• No results found

2. Geological Setting; the Northumberland Basin

3.2 Locality Crag Point

3.2.3 Horst and Graben system

2

6

4

0 2 4 6 8 10 (-2) Discordo totalmente (-1) Discordo um pouco (0) Não conheço este assunto (1) Concordo um pouco (2) Concordo totalmente Distribuição das Respostas

113 - 14 entrevistados informaram não conhecer o assunto desta questão.

TEMA: APLICAÇÕES DA GEOESTATÍSTICA – AFIRMAÇÃO 5.6

Também houve convergência de opiniões entre os respondentes sobre a idéia de que existem oportunidades de aprimoramento dos métodos, técnicas e modelos de Geoestatística utilizados em estudos mercadológicos a partir daqueles utilizados na análise de fenômenos naturais e ambientais. A mediana da distribuição também indicou haver forte concordância com a afirmação (2,0),

conforme Quadro 23:

Quadro 23 – AFIRMAÇÃO 5.6

 Os especialistas em SIG concordaram fortemente com a afirmação (2,0).

 Os especialistas em IC, por sua vez, também concordaram com a afirmação (2,0).

 Esta opinião também foi compartilhada pelos especialistas em SSD, que concordaram com a afirmação (2,0). ESPECIALISTAS EM SIG

2,0

X

ESPECIALISTAS EM IC

2,0

X

ESPECIALISTAS EM SSD

2,0

X

MEDIANA GERAL

2,0

X

TEMA: APLICAÇÕES DA GEOESTATÍSTICA - AFIRMAÇÃO 5.6

Utilizo ou acredito que seja possível utilizar as técnicas e métodos de análise espacial aplicáveis aos fenômenos naturais ou ambientais para aprimorar e otimizar as técnicas e métodos utilizados nos estudos mercadológicos.

GRAU DE CONCORDÂNCIA (-2) Discordo

totalmente (-1) Discordo um pouco (0) Não conheço este assunto (1) Concordo um pouco (2) Concordo totalmente

114 Gráfico 21 - Análise da Distribuição das Respostas – AFIRMAÇÃO 5.6

Análise da Distribuição das Respostas – AFIRMAÇÃO 5.6

Entre especialistas de SIG: todos especialistas de SIG consultados concordaram totalmente com a afirmação.

Entre especialistas de IC: todos os especialistas de IC concordaram parcial ou totalmente com a afirmação.

Entre especialistas de SSD: todos os especialistas de SSD concordaram parcial ou totalmente com a afirmação.

- 2 entrevistados informaram não conhecer o assunto desta questão.

De forma geral, os respondentes dos 3 grupos de especialidade indicaram opiniões bastante convergentes em 3 das 6 questões propostas sobre as diferenças entre a GEOESTATÍSTICA APLICADA A ANÁLISES ESPACIAIS AMBIENTAIS E DE MERCADO, conforme Tabela 9:

Tabela 9 – TABELA RESUMO APLICAÇÕES DA GEOESTATÍSTICA

14

2

10

4

6

0 2 4 6 8 10 12 14 16 (-2) Discordo totalmente (-1) Discordo um pouco (0) Não conheço este assunto (1) Concordo um pouco (2) Concordo totalmente Distribuição das Respostas

por tipo de especialidade SIG IC Tomada de Decisão

Área de Especialidade do Respondente AFIRMAÇÃO 5.1 AFIRMAÇÃO 5.2 AFIRMAÇÃO 5.3 AFIRMAÇÃO 5.4 AFIRMAÇÃO 5.5 AFIRMAÇÃO 5.6 Mediana Geral SIG

(Sistema de Informação Geográfica) 1,00 0,00 1,50 1,00 2,00 2,00 2,00

IC

(Inteligência Competitiva) 1,50 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00

SSD

(Sistemas de Suporte à Decisão) 1,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00

115

6. DISCUSSÃO

Apresentamos neste capítulo a análise dos resultados obtidos na pesquisa aplicada junto a especialistas. A discussão sobre os resultados foi organizada em 3 partes que abrangem os 6 temas da pesquisa, conforme segue:

 PARTE 1: PROFICIÊNCIA DOS RESPONDENTES E CONHECIMENTO SOBRE SIG

o Tema 1: Especialidade profissional dos respondentes

o Tema 2: SIG (Sistema De Informação Geográfica)

 PARTE 2: PAPEL DO SIG NO PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO

o Tema 3: Relações entre Inteligência Competitiva (IC) e os Sistemas de Informação Geográfica (SIG)

o Tema 4: Relações entre Tomada de Decisão e os Sistemas de Informação Geográfica (SIG)

 PARTE 3: ANÁLISE ESPACIAL COM O USO DA GEOESTATÍSTICA

o Tema 5: Modelos de análise espacial

o Tema 6: Diferenças entre a geoestatística aplicada a análises espaciais ambientais e de mercado

Inicialmente será avaliado o grau de correlação entre as questões, de acordo com as respostas obtidas na pesquisa. Para tanto, será utilizado o Coeficiente de correlação do Rank do tau de Kendall, ou apenas, Coeficiente do tau de Kendall.

Em cada parte da discussão serão apresentadas quais afirmações foram validadas ou não pelos especialistas, bem como, eventuais limitações de conhecimento dos especialistas de uma determinada área sobre os assuntos abordados.

Por fim, serão apresentadas as conclusões da discussão, confrontando-as com os autores citados na Revisão da Literatura e indicando as oportunidades de incorporação de melhores práticas ao uso do SIG aplicado a problemas de mercado.

116 6.1 - Análise de Correlação entre as respostas das questões

Para avaliar o grau de correlação entre as questões, de acordo com as respostas obtidas na pesquisa, será utilizado o Coeficiente do tau de Kendall.

UTILIZAÇÃO DO COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DO RANK DO TAU DE KENDALL

O Coeficiente de Kendall pode ser descrito como uma medida de associação usada para medir a fo çaàdoà ela io a e to àe t eàduas variáveis, ou ainda, uma medida de concordância entre dois conjuntos de classificações relativas a um conjunto de objetos ou experiências. Segundo Kendall (1938), este coeficiente é aplicável quando duas ou mais variáveis são medidas em uma escala ordinal e apresentam uma relação monótona (não necessariamente linear); por exemplo: se uma variável aumenta a outra tem tendência a aumentar (ou a diminuir).

O grau de correlação entre as respostas das questões terá as seguintes referências:

 Se houver uma correlação perfeita entre as respostas atribuídas pra duas ou mais questões

o coeficiente terá o valor 1.

Se o disagreement entre as respostas atribuídas for perfeito (isto é, um ranking é o reverso do outro) o coeficiente terá oàvalo à− .

 Para todos arranjos restantes o valor se encontrará e t eà− àeà ,àsendo que os valores crescentes implicam o acordo crescente entre os rankings.

 Se os rankings forem completamente independentes, o coeficiente terá o valor 0 na média.

Com base nas referências acima, os resultados serão analisados da seguinte forma:

 Serão considerados com FORTE CORRELAÇÃO, as questões que apresentarem respostas onde o Coeficiente de Correlação Kendall tau seja superior a 0,9.

 Serão considerados com MÉDIA CORRELAÇÃO, as questões que apresentarem respostas onde o Coeficiente de Correlação Kendall tau seja superior a 0,5 e inferior a 0,9.

 Serão considerados com BAIXA CORRELAÇÃO, as questões que apresentarem respostas onde o Coeficiente de Correlação Kendall tau seja inferior a 0,5.

A finalidade desta análise será identificar os resultados de correlação considerados muito fortes (Coeficiente de Correlação Kendall tau superior a 0,9) entre as questões, com base nas respostas obtidas nas pesquisas.

117 Aplicando-se o Coeficiente do tau de Kendall no quadro de respostas da pesquisa, obtém-se o seguinte resultado:

Com relação a áfi açãoà . ,ào se va-se resultados de coeficiente de correlação Kendall tau acima de 0,9 com as seguintes questões:

AFIRMAÇÃO 1.1

As análises espaciais, realizadas por meio de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), tem como princípio que as coisas podem ser parecidas, mas normalmente coisas mais próximas umas das outras se parecem mais entre si que coisas mais distantes umas das outras.

