TESIS DOCTORAL 2021
RESULTADOS DE 2 AÑOS DE
INTERVENCIÓN EN LOS PARTICIPANTES DEL NODO UIB DEL PROYECTO
PREDIMED-PLUS
SANDRA CARRERES REY
TESIS DOCTORAL 2021
Programa de Doctorado en Nutrición y Ciencias de los Alimentos
RESULTADOS DE 2 AÑOS DE INTERVENCIÓN EN LOS PARTICIPANTES DEL NODO UIB DEL
PROYECTO PREDIMED-PLUS
SANDRA CARRERES REY
Director de la tesis: Dr. Josep Antoni Tur Marí Directora de la tesis: Dra. Maria del Mar Bibiloni Esteva
Tutor de la tesis: Dr. Josep Antoni Tur Marí
Doctora por la Universitat de les Illes Balears
La candidata a Doctora
Sandra Carreres Rey
Con el visto bueno de los Directores
Dr. Josep Antoni Tur Marí Catedrático de Universidad
Área de Fisiología
Dra. Maria del Mar Bibiloni Esteva Profesora Titular de Universidad
Área de Fisiología
Dr. Josep Antoni Tur Marí, de la Universitat de les Illes Balears
DECLARO:
Que la tesis doctoral que lleva por título Resultados de 2 años de intervención en los participantes del nodo UIB del proyecto PREDIMED-Plus, presentada por Sandra Carreres Rey para la obtención del título de doctor, ha sido dirigida bajo mi supervisión.
Y para que quede constancia de ello firmo este documento.
Firma
Palma de Mallorca, 30 de mayo del 2021
Dra. Maria del Mar Bibiloni Esteva, de la Universitat de les Illes Balears
DECLARO:
Que la tesis doctoral que lleva por título Resultados de 2 años de intervención en los participantes del nodo UIB del proyecto PREDIMED-Plus, presentada por Sandra Carreres Rey para la obtención del título de doctor, ha sido dirigida bajo mi supervisión.
Y para que quede constancia de ello firmo este documento.
Firma
Palma de Mallorca, 30 de mayo del 2021
“Live as if you were to die tomorrow.
Learn as if you were to live forever”
(Mahatma Gandhi)
“Vive como si fueras a morir mañana.
Aprende como si fueras a vivir por siempre”.
(Mahatma Gandhi)
A MI FAMILIA, CON LA QUE HE CRECIDO EN ARMONÍA, A PESAR DE LA DISTANCIA
Esta tesis doctoral se ha llevado a cabo en el Grupo de Nutrición Comunitaria y Estrés Oxidativo (NUCOX), integrado en el Departamento de Biología Fundamental y Ciencias de la Salud de la Universitat de les Illes Balears (UIB), en el Centro de Investigación Biomédica en Red de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBREOBN) y en el Instituto de Investigación Sanitaria de les Illes Balears (IDISBA).
Esta tesis doctoral se enmarca en el Programa de Doctorado en Nutrición y Ciencias de los Alimentos (RD99/2011) de la UIB y ha sido posible gracias a proyectos de investigación otorgados por diversas entidades: Agencia Estatal de Investigación Biomédica del Gobierno de España, Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) a través del Fondo de Investigación para la Salud (FIS), cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Proyectos 11/01791, 14/00636, 17/01827 y 20/00456, Red Predimed-RETIC RD06/0045/1004 y CIBEROBN CB12/03/30038), Subvención de apoyo grupos de investigación (GC 35/2011) y la red NutRedOx (COST Action CA16112) por el Programa de Cooperación Europea en Ciencia y Tecnología. Los resultados de esta investigación también han sido posibles gracias al contrato enmarcado en el programa SOIB JOVE- UIB Cualificados del Sector Público entre los años 2017-2018.
AGRADECIMIENTOS
La motivación en términos de salud es la clave; y, en términos de aprendizaje, así también lo aprendí. La motivación es la clave para abrazar lo que nos sucede y seguir adelante con nuestros propósitos, pase lo que pase. Así que gracias vida, por permitirme como ser humano que te entienda como una escuela que me llena de enseñanzas en cada obstáculo por el que voy pasando.
Gracias. Gracias por tanto vida, por permitirme estar saludable, por tener un cuerpo fuerte, por comunicar salud y darme luz en mi propósito de vida.
Gracias también a todas las personas que confiáis en mí y en mi propósito de ayudar al resto de personas a vivir mejor y más felices.
La paciencia y la aceptación son la clave para entender y pulsar el botón del cambio. Cuando evolucionamos somos capaces de reconocer todo lo que ya no nos sirve para crecer, así que, en realidad los cambios siempre traen cosas buenas. Es por lo que quiero agradeceros a Pep y Mar, mis directores de tesis, por enseñarme tanto en este viaje de vida que ha formado parte de mí. Para conocerme más como persona y ayudarme en mi crecimiento profesional.
Gracias a mis compañeras de tesis doctoral, con las que hemos compartido este proyecto tan bonito, con el que hemos ayudado a muchas personas y que seguro nunca olvidaremos. Gracias, gracias a Alicia, Laura, Joanne, Jessica, Manu y Cris. Gracias también a Cate, Sofy, Catalina, Cristina y Silvia.
Gracias a Emma, David, Alejandra, Yolanda, Alba y Laura por formar parte de un equipo de enfermería excepcional. Enhorabuena por vuestro excelente trabajo.
Gracias al equipo de bioquímica, Toni Pons, Toni Sureda, Silvia, Xavi, Carla, Marga y Magdalena, por permitir un mejor análisis de resultados y contribuir en el desarrollo del proyecto.
Gracias a ti Lucía, amiga, sobre todo, por formar parte de nuestro equipo médico. Gracias por escucharme tanto y ser mi espejo. Gracias también a
Pepe, Tomás Ripoll, Escarlata y Tomás Rodríguez por ayudarnos en el reclutamiento y evolución de los participantes de este proyecto.
