Kapittel 2: Bakgrunn og kontekst
2.4 Ansettelses praksiser og fagorganisasjonsgrad i hotellbransjen
2.4.1 Ansattelse
Desenvolver um sistema de coleta de dados de maior capacidade para que o estudo da resistência série em condições de sombreamento parcial possa ser feito em painéis e arranjos fotovoltaicos e em tempo real, com módulos ligados em série/paralelo, verificando a possibilidade do monitoramento da resistência série identificar uma possível condição de sombreamento parcial sobre o sistema, pois esta pesquisa ficou limitada ao uso de um módulo fotovoltaico por vez, em detrimento do baixo limite de corrente do Mini KLA utilizado. Além disso, num sistema fotovoltaico composto de vários módulos deve-se verificar que além da resistência série dos módulos há também a resistência nos cabos de conexão, e um desafio seria verificar como separar a Rs dos
módulos da Rs dos cabos.
Com levantamento de um banco de dados de um sistema fotovoltaico, implementar e treinar uma Rede Neural Artificial para monitoramento da potência de saída como sistema de apoio e alerta para rastreadores do Ponto de Potência Máxima (PPM) que muitas vezes apresentam dificuldades em encontrar e acompanhar o PPM quando ocorrem sombreamentos parciais sobre o sistema.
Pesquisar sistemas fotovoltaicos de mesma marca e modelo com idades diferentes para fazer um levantamento sobre o processo de envelhecimento e desgaste de módulos fotovoltaicos e a influência deste processo em seu desempenho.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
AHAVI, A. K., 1997, Series Resistance Variation of Polysilicon Solar Cells Modified by
Electrochemical Coating of Heteropolytungstates. Renewable Energy, 11(4), pp. 427–438. ALCÂNTARA, S. M. F. Desempenho de um Painel Fotovoltaico de Baixa Tensão,
Acoplado ao Protótipo de um Conversor DC/DC Topologia Booster. Dissertação de
Mestrado. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010.
ARAUJO, G. L.; SANCHEZ, E. A New Method for Experimental Determination of the Series
Resistance of a Solar Cell. IEEE Transactions on Electron Devices, Vol. Ed-29, Nº 10, October, 1982.
BASHAHU, M.; HABYARIMANA, A. Review and Test of Methods for Determination of
the Solar Cell Series Resistance. Renewable Energy, 1995, 6(2), pp. 129–139.
BISHOP, C. M.; Pattern Recognition and Machine Learning. Singapore: Springer, 2006. 749 p.
BONIFÁCIO, P. J. S. Seguidor Fotovoltaico: Uma Variação do P&O - Simulação e
Prototipagem. Dissertação de Mestrado, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade
Nova de Lisboa, 2010.
BÜHLER, A. J. Determinação de Parâmetros Fotovoltaicos a Partir de Ensaios de Curvas
Características sem Iluminação. Dissertação de Mestrado, Universidade do Rio Grande do
Sul, 2007.
CAMUS, C.; EUSÉBIO, E. Gestão de Energia – Energia Solar. ISEL, Lisboa, 2006.
CARDADOR, M. A. Seguidor de Potência Máxima para Sistema Fotovoltaico com
Conversor Matricial. Dissertação de Mestrado. Instituto Superior Técnico – Universidade
Técnica de Lisboa, 2011.
CARNEIRO, J. Módulos Fotovoltaicos Características e Associações. Universidade do Minho, Escola de Ciências, Departamento de Física, 2010a.
CASTRO, R. M. G. Introdução à Energia Fotovoltaica. Energias Renováveis e Produção
Descentralizada, 2008. Disponível em: <https://dspace.ist.utl.pt/bitstream/2295/171209/1/Fotovoltaico_ed2p2.pdf>. Acessado em: 09/10/2013.
CHAN, D. S. H.; PHANG, J. C. H. Analytical Methods for the Extraction of Solar Cell
Single and Double Diode Model Parameters from I-V Characteristics. IEEE Trans. Electron
Devices, 1987, ED-34(2), pp. 286–293.
COELHO, R. F. Estudo dos Conversores Buck e Boost Aplicados ao Rastreamento de
Máxima Potência de Sistemas Solares Fotovoltaicos. Dissertação de Mestrado, Universidade
Federal de Santa Catarina, 2008.