QUESTÕES COM FORTE CORRELAÇÃO COM A AFIRMAÇÃO 1.1 AFIRMAÇÃO

1.3

Utilizo, ou conheço os benefícios da utilização de modelos espaciais analíticos,

compostos por um conjunto de procedimentos, capazes de descrever um fenômeno por meio de suas relações com o espaço geográfico.

AFIRMAÇÃO 3.3

Acredito que dificuldades técnicas e tecnológicas representam obstáculos para que as análises espaciais sejam utilizadas com maior frequência no processo decisório das empresas.

AFIRMAÇÃO 4.2

Eu utilizo ou conheço os benefícios da utilização de métodos, técnicas e modelos da Geoestatística aplicáveis à análise de fenômenos NATURAIS E AMBIENTAIS.

AFIRMAÇÃO 5.1

Geralmente as análises espaciais ambientais são aplicadas a fenômenos que apresentam um comportamento relativamente estável ao longo do tempo, enquanto as análises espaciais de mercado são aplicadas a fenômenos sociais, geralmente muito instáveis.

1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 2.4 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 1.1 1,00 1.2 0,65 1,00 1.3 0,95 0,69 1,00 2.1 0,80 0,96 0,79 1,00 2.2 0,48 0,97 0,54 0,88 1,00 2.3 0,77 0,99 0,78 0,99 0,93 1,00 2.4 0,76 0,98 0,79 0,97 0,94 0,99 1,00 3.1 0,69 0,99 0,75 0,97 0,95 0,99 0,98 1,00 3.2 0,60 0,99 0,66 0,93 0,99 0,97 0,98 0,98 1,00 3.3 0,99 0,62 0,98 0,76 0,46 0,74 0,74 0,67 0,58 1,00 4.1 0,88 0,80 0,97 0,85 0,68 0,85 0,87 0,85 0,78 0,91 1,00 4.2 0,92 0,65 0,77 0,79 0,52 0,76 0,74 0,65 0,60 0,86 0,69 1,00 5.1 0,92 0,68 0,87 0,85 0,50 0,78 0,73 0,74 0,61 0,89 0,82 0,84 1,00 5.2 0,69 0,98 0,71 0,95 0,96 0,98 0,99 0,97 0,99 0,66 0,80 0,71 0,66 1,00 5.3 0,48 0,92 0,49 0,82 0,97 0,88 0,91 0,87 0,95 0,44 0,62 0,58 0,42 0,95 1,00 5.4 0,65 0,79 0,51 0,79 0,78 0,82 0,83 0,73 0,79 0,57 0,54 0,84 0,55 0,86 0,88 1,00 5.5 0,45 0,73 0,29 0,71 0,77 0,74 0,73 0,66 0,74 0,35 0,35 0,70 0,40 0,79 0,86 0,97 1,00 5.6 0,59 1,00 0,64 0,94 0,99 0,97 0,97 0,98 1,00 0,56 0,76 0,60 0,62 0,98 0,94 0,79 0,75

118 Com relação a áfi açãoà . ,ào se va-se resultados de coeficiente de correlação Kendall tau acima de 0,9 com as seguintes questões:

AFIRMAÇÃO 1.2

Utilizo mapas temáticos produzidos por um Sistema (tecnologia + métodos + pessoas) de Informações Geográficas (SIG), ou conheço as características e benefícios da sua

utilização, como ferramenta de suporte à tomada de decisão. QUESTÕES COM FORTE CORRELAÇÃO COM A AFIRMAÇÃO 1.2

AFIRMAÇÃO 2.1

Utilizo informações produzidas por um Sistema (tecnologia + métodos + pessoas) de Inteligência Competitiva (SIC), ou conheço as características e benefícios da sua utilização, como ferramenta de suporte à tomada de decisão.

AFIRMAÇÃO 2.2

As variáveis espaciais, apesar de muito relevantes para as organizações, freqüentemente são subutilizadas nas análises competitivas. Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) possibilitam novas perspectivas aos analistas de Inteligência Competitiva, quando estes passam a incorporar a dimensão espacial aos problemas e desafios das organizações. AFIRMAÇÃO