Gracias a todo el alumnado colaborador por ayudarnos siempre que lo hemos necesitado.
Quiero mencionar también el enorme esfuerzo realizado por todo el personal PAS-PDI, especialmente a Xisco. Gracias por ayudarme a trasladar el material para las sesiones grupales y por esos viajes en la furgoneta siempre tan alegres.
Gracias a todas las personas participantes que habéis formado parte de este maravilloso proyecto donde me habéis hecho aprender y crecer. Gracias por mostrarme siempre vuestro lado más amable, el que me ha permitido ocuparme de vuestras necesidades. Gracias por haberos dado la oportunidad de mejorar dentro de un estilo de vida saludable. Gracias especialmente a Ángel y a Francisca, por todos los momentos compartidos.
Me gustaría dejar por escrito el nombre de amigos y personas que han formado parte de este proceso transformador, que me han aportado mucho desde muchas ópticas y especialidades profesionales y personales. Gracias Julia, Andrea, Fran, David, Mónica, Sandrine, Irene, Elka, Koya, Megan, Kayla y Fer.
Gracias a ti, Rubén, por el proyecto de estilo de vida y salud que llevamos entre manos con el que podemos crear y brillar en nuestra esencia. Gracias por tu apoyo y amor incondicional. Gracias por enseñarme tanto y ser mi maestro.
Gracias a mis iaios por seguir tan fuertes, a mis tíos, madre, padre y hermana por confiar en mí y desearme siempre lo mejor.
GRACIAS A LA VIDA ENTERA
“Eso que tú me das”
(Jarabe de Palo, 2020)
ÍNDICE
ABREVIATURAS ... I LISTADO DE FIGURAS ... XI LISTADO DE TABLAS ... XVI RESUMEN/RESUM/SUMMARY ... XXII
INTRODUCCIÓN ... 1
1. OBESIDAD, UNA TAREA DE SALUD POR RESOLVER ... 4
1.1. Prevalencia y mortalidad por obesidad a nivel mundial y en el Estado Español ... 4
1.2. Evolución de la obesidad a lo largo del tiempo y en distintos contextos sociales ... 6
1.3. Diagnóstico de la obesidad ... 8
1.4. Lo que la obesidad esconde... 11
2. MÁS ALLÁ DE LA OBESIDAD: EL SÍNDROME METABÓLICO ... 16
2.1. Prevalencia del SMet a nivel mundial y en el Estado Español ... 18
3. ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS SOBRE ESTILO DE VIDA, NUTRICIÓN Y SALUD ... 21
3.1. Estudios epidemiológicos en el campo de la nutrición a nivel internacional y nacional ... 21
3.2. ¿Qué ha desencadenado el desarrollo de los estudios sobre la obesidad? .. ... 31
3.3. Estrategias más usadas hasta el momento para la pérdida de peso ... 32
4. LA PÉRDIDA DE PESO Y LOS ASPECTOS PSICOSOCIALES DE LA OBESIDAD ... 40
4.1. Pérdida de peso y calidad de vida ... 40
4.2. Pérdida de peso y emociones ... 43
5. NUEVAS OPORTUNIDADES PARA EL ESTUDIO DE LA OBESIDAD ... 46
5.1. Obesidad y la búsqueda de intervenciones proactivas para la pérdida de peso ... 46
HIPÓTESIS Y OBJETIVOS ... 49
METODOLOGÍA ... 54
1. DISEÑO DEL ESTUDIO: PREDIMED-PLUS ... 56
1.1. Descripción y objetivos del proyecto general PREDIMED-Plus ... 56
1.2. Participantes, reclutamiento y aleatorización ... 58
1.3. Ética y retirada del estudio ... 63
2. DISEÑO DEL ESTUDIO EN EL NODO UIB ... 64
2.1. Descripción y objetivos del nodo UIB del proyecto PREDIMED-Plus ... 64
2.2. Participantes y reclutamiento ... 65
2.3. Estrategias de intervención ... 67
2.4. Evaluación clínica y bioquímica ... 79
2.5. Seguimiento y retención ... 82
2.6. Ética de estudio ... 85
3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO ... 85
RESULTADOS ... 88
1. CARACTERÍSTICAS BASALES DE LA POBLACIÓN DE MALLORCA ... 91
1.1. Características sociodemográficas basales de la submuestra PREDIMED- Plus ... 91
1.2. Prevalencia de los componentes del SMet en la submuestra PREDIMED- Plus, tratamiento farmacológico y antecedentes familiares ... 92
2. REVERSIÓN DEL SÍNDROME METABÓLICO A LOS 24 MESES DEL TRATAMIENTO CON DIETA MEDITERRÁNEA HIPOCALÓRICA ... 97
2.1. Efectos sobre las variables antropométricas y bioquímicas relacionadas con el SMet ... 97
2.1.1. Comparación de los cambios en los componentes del SMet entre el nodo de la submuestra de Mallorca y la muestra de 13 nodos analizados del PREDIMED-Plus a los 6 y 12 meses de la intervención ... 106
2.2. Cambios en la prevalencia del consumo de fármacos relacionados con el SMet ... 110
2.3. Reversión del SMet y de sus componentes ... 118
3. EFECTOS DE LA INTERVENCIÓN SOBRE EL ESTILO DE VIDA Y LA INGESTA DIETÉTICA ... 124
3.1. Efectos de la intervención sobre el estilo de vida ... 124
3.1.1. Efectos de la intervención sobre la práctica de actividad física ... 124
3.1.2. Efectos de la intervención sobre el consumo de tabaco ... 125
3.2. Efectos de la intervención sobre la ingesta dietética y el patrón de consumo ... 126
3.2.1. Cambios en la ingesta adecuada (siglas del inglés, AI) debidos a los cambios en la ingesta energética y de macronutrientes de la dieta ... 126
3.2.2. Cambios en los cumplimientos según los rangos aceptables de distribución de macronutrientes y los objetivos nutricionales para la población española debidos a los cambios en la ingesta energética y de macronutrientes de la dieta ... 134
