Os sistemas de informações podem ser tanto manuais quanto computadorizados. Como se vê, a contabilidade por si só pode ser considerada um
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sistema de informação. Ela pode ser feita tanto manualmente quanto através da utilização de sistemas computadorizados, que sem dúvida alguma, agilizam muito os processos internos.
Para Stair (1998), os sistemas de informações empresariais dividem-se basicamente em Sistemas de Processamento de Transações, Sistemas de Informações Gerenciais, Sistemas de Suporte à Decisão, Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas.
A seguir os conceitos e características desses Sistemas de informações:
2.2.2.1 Sistemas de processamento de transações (SPT)
Está intimamente ligado às rotinas diárias, normalmente ocorridas nas entidades. É o sistema que coleta os dados. Neste sistema há a entrada e alimentação de dados, o processamento e armazenamento das informações e a geração de documentos e relatórios.
A coleta de dados consiste na captação de fontes de dados necessários para completar várias transações. O processamento envolve a execução de cálculos, separação, classificação, resumo e armazenamento para processamento futuro. O armazenamento dos dados consiste em colocar os dados em um determinado banco de dados, para futuras consultas ou utilização.
Esse tipo de sistema pode ser aplicado na entidade no processamento de pedidos, no controle de estoques, na área financeira, que inclui contas a pagar e contas a receber, na folha de pagamento e na contabilidade geral, entre outras áreas. Para Stair (1998) pode ser considerado o sistema central da maioria dos sistemas existentes nas empresas.
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2.2.2.2 Sistemas de informações gerenciais (SIG)
O principal objetivo dos sistemas de informações gerenciais é fornecer informações úteis aos gestores da organização, permitindo que tenham uma visão regular das operações efetuadas pela empresa e permitindo que esta possa atingir seus objetivos e metas.
Os dados obtidos nos Sistemas de Informação Gerenciais podem ser provenientes tanto de fontes internas quanto de fontes externas. A fonte interna mais utilizada é o Sistema de Processamento de Transações e as fontes externas podem ser dados de clientes, fornecedores, acionistas e concorrentes, cujos dados ainda não tenham sido coletados pelo SPT.
As saídas provenientes dos SIG são relatórios que devem ser distribuídos aos administradores da entidade. Esses relatórios devem estar de acordo com a necessidade do usuário e ser fornecidos pontualmente, pois de nada adianta ao administrador ter em mãos um relatório referente a uma decisão já tomada.
2.2.2.3 Sistemas de apoio à decisão (SAD)
Os sistemas de apoio à decisão podem ser conceituados, de acordo com Moscove, Simkin e Bagranoff (2002, p. 398) como sistemas de processamento de informações freqüentemente usados por contadores, gerentes e auditores para auxiliá-los no processo de tomada de decisões .
Os sistemas de apoio à decisão são utilizados por profissionais de diversas áreas e os auxiliam no processo de tomada de decisão.
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Stair (1998, p. 232) afirma que o sistema de apoio à decisão é um conjunto de pessoas, procedimentos, software, banco de dados e dispositivos utilizados para dar suporte de decisões específicas de um problema .
De nada adianta possuir um sistema que preste informações se não houver pessoas ou um problema a ser resolvido.
O SAD pode ser considerado um sistema composto por pessoas, envolvendo softwares e outras ferramentas, que auxiliam os contadores e administradores na tomada de decisão.
Esse tipo de sistema pode manipular grandes volumes de dados; obter e processar dados de fontes diferentes, de diferentes bancos de dados; proporcionar flexibilidade de relatórios e apresentação; possuir orientação tanto textual quanto gráfica; executar análises e comparações complexas e sofisticadas, utilizando para isso softwares avançados.
Os sistemas de apoio à decisão oferecem suporte nas fases de solução de problemas, mas podem também variar nas diferentes freqüências de decisão, para diferentes estruturas de problemas e diversos níveis de tomada de decisão.
2.2.2.4 Inteligência artificial e sistemas especialistas.
Stair (1998, p. 256) afirma que Os sistemas de inteligência artificial incluem pessoas, procedimentos, hardware, software, dados e conhecimentos necessários para desenvolver sistemas computacionais e máquinas que demonstram características de inteligência .
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Esses sistemas necessitam principalmente de pessoas que os programem, de forma que suas decisões se pareçam o máximo possível com decisões que seriam tomadas por humanos.
Esse tipo de sistema não deseja substituir as decisões humanas, deseja apenas ter características da inteligência humana.
São tipos de inteligência artificial, segundo Moscove, Simkin e Bagranoff (2002, p. 403), a robótica, visão e reconhecimento de voz, processamento de linguagem neural e sistemas de solução de problema, como, por exemplo, sistemas especialistas, redes neurais e sistemas de raciocínio baseado em caso .
A robótica aplica tecnologia a robôs, com o objetivo de que estes realizem tarefas executadas por humanos. A visão e o reconhecimento de voz permitem aos computadores, limitando-se a certos aspectos, ver e ouvir como humanos, assim como a linguagem neural permite que computadores entendam e produzam linguagem humana, como por exemplo o inglês.
Para Stair (1998), os sistemas especialistas são como uma divisão da inteligência artificial. Esse tipo de sistema realiza a tomada de decisão baseada em normas práticas, assim como os especialistas humanos.
Atualmente, com a evolução da comunicação e com as facilidades para aquisição de equipamentos informatizados, como computadores, a maioria das instituições, principalmente os escritórios de contabilidade e grandes empresas, já possuem computadores em seu ambiente de trabalho.
Para que se tenha uma melhor clareza sobre os componentes dos computadores, invenção esta que trouxe inúmeros benefícios à sociedade, o próximo item trata sucintamente sobre os componentes de um computador: os
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