Neste item, é descrito o método de pesquisa utilizado para a análise bibliométrica. Em primeiro lugar, apresentam-se os recursos utilizados, sendo os três principais as bases de dados de indexação de artigos científicos, ISI Web of Knowledge e Scopus, e o software para análise de redes e clusters, CiteSpace (CHEN, 2006). Mais tarde, é apresentado o procedimento para a seleção dos artigos que compõem a base para análise deste estudo, assim como os critérios e filtros utilizados para sua depuração.
2.2.1 Recursos de pesquisa
Existem duas ferramentas principais usadas na análise bibliométrica: (1) o software usado para a análise de redes de citação e cocitação, e (2) as bases de dados de publicações científicas. Na sequência, há uma descrição destas ferramentas:
CiteSpace
Existem vários softwares para análise de redes de citação e cocitação. O trabalho de Presoto (2012) compara detalhadamente as características de quatro dos principais softwares para a criação de redes: CiteSpace, HistCite, Publish e Sitkis. Esta pesquisa evidencia que o CiteSpace tem vantagens sobre os outros softwares como o fato de ser livre, ter manuais, atualizações recentes e várias ferramentas de visualização. Portanto, o CiteSpace foi escolhido para a análise de redes nesta pesquisa.
O CiteSpace roda no ambiente Java e produz gráficos de alta qualidade. Nos gráficos, as cores frias, como verde e azul, representam os artigos mais antigos, e as cores quentes, como laranja e vermelho, representam os trabalhos mais recentes. Embora este software tenha sido criado por Chen (2006), nesta pesquisa é
usada a versão 3.9.R4, de janeiro de 2015. A principal vantagem desta versão é a possibilidade de interação com a base de dados Scopus. Antes dessa atualização, CiteSpace só aceitava bases de dados de ISI Web of Science.
Bases de dados ISI Web of Science, Scopus e Scielo
O primeiro passo para a implementação da análise bibliométrica foi a seleção do conjunto de artigos que conformam a amostra. Nesta pesquisa foram usadas duas bases: ISI Web of Science, da Thomson Reuters, Scopus, da Elsevier, e Scielo, que são serviços de indexação e busca de artigos científicos. Essas bases foram selecionadas pelo seu escopo acadêmico e relevância.
Ressalta-se que a Scopus e ISI Web Of Science além da indexação de artigos científicos, possuem ferramentas para a análise estatística da produção acadêmica e são as únicas duas bases compatíveis com o software CiteSpace que, como já foi mencionado, foi escolhido para realizar as análises de redes de citação e cocitação. A principal diferença entre essas duas bases de dados é que a ISI web of Science é mais parcimoniosa que a Scopus. É importante considerar, porém, as duas bases de dados para garantir a abrangência das análises realizadas e, portanto, a generalização dos achados. Nesse sentido, as análises desta pesquisa serão desenvolvidas na base de dados ISI Web of Science, e mais tarde complementadas e contrastadas com as realizadas na base de dados Scopus, uma vez que, no momento de realização desta pesquisa, o CiteSpace só permite realizar as análises para cada base separadamente.
A base de dados ISI Web of Science contém várias bases de dados indexados, mas o foco desta pesquisa é a base de dados principal chamada Web of Science Core Collection, uma vez que as buscas nas outras bases de dados que compõem a ISI Web of Science não produzem todos os campos que são requeridos para completar as análises subsequentes no software CiteSpace. Para a base de dados obtida de Scopus, foi necessário realizar uma transformação dos dados do formato Research Information Systems “.ris” para o formato de texto “.txt”, que é compatível com o software CiteSpace.
Já em relação à Scielo, que é uma base menor, não possui ferramentas de análise incorporadas e não é compatível como CiteSpace, se apresenta uma análise
qualitativa orientada a identificar o estado do arte do domínio do conhecimento de BI na América Latina.