3.3. Cambios en los cumplimientos de las EAR y AI debidos a los cambios en la ingesta de micronutrientes ... 138
3.3.1. Ingesta de vitaminas hidrosolubles y liposolubles ... 138
3.3.2. Ingesta de minerales ... 139
3.4. Cambios en los cumplimientos de las IDR para la población española debidos a los cambios en la ingesta de micronutrientes. ... 146
3.5. Cambios en el patrón de alimentación ... 150
3.5.1. Comparación de los cambios en el patrón de alimentación de la submuestra PREDIMED-Plus con los resultados del PREDIMED inicial a los 12
meses de la intervención ... 155
3.6. Evaluación del patrón de alimentación a través de distintos índices de calidad de la dieta ... 163
3.6.1. Índice de adherencia a la MedDiet (MDS) Score [MedDiet (0 a 17)]. 164 3.6.2. Indicador de dieta saludable (Healthy Diet Indicator, HDI) basado en las guías nutricionales de la OMS ... 164
4. EFECTOS DE LA INTERVENCIÓN SOBRE LA CALIDAD DE VIDA MEDIDA CON EL SF-36 ... 166
5. EFECTOS DE LA INTERVENCIÓN SOBRE LA DEPRESIÓN MEDIDA CON EL BECKII ... 170
DISCUSIÓN ... 173
1. Prevalencia de los componentes del SMet y consumo de fármacos para la condición de la submuestra PREDIMED-Plus ... 179
2. Reversión del SMet tras 2 años de intervención con MedDiet hipocalórica .. ... 184
2.1. Evidencia científica sobre la restricción calórica como estrategia clave en el tratamiento para la obesidad... 185
2.2. Evidencia científica sobre los cambios en los componentes del SMet tras aplicar una MedDiet hipocalórica ... 186
2.3. Evidencia científica sobre la efectividad de otros modelos de intervención nutricional para la reversión del SMet total ... 189
3. Efectos de la intervención sobre el estilo de vida y la ingesta dietética .. 191
3.1. Efectos de la intervención sobre la práctica de actividad física ... 191
3.2. Efectos de la intervención sobre el consumo de tabaco ... 193
3.3. Efectos de la intervención intensiva sobre la ingesta dietética y el patrón de consumo ... 193
3.3.1. Cambios en las AI para los macronutrientes y la calidad de la dieta 193 3.3.2. Cambios en las EAR y AI para los micronutrientes ... 196
3.3.3. Cambios en los cumplimientos de las IDR para la población española .. ... 197
3.3.4. Cambios en el patrón de alimentación ... 197
3.3.5. Evaluación del patrón de alimentación a través de los distintos índices de calidad de la dieta ... 201
4. Efectos de la intervención sobre la calidad de vida medida con el SF-36 ... ... 202
5. Efectos de la intervención sobre la depresión medida con el BECKII ... 204
FORTALEZAS Y LIMITACIONES ... 208
CONCLUSIONES ... 215
BIBLIOGRAFÍA ... 221
ABREVIATURAS
Abreviaturas
III
ORGANIZACIONES, ENTIDADES Y
ACTIVIDADES/ ORGANIZATIONS, ENTITIES AND ACTIVITIES
Inglés/ English
AHA/NHLBI American Heart Association/National Heart, Lung and Blood Institute
AHEAD Action for Heath in Diabetes EFSA European Food Safety Authority
FAO Food and Agriculture Organization
FINE Finland Italy Netherlands Elderly study
HALE Healthy Ageing: a Longitudinal study in Europe
IDF International Diabetes Federation
IOM Institute of Medicine
ISAK International Society for the Advancement of Kinantropometry
ISRCT International Standard Randomized Controlled Trial NCEP ATP-III National Cholesterol Education Program Adult
Treatment Panel III
NCHS National Center for Health Statistics
NHANES National Health and Nutrition Examination Survey
NHS The Nurses’ Health Study
NIH National Institute of Health
OWD Our World in Data
Abreviaturas
IV
RAINBOW Research Aimed at Improving Both Mood and Weight
SDS Self-rating Depression Scale
SENECA Survey in Europe on Nutrition and the Elderly
WHO World Health Organization
Español/ Spanish
CIBEROBN Centro de Investigación Biomédica en Red de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición
DARIOS Dislipemia, riesgo aterosclerótico, proteína C reactiva incrementada y estado inflamatorio y oxidativo en la población española
DiOGenes Dieta, Obesidad y Genes EE. UU. Estados Unidos
ENPE Estudio Nutricional de la Población Española ENRICA Estudio sobre Nutrición y Riesgo Cardiovascular MooDFOOD Multi-country cOllaborative project on the rOle of
Diet, Food-related behaviour, and Obesity in the prevention of Depression
NESDA Netherlands Study of Depression and Anxiety
OCDE Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos
OMS Organización Mundial de la Salud
SENC Sociedad Española de Nutrición Comunitaria SEEDO Sociedad Española para el Estudio de la Obesidad
Abreviaturas
V
SUN Seguimiento de la Universidad de Navarra
UNESCO Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura
TÉRMINOS TÉCNICOS/ TECHNICAL TERM Inglés/English
AGE Advanced Glycation End products
AI Adequate intake
AUC Area Under the Curve
BDI Beck Depression Inventori
BECK-II Beck Depression Inventori
BIA Bioelectrica Impedance Analysis
DASH Dietary Approaches to Stop Hypertension DEXA Dual Energy X-rayabsorptioetry
