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de transporte mais utilizado pela família.

As variáveis referentes aos dados secundários foram as informações, índices e indicadores epidemiológicos relacionados aos aspectos demográficos e organizações dos municípios e seus sistemas de saúde.

4.8 Análise dos Dados

Para a análise dos resultados referentes ao instrumento PCATool, os dados foram tabulados em planilhas Excel para avaliar os escores essencial e geral da APS, sendo apresentados em Tabelas para posterior comparação. Utilizou-se do auxílio de software SPSS – versão 13, para a análise de banco de dados construído.

O escore final de cada um dos indicadores do instrumento PCATool-Brasil versão criança foi dado pela média das respostas dos entrevistados, de acordo com o manual referido. Para calcular os escores dos itens de cada elemento dos atributos, utilizaram-se as diretrizes do Manual do PCATool, versão criança(4), que indica a seguinte regra de inversão de valores: se para um entrevistado, a soma das respostas em branco (respostas 9) atingir 50% ou mais, não serão calculados o escore desse entrevistado para esse componente. Caso a soma das respostas 9 for inferior a 50% do total, o valor 9 deverá ser transformado em 2 para o entrevistado em questão. Essa transformação faz-se necessária para pontuar negativamente algumas características do serviço de saúde que não são conhecidas pelo usuário.

O escore de cada um dos itens que compõem cada atributo foi dado pela média das respostas dos respondentes. O escore essencial foi medido pela soma do escore médio dos componentes que pertencem aos atributos essenciais divididos pelo número de componentes, conforme a fórmula: (A + B + C + D + E + F + G + H) / 8(4).

O escore geral foi medido pela soma do escore médio dos componentes que pertencem aos atributos essenciais somados aos atributos derivados, divididos pelo número total de componentes: (A + B + C + D + E + F + G + H +I + J) / 10(4).

A estrutura da longitudinalidade foi avaliada pela média do grau de afiliação, o qual também é componente, com três itens (A1; A2 e A3), desse instrumento de avaliação. Para o escore desse componente, utilizou-se o seguinte algoritmo(4):

2. Uma, duas ou três respostas sim, porém diferentes: A1≠A2≠A3≠0, grau de afiliação= 2;

3. Duas respostas sim iguais, relativas ao mesmo serviço: A1=A2 ou A1=A3 ou A2=A3, grau de afiliação = 3;

4. Todas as respostas sim e relativas ao mesmo serviço: A1=A2=A3=1, grau de afiliação=4.

Os valores obtidos para os escores foram transformados numa escala entre 0 e 10, conforme segue: (escore obtido-1) X10/3(4) (Anexo III).

Dessa forma, originando valor de ponto de corte ≥ 3 (6,6 quando o valor for transformado na escala de 00 a 10) como satisfatório ou como serviço orientado para a APS, ou seja, índices deste ponto equivalem às respostas provavelmente não; com certeza não e não sei/não lembro do PCATool, portanto, respostas negativas para o atributo(191,234).

As hipóteses testadas estão sendo de semelhança ou não semelhança entre os indicadores dos municípios e diferentes tipos de modelos de atenção (UBS, ESF). Como as perguntas e as escalas são iguais para todos os entrevistados foi possível a comparação entre entrevistados dos diferentes municípios.

As hipóteses estatísticas envolvidas em todos os testes foram: H0: Os escores do item em questão independem do serviço. H1: A escolha do item em questão está associada ao serviço. Nível de significância dos testes foi de alfa = 0,05.

4.8.1 Análises estatísticas inferenciais:

 Teste de Normalidade (Kolmogorov-Smirnov): teste não paramétrico para verificação da normalidade da distribuição probabilidade de uma variável quantitativa. Compara a distribuição de frequência amostral acumulada da variável quantitativa considerada com a função de distribuição acumulada da normal padronizada.

 Teste de Levene para comparação de variâncias: teste paramétrico para comparação da igualdade das variâncias populacionais (homocedasticidade). Usa a estatística F de Snedecor, graus de liberdade, g.l = (1, 2) como estatística de teste.

 ANOVA: Teste paramétrico para comparação das médias de três ou mais grupos independentes. Usa a estatística F de Snedecor, graus de liberdade, g.l = (1, 2) como estatística de teste. Pressupostos básicos: a) os erros são variáveis aleatórias

independentes; b) a variância é constante; e c) a distribuição dos erros é normal ou aproximadamente normal.

 Teste Post-hoc de Dunnett (comparações múltiplas), letras diferentes (ex. ab), diferença significativa entre as médias, usado quando o teste de Krurskal-Wallis (ANOVA não paramétrica) resultou significância valor-p < 0,05.

 Teste t para comparação de duas amostras independentes: teste paramétrico para comparação das médias de duas amostras independentes. Usa como condições ou premissas a normalidade e a homocedasticidade (igualdade de variâncias) dos dados.  Teste U de Mann-Whitney para comparação de duas amostras independentes: teste não

paramétrico correspondente ao teste t, utiliza “distribuição livre” não necessita da condição de normalidade e homocedasticidade dos dados.

 Teste de associação de 2 _{– teste não paramétrico para Tabela de dupla entrada r-linhas x}

s-colunas. Mede a existência ou não de associação entre duas variáveis categóricas, em

particular é usado em Tabela de contingência 2x2 para variáveis dicotômicas.

A análise do questionário com os dados sócio demográfico ocorreu através de avaliação da frequência simples analisando o total da amostra, e os dados dos municípios, separadamente. Posteriormente, os dados obtidos foram comparados aos resultados dos indicadores utilizados no Índice de desenvolvimento humano (IDHM) dos municípios e aos objetivos do desenvolvimento do milênio (ODM). Na comparação comos escores essenciais e geral do instrumento PCATool Brasil versão criança, utilizou-se dos teste T; Teste de homogeneidade de variância; Teste de associação de Qui-Quadrado; ANOVA one-way (paramétrica); descritos acima.

Nos planos municipais de saúde(PMS) de João Pessoa-PB(233) e Cascavel-PR230) foi realizada análise documental contemplando principalmente, a gestão entre os anos 2010-2013, e quando necessário os períodos anterior e posterior a esta gestão, bem como, seus respectivos relatórios anuais de gestão (RGA) do período citado.