• No results found

1 Numbers of Draw CAlls

N/A
N/A
Info

Nedlasting
Protected

Academic year: 2022

Share "1 Numbers of Draw CAlls"

Copied!
51
12
0
Vis mer ( sider)
Last ned nå (51 sider)

Fulltekst

(1)

1 Numbers of Draw CAlls

(2)

NV2080Ti’ AND numCubes=1000 AND NOT scene = ’gallery’ AND ”=’ NV2080Ti’ AND numCubes=50000 AND NOT scene = ’gallery’ AND ”=’

1920x1080 1440x1600 1920x1080 1440x1600

bistro 2

P(n, ,

...

): 70.0 P(

n2

, ,

...

): 70.0 P(

n4

, , ,

...

): 70.0

P(1, , ,

...

): 70.0

P(n, ,

...

): 44.0 P(

n2

, ,

...

): 44.0 P(

n4

, , ,

...

): 44.0

P(1, , ,

...

): 44.0

P(n, ,

...

): 1017.0 P(

n2

, ,

...

): 1021.0 P(

n4

, , ,

...

): 1021.0

P(1, , ,

...

): 1021.0

P(n, ,

...

): 583.0 P(

n2

, ,

...

): 587.0 P(

n4

, , ,

...

): 587.0

P(1, , ,

...

): 587.0

4

P(n, ,

...

): 70.0 P(

n2

, ,

...

): 70.0 P(

n4

, , ,

...

): 70.0

P(1, , ,

...

): 70.0

P(n, ,

...

): 43.0 P(

n2

, ,

...

): 44.0 P(

n4

, , ,

...

): 44.0

P(1, , ,

...

): 44.0

P(n, ,

...

): 1017.0 P(

n2

, ,

...

): 1021.0 P(

n4

, , ,

...

): 1026.0

P(1, , ,

...

): 1026.0

P(n, ,

...

): 582.0 P(

n2

, ,

...

): 587.0 P(

n4

, , ,

...

): 590.0

P(1, , ,

...

): 590.0

16

P(n, ,

...

): 70.0 P(

n2

, ,

...

): 70.0 P(

n4

, , ,

...

): 71.0

P(1, , ,

...

): 71.0

P(n, ,

...

): 43.0 P(

n2

, ,

...

): 44.0 P(

n4

, , ,

...

): 45.0

P(1, , ,

...

): 46.0

P(n, ,

...

): 1017.0 P(

n2

, ,

...

): 1021.0 P(

n4

, , ,

...

): 1029.0

P(1, , ,

...

): 1044.0

P(n, ,

...

): 582.0 P(

n2

, ,

...

): 587.0 P(

n4

, , ,

...

): 596.0

P(1, , ,

...

): 606.0

32

P(n, ,

...

): 69.0 P(

n2

, ,

...

): 70.0 P(

n4

, , ,

...

): 70.0

P(1, , ,

...

): 73.0

P(n, ,

...

): 43.0 P(

n2

, ,

...

): 44.0 P(

n4

, , ,

...

): 45.0

P(1, , ,

...

): 47.0

P(n, ,

...

): 1017.0 P(

n2

, ,

...

): 1021.0 P(

n4

, , ,

...

): 1029.0

P(1, , ,

...

): 1061.0

P(n, ,

...

): 582.0 P(

n2

, ,

...

): 587.0 P(

n4

, , ,

...

): 597.0

P(1, , ,

...

): 626.0

robot lab unity

2

P(n, ,

...

): 74.0 P(

n2

, ,

...

): 77.0 P(

n4

, , ,

...

): 77.0

P(1, , ,

...

): 77.0

P(n, ,

...

): 47.0 P(

n2

, ,

...

): 51.0 P(

n4

, , ,

...

): 51.0

P(1, , ,

...

): 51.0

P(n, ,

...

): 849.0 P(

n2

, ,

...

): 884.0 P(

n4

, , ,

...

): 884.0

P(1, , ,

...

): 884.0

P(n, ,

...

): 489.0 P(

n2

, ,

...

): 534.0 P(

n4

, , ,

...

): 534.0

P(1, , ,

...

): 534.0

4

P(n, ,

...

): 72.0 P(

n2

, ,

...

): 75.0 P(

n4

, , ,

...

): 80.0

P(1, , ,

...

): 80.0

P(n, ,

...