EAR Estimated Average Requirement
e-12 HR Electronic 12-hour recall
FFQ Food Frequency Questionnaire
HDI Healthy Diet Indicator
HDL-c High density lipoprotein cholesterol HIIT Hight Intensity Interval Training
HPD Higher Protein Diet
HPLP-II Health-Promoting Lifestyle Profile-II
Abreviaturas
VI
IWQOL-Lite Weight on Quality of Life Lite
LDL Low Density Lipoproteins
LF Low Fat
LFHC Low Fat High Carb
LTPA Minessota Leisure Time Physical Activity MCP Methyl-accepting chemotiaxis proteins
MDS Mediterranean Diet Score
MedDiet Mediterranean Diet
MOS Medical Outcomes Study
NEAT Non-Exercise Activity Termogenesis PAR-Q Physical Activity Readiness Questionnarie
POMS Profil Mood State
PPAR Perxosime proliferator activated receptors
PREVIEW PREVention of diabetes through lifestyle Intervention and population studies in Europe and around the World
RAPA Rapid Assessment of Physical Activity
RDA Recommended Dietary Allowances
ROS Reactive Oxygen Species
RSES Rosenberg Self-Esteem Scale
SARS-CoV-2 Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 SF-12 The Short Form-12 Health Survey
Abreviaturas
VII
SF-36 The Short Form-36 Health Survey
SMART Specific, Measurable, Achievable, Realistic, Time- framed
SPD Standard Protein Diet
SPSS Statistical Package for the Social Sciences
TAC Computed Axial Tomography
TNF-α Tumor necrosis factor α VHFLC Very High Fat Low Carb
Español/ Spanish
AGM Ácidos Grasos Monoinsaturados
AGP Ácidos Grasos Poliinsaturados
AGS Ácidos Grasos Saturados
AGT Ácidos Grasos Trans
ALA Ácido Graso α-linolénico
AOVE Aceite de oliva virgen extra
AP Atención Primaria
CSF Componentes de Salud Física
CSM Componentes de Salud Mental
DE Desviación Estándar
DHA Ácido Docosahexaenoico
DMT2 Diabetes Mellitus Tipo 2
Abreviaturas
VIII
DPA Ácido Docosapentaenoico
ECNT Enfermedades Crónicas No Transmisibles
ECV Enfermedad Cardiovascular
EPA Ácido Eicosapentaenoico
FS Frutos secos
GC Grupo Control
GI Grupo de Intervención Intensiva
HbA1c Hemoglobina Glicosilada A1c
HTA Hipertensión Arterial
HTG Hipertrigliceridemia
IC Intervalo de Confianza
ICC Índice Cintura/Cadera
ICG Índice de Calidad de las Grasas
ICT Índice Cintura/Talla
IDR Ingesta Diaria Recomendada
IL6 Interleuquinas 6
IL8 Interleuquina 8
IMC Índice de Masa Corporal
PIB Producto Interior Bruto
PNL Programación neurolingüística
PREDIMED PREvención con Dieta MEDiterránea
Abreviaturas
IX
S1 Visita de selección 1
S2 Visita de selección 2 con llamada telefónica S3 Visita de selección 3 de evaluación final
SIRT3 Sirtuina-3
SMet Síndrome Metabólico
SNC Sistema Nervioso Central
SNS Sistema Nacional de Salud
TAD Tensión arterial diastólica
TAS Tensión arterial sistólica
TG Triglicéridos
TIC Tecnologías de la información y la comunicación
TID Termogénesis inducida por dieta
LA Ácido Graso Linoleico
LISTADO DE FIGURAS
Listado de figuras
XIII
Figura 1. Prevalencia de la obesidad en adultos (≥18 años) en todo el mundo a fecha de 2016.
Figura 2. Prevalencia de la obesidad general y abdominal en España en edades comprendidas entre los 25 y 64 años (Estudio ENPE, 2014-2015).
Figura 3. Posicionamiento mundial de la prevalencia de la obesidad en mujeres de edad adulta (≥18 años) en el Estado Español hasta el 2016.
Figura 4. Posicionamiento mundial de la prevalencia de la obesidad en hombres de edad adulta (≥18 años) en el Estado Español hasta el 2016.
Figura 5. Los condicionantes de la obesidad.
Figura 6. Principales causas de muerte en todo el mundo registrada en el 2017: un total de 56 millones de personas.
Figura 7. Efecto de los distintos factores genéticos y de estilo de vida que regulan la microbiota incrementando el riesgo de desarrollar múltiples enfermedades en órganos distales.
Figura 8. El triángulo de salud sustenta las claves de un estilo de vida saludable: alimentación saludable, práctica de actividad física diaria y buena gestión emocional.
Figura 9. Objetivos principales de pérdida de peso corporal y efectos sobre sobre la calidad de vida, la mejora en la cognición y el bienestar físico y emocional.
Figura 10. Nodos reclutadores del estudio PREDIMED-Plus.
Figura 11. Criterios de inclusión del estudio PREDIMED-Plus.
Figura 12. Diagrama de flujo del estudio PREDIMED-Plus.
Figura 13. Infografía que representa el número de sujetos totales reclutados en el nodo 19, así como las características principales de los grupos de estudio (GI y GC).
Listado de figuras
XIV
Figura 14. Infografía que representa el reclutamiento, la selección de sujetos y la evolución de estos hasta los 2 años de la intervención.
Figura 15. Cronograma de sesiones individuales, grupales y llamadas telefónicas programadas durante la intervención para el GI.
Figura 16. Características de la dieta y del reparto energético junto con los micronutrientes contemplados.
Figura 17. Cronograma de sesiones individuales, grupales y llamadas telefónicas programadas durante la intervención para el GC.
