedagógicos no contexto das Ciências; que colaborem com subsídios motivacionais e metodológicos para mudanças nas propostas metodológicas dos cursos de Licenciatura da área. Além disso, espera-se que o desenvolvimento da pesquisa proporcione transformações em minhas reflexões e ações, enquanto pesquisadora e educadora dedicada à formação de licenciandos no contexto da integração entre TDIC e prática docente.

A Tese é composta por sete (7) capítulos (figura 2). O tema do capítulo 2 constitui a Formação do Professor de Ciências. São discutidos principalmente a Formação de Professores, de modo genérico, e os saberes que fazem parte dessa formação, para que sejam inseridos no contexto da formação do professor de Ciências, além da importância das TDIC enquanto conhecimentos a serem integrados nessa formação.

Figura 2 – Estrutura da Tese

O tema do capítulo 3 está pautado nos pressupostos teóricos da transdisciplinaridade, contemplando-se os pilares que a sustentam: princípio do terceiro incluído, níveis de realidade e complexidade. São discutidas as diferentes formas de integração entre as TDIC e contextos de formação do professor de Ciências que consideram a interdisciplinaridade e a transdisciplinaridade enquanto possibilidades de ações docentes, bem como seus entraves e limitações.

O tema do Capítulo 4 está relacionado à Teoria da Aprendizagem Significativa de Ausubel e ao Mapeamento Cognitivo. Diante da necessidade de integração dos saberes na formação do professor de Ciências, discutidos nos capítulos anteriores, fundamenta-se a importância do estudo sobre a aprendizagem do aluno, vinculando-o ao uso das TDIC.

No Capítulo 5 é apresentada a metodologia da pesquisa. A justificativa, o público alvo, os instrumentos de coleta, as fases e etapas da pesquisa, bem como a explicitação pormenorizada dos processos de coleta e de análise dos dados. Apresentam-se ainda um histórico da disciplina IAEC como forma de contextualização da pesquisa, o perfil sócio- econômico e tecnológico digital dos licenciandos e a definição das categorias desenvolvidas no trabalho, utilizadas no processo de análise.

No Capítulo 6 são apresentados os resultados obtidos a partir da análise de dados pautada na Análise Textual Discursiva e na Análise de Dados Multidimensionais. A apresentação dos dados segue a sequência explicitada na coleta de dados. Em cada uma delas, são apresentados uma breve descrição do contexto da participação dos licenciandos na disciplina IAEC, a descrição dos dados coletados, a interpretação desses dados pautada nos pressupostos teóricos da pesquisa, bem como as argumentações que surgem desse processo.

No Capítulo 7 são apresentadas as considerações finais e recomendações com evidência nos contextos e no arcabouço teórico utilizado. Propostas para o desenvolvimento de novas ações educativas e curriculares, voltadas ao estabelecimento da integração de saberes científicos, pedagógicos e tecnológicos digitais são sugeridas de maneira a contribuir para a contextualização da formação docente.

No capítulo a seguir serão apresentados os saberes que compõem a Formação do Professor de Ciências juntamente com a utilização das TDIC no contexto educacional.

2 SABERES DOCENTES E TDIC NA FORMAÇÃO DO LICENCIANDO DE