CORTEZ, Liliana et al. Progress on the problems of the study in the performance of a solar
module under conditions of random changes of radiation. International Journal of Energy,
CUMBANE, J. J. Estudo do Efeito da Temperatura no Rendimento das Células Solares. Monografia de Graduação. Universidade Eduardo Mondlane, Faculdade de Ciências – Departamento de Física, 1994.
DFTE – Departamento de Física Teórica e Experimental. Efeito Fotoelétrico. Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Disponível em: <http://www.dfte.ufrn.br/caio/index.html>. Acessado em: 26/11/2013.
El-ADAWI, M. K., and AL-NUAIM, I. A. A Method to Determine the Solar Cell Series
Resistance From a Single I–V. Characteristic Curve Considering its Shunt Resistance – New Approach. Vacuum, 64, 2002, pp. 33–36.
FIORENTINO, J. J.; SERAPHIM, O. J. Análise da Eficiência de Módulos Fotovoltaicos
Instalados em Condições Normais de Operação. Energia Agrícola, Botucatu, vol. 20, nº 3, 2005, p. 89–112.
GARCIA, M.; MARURI, J. M.; MARROYO, L.; LORENZO, E.; PEREZ, M. Partial
Shadowing, MPPT Performance and Inverter Configurations: Observations at Tracking PV Plants. Progress in Photovoltaics: Research and Applications, 2008, p. 529–536.
GUO, S.; WALSH, T. M.; ABERLE, A. G.; PETERS, M. Analysing Partial Shading of PV
Modules by Circuit Modelling. IEEE, Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), pp. 2957-
2960, June 2012.
HALLIDAY, D.; RESNICK, R.; WALKER, J. Fundamentos de Física – Óptica e Física Moderna. 8ª ed. LTC, 2011. p. 179.
HANITSCH, R. E.; SCHULZ, D.; SIEGFRIED, U. Shading Effects on Output Power of
Grid Connected Photovoltaic Generator Systems. Renewable Energy: Power Engineering,
2001, p. 93-99.
HASYIM, E. S.; WENHAM, S. R.; GREEN, M. A. Shadow Tolerance of Modules
Incorporating Integral Bypass Diode Solar Cells. Solar Cells, 19, 1986, p. 109 – 122.
HAYKIN, S. Redes Neurais, Princípios e Prática. 2ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. HECKTHEUER, L. A. Análise de Associações de Módulos Fotovoltaicos. Tese de Doutorado, 2001. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
KARATEPE, E.; BOZTEPE, M.; COLAK, M. Neural network based solar cell model. Energy Conversion and Management 47 (2006) p. 1159–1178.
KOVACH, A.; SCHMID, J. Determination of energy output losses due to shading of
building-integrated photovoltaic arrays using a ray tracing technique. Solar Energy, vol.
57, no. 2, pp. 117–124, Aug. 1996.
LORENZO, E. Energy Collected and Delivered by PV Modules. Handbook of Photovoltaic Science and Engineering. 2003. 950 p.
MARKVART, T.; CASTAÑER, L. Practical Handbook of Photovoltaics: Fundamentals
MATOS, F. B. Aplicação de Ferramentas de Inteligência Computacional para Estimação
das Propriedades Físicas de uma Célula Solar de Silício. Tese de Doutorado. Universidade
Federal de Uberlândia, 2011.
MATOS, F. B. Modelagem computacional do comportamento de células fotovoltaicas
baseado nas propriedades físicas dos materiais. Dissertação de Mestrado. Universidade
Federal de Uberlândia, 2006.
MECATRÔNICA ATUAL. Redes Neurais Artificiais – Parte 2. [Online]. Disponível em: <http://www.mecatronicaatual.com.br/educacao/1208-redes-neurais-artificiais-parte-2> Acessado em: 07/02/2014.
MELLIT, A.; KALOGIROU S. A. Artificial intelligence techniques for photovoltaic
applications: A review. Progress in Energy and Combustion Science 34 pp. 574–632, 2008. MESSENGER, R. A.; VENTRE, J. Photovoltaic System Engineering. 2ª ed. CRC Press, 2004. 435 p.
NORIEGA, L. Multilayer Perceptron Tutorial. School of Computing, Staffordshire
University, 2005. [Online]. Disponível em:
<http://www.cs.sun.ac.za/~kroon/courses/machine_learning/lecture5/mlp.pdf> Acessado em: 10/09/2013.