Figura 18. Adaptación del cuestionario de 17 puntos de adherencia a la MedDiet.
Figura 19. Cambios en el consumo de fármacos relacionados con el SMet.
Figura 20. % de reversión para cada variable del SMet respecto a la visita basal en los GI y GC.
Figura 21. Efecto de la intervención nutricional sobre el consumo de tabaco.
Figura 22. Cambios en la adherencia a la MedDiet a lo largo de los 24 meses de la intervención.
Figura 23-33. Cambios en el consumo de distintos grupos de alimentos en la submuestra PREDIMED-Plus analizada en esta Tesis Doctoral vs. los cambios encontrados en el PREDIMED inicial a los 12 meses de la intervención
Figura 34. Diagrama de flujo que representa la muestra de población que contestó el cuestionario SF-36 a los 24 meses.
Figura 35. Prevalencia sobrepeso y obesidad y componentes del SMet en el estudio Red Ruby y PREDIMED-Plus
LISTADO DE TABLAS
Listado de tablas
XVIII
Tabla 1. Clasificación de los distintos niveles de obesidad basada en el criterio del IMC según la SEEDO 2007.
Tabla 2. Clasificación de la obesidad según las distintas etnias para hombres y mujeres resumida por Garvey et al., (2014).
Tabla 3. Distintos criterios diagnósticos para el SMet propuestos a lo largo del tiempo por distintas organizaciones internacionales.
Tabla 4. Temporalidad para la recogida de muestras biológicas y datos clínicos.
Tabla 5. Características sociodemográficas basales de la submuestra PREDIMED-Plus.
Tabla 6. Prevalencia de los componentes del SMet en la submuestra PREDIMED-Plus, tratamiento farmacológico y antecedentes familiares.
Tabla 7. Estilo de vida analizado a través del hábito tabáquico y de la práctica de actividad física de la muestra PREDIMED-Plus.
Tabla 8. Efectos sobre las variables antropométricas relacionadas con el SMet según los grupos de estudio a los 6, 12 y 24 meses tras la intervención con MedDiet hipocalórica.
Tabla 9. Proporción de participantes (%) que cumplieron con diferentes criterios de pérdida de peso a los 6, 12 y 24 meses de la intervención por grupo aleatorizado.
Tabla 10. Efectos sobre las variables bioquímicas relacionadas con el SMet según los grupos de estudio a los 6, 12 y 24 meses tras la intervención con MedDiet hipocalórica.
Tabla 11. Comparación de los cambios en los componentes del SMet entre el nodo de la submuestra de Mallorca y la muestra de 13 nodos analizados del PREDIMED-Plus a los 6 y 12 meses de la intervención.
Listado de tablas
XIX
Tabla 12. Cambios en el consumo de fármacos relacionadas con el SMet según los grupos de estudio a los 6, 12 y 24 meses tras la intervención con MedDiet hipocalórica.
Tabla 13. Reversión e incidencia del SMet a los 6 meses del tratamiento con MedDiet hipocalórica.
Tabla 14. Reversión e incidencia del SMet a los 12 meses del tratamiento con MedDiet hipocalórica.
Tabla 15. Reversión e incidencia del SMet a los 24 meses del tratamiento con MedDiet hipocalórica.
Tabla 16. Reversión e incidencia del SMet a los 6 meses del tratamiento con MedDiet hipocalórica.
Tabla 17. Reversión e incidencia del SMet a los 12 meses del tratamiento con MedDiet hipocalórica.
Tabla 18. Reversión e incidencia del SMet a los 24 meses del tratamiento con MedDiet hipocalórica.
Tabla 19. Evolución del gasto energético debido a la actividad física a lo largo de los 2 años de la intervención ajustado según sexo.
Tabla 20. Cambios en el consumo de tabaco a lo largo de los 2 años de la intervención.
Tabla 21. Efectos sobre la ingesta energética y de los macronutrientes de la dieta tras 2 años de intervención con MedDiet hipocalórica ajustado según sexo.
Tabla 22. Cambios en los cumplimientos de los objetivos nutricionales y de la AI de los macronutrientes seleccionados tras 2 años de intervención con MedDiet hipocalórica ajustado según sexo.
Listado de tablas
XX
Tabla 23. Efectos sobre la ingesta de micronutrientes con cambios en los cumplimientos de las EAR y de la AI tras 2 años de intervención con MedDiet hipocalórica ajustado según sexo.
Tabla 24. Cumplimientos de las IDR para la población española al inicio de la intervención con MedDiet hipocalórica.
Tabla 25. Cumplimientos de las IDR para la población española a los 12 meses de la intervención con MedDiet hipocalórica.
Tabla 26. Cumplimientos de las IDR para la población española a los 24 meses de la intervención con MedDiet hipocalórica.
Tabla 27. Efectos sobre el patrón de alimentación tras 2 años de intervención con MedDiet hipocalórica ajustado según sexo.
Tabla 28. Evaluación de la dieta a través del índice de adherencia a la MedDiet.
Tabla 29. Evaluación de la dieta a través del indicador de dieta saludable (HDI).
Tabla 30. Mejora declarada de salud por el paciente a largo de los 2 años de la intervención medida con el SF-36.
Tabla 31. Efectos sobre la percepción de salud relacionada con las ocho subescalas medidas con el SF-36 a los 2 años de la intervención con MedDiet hipocalórica ajustado según sexo.
Tabla 32. Efectos sobre la depresión medida con el BECKII a los 2 años de la intervención con MedDiet hipocalórica ajustado según sexo.
Tabla 33. Clasificación de los niveles de depresión a los 2 años de la intervención con MedDiet hipocalórica.