): 46.0 P(

n2

, ,

...

): 49.0 P(

n4

, , ,

...

): 52.0

P(1, , ,

...

): 52.0

P(n, ,

...

): 831.0 P(

n2

, ,

...

): 866.0 P(

n4

, , ,

...

): 931.0

P(1, , ,

...

): 931.0

P(n, ,

...

): 479.0 P(

n2

, ,

...

): 524.0 P(

n4

, , ,

...

): 563.0

P(1, , ,

...

): 563.0

16

P(n, ,

...

): 73.0 P(

n2

, ,

...

): 76.0 P(

n4

, , ,

...

): 81.0

P(1, , ,

...

): 98.0

P(n, ,

...

): 46.0 P(

n2

, ,

...

): 49.0 P(

n4

, , ,

...

): 56.0

P(1, , ,

...

): 68.0

P(n, ,

...

): 824.0 P(

n2

, ,

...

): 859.0 P(

n4

, , ,

...

): 927.0

P(1, , ,

...

): 1139.0

P(n, ,

...

): 475.0 P(

n2

, ,

...

): 519.0 P(

n4

, , ,

...

): 606.0

P(1, , ,

...

): 747.0

32

P(n, ,

...

): 72.0 P(

n2

, ,

...

): 75.0 P(

n4

, , ,

...

): 81.0

P(1, , ,

...

): 111.0

P(n, ,

...

): 46.0 P(

n2

, ,

...

): 49.0 P(

n4

, , ,

...

): 56.0

P(1, , ,

...

): 85.0

P(n, ,

...

): 818.0 P(

n2

, ,

...

): 853.0 P(

n4

, , ,

...

): 923.0

P(1, , ,

...

): 1315.0

P(n, ,

...

): 470.0 P(

n2

, ,

...

): 513.0 P(

n4

, , ,

...

): 596.0

P(1, , ,

...

): 954.0

san miguel

2

P(n, ,

...

): 99.0 P(

n2

, ,

...

): 99.0 P(

n4

, , ,

...

): 99.0

P(1, , ,

...

): 99.0

P(n, ,

...

): 66.0 P(

n2

, ,

...

): 66.0 P(

n4

, , ,

...

): 66.0

P(1, , ,

...

): 66.0

P(n, ,

...

): 1389.0 P(

n2

, ,

...

): 1393.0 P(

n4

, , ,

...

): 1393.0

P(1, , ,

...

): 1393.0

P(n, ,

...

): 868.0 P(

n2

, ,

...

): 873.0 P(

n4

, , ,

...

): 873.0

P(1, , ,

...

): 873.0

4

P(n, ,

...

): 99.0 P(

n2

, ,

...

): 99.0 P(

n4

, , ,

...

): 99.0

P(1, , ,

...

): 99.0

P(n, ,

...

): 66.0 P(

n2

, ,

...

): 66.0 P(

n4

, , ,

...

): 66.0

P(1, , ,

...

): 66.0

P(n, ,

...

): 1387.0 P(

n2

, ,

...

): 1391.0 P(

n4

, , ,

...

): 1399.0

P(1, , ,

...

): 1399.0

P(n, ,

...

): 866.0 P(

n2

, ,

...

): 872.0 P(

n4

, , ,

...

): 877.0

P(1, , ,

...

): 877.0

16

P(n, ,

...

): 99.0 P(

n2

, ,

...

): 99.0 P(

n4

, , ,

...

): 100.0

P(1, , ,

...

): 101.0

P(n, ,

...

): 66.0 P(

n2

, ,

...

): 66.0 P(

n4

, , ,

...

): 67.0

P(1, , ,

...

): 68.0

P(n, ,

...

): 1388.0 P(

n2

, ,

...

): 1392.0 P(

n4

, , ,

...

): 1400.0

P(1, , ,

...

): 1428.0

P(n, ,

...

): 867.0 P(

n2

, ,

...

): 872.0 P(

n4

, , ,

...

): 884.0

P(1, , ,

...

): 902.0

32

P(n, ,

...

): 99.0 P(

n2

, ,

...

): 99.0 P(

n4

, , ,

...

): 100.0

P(1, , ,

...

): 102.0

P(n, ,

...

): 66.0 P(

n2

, ,

...

): 66.0 P(

n4

, , ,

...

): 67.0

P(1, , ,

...

): 69.0

P(n, ,

...

