• No results found

Seksjonene 10.2-3: Vektorer

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Seksjonene 10.2-3: Vektorer"

Copied!
59
0
0

Laster.... (Se fulltekst nå)

Fulltekst

(1)

Seksjonene 10.2-3: Vektorer

Andreas Leopold Knutsen

22. mars 2010

(2)

Vektorer i R

3

Vektor= objekt med både størrelse (lengde) og retning.

Lengden til en vektorv betegnes med |v|

Nullvektoren0er vektoren med lengde null.

Eks. fra fysikk: fart, akselerasjon, kraft.

(3)

Vektorer i R

3

Vektor= objekt med både størrelse (lengde) og retning.

Lengden til en vektorv betegnes med |v|

Nullvektoren0er vektoren med lengde null.

Eks. fra fysikk: fart, akselerasjon, kraft.

(4)

Vektorer i R

3

Vektor= objekt med både størrelse (lengde) og retning.

Lengden til en vektorv betegnes med |v|

Nullvektoren0er vektoren med lengde null.

Eks. fra fysikk: fart, akselerasjon, kraft.

(5)

Vektorer i R

3

Vektor= objekt med både størrelse (lengde) og retning.

Lengden til en vektorv betegnes med |v|

Nullvektoren0er vektoren med lengde null.

Eks. fra fysikk: fart, akselerasjon, kraft.

(6)

Kan beskrives geometrisk med pil mellomstartpunktog endepunkt.

To vektorer er like⇐⇒de har samme lengde og retning.

(som f.eks. a,b,cover)

Konsekvens: startpunkt spiller ingen rolle, vi kan legge startpunkt i ethvert ønsket punkt, f.eks. origo.

(7)

Kan beskrives geometrisk med pil mellomstartpunktog endepunkt.

To vektorer er like⇐⇒de har samme lengde og retning.

(som f.eks. a,b,cover)

Konsekvens: startpunkt spiller ingen rolle, vi kan legge startpunkt i ethvert ønsket punkt, f.eks. origo.

(8)

Kan beskrives geometrisk med pil mellomstartpunktog endepunkt.

To vektorer er like⇐⇒de har samme lengde og retning.

(som f.eks. a,b,cover)

Konsekvens: startpunkt spiller ingen rolle, vi kan legge startpunkt i ethvert ønsket punkt, f.eks. origo.

(9)

Kan beskrives geometrisk med pil mellomstartpunktog endepunkt.

To vektorer er like⇐⇒de har samme lengde og retning.

(som f.eks. a,b,cover)

Konsekvens: startpunkt spiller ingen rolle, vi kan legge startpunkt i ethvert ønsket punkt, f.eks. origo.

(10)

Operasjon: vektoraddisjon

Addisjon av vektoreru+v.

(11)

Operasjon: vektoraddisjon

Addisjon av vektoreru+v.

(12)

Operasjon: Skalarmultiplikasjon

Multiplikasjon av vektorv med skalar(=reellt tall)c :

cv er vektoren med lengde|c||v|,med samme retning somv om c >0, og i motsatt retning omc <0.

F.eks. har vektoren(−1)u samme lengde som umen motsatt retning.

Vi skriver gjerne−uog kaller vektorenden motsatte vektoren tilu.

(13)

Operasjon: Skalarmultiplikasjon

Multiplikasjon av vektorv med skalar(=reellt tall)c :

cv er vektoren med lengde|c||v|,med samme retning somv om c >0, og i motsatt retning omc <0.

F.eks. har vektoren(−1)u samme lengde som umen motsatt retning.

Vi skriver gjerne−uog kaller vektorenden motsatte vektoren tilu.

(14)

Operasjon: Skalarmultiplikasjon

Multiplikasjon av vektorv med skalar(=reellt tall)c :

cv er vektoren med lengde|c||v|,med samme retning somv om c >0, og i motsatt retning omc <0.

F.eks. har vektoren(−1)u samme lengde som umen motsatt retning.

Vi skriver gjerne−uog kaller vektorenden motsatte vektoren tilu.

(15)

Operasjon: Skalarmultiplikasjon

Multiplikasjon av vektorv med skalar(=reellt tall)c :

cv er vektoren med lengde|c||v|,med samme retning somv om c >0, og i motsatt retning omc <0.

F.eks. har vektoren(−1)u samme lengde som umen motsatt retning.

Vi skriver gjerne−uog kaller vektorenden motsatte vektoren tilu.