RESUMEN/RESUM/SUMMARY
Resumen
XXIII
RESULTADOS DE 2 AÑOS DE INTERVENCIÓN EN LOS PARTICIPANTES DEL NODO UIB DEL PROYECTO PREDIMED- PLUS
Tesis doctoral, Sandra Carreres Rey, Grupo de Investigación en Nutrición Comunitaria y Estrés Oxidativo, Departamento de Biología Fundamental y Ciencias de la Salud, Universitat de les Illes Balears-IUNICS, IDISBA y CIBEROBN,
Palma.
Resumen
Las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) son aquellas enfermedades que cada vez afectan más a la población de los países desarrollados. Debido a la mayor esperanza de vida y al conocido «estado del bienestar», es frecuente que una persona viva más años, pero que padezca alguna enfermedad cronificada o de la cual requiera medicación para mantener su calidad de vida. En el 2016, las ECNT se relacionaron con el 71% de la mortalidad mundial según los datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS). Por otra parte, su gestión dentro del sistema nacional de salud (SNS) supone un elevado coste económico al cual cabe sumarse la nueva pandemia por SARS-CoV-2 (siglas del inglés, Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) desatada a finales del 2019.
Tras la pandemia por SARS-CoV-2, algunas de las ECNT como la obesidad abdominal se han relacionado con un mayor riesgo de mortalidad.
Previamente, ya se hablaba de la gran «pandemia de la obesidad» donde, según Our World in Data (OWD), esta enfermedad es responsable de 4.7 millones de muertes cada año y se espera que para el 2030 más del 20% de la población adulta la padezca. Para entender cómo se origina la obesidad, es importante tener en cuenta el contexto biopsicosocial del individuo. Entre algunos factores más estudiados hasta el momento se destacan los factores genéticos y epigenéticos, el estado de la microbiota, el ambiente hormonal, el estrés o la falta de descanso, la situación social y económica del sujeto, entre otros.
Resumen
XXIV
En el Estado Español, ya en el año 2015, la obesidad afectó a más del 20%
de la población adulta, y más de 100 000 muertes fueron atribuidas a la obesidad en el 2019. El sobrepeso o la obesidad se conocen como el exceso de grasa corporal que repercute en un incremento del peso corporal y que puede ser perjudicial para la salud. El sobrepeso se diagnostica cuando el porcentaje de grasa corporal supera el 25% en el caso de los hombres y, el 33%, en las mujeres. Otro indicador de salud utilizado para su diagnóstico es el perímetro de cintura que, según la International Diabetes Federation (IDF), considera como exceso de grasa abdominal cuando el perímetro de cintura es
≥94 cm en los hombres y ≥80 cm en mujeres no embarazadas.
La principal condición asociada a la obesidad es el Síndrome Metabólico (SMet). El SMet es una condición clínica que se relaciona con mayor riesgo de Diabetes Mellitus Tipo 2 (DMT2) y de enfermedad cardiovascular (ECV). Entre los factores de riesgo que engloban el SMet se encuentra la obesidad abdominal, la intolerancia a la glucosa, la hipertensión y las alteraciones en el perfil lipídico (niveles elevados de triglicéridos (TG) y niveles bajos del colesterol asociado a la lipoproteína de alta densidad (HDL-c)).
Tras muchos años de investigación en epidemiología nutricional se ha podido conocer la influencia de una alimentación saludable en la prevención de la DMT2 y la ECV. En el 2003 surgió el estudio PREDIMED, con una duración de 4.8 años de media que incluyó a 7447 participantes. El estudio analizó la efectividad de una dieta moderada en grasas como es la MedDiet en la prevención de la ECV y el nivel de supervivencia. Partiendo de este estudio, en el 2014 con el estudio PREDIMED-Plus, se quiso extender la versión del estudio PREDIMED con el fin de comprobar la efectividad de una MedDiet tradicional con reducción de la ingesta energética sobre la pérdida de peso en una población con SMet y elevado riesgo cardiovascular.
La necesidad de una intervención nutricional en la población de Mallorca ya se observó en el estudio sobre nutrición y riesgo cardiovascular (estudio ENRICA, 2008-2010), donde se manifestó una pobre adherencia a la MedDiet con un consumo bajo de legumbres, huevos, alimentos grasos de calidad, frutas y verduras y una prevalencia mayor para la DMT2. Con todo lo expuesto,
Resumen
XXV
esta tesis doctoral tiene como objetivo general observar los efectos de 2 años de intervención en la población de Mallorca perteneciente al nodo UIB del proyecto PREDIMED-Plus. La población de estudio son hombres de 55-75 años y mujeres de 60-75 años sin desarrollo de la ECV que presentan obesidad abdominal y SMet.
Tras valorar los datos obtenidos de este trabajo, el 32.5% de la población del grupo de intervención intensiva (GI) (p=0.001) logró una pérdida de peso media del 5% a los 24 meses. El perímetro de cintura disminuyó de forma estadísticamente significativa en el grupo de los hombres (p<0.001) y se mejoraron los parámetros bioquímicos para la glucosa, la hemoglobina glicosilada A1c (HbA1c) y los niveles de TG alterados. A pesar de esto, para ninguna de estas variables se observó un efecto tiempo*grupo. En cambio, sí se mejoraron de forma estadísticamente significativa los niveles de HDL-c bajo que pasaron de valores de 41.3 ± 8.9 mg/dL a 44.0 ± 9.9 mg/dL, p=0.020, en el caso de los hombres. Con todo, se observó una reversión del SMet total estadísticamente significativa a los 6 meses.
Tras la intervención se mejoró el estado nutricional con mayor consumo de frutos secos, pescado azul, legumbres, frutas y verduras y granos integrales.