PATEL, H.; AGARWAL, V. Maximum Power Point Tracking Scheme for PV Systems
Operating Under Partially Shaded Conditions. IEEE Transactions on Industrial Electronics,
Vol. 55, No. 4, April 2008.
PATEL, M. R. Wind and Solar Power Systems. CRC Press, 1999. 348 p.
PRIYANKA; LAL, M.; SINGH, S. N. A new method of determination of series and shunt
resistances of silicon solar cells. Solar Energy Materials & Solar Cells 91 (2007), p. 137– 142.
QUASCHNING, V.; R. HANITSCH. Numerical Simulation of Photovoltaic Generators
with Shaded Cells. 30th Universities Power Engineering Conference, Greenwich, p. 583-586,
1995.
RAMABADRAN, R.; MATHUR, B. Effect of Shading on Series and Parallel Connected
Solar PV Modules. Modern Applied Science. Vol. 3, Nº 10, October 2009. p. 32-41.
RODRIGUES, P. Extração dos parâmetros de módulos fotovoltaicos a partir da solução de
um sistema de equações não lineares utilizando técnicas da região de confiança.
Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Uberlândia, 2012.
RÜTHER, R. Panorama Atual da Utilização da Energia Solar Fotovoltaica e O Trabalho
do Labsolar nesta Área. Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC, Departamento de Engenharia Mecânica, Laboratório de Energia Solar, 1999.
SABRY, M.; GHITAS, A. E. Influence of Temperature on Methods for Determining
Silicon Solar Cell Series Resistance. Journal of Solar Energy Engineering, 2007, Vol. 129, p.
SANTOS, B. R.; PETRY C. A.; LIMA C. B. Desenvolvimento de um traçador de curvas VxI
para painéis fotovoltaicos. RTC, Florianópolis, SC, v.02, nº 01, 2010, p.17-23.
SÉRA, D. Real-time Modeling, Diagnostics and Optimized MPPT for Residential PV
systems. PhD Thesis. Faculty of Engineering, Science & Medicine at Aalborg University.
2009.
SÉRA, D.; BAGHZOUZ, Y. On the Impact of Partial Shading on PV Output Power. International Conference on Renewable Energy Sources. Greece. 2008.
SILVESTRE, S.; CHOUDER A. Effects of Shadowing on Photovoltaic Module
Performance. Progress in Photovoltaics: Research and Applications. 2008, p. 141–149. SISSOKO, G.; MBODJI S. A Method to Determine the Solar Cell Resistances from Single
I-V Characteristic Curve Considering the Junction Recombination Velocity (Sf). Int. J. Pure
Appl. Sci. Technology, 6(2) (2011), pp.103-114.
SOLAR BRASIL. Cartilha de Energia Solar Fotovoltaica. Edição 2010. [Online]. Disponível em: <http://www.solarbrasil.com.br/Cartilha%20Solar%202010.pdf> Acessado em: 02/12/2013.
SOLIS, T. M.; CENTENO, T. M. Análise Comparativa de Diferentes Funções de Ativação e
Número de Camadas na Rede de Leitura de Máquinas de Estado Líquido. XVII Seminário
de Iniciação Científica e Tecnologia da UTFPR, 2012.
SOUZA, F. A. A. Análise de Desempenho da Rede Neural Artificial do tipo MultiLayer
Perceptron na era Multicore. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal do Rio Grande
do Norte, 2012.
TEIXEIRA, T. B. Influência da Temperatura em Aglomerados Auto-Reconfiguráveis de
Células Solares Fotovoltaicas. Monografia de Especialização. Universidade Federal de
Minas Gerais - Instituto de Ciências Exatas, 2008.
VEMURU, S.; SINGH, P.; NIAMAT, M. Modeling Impact of Bypass Diodes on
Photovoltaic Cell Performance Under Partial Shading. IEEE, International Conference on
Electro/Information Technology, May 2012.
VERA, L. H.; GASPARIN, F. P.; KRENZINGER, A. Resultados Simulados e Medidos em
um Sistema Fotovoltaico Autônomo. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente ,
Vol. 12, 2008, Argentina. ISSN 0329-518.
ZHANG, Q.; SUN, X.; ZHONG, Y.; MATSUI, M. A Novel Topology for Solving the Partial