Labour input

3.1 PROPÓSITO DO ESTUDO

Este trabalho busca sistematizar o conhecimento acumulado de maneira a identificar as diretrizes e técnicas relacionadas à privacidade e ao uso adequado dos dados obtidos pelas corporações, por meio da utilização do Big Data. Nessa linha, o estudo se propõe a realizar uma revisão sistemática da literatura de maneira a discorrer sobre os fatores que representam vetores de ameaça à privacidade individual pelo uso do Big Data nas organizações, com desdobramento na identificação das técnicas e dos dispositivos legais e regulamentares adotados para a preservação da privacidade individual, bem como no levantamento e listagem de diretrizes para o tratamento dos elementos que afetam a privacidade na utilização do Big Data.

3.2 CLASSIFICAÇÃO DA PESQUISA

Esta pesquisa é classificada, quanto aos fins, como exploratória, por conta de haver pouco conhecimento acumulado e sistematizado (MORESI, 2003), de ter o propósito de proporcionar maior familiaridade com o problema, com vistas a torná-lo mais explícito e a coleta de informações envolver levantamento bibliográfico (GIL, 2010).

Quanto aos meios de investigação, este estudo é eminentemente bibliográfico, pois busca a recuperação do conhecimento científico acumulado sobre o problema formulado, via compilação das publicações existentes livros, revistas, periódicos, artigos científicos, jornais, boletins, Internet, porém não é mera repetição do que já foi dito ou escrito sobre certo assunto; propicia o exame de um tema sob novo enfoque ou abordagem (MARCONI; LAKATOS, 2010).

Do ponto de vista dos procedimentos técnicos, a pesquisa bibliográfica tem como escopo recuperar o conhecimento científico sobre o tema e as questões que já foram abordadas, a partir de material já publicado, constituído por livros, artigos de periódicos, dentre outros, de modo que se verifique as opiniões similares e diferentes, bem como aspectos a respeito do problema (GIL, 2010). Assim, a pesquisa visa proporcionar maior familiaridade com o problema com vistas a torná-lo explícito, pelo envolvimento de levantamento bibliográfico, cuja principal vantagem reside no fato de permitir que o pesquisador cubra uma gama de fenômenos mais ampla do que aquela que poderia ser pesquisada diretamente.

Quanto à natureza, esta pesquisa é classificada como aplicada, em função de seu foco em sistematizar o conhecimento sobre o tema Big Data e privacidade com vistas ao levantamento de diretrizes e técnicas organizacionais no uso de informações, por conta de ter

como objetivo a geração de conhecimentos para aplicação prática e dirigidos à solução de problemas específicos. Com finalidades imediatas, gera produtos e processos que são utilizados para a solução de situações concretas da vida moderna. Segundo Marconi e Lakatos (2013), a pesquisa aplicada caracteriza-se pelo interesse prático, com a aplicação e utilização dos resultados em solução de problemas que ocorrem na realidade.

Do ponto de vista da forma de abordagem do problema, a pesquisa é qualitativa, pois considera o vínculo entre o mundo objetivo e a subjetividade do sujeito que não pode ser traduzido em números e, por conta disso, não implica no uso de métodos e técnicas estatísticos (MORESI, 2003). Essa abordagem preocupa-se em analisar e interpretar aspectos mais profundos, descrevendo a complexidade do comportamento humano, fornece análise mais detalhada sobre as investigações, hábitos, atitudes, tendências de comportamento (MARCONI; LAKATOS, 2011).

A classificação como qualitativa se dá por conta da subjetividade do tema, em face da necessidade de interpretação dos fenômenos que permeiam o tema Big Data e a privacidade na utilização dos dados. Os resultados serão apresentados por meio da interpretação de fenômenos que ocorrem nas organizações e pela a avaliação de literatura sobre o assunto, descrevendo proposições adequadas ao seu tratamento.

Nesse contexto, a pesquisa sobre o tema Big Data e privacidade foi desenvolvida por meio de levantamentos com base em material publicado em livros, publicações como revistas, jornais e periódicos científicos, artigos e trabalhos científicos, portais eletrônicos da Internet, em especial o da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) e do Scopus.

3.3 ETAPAS DA PESQUISA

A pesquisa bibliográfica subsidiou a realização do estudo para uma análise teórico- conceitual sobre a conexão entre as temáticas Big Data e privacidade, com desdobramentos sobre as diretrizes e técnicas adequadas para a regulação dessa relação. O trabalho foi realizado a partir de levantamento bibliográfico sobre Big Data e privacidade, observando-se a existência de fontes de referência à privacidade no uso de dados no Big Data.

O tema Big Data em contraponto à privacidade surge em função da profusão de publicações, cuja maioria destaca as vantagens no uso dessa abordagem para a incremento de resultados, via aumento de vantagem competitiva, seja pelo aumento de receitas e pela

diminuição de custos e despesas, alavancando a eficiência operacional nas organizações que lançam mão desse fenômeno, porém sem muita ênfase aos riscos existentes.

O trabalho foi desenvolvido segundo as seguintes etapas:

a) Levantamento da literatura: identificação, a partir da literatura, das principais iniciativas e usos do Big Data nas organizações, além de ameaças e problemas relacionados à privacidade no uso de dados. Com base nos estudos científicos a respeito do tema foi possível identificar os principais riscos e ameaças.

b) Identificação e sistematização dos problemas relativos a Big Data e privacidade: com a identificação da necessidade de tratamento da privacidade dos dados, foi possível verificar, por meio de estudos científicos, ocorrências que explicam o fenômeno aos quais a exploração de dados está exposta.

c) Levantamento de técnicas e dispositivos regulamentares: a partir dos problemas identificados foram elencadas as técnicas e dispositivos legais e regulamentares para contraposição das ameaças de privacidade trazidas pela exploração de dados, via Big Data, pelas organizações.

4. DIRETRIZES PARA PRESERVAÇÃO DA PRIVACIDADE DE DADOS