Contrariamente, se logró reducir el consumo de sodio y las grasas saturadas y trans presentes en los alimentos ultraprocesados. Por otra parte, se observó una mejora en la calidad glucémica de la dieta al reducirse las bebidas refrescantes o azucaradas. Todos estos resultados se reflejaron en cambios en el patrón de alimentación y una mayor adherencia a la MedDiet, donde el GI pasó de una puntuación de 7.8 ± 2.3 puntos a 12.7 ± 2.5 puntos (p<0.001) sobre una escala de 17 puntos.
Finalmente, se conoció la trascendencia de este modelo de alimentación sobre la percepción de salud medida por el sujeto a través del cuestionario SF- 36 (siglas del inglés, The Short Form-36 Health Survey) y los cambios en el terreno psicológico relacionado con la depresión, medida con el cuestionario BECK-II (siglas del inglés, Beck Depression Inventori). Se observó una mejora declarada de salud por el participante (p<0.001) y una mejor puntuación para la escala de vitalidad y para el rol emocional, aunque solo para esta última se
Resumen
XXVI
observó una interacción tiempo*grupo (p=0.032). A su vez, se mejoró la puntuación para la depresión, aunque sin esperar cambios estadísticamente significativos.
Todavía no existe una única solución que sea efectiva para la pérdida de peso y relevante en términos de salud. La tesis doctoral actual y el futuro trabajo de intervención del estudio PREDIMED-Plus permitirán abrir nuevas posibilidades a futuros trabajos más amplios que permitan la adaptación de la MedDiet al contexto obesogénico actual y el uso de múltiples herramientas psicosociales y neurocognitivas que permitan el tratamiento de la obesidad y la reversión de sus comorbilidades asociadas en la población adulta.
Resum
XXVII
RESULTATS DE 2 ANYS D’INTERVENCIÓ EN ELS PARTICIPANTS DEL NODE UIB DEL PROJECTE PREDIMED-PLUS
Tesi doctoral, Sandra Carreres Rey, Grup de Recerca en Nutrició Comunitària i Estrès Oxidatiu, Departament de Biologia Fonamental i Ciències de la Salut, Universitat de les Illes Balears-IUNICS, IDISBA i CIBEROBN, Palma.
Resum
Les malalties cròniques no transmissibles (ECNT) són aquelles malalties que cada vegada afecten més a la població del països desenvolupats. Degut a la major esperança de vida i al conegut «estat de benestar», és freqüent que una persona visca durant més anys, però que pateixi alguna malaltia crònica o de la qual requereixi medicació per a mantenir la seua qualitat de vida. Al 2016, les ECNT es varen relacionar amb un 71% de la mortalitat mundial segons les dades de la Organització Mundial de la Salut (OMS). Per altra banda, la seua gestió dintre del sistema nacional de salut (SNS) suposa un elevat cost econòmic al qual s’ha de tenir en compte la nova pandèmia pel SARS-CoV-2 que va sorgir a finals del 2019.
Durant la pandèmia pel SARS-CoV-2, algunes de les ECNT com l’obesitat abdominal s’han relacionat amb un major risc de mortalitat. Prèviament ja es parlava de la gran «pandèmia de l’obesitat» on, segons Our Word in Data, l’obesitat és la responsable de 4.7 milions de morts cada any i s’espera que per al 2030 més del 20% de la població adulta la presenti. Per a poder donar resposta a l’obesitat, és important tenir en compte el context biopsicosocial de l’individu. Entre alguns factors a tenir en compte més estudiats fins al moment es destaquen els factors genètics i epigenètics, l’estat de la microbiota, l’ambient hormonal, l’estrès o la falta de descans, la situació social i econòmica del subjecte, entre altres.
A l’Estat Espanyol, ja a l’any 2015, l’obesitat va afectar a més del 20% de la població adulta; i més de 100 000 morts foren atribuïdes a l’obesitat al 2019. El sobrepès o l’obesitat es coneixen com l’excés de greix corporal que repercuteix
Resum
XXVIII
en un increment del pes corporal i que pot ser perjudicial per a la salut. El sobrepès es diagnostica quan el percentatge de greix corporal supera el 25%
en el cas dels homes i, el 33% en les dones. Altre indicador de salut emprat per al seu diagnòstic és el perímetre de cintura que, segons la International Diabetes Federation, es parla d’excés de greix abdominal quan el perímetre de cintura és ≥94 cm en els homes i ≥80 cm en dones no embarassades.
La principal condició associada a l’obesitat és la Síndrome metabòlica (SMet). La SMet és una condició clínica que es relaciona amb un major risc de Diabetis Mellitus Tipus 2 (DMT2) i de malaltia cardiovascular (MCV). Entre els factors de risc que caracteritzen la SMet es podrien mencionar l’obesitat abdominal, la intolerància a la glucosa, la hipertensió y les alteracions en el perfil lipídic (nivells elevats de triglicèrids (TG) i nivells baixos de colesterol associat a la lipoproteïna d’alta densitat (HDL-c)).
Després de molts anys de recerca en epidemiologia nutricional s’ha observat la importància de portar una alimentació saludable en la prevenció de la DMT2 y la MCV. Ja a l’any 2003 va sorgir l’estudi PREDIMED, que va tenir una duració de 4.8 anys de mitjana i que inclogué a 7447 participants. L’estudi va analitzar l’efectivitat d’una dieta modera en greixos com és la MedDiet en la prevenció de la MCV i el nivell de supervivència. Partint d’aquest estudi, a l’any 2014 amb l’estudi PREDIMED-Plus, es va estendre la versió de l’estudi PREDIMED amb l’objectiu de comprovar l’efectivitat d’una MedDiet tradicional amb reducció de la ingesta energètica sobre la pèrdua de pes en una població amb SMet i elevat risc cardiovascular.