(16)
(17)

Egenskaper til vektoraddisjon og skalarmultiplikasjon

Kan vise at operasjonene oppfyller (u,v vektorer, k,l skalarer):

I u+v =v+u (kommutativitet)

I (u+v) +w=u+ (v+w) (assosiativitet)

I 0+u=u+0 (eksistens av nullvektor)

I u+ (−u) =0 (eksistens av negativ vektor)

I 1·u=u (eksistens av multiplikativ identitet)

I k(u+v) =ku+kv (distributive lover)

I (k+l)u=ku+lu

I k(lu) = (kl)u

(18)

Aksiomatisk definisjon (MAT121)

Egenskapene fra forrige side kan brukes som utgangspunkt for en aksiomatiskdefinisjon av vektorer:

Etvektorromer en mengde objekter, kalt vektorer, sammen med to operasjoner

I +mellom vektorer, som gir ny vektor som resultat; og

I ·mellom vektor og skalar, som også gir ny vektor som resultat og som oppfyller egenskapene over.

Skalarene kan være elementer fraR,C,Qo.l., og vi snakker da om vektorrom overR,C,Q osv.

(19)

Aksiomatisk definisjon (MAT121)

Egenskapene fra forrige side kan brukes som utgangspunkt for en aksiomatiskdefinisjon av vektorer:

Etvektorromer en mengde objekter, kalt vektorer, sammen med to operasjoner

I +mellom vektorer, som gir ny vektor som resultat; og

I ·mellom vektor og skalar, som også gir ny vektor som resultat og som oppfyller egenskapene over.

Skalarene kan være elementer fraR,C,Qo.l., og vi snakker da om vektorrom overR,C,Q osv.

(20)

Aksiomatisk definisjon (MAT121)

Egenskapene fra forrige side kan brukes som utgangspunkt for en aksiomatiskdefinisjon av vektorer:

Etvektorromer en mengde objekter, kalt vektorer, sammen med to operasjoner

I +mellom vektorer, som gir ny vektor som resultat; og

I ·mellom vektor og skalar, som også gir ny vektor som resultat og som oppfyller egenskapene over.

Skalarene kan være elementer fraR,C,Qo.l., og vi snakker da om vektorrom overR,C,Q osv.

(21)

Aksiomatisk definisjon (MAT121)

Egenskapene fra forrige side kan brukes som utgangspunkt for en aksiomatiskdefinisjon av vektorer:

Etvektorromer en mengde objekter, kalt vektorer, sammen med to operasjoner

I +mellom vektorer, som gir ny vektor som resultat; og

I ·mellom vektor og skalar, som også gir ny vektor som resultat og som oppfyller egenskapene over.

Skalarene kan være elementer fraR,C,Qo.l., og vi snakker da om vektorrom overR,C,Q osv.

(22)

Aksiomatisk definisjon (MAT121)

Egenskapene fra forrige side kan brukes som utgangspunkt for en aksiomatiskdefinisjon av vektorer:

Etvektorromer en mengde objekter, kalt vektorer, sammen med to operasjoner

I +mellom vektorer, som gir ny vektor som resultat; og

I ·mellom vektor og skalar, som også gir ny vektor som resultat og som oppfyller egenskapene over.

Skalarene kan være elementer fraR,C,Qo.l., og vi snakker da om vektorrom overR,C,Q osv.

(23)

Aksiomatisk definisjon (MAT121)

Egenskapene fra forrige side kan brukes som utgangspunkt for en aksiomatiskdefinisjon av vektorer:

Etvektorromer en mengde objekter, kalt vektorer, sammen med to operasjoner

I +mellom vektorer, som gir ny vektor som resultat; og

I ·mellom vektor og skalar, som også gir ny vektor som resultat og som oppfyller egenskapene over.

Skalarene kan være elementer fraR,C,Qo.l., og vi snakker da om vektorrom overR,C,Q osv.

(24)

Posisjonsvektor til punkt i R

3

•(ax,ay,az)

I Et punkt (ax,ay,az)definerer en vektor fra origo til punktet, som vi kaller posisjonsvektoren, og betegnes med

a=hax,ay,azi.

I Lengden er|a|=q

a2x+ay2+a2z.

I Kan skrive

a=axh1,0,0i+ayh0,1,0i+azh0,0,1i=axi+ayj+azk

(25)

Posisjonsvektor til punkt i R

3

•(ax,ay,az)

I Et punkt (ax,ay,az)definerer en vektor fra origo til punktet, som vi kaller posisjonsvektoren, og betegnes med

a=hax,ay,azi.

