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7.1. Considerações Finais

O presente trabalho propõe uma nova metodologia para otimização dos custos operacionais em concessionárias de distribuição de energia elétrica, fundamentada num modelo matemático do problema de Localização de Instalações, no caso, a alocação de bases e equipes operacionais para o atendimento da demanda de serviços numa área de concessão. A metodologia também está fundamentada na utilização de algoritmos evolutivos para a busca de soluções otimizadas para o problema de localização.

O modelamento matemático do problema mostrou-se aderente à realidade pela inspeção de resultados de formação de abrangências. No estudo de caso, dada a configuração de bases da situação original (2013), o modelo reconstruiu as abrangências de forma muito semelhante e apresentou um custo total aderente com a realidade. Assim, novas configurações foram avaliadas com auxílio de algoritmo evolutivo para minimizar o custo total, originando a proposta de mudança que foi implantada no estudo de caso com resultados muito positivos em face aos objetivos deste trabalho.

De fato, havendo conhecimento empírico da situação operacional de uma empresa, com a utilização do modelo de otimização e do mapa de calor da demanda, a busca de outras soluções pode ser realizada por heurística simples, inserindo manualmente no modelo as configurações de bases desejadas. Em alguns casos, por razões da condição geográfica e volume de demanda, uma configuração otimizada pode ser facilmente encontrada. No entanto, a utilização do algoritmo é essencial e oferece ótimos resultados quando não há conhecimento prévio da situação operacional e as premissas de entrada não evidenciam as oportunidades. O desenvolvimento deste trabalho foi extremamente facilitado pelas condições oferecidas pela ELEKTRO com o Projeto Logística Operacional, que possibilitou a construção do conhecimento necessário para o modelamento do problema, o levantamento e detalhamento das premissas e dados de entrada, a realização do projeto piloto e desenvolvimento do estudo de caso.

A metodologia proposta busca contribuir no aspecto acadêmico da Pesquisa Operacional, com a exploração do conhecimento existente e desenvolvimento de um caso específico de aplicação de algoritmos evolutivos em Localização de Instalações. No Setor Elétrico, a metodologia é também relevante num cenário em que as empresas buscam melhorar a eficiência operacional e a qualidade do serviço para atender os anseios da sociedade (consumidores, agentes institucionais, acionistas). O modelo é de certa forma mais condicionado para a situação operacional da ELEKTRO, podendo, no entanto, ser facilmente adaptado e ainda melhorado para aplicação genérica em outras empresas, inclusive em prestadores de serviços públicos de fornecimento de gás e água, que possuem um modelo operacional semelhante.

7.2. Contribuições

As principais contribuições deste trabalho são:

 Metodologia para otimização de alocação de bases e equipes operacionais em distribuição de energia elétrica, com modelagem matemática do problema e aplicação de algoritmos evolutivos para busca de soluções ótimas, no campo de Localização de Instalações em Pesquisa Operacional;

 Metodologia de levantamento e de projeção de demanda de serviços em distribuição de energia elétrica, por localidade e por tipo de demanda e equipe, com tratamento e análise de informações para composição de mapa de calor da demanda e projeções em painéis;

 Metodologia de cálculo dos custos operacionais para distribuidoras de energia elétrica, sendo uma alternativa ao modelo da ANEEL para cálculo das despesas que compõem a parcela B da tarifa e medida da produtividade/eficiência das empresas;

 Descrição de modelo operacional para empresas de distribuição de energia elétrica, com o detalhamento dos requisitos operacionais e técnicos, organização da estrutura, táticas de atendimento, planejamento e gestão dos processos com base em empresa que é referência no setor.

7.3. Prosseguimento dos Estudos

A metodologia proposta neste trabalho poderá ainda ser aprimorada e complementada com pesquisa adicional, voltada tanto para o tema da Pesquisa Operacional, quanto para a operação e planejamento da distribuição de energia elétrica.

Em Pesquisa Operacional, no campo de Localização de Instalações, o modelo de otimização pode ser simplificado de forma a facilitar a sua aplicação em outras empresas ou setores, apenas focando na solução ótima de alocação de bases, com uma representação também mais simplificada dos custos operacionais e sem a dependência de um levantamento de dados detalhado. Por outro lado, considerando outros objetivos de negócio das empresas, a modelagem de custos pode ser ainda mais aprimorada, conforme mencionado no estudo de caso, incorporando os custos de adequação de infraestrutura e de logística de materiais, e a redução dos custos prediais com a desmobilização de prédios próprios ou alugados. Os custos da estrutura administrativa e de gestão também podem ser modelados para ter-se uma representação completa dos custos das distribuidoras.

O modelo de otimização pode também ser redesenhado para a resolução através de outros algoritmos de programação matemática, para ser aplicado em casos com menor quantidade de variáveis de decisão (binárias), oferecendo resultados mais rápidos ou precisos. Uma mudança mais profunda no modelo permitiria a utilização de algoritmos de programação linear e a busca de soluções num espaço maior, sem a predefinição das localidades candidatas.

Para a continuação da pesquisa com foco no Setor Elétrico, poderá ser agregada ao modelo de otimização a componente de custos associados à qualidade do fornecimento de energia elétrica. Ou seja, a localização das bases poderá ser definida considerando metas de qualidade de fornecimento e outras ações que influem na demanda de serviços, como o desenvolvimento de automatismos na rede, mudanças de topologia e padrão de rede, estratégias de manutenção, entre outros fatores. O modelo pode ser desenvolvido de forma a otimizar múltiplos objetivos, tornando-se assim um problema mais complexo, em que se pretende otimizar objetivos conflitantes, como o custo total e também os indicadores de qualidade do fornecimento (duração e frequência das interrupções ou energia não

distribuída). Nesse caso, os problemas devem ser adequados ao escopo de conjuntos elétricos (agrupamento menor de localidades, subestações e rede de distribuição, que definem uma área de atuação) sendo possivelmente adotado outro tipo de algoritmo para resolução.