Hvilke opplysninger plikter arbeidssøker å oppgi?

Nessa etapa, utilizando o algoritmo ODR_Hidro, busca-se a imagem raster segmentada previamente pelo algoritmo ODR_Obia para interface do programa, a fim de dar início ao processo de eliminação das eventuais depressões espúrias para possível correção de falhas – buracos – em uma célula ou grupo de células com elevação mais baixa do que todas as células adjacentes da imagem segmentada (Figura 11). Utilizou-se para tanto o saga: fill sinks wang liu, metodologia proposta por Wang e Liu (2006), que realiza a correção das falhas, tanto no preenchimento quanto na remoção da elevação. Considerando a altitude dos pixels vizinhos, é possível efetuar a correção das eventuais falhas existentes nos MDEs.

Figura 11 - Exemplo de ferramenta Fill Sink

Fonte: SIG ArcGIS for Desktop 10.2.1.

Em seguida, de forma totalmente automatizada, inicia-se o processo de determinação da direção do fluxo, usando o modelo ODR_Hidro e a imagem do SRTM segmentada, cujos pixels contêm a média da altimetria que foram separados por classes altimétricas, fazendo com que a imagem segmentada funcione como modelo digital de elevação (MDE) segmentado. Esse algoritmo baseia-se no modelo Deterministic infinity - D∞ (Figura 12), proposto por Tarboton (1997), onde a direção do fluxo é definida utilizando-se o declive mais

íngreme em facetas triangulares de cada ponto da grade; a célula é dividida em 8 triângulos e o fluxo é medido no sentido anti-horário. A direção do fluxo é determinada a partir da declividade, isto é, a descida mais íngreme.

O cálculo dessa proporção é dado por α1/(α1+ α2) e α2/(α1+ α2). Na Figura 12 é mostrada a direção do fluxo conforme o método D∞. A divisão da matriz de células 3 x 3 em oito faces triangulares possibilita a elaboração de equações que originarão as proporções de fluxo que as determinadas células irão receber. Antes do cálculo para definir as proporções de fluxo, Tarboton (1997) considera que para identificar a direção mais íngreme são levados em consideração conjunto de equações relacionado: à direção do fluxo em relação à célula central; à razão entre as cotas altimétricas e a distância entre as células; ao ângulo para a direção do fluxo; e à magnitude da declividade.

O módulo r.water.outlet do ODR_Obia é responsável por multiplicar os valores positivos para obter a direção, em graus, em que o escoamento irá fluir. O valor (-1) indica que a célula é uma área de depressão. Por outro lado, outros valores negativos indicam que o escoamento está deixando os limites da bacia.

Figura 12 - Determinação da direção do fluxo com o algoritmo D∞

Fonte: Tarboton (1997).

A direção do fluxo é compreendida como sendo o ângulo, em radiano, no sentido anti- horário de leste, possuindo valor contínuo entre 0 e 2= (Figura 12). Como resultado, é gerada imagem raster da direção do fluxo que se propaga entre as duas células vizinhas que definem a faceta triangular como o declive mais acentuado (HOFFMANN OLIVEIRA et al., 2012).

A metodologia utilizada para determinar o raster do fluxo de acumulação (Figura 13) usando o ODR_Hidro baseia-se no algoritmo proposto por Tarboton (1997), o Deterministic infinity - D∞, cujo método comumente utilizado para esse algoritmo é fundamentado na estimativa da área de captação, ou área de contribuição, é definido como a somatória das áreas superficiais das células em que o escoamento contribui para um ponto em questão

(FERNANDEZ et al., 2012). Os autores argumentam ainda que existem diversos outros algoritmos para definição de fluxo que realizam o cálculo da área de captação e que estão inseridos como funcionalidades dos atuais sistemas SIG.

Figura 13 - Representação do fluxo acumulado com o algoritmo D∞

Fonte: Adaptado de Sobrinho et al. (2010).

Cada um desses algoritmos estima as direções de fluxo para o cálculo das áreas acumuladas com contínuas passagens de janelas móveis de tamanho 3 x 3, em que se considera a maior declividade de seus vizinhos (FERNANDEZ et al., 2012). O valor da área de captação é confrontado com um limiar, que representa a área mínima necessária para a definição de canal, a partir do qual as linhas de drenagem são iniciadas. O valor do limiar influencia diretamente a densidade da rede de drenagem definida. Os limiares não são valores fixos, ou seja, podem ser alterados pelos usuários por meio da função filled_file do ODR_Obia. Assim, altos valores de limiares geram redes de drenagens menos densas e valores menores produzem redes de drenagem com maior densidade de segmentos. Uma vez que a rede de drenagem foi delineada, ela é dividida em segmentos, sendo que um segmento é parte exclusiva de fluxo com pontos iniciais e finais correspondentes às coordenadas do fluxo (TARBOTON, 1997).

Posteriormente à definição do fluxo acumulado, inicia-se o processo de ordenação dos canais, utilizando o algoritmo ODR-HIDRO, seguindo a metodologia implementada por Strahler (1952), conhecida como Strahler Order, onde os canais menores não recebem tributários, sendo considerados como de 1ª ordem, estendendo-se desde a nascente até a confluência. A confluência ou junção de dois canais de 1ª ordem configura um canal de 2ª ordem, a confluência de dois canais de 2ª ordem configura um canal de 3ª ordem, que pode receber afluentes de 1ª e 2ª ordens; a confluência de dois canais de 3ª ordem configura um canal de 4ª ordem que pode receber tributários das ordens inferiores a ele e, assim, sucessivamente, até alcançar a ordem do canal principal da bacia (CHRISTOFOLETTI, 1980).

Para determinar a ordenação dos canais, segundo Christofoletti (1980), necessita-se de rede hidrográfica totalmente conectada e orientada para então definir os fluxos e ordens, estabelecendo modelo vetorial topologicamente consistido. Para tanto, todos os segmentos de drenagem obrigatoriamente devem tocar-se com um nó em comum em seus afluentes, caracterizando consistência topológica assegurada. Nesse sentindo, a topologia utilizada em arco-nó representa a camada vetorial que se associa à rede linear conectada topologicamente consistida (CHRISTOFOLETTI, 1980).

Utilizando o modelo ODR_Hidro, por meio do algoritmo determinístico da direção de fluxo dos canais e hierarquização da rede de drenagem, utilizou se da gravidade e da relação topologicamente consistida para que fosse possível a sua determinação. Conforme pontuado por Fernandez et al. (2012), a direção do fluxo baseia-se na estimação da área de captação, que contribuirá com a soma das áreas superficiais das células, haja vista que o fluxo irá escoar para um ponto específico. Vale ressaltar que os resultados dos fluxos são necessários para efetuar a ordenação dos canais.

O sistema utilizado para determinação da direção de fluxo é executado a partir da imagem SRTM segmentada, tendo em vista que esta funcionará como MDE, cujas classes altimétricas foram separadas e reamostradas por meio da segmentação, e a determinação de fluxo utilizará a gravidade altimétrica para que a direção do fluxo seja estabelecida. Deduz-se a altura dos nós (vértices extremos) de dado segmento vetorial (canal) de drenagem atrelando- a ao conceito de gravidade, onde o fluxo de água vai da extremidade mais alta do arco até o nó mais baixo (JENSON; DOMINGUE, 1988).