Fornyings-, administrasjons- og kirkedepartementet – Den norske kirke

A BI tem sido considerada nos últimos anos uma área de investigação e desenvol- vimento com grande impacto nas empresas modernas, conduzindo estas ao aumento e melhoria do desenvolvimento de produtos, políticas de gestão e estratégia de ne- gócios. Hoje em dia, as organizações começam a perceber a importância da gestão da informação e as vantagens competitivas que implicam o seu uso. A BI surgiu na década de 1970 (não sendo completamente consensual a data do seu aparecimento) e tinha por caraterística a exaustiva programação, o que implicava elevados custos no seu desenvolvimento. Enquanto que inicialmente a BI era utilizada nas organizações apenas com a finalidade de suporte estratégico à tomada de decisão, atualmente é lar- gamente usada para suporte das mais variadas atividades de negócio, como melhorias dos processos operacional e tático, cadeia de fornecedores, produção e apoio ao con- sumidor. A BI é vista como a chave estimuladora do crescente aumento de valor e desempenho empresarial, e define-se sucintamente como o processo de transformação dos dados em informação e da transformação desta em conhecimento. Este processo é monitorizado por equipas de gestão e consultores de TI, e tem como principal objetivo aproveitar os dados organizacionais de forma a suportar análises e tomadas de decisão inteligente, responsável e de forma empírica. A BI é reconhecida como tendo grande relevância para o proveito das empresas, sendo que está comprovado que aquelas que não operam sistemas de BI podem perder competitividade. Por outro lado, cresce a necessidade de se implementarem sistemas que suportem as tarefas de BI em tempo real, conduzindo a que a tomada de decisão se baseie nos dados operacionais. O prin- cipal propósito da BI em tempo real é reduzir a latência existente entre o momento em que os dados operacionais são adquiridos e quando é que a análise dos mesmos se procede [25,6, 34, 31,38].

Os sistemas de BI referem-se a uma importante classe de sistemas de análise de dados e relatórios de forma a possibilitar aos gestores das diferentes camadas organiza- cionais o acesso a informação relevante, proveitosa e em tempo útil para uma melhor tomada de decisão. Eles combinam dados com ferramentas de análise, de forma a constituir conhecimento útil e relevante para a tomada de decisões. A entidade IDC1

estimou em 2011 que o gasto total em sistemas BI por parte das organizações atingisse os 7 biliões de dólares, cerca de 5 mil milhões de euros. A escala de investimento em sistemas de BI é refletida na crescente importância estratégica e realça a necessidade de iniciar e desenvolver um maior número de projetos de investigação [38,5].

Com o crescimento dos negócios e das organizações em escala, a grandeza de dados incluídos nas aplicações de BI aumentam similarmente, aumentando a complexidade dos desafios de desempenho da análise dos dados. Em resposta a esta complexidade, a BI baseia-se no processo de EC (secção 2.3) e é composta por três etapas principais (Figura 2.3): a acumulação de dados brutos através de Data Warehousing, o processo ETL e a análise e relatório da informação para criação de conhecimento para suporte à decisão. O componente ETL representa aproximadamente 80% de todo o consumo dos projetos de BI. Uma das atividades mais significativas no âmbito da BI constitui a arquitetura e construção dos armazéns de dados, o DW [25, 34].

Figura 2.3: Esquema representativo do processo de BI.

Atualmente, a BI é utilizada em diversos campos de aplicação como no fabrico de expedição de pedidos e apoio ao cliente, no retalho para criação de um perfil de utilizador, nos serviços financeiros para análise de reclamações e deteção de fraudes, nos transportes para gestão de frotas, nas telecomunicações para a identificação das razões da rotatividade de clientes e nos cuidados de saúde para análise de resultados. Os sistemas de BI são conhecidos pela sua elevada aplicabilidade, necessitando apenas de determinadas configurações para se ajustar aos diferentes tipo de empresas, instituições ou negócios. Na área particular da saúde, os sistemas de informação das instituições prestadoras de cuidados de saúde devem ser projetados e desenhados com o intuito de suportar ambos os processos clínicos e administrativos, integrando e coordenando a prática médica. Porém, parte destes sistemas devem ser repensados uma vez que ainda se verifica atualmente uma grande escassez de interoperabilidade, aspeto de elevada importância no que concerne a processos de cuidados de saúde [31,38, 20].

O conceito de Gestão do Relacionamento com o Cliente (CRM – Customer Re- lationship Management) está inteiramente associado à BI, consistindo em diretrizes, procedimentos, processos e estratégias através dos quais as organizações conseguem es- tabelecer a interligação das interações dos consumidores. Assim, é importante manter o consumidor no centro do negócio como uma das tendências chave na indústria. Em analogia, esta política deve ser também implementada na saúde considerando sempre

o paciente como o ponto central [19].

O núcleo da BI consiste na análise OLAP e nos Sistemas de Informação Empresa- rial (SIE). Estas componentes suportam diretamente a tomada de decisão. Na teoria, uma aplicação de BI pode ser construída com estes 2 componentes apenas. Porém, a BI orientada para a análise abrange vários conceitos e aplicações que permitem a análise de dados baseada no modelo e no método. Com isto, para além dos 2 com- ponentes nucleares, incluem-se o desenvolvimento de relatórios ad hoc, componentes de DM bem como outras funcionalidades avançadas, por exemplo a análise CRM. O processo integral de BI para além dos componentes já referidos, necessita de outros dois imprescindíveis para qualquer solução potente de BI: um DW para armazenar os dados para análise e ferramentas de ETL [25].

Em conclusão, os sistemas de BI são definidos como ferramentas altamente especia- lizadas para análise de dados, consulta de dados, relatórios, análises OLAP e dashboards que suportam a tomada de decisão organizacional potencializando o desempenho dos processos empresariais. As suas principais tarefas são a elaboração de previsões ba- seadas em dados históricos e fatos passados, a criação de cenários que evidenciem o impacto da alteração de determinadas variáveis e a análise detalhada da instituição, obtendo um conhecimento mais profundo da mesma. Os sistemas BI são complementa- dos por infraestruturas de TI, incluindo DW, DM e ferramentas ETL. As ferramentas de BI de código aberto (open source) têm ganho, recentemente, uma maior ênfase e importância, começando a competir no mercado com soluções comerciais, tal como se poderá ler na secção 3.2 [38, 25, 5].