2.2.2 Seleção de artigos
Para selecionar os artigos que compõem a base de dados para a análise bibliométrica, primeiro foi necessário definir as palavras-chaves. A pesquisa foi realizada utilizando “Business Intelligence” como palavra-chave, com o intuito de selecionar todos os artigos que incluíssem as duas palavras juntas. A data de corte foi março de 2015, por este motivo publicações posteriores a esta data não foram incluídas nas análises. Essa busca resultou em um total de 660 artigos em ISI Web of Science e 3302 em Scopus.
Com o objetivo de refinar os resultados obtidos, foram aplicados filtros adicionais em relação ao tipo de documento e à área de pesquisa, de modo a procurar áreas mais relacionadas ao campo da administração. Essas categorias, contudo, são diferentes para as duas bases de dados utilizadas. Já como tipo de documento, escolheu-se unicamente artigos de journals, esse tipo de trabalhos são conhecidos como conhecimento certificado, uma vez que são pesquisas submetidas a uma revisão crítica por parte de editores e revisores, que geralmente são renomados pesquisadores da área em questão (PEREIRA; CARVALHO; ROTONDARO, 2013). Com esse filtro, a seleção se diminuiu a 590 publicações em ISI Web of Science e 935 publicações em Scopus. As áreas de pesquisa selecionadas em ISI Web of Knowledge foram: Information Library Science, que inclui 101 publicações, Business Economics, que inclui 92 publicações e finalmente Operations Research, com 79 publicações. Na base de dados Scopus, as áreas selecionadas foram Business Management and Accounting, que inclui 277 publicações, e Decision Making, com 157 publicações. Destaca-se o fato de que os journals geralmente estão classificados em várias áreas de pesquisa. Por esse motivo, somando os artigos das três áreas selecionadas e sem levar em conta as entradas duplicadas, foram selecionados um total 225 artigos na base de dados ISI Web Knowledge e 320 artigos na base de dados Scopus.
Estes artigos foram analisados individualmente para verificar que se estão enquadrados no escopo do presente estudo e o domínio de pesquisa de business intelligence, desde a perspectiva da gestão da tecnologia da informação. Em
primeiro lugar, foram eliminados todos os artigos de journals de áreas diferentes da gestão de tecnologia da informação. Mais tarde, foram analisados cada um dos abstracts para garantir que todos os artigos incluídos na base para a análise bibliométrica versassem efetivamente sobre BI e não fossem unicamente uma menção tangencial. Essa avaliação qualitativa resultou em 163 artigos na amostra de ISI Web of Knowledge e 214 artigos na amostra de Scopus. As Tabela 1 e 2 apresentam um resumo da quantidade de artigos obtidos em cada fase da busca. Tendo em vista que existem alguns estudos bibliométricos com tamanhos de amostra similares, pode-se dizer que o tamanho das amostras selecionadas é adequado para as análises desenvolvidas (PEREIRA; CARVALHO; ROTONDARO, 2013; PRESOTO, 2012).
Tabela 1 - Resultados das buscas depois dos filtros na base de dados ISI Web of Knowledge
Fonte: Elaborado pela autora
Tabela 2 - Resultados das buscas depois dos filtros na base de dados Scopus
Fonte: Elaborado pela autora
Etapa da seleção dos artigos Quantidade de publicações Busca inicial "business intelligence" 660 Filtro tipo de documento: artigos de journals 590
Filtro áreas de pesquisa: 225
Information Library Science 101
Business Economics 92
Operations Research 79
Artigos filtrados por meio da análise dos abstracts 163
Etapa da seleção dos artigos Quantidade de
publicações
Busca inicial "business intelligence" 3302 Filtro tipo de documento: artigos de journals 935
Filtro áreas de pesquisa: 320
Business Management and Account 277
Decision Making 157
Para a base de dados Scielo foram obtidos em total de 32 artigos. Ao igual que com as outras duas bases de dados se realizou uma análise dos abstracts para garantir que os trabalhos se enquadram no escopo da presente pesquisa, o que resultou em um total de 17 artigos. Uma vez que não é possível elaborar estatísticas descritivas ou redes de citação a partir uma amostra tão pequena, será apresentada uma análise qualitativa destes artigos.