I Lengden er|a|=q

a2x+ay2+a2z.

I Kan skrive

a=axh1,0,0i+ayh0,1,0i+azh0,0,1i=axi+ayj+azk

(26)

Posisjonsvektor til punkt i R

3

•(ax,ay,az)

I Et punkt (ax,ay,az)definerer en vektor fra origo til punktet, som vi kaller posisjonsvektoren, og betegnes med

a=hax,ay,azi.

I Lengden er|a|=q

a2x+ay2+a2z.

I Kan skrive

a=axh1,0,0i+ayh0,1,0i+azh0,0,1i=axi+ayj+azk

(27)

Standardbasisvektorene

Vektorene

i=h1,0,0i j=h0,1,0i k=h0,0,1i kallesstandardbasisvektorenetilR3.

Alle vektorer iR3 kan uttrykkes som lineær kombinasjon av disse.

(28)

Standardbasisvektorene

Vektorene

i=h1,0,0i j=h0,1,0i k=h0,0,1i kallesstandardbasisvektorenetilR3.

Alle vektorer iR3 kan uttrykkes som lineær kombinasjon av disse.

(29)

Hvordan representere vektorer i R

3

?

Vektoren−−−→

P1P2 fra P1(x1,y1,z1)tilP2(x2,y2,z2) er gitt ved at

−−→OP1+−−−→

P1P2=−−→

OP2,dvs.

−−−→

P1P2 =−−→

OP2−−−→

OP1=hx2−x1,y2−y1,z2−z1i.

Lengden er|−−−→ P1P2|=p

(x2−x1)2+ (y2−y1)2+ (z2−z1)2

(30)

Hvordan representere vektorer i R

3

?

Vektoren−−−→

P1P2 fra P1(x1,y1,z1)tilP2(x2,y2,z2) er gitt ved at

−−→OP1+−−−→

P1P2=−−→

OP2, dvs.

−−−→

P1P2 =−−→

OP2−−−→

OP1=hx2−x1,y2−y1,z2−z1i.

Lengden er|−−−→ P1P2|=p

(x2−x1)2+ (y2−y1)2+ (z2−z1)2

(31)

Hvordan representere vektorer i R

3

?

Vektoren−−−→

P1P2 fra P1(x1,y1,z1)tilP2(x2,y2,z2) er gitt ved at

−−→OP1+−−−→

P1P2=−−→

OP2, dvs.

−−−→

P1P2 =−−→

OP2−−−→

OP1=hx2−x1,y2−y1,z2−z1i.

Lengden er|−−−→ P1P2|=p

(x2−x1)2+ (y2−y1)2+ (z2−z1)2

(32)

Vektoroperasjoner i R

3

Regel: alt skjer komponentvis.

Hvisu=hu1,u2,u3i og v=hv1,v2,v3ier vektorer og c ∈Rer skalar, da er

I u+v=hu1,u2,u3i+hv1,v2,v3i=hu1+v1,u2+v2,u3+v3i;

I u−v=hu1,u2,u3i − hv1,v2,v3i=hu1−v1,u2−v2,u3−v3i;

I cu=hcu1,cu2,cu3i.

(33)

Skalarprodukt

Skalarproduktetmellomu=hu1,u2,u3i og v=hv1,v2,v3i er u•v=u1·v1+u2·v2+u3·v3 ∈R.

Teorem 10.2.1:

u•v=|u| · |v|cosθ.

Spesielt:

u⊥v⇔u•v =0.

(34)

Skalarprodukt

Skalarproduktetmellomu=hu1,u2,u3i og v=hv1,v2,v3i er u•v=u1·v1+u2·v2+u3·v3 ∈R.

Teorem 10.2.1:

u•v=|u| · |v|cosθ.

Spesielt:

u⊥v⇔u•v =0.

(35)

Skalarprodukt

Skalarproduktetmellomu=hu1,u2,u3i og v=hv1,v2,v3i er u•v=u1·v1+u2·v2+u3·v3 ∈R.

Teorem 10.2.1:

u•v=|u| · |v|cosθ.

Spesielt:

u⊥v⇔u•v =0.

(36)

Egenskaper til skalarprodukt

Kan vise at skalarprodukt oppfyller følgende:

I u•v=v•u (kommutativitet)

I u•(v+w) =u•v+u•w (distributiv lov)

I u•u=|u|2.

(37)

Eks: Arbeid i fysikk

Når kraft og forflytning skjer i samme retning er Arbeid=kraft·forflytning.