): 1388.0 P(

n2

, ,

...

): 1392.0 P(

n4

, , ,

...

): 1400.0

P(1, , ,

...

): 1446.0

P(n, ,

...

): 867.0 P(

n2

, ,

...

): 872.0 P(

n4

, , ,

...

): 883.0

P(1, , ,

...

): 923.0

sponza 2

P(n, ,

...

): 131.0 P(

n2

, ,

...

): 132.0 P(

n4

, , ,

...

): 132.0

P(1, , ,

...

): 132.0

P(n, ,

...

): 85.0 P(

n2

, ,

...

): 85.0 P(

n4

, , ,

...

): 85.0

P(1, , ,

...

): 85.0

P(n, ,

...

): 1820.0 P(

n2

, ,

...

): 1826.0 P(

n4

, , ,

...

): 1826.0

P(1, , ,

...

): 1826.0

P(n, ,

...

): 1085.0 P(

n2

, ,

...

): 1093.0 P(

n4

, , ,

...

): 1093.0

P(1, , ,

...

): 1093.0

4

P(n, ,

...

): 131.0 P(

n2

, ,

...

): 131.0 P(

n4

, , ,

...

): 132.0

P(1, , ,

...

): 132.0

P(n, ,

...

): 85.0 P(

n2

, ,

...

): 85.0 P(

n4

, , ,

...

): 86.0

P(1, , ,

...

): 86.0

P(n, ,

...

): 1817.0 P(

n2

, ,

...

): 1824.0 P(

n4

, , ,

...

): 1836.0

P(1, , ,

...

): 1836.0

P(n, ,

...

): 1083.0 P(

n2

, ,

...

): 1091.0 P(

n4

, , ,

...

): 1099.0

P(1, , ,

...

): 1099.0

16

P(n, ,

...

): 131.0 P(

n2

, ,

...

): 131.0 P(

n4

, , ,

...

): 132.0

P(1, , ,

...

): 135.0

P(n, ,

...

): 84.0 P(

n2

, ,

...

): 85.0 P(

n4

, , ,

...

): 86.0

P(1, , ,

...

): 88.0

P(n, ,

...

): 1817.0 P(

n2

, ,

...

): 1823.0 P(

n4

, , ,

...

): 1835.0

P(1, , ,

...

): 1871.0

P(n, ,

...

): 1083.0 P(

n2

, ,

...

): 1092.0 P(

n4

, , ,

...

): 1108.0

P(1, , ,

...

): 1131.0

32

P(n, ,

...

): 131.0 P(

n2

, ,

...

): 131.0 P(

n4

, , ,

...

): 132.0

P(1, , ,

...

): 137.0

P(n, ,

...

): 84.0 P(

n2

, ,

...

): 85.0 P(

n4

, , ,

...

): 86.0

P(1, , ,

...

): 90.0

P(n, ,

...

): 1817.0 P(

n2

, ,

...

): 1823.0 P(

n4

, , ,

...

): 1836.0

P(1, , ,

...

): 1898.0

P(n, ,

...

): 1083.0 P(

n2

, ,

...

): 1092.0 P(

n4

, , ,

...

): 1109.0

P(1, , ,

...

): 1165.0

viking village unity

2

P(n, ,

...

): 39.0 P(

n2

, ,

...

): 39.0 P(

n4

, , ,

...

): 39.0

P(1, , ,

...

): 39.0

P(n, ,

...

): 25.0 P(

n2

, ,

...

): 25.0 P(

n4

, , ,

...

): 25.0

P(1, , ,

...

): 25.0

P(n, ,

...

): 346.0 P(

n2

, ,

...

): 349.0 P(

n4

, , ,

...

): 349.0

P(1, , ,

...

): 349.0

P(n, ,

...

): 199.0 P(

n2

, ,

...

): 203.0 P(

n4

, , ,

...

): 203.0

P(1, , ,

...

): 203.0

4

P(n, ,

...

): 39.0 P(

n2

, ,

...

): 39.0 P(

n4

, , ,

...

): 39.0

P(1, , ,

...

): 39.0

P(n, ,

...

): 25.0 P(

n2

, ,

...

): 25.0 P(

n4

, , ,

...

): 25.0

P(1, , ,

...

): 25.0

P(n, ,

...

): 340.0 P(

n2

, ,

...

): 343.0 P(

n4

, , ,

...