La necessitat d’una intervenció nutricional en la població de Mallorca es va observar a l’estudi sobre nutrició i risc cardiovascular (estudi ENRICA, 2008- 2010), on es va manifestar una pobra adherència a la MedDiet amb un menor consum de llegums, ous, aliments greixos de qualitat, fruites i verdures i una major prevalença de DMT2. Amb tot, aquesta tesi doctoral té com a objectiu general observar els efectes de 2 anys d’intervenció en la població de Mallorca del node UIB del projecte PREDIMED-Plus. La població d’estudi són homes de 55-75 anys i dones de 60-75 anys sense haver desenvolupat la MCV i que presenten obesitat abdominal i SMet.
Resum
XXIX
Després de valorar les dades obtingudes, el 32.5% de la població del Grup d’intervenció intensiva (GI) (p=0.001) aconseguí una pèrdua de pes mitja del 5% als 24 mesos de la intervenció. El perímetre de cintura va disminuir de forma estadísticament significativa en el grup dels homes (p<0.001) i es milloraren els paràmetres bioquímics per a la glucosa, l’HbA1c i els nivells de TG alterats. Tot i això, per a ninguna d’aquestes variables s’observà cap efecte temps*grup. Per contra, sí que es milloraren de forma estadísticament significativa els nivells d’HDL-c baix que passaren de valors de 41.3 ± 8.9 mg/dL a 44.0 ± 9.9 mg/dL, p=0.020 en el cas dels homes. Amb tot, s’observà una reversió de la SMet total estadísticament significativa als 6 mesos.
Després de la intervenció es va millorar l’estat nutricional amb un major consum de fruits secs, peix blau, llegums, fruites i verdures i grans integrals.
Contràriament, es reduí el consum de sodi i els greixos saturats i trans presents als aliments ultraprocessats. Per altra banda, es va observar una millora en la qualitat glucèmia de la dieta al reduir-se les begudes refrescants o ensucrades.
Tots aquests resultats es donaren lloc a canvis al patró d’alimentació amb una major adherència a la MedDiet, on el GI va passar d’una puntuació de 7.8 ± 2.3 punts a 12.7 ± 2.5 punts (p<0.001) sobre una escala de 17 punts.
Finalment, es va conèixer la transcendència d’aquest model d’alimentació sobre la percepció de salut mesurada pel subjecte a través del qüestionari SF- 36 (sigles de l’anglès, The Short Form-36 Health Survey) i els canvis al terreny psicològic relacionat amb la depressió, mesurada amb el qüestionari BECK-II (sigles de l’anglès, Beck Depression Inventori). Es va observar una millora declarada de salut per part del participant (p<0.001) i una millora en la puntuació per a l’escala de vitalitat i per al rol emocional, tot i que sols per a aquesta última variable es trobà una interacció temps*grup (p=0.032). A la vegada, es va millorar la puntuació per a la depressió, tot i que sense esperar canvis estadísticament significatius.
Encara no existeix una única solució que sigui efectiva per a la pèrdua de pes i rellevant en termes de salut. La tesi doctoral actual i el futur treball d’intervenció de l’estudi PREDIMED-Plus permetrà obrir noves possibilitat a futurs treballs més extensos que permetin l’adaptació de la MedDiet al context
Resum
XXX
obesogènic actual i l’ús de múltiples eines psicosocials i neurocognitives que permetin el tractament de l’obesitat i la reversió de les seues comorbiditats associades en la població adulta.
Summary
XXXI
RESULTS OF 2 YEARS INTERVENTION IN THE PARTICIPANTS OF THE UIB NODE OF THE PREDIMED-PLUS PROJECT
PhD Thesis, Sandra Carreres Rey, Research Group on Community Nutrition and Oxidative Stress, Department of fundamental Biology and Health Sciencies, University of the Balearic Islands-IUNICS, IDISBA and CIBEROBN, Palma.
Summary
Chronic non-communicable diseases (NCDs) are those diseases that increasingly affect the population of developed countries. Due to longer life expectancy and the well-being achieved it is common to live longer but suffer from a chronic disease with medication to maintain the quality of life. All NCDs in 2016 were associated with 71% of global mortality according to data from the World Health Organization (WHO). On the other hand, its management by the national health system (SNS) involve a high economic cost to which the new SARS-CoV-2 pandemic started on December 2019 should be added.
During the SARS-CoV-2 pandemic, some of the NCDs such as abdominal obesity has been linked to elevate the risk of mortality. According to Our World in Data, "obesity pandemic" caused 4.7 million deaths every year and it is expected that by 2030 more than 20% of the adult population will suffer from this disease. In order to provide a solution to obesity, it is important to consider the biopsychosocial context. Some of the factors to consider could be genetic and epigenetic factors, the state of the microbiota, the hormonal environment, stress or lack of rest, the subject's social and economic situation, among others.
In Spain, already in 2015, 20% of the adult population was obese, and more than 100 000 deaths were attributed to this disease in 2019. Overweight or obesity is an excess of body fat that affects body weight and can be harmful.
Overweight is considered when the fat percentage exceeds in 25% men and 33% in women. Another health indicator used for its diagnosis is the waist circumference that according to the International Diabetes Federation, excess abdominal fat is referred to when the waist circumference is ≥94 cm in men and
≥80 cm in non-pregnant women.
Summary
XXXII
The main condition associated with obesity is the Metabolic Syndrome (MetS). MetS is a clinical condition which increase the risk of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) and cardiovascular disease (CVD). Among the conditions that contribute to MetS are abdominal obesity, glucose intolerance, hypertension and alterations in the lipid profile (high levels of triglycerides (TG) and low levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c)).
After many years of research in nutritional epidemiology, it is well known fact that following a healthy diet prevents T2DM and CVD diseases. The PREDIMED study started in 2003. The study has a duration of 4.8 years and included 7447 participants. The PREDIMED study analyzed the effectiveness of a moderate-fat diet such as MedDiet in preventing CVD and survival. Based on this study, in 2014