Generelt: KraftF og forflytningder vektorer og Arbeid=F·d=|F||d|cosθ.

Merk: |F|cosθ er lengden tilprojeksjonenav Flangs d.

(38)

Eks: Arbeid i fysikk

Når kraft og forflytning skjer i samme retning er Arbeid=kraft·forflytning.

Generelt: KraftF og forflytningder vektorer og Arbeid=F·d=|F||d|cosθ.

Merk: |F|cosθ er lengden tilprojeksjonenav Flangs d.

(39)

Eks: Arbeid i fysikk

Når kraft og forflytning skjer i samme retning er Arbeid=kraft·forflytning.

Generelt: KraftF og forflytningder vektorer og Arbeid=F·d=|F||d|cosθ.

Merk: |F|cosθ er lengden tilprojeksjonenav Flangs d.

(40)

Skalarprojeksjon

Skalarprojeksjonentilu langsv er scalvu=|u|cosθ= u•v

|v|

(41)

Vektorprojeksjon

Vektorprojeksjonentilu langsv er vektoren med lengde scalvui retningv, dvs.

projvu=uv =scalvu· v

|v| = u•v

|v| · v

|v| = u•v

|v|2 v Merk: |v|v er vektor med lengde 1 langsv.

(42)

Vektorprojeksjon

Vektorprojeksjonentilu langsv er vektoren med lengde scalvui retningv,dvs.

projvu=uv =scalvu· v

|v| = u•v

|v| · v

|v| = u•v

|v|2 v Merk: |v|v er vektor med lengde 1 langsv.

(43)

Vektorprojeksjon

Vektorprojeksjonentilu langsv er vektoren med lengde scalvui retningv, dvs.

projvu=uv =scalvu· v

|v| = u•v

|v| · v

|v| = u•v

|v|2 v Merk: |v|v er vektor med lengde 1 langsv.

(44)

Vektorprojeksjon

Vektorprojeksjonentilu langsv er vektoren med lengde scalvui retningv, dvs.

projvu=uv =scalvu· v

|v| = u•v

|v| · v

|v| = u•v

|v|2 v Merk: |v|v er vektor med lengde 1 langsv.

(45)

Vektorprojeksjon

Vektorprojeksjonentilu langsv er vektoren med lengde scalvui retningv, dvs.

projvu=uv =scalvu· v

|v| = u•v

|v| · v

|v| = u•v

|v|2 v Merk: |v|v er vektor med lengde 1 langsv.

(46)

Vektorer i R

n

Alt vi har sagt hittil har sine naturlige generaliseringer til vektorer i Rn, og til og med til vektorer i vilkårlige vektorrom. Men det som kommer nå (kryssprodukt) er kun definert iR3.

(47)

Motivasjon: dreiemoment=torque τ .

“Dreiekraften” τ avhenger av

I størrelsen på kraftenF som vi virker med;

I lengden |r|;

I vinkelenθ mellomF ogr.

Resultat: τ står normalt på både F og r, i retningen slik at r,F og τ danner et høyrehåndssystem og har lengde

|τ|=|F||r|sinθ.

(48)

Motivasjon: dreiemoment=torque τ .

“Dreiekraften” τ avhenger av

I størrelsen på kraftenF som vi virker med;

I lengden |r|;

I vinkelenθ mellomF ogr.

Resultat: τ står normalt på både F og r, i retningen slik at r,F og τ danner et høyrehåndssystem og har lengde

|τ|=|F||r|sinθ.

(49)

Motivasjon: dreiemoment=torque τ .

“Dreiekraften” τ avhenger av

I størrelsen på kraftenF som vi virker med;

I lengden |r|;

I vinkelenθ mellomF ogr.

Resultat: τ står normalt på både F og r, i retningen slik at r,F og τ danner et høyrehåndssystem og har lengde

|τ|=|F||r|sinθ.

(50)

Motivasjon: dreiemoment=torque τ .

“Dreiekraften” τ avhenger av

I størrelsen på kraftenF som vi virker med;

I lengden |r|;

I vinkelenθ mellomF ogr.

Resultat: τ står normalt på både F og r, i retningen slik at r,F og τ danner et høyrehåndssystem og har lengde

|τ|=|F||r|sinθ.

(51)

Motivasjon: dreiemoment=torque τ .

“Dreiekraften” τ avhenger av

I størrelsen på kraftenF som vi virker med;

I lengden |r|;

I vinkelenθ mellomF ogr.