): 351.0

P(1, , ,

...

): 351.0

P(n, ,

...

): 195.0 P(

n2

, ,

...

): 200.0 P(

n4

, , ,

...

): 205.0

P(1, , ,

...

): 205.0

16

P(n, ,

...

): 39.0 P(

n2

, ,

...

): 40.0 P(

n4

, , ,

...

): 40.0

P(1, , ,

...

): 43.0

P(n, ,

...

): 25.0 P(

n2

, ,

...

): 26.0 P(

n4

, , ,

...

): 26.0

P(1, , ,

...

): 28.0

P(n, ,

...

): 339.0 P(

n2

, ,

...

): 343.0 P(

n4

, , ,

...

): 350.0

P(1, , ,

...

): 369.0

P(n, ,

...

): 195.0 P(

n2

, ,

...

): 199.0 P(

n4

, , ,

...

): 208.0

P(1, , ,

...

): 219.0

32

P(n, ,

...

): 39.0 P(

n2

, ,

...

): 40.0 P(

n4

, , ,

...

): 40.0

P(1, , ,

...

): 45.0

P(n, ,

...

): 25.0 P(

n2

, ,

...

): 26.0 P(

n4

, , ,

...

): 26.0

P(1, , ,

...

): 30.0

P(n, ,

...

): 339.0 P(

n2

, ,

...

): 343.0 P(

n4

, , ,

...

): 350.0

P(1, , ,

...

): 384.0

P(n, ,

...

): 195.0 P(

n2

, ,

...

): 200.0 P(

n4

, , ,

...

): 208.0

P(1, , ,

...

): 238.0

Table 1: Note: Only the first parameters per P(....) matter for the number of draw calls! I.e. differences are only w.r.t. P(1, ...), P( n 2 , ...), P( n 4 , ...) and P(n, ...).

Referanser

Nedlasting (PDF - 51 sider - 602.75KB)

Outline

HEAVY vertex load, cubified geometry with 1k cubes AMD RX 580 results for EASY vertex load AMD RX 580 results for HEAVY vertex load 4.2 1000 cubes, EASY vertex load 4.3 50k cubes with EASY Load

RELATERTE DOKUMENTER

at et

jeg hadde under dagens møte uttrykt min store begeistring for noe (ugjæret) druesaft de hadde servert, for ikke å snakke om noen meget velsmakende pærer som de fortalte

Bladder cancer from bench to bedside: Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

International guidelines recommend a repeat transurethral resection of the bladder (reTURB), within 4-6 weeks after the primary TURB for stage T1 bladder cancer (BC), to increase

Japansk språklærings-app 3

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis

Nasjonalt senter for aldring og helse Profilmanual

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor .incididunt ut labore et dolore magna aliqua Eksempler på bruk av profilfonten Museo

Nasjonalt senter for aldring og helse Profilmanual

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor .incididunt ut labore et dolore magna aliqua Eksempler på bruk av profilfonten Museo

Åarjelsaemien infinihte veerbehaemieh

Infinihte veerbehaemieh produktijve jïh dah produktijveleejne sjidtieh gaajhkijste veerbijste (Ylikoski 2009: 64). Daagka maaje vuajnam tjoelmh jijhtielieh åarjelsaemiengïelesne

“Bures boahtin sámi stáhtii”. Sámi ráppa almmolaš digaštallanbáikin. Mo ovddiduvvo dat lyrihkkan ja kollektiiva jietnan?

Seamma vearssa maŋimuš linnjás “fargga… lean geargan du oaguheamis”, ii leat sihkar ahte son vuordá gitta oaffar muhtin beaivvi háliida su, lea doarvái boaris dahje gitta

Dasago – Giellaprošeakta – Gárten giellaovdáneami davvisámegielat mánáin

• Skovvi mánáide gaskkal 8-20 mánu: Sánit ja seavvagat.. • Skovvi mánáide gaskkal 16-36 mánu: Sánit

Davvisámegiela molssaeakto- ja ohcanjearaldagaid semantihkka ja pragmatihkka. Laktapartihkkalat -go, -bat (ja eará hámit),-son ja -ges/-gis, ja partihkkalat dal ja gal molssaeakto- ja ohcanjearaldagain.

Dutkanmateriálas gávdnojedje oktiibuot 16 jearaldatcealkaga main leat laktapartihkal -bat (ja eará hámit). Dán 16 jearaldatcealkaga sáhttá juohkit guovtti váldojovkui.

Nominatiiva vai akkusatiiva? Davvisámegiela studeanttaid kásusoahppan

B3-materiálas Materiála čájeha, ahte persovdna- ja čujuheaddjipronomenat geavahuvvojit ollu ja eanaš riekta sihke nominatiivvas ja akkusatiivvas, vejolaččat danin go dát

Objevta sadje ja struktuvrra indikatijva gárgadisájn

Gielajn ij le dåssju akta vuohke man milta máhttá tsieggit gárgadisájt, le álu nav ahte máhttá tsieggit giellaåhpalasj gárgadisájt ienep vuogij milta, valla dat báhkogárges

Sámi buohccedivššároahpu nationála njuolggadusaid láhkaásahusevttohus

Sihkkarastin dihte ahte buot sámi giellaservvodagaid perspektiivvat fátmmastuvvojit bargui álggu rájes juo, lea Nuorta universitehta (NU) ávžžuhuvvon searvat bargui ovttas UiTain ja

Barnehagelærerrollen i et profesjonsperspektiv – et kunnskapsgrunnlag

Ekspertgruppens oppdrag er å gjøre rede for barne- hagelærerrollen og gi råd om hvordan barnehage- lærerprofesjonen kan utvikles videre. I redegjørelsen skal det tas høyde for

Barnehagelærerrollen i et profesjonsperspektiv – et kunnskapsgrunnlag

When developing the kindergarten teaching profession further it is there- fore important to develop a practice whereby we acknowledge the need to integrate additional learning

BANK OG INKUBATOR I TØNSBERG

Mauris porta, sem sit amet viverra rutrum, arcu leo conLarvik 0:35 Porsgrunn 0:55 TØNSBERG PROGRAM Skien 1:15 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.. In in

Multiaxial fatigue strength of titanium alloys

The unifying capacity of the averaged SED criterion is highlighted, indeed the synthesis on the basis of the local SED enables to obtain a quite narrow scatter-band, which

View of Found in translation – discourse markers out of the blue

lexical material in original triggers dm and is retained Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.. Ala bala drăn drăn alabala drăn drăn, DM bala drăn

HK 032/17 Kulturtiltak 2017 - Prosjekt koralbok - tilsagn

Ovdalgo doarjaga sáhttá máksit, ferte doarjjaoažžu duođaštit Sámediggái ahte ii leat ožžon unnibuš doarjaga eará sajiin máksinjagis dahje guovtti ovddit jagiin mat

Regress og rimelighet Noen tanker om «regress» og kanalisering av ansvar i kontraktsrettslige forhold

tapsbegrensningsplikten innebærer at selgerens ilagte sakskostnader og egne sakskostnader i avhendingssaken for tingretten og lagmannsretten, ikke kan videreføres til megleren etter

Nasjonalt profilprogram for Fylkesmannen

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut l hendrerit in vulputate velit esse molestie consequat, vel illum dolore eu

Sudan er et kontinent, ikke et land

Sudan har vært i medienes søkelys flere ganger på grunn av store sultkatastrofer, som alle har kommet som et direkte eller indirekte resultat av krigen.. Samtidig har det pågått

Februar 2009 versjon 1 Profilhåndbok

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer aolore magna aliquam erat volutpat.. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer aolore magna aliquam

at et

jeg hadde under dagens møte uttrykt min store begeistring for noe (ugjæret) druesaft de hadde servert, for ikke å snakke om noen meget velsmakende pærer som de fortalte

Velg ditt språk

Nettstedet vil bli oversatt til språket du velger.

Foreslåtte språk for deg:

English English Norwegian Norsk

Annet:

Tiếng Việt Tiếng Việt Spanish Español Indonesian Bahasa Indonesia Portuguese Português German Deutsch Japanese 日本語 Dutch Nederlands Polish Polski Switzerland Svenska Korean 한국어 Taiwanese 中文 French Français Turkish Türkçe Italian Italiano Czech Čeština Danish Dansk Slovenia සිංහල Finnish Suomi Hungarian Magyar Filipino Tagalog Persian فارسی Kazakh Қазақша Malay Bahasa Melayu Bengali বাংলা Thai ไทย / Phasa Thai Arabic العربية Greek Ελληνικά Russian Русский Ukrainian Українська Romanian Română