Resultat: τ står normalt på både F og r, i retningen slik at r,F og τ danner et høyrehåndssystem og har lengde

|τ|=|F||r|sinθ.

(52)

Kryssprodukt i R

3

(kun i R

3

!!)

Kryssproduktetu×v er den entydige vektoren slik at

I u×v står normalt på både u og v, dvs.

(u×v)•u= (u×v)•v=0;

I u,v,u×v danner høyrehåndssystem;

I |u×v|=|u| |v| sinθ.

Spesielt: ukv⇔u×v=0.

(53)

Kryssprodukt i R

3

(kun i R

3

!!)

Kryssproduktetu×v er den entydige vektoren slik at

I u×v står normalt på både u og v, dvs.

(u×v)•u= (u×v)•v=0;

I u,v,u×v danner høyrehåndssystem;

I |u×v|=|u| |v| sinθ.

Spesielt: ukv⇔u×v=0.

(54)

Kryssprodukt i R

3

(kun i R

3

!!)

Kryssproduktetu×v er den entydige vektoren slik at

I u×v står normalt på både u og v, dvs.

(u×v)•u= (u×v)•v=0;

I u,v,u×v danner høyrehåndssystem;

I |u×v|=|u| |v| sinθ.

Spesielt: ukv⇔u×v=0.

(55)

Kryssprodukt i R

3

(kun i R

3

!!)

Kryssproduktetu×v er den entydige vektoren slik at

I u×v står normalt på både u og v, dvs.

(u×v)•u= (u×v)•v=0;

I u,v,u×v danner høyrehåndssystem;

I |u×v|=|u| |v| sinθ.

Spesielt: ukv⇔u×v=0.

(56)

Kryssprodukt i R

3

(kun i R

3

!!)

Kryssproduktetu×v er den entydige vektoren slik at

I u×v står normalt på både u og v, dvs.

(u×v)•u= (u×v)•v=0;

I u,v,u×v danner høyrehåndssystem;

I |u×v|=|u| |v| sinθ.

Spesielt: ukv⇔u×v=0.

(57)

Utregning av kryssprodukt i R

3

Teorem 10.3.2

u×v =hu1,u2,u3i×hv1,v2,v3i=hu2v3−u3v2,u3v1−u1v3,u1v2−u2v1i

=

i j k

u1 u2 u3 v1 v2 v3

for de som kjenner til determinanter (MAT121).

(58)

Utregning av kryssprodukt i R

3

Teorem 10.3.2

u×v =hu1,u2,u3i×hv1,v2,v3i=hu2v3−u3v2,u3v1−u1v3,u1v2−u2v1i

=

i j k u1 u2 u3 v1 v2 v3

for de som kjenner til determinanter (MAT121).

(59)

Egenskaper til kryssprodukt

Kan vise at kryssprodukt oppfyller følgende:

I u×v =−v×u(antikommutativitet)

I u×(v+w) =u×v+u×w (distributiv lov)

I (u+v)×w=u×w+v×w (distributiv lov)

I (cu)×v=u×(cv) =c(u×v)

Referanser

RELATERTE DOKUMENTER

Det er imidlertid viktig a presisere at arbeidet med nyreligiositet i Egede Instituttets regi ikke hackle sitt startpunkt i og med denne hen- vendelsen. Biblioteket ved

Allerede på dette nivået vil man kunne finne ut om nye metoder vil kunne erstatte eksisterende eller gis som tillegg til eksisterende tiltak?. Videre er det gjennom hele

Kuler faller like fort, uavhengig horisontal fart:. Alle legemer faller like fort,

I vårt arbeid som samspill- og kommunikasjonspartnere vil vi ofte føle at det er vanskelig å bryte gjennom den kode - eller de koder - som personer med medfødt døvblindhet bruker for

Tegn opp prosessen i et (p, V ) -diagram og et (T, S) -diagram, med angivelse av startpunkt og retning på prosessen, og angi hvor i prosessen varme tilføres og

Vi håper dette kan gi våre lesere og bidragsytere en merverdi, og ikke minst håper vi denne utgaven av Mediehistorisk Tidsskrift kan gi et godt startpunkt for mer forskning om

Banks – Connectedness Non-bank financial institutions Households – Leverage Households – Debt service Households – Credit growth Non-financial enterprises – Leverage

1) Ensidig Hodrick Prescott-filter beregnet på data utvidet med en enkel prognose. Kilder: IMF, Statistisk sentralbyrå og Norges Bank Referanseverdi basert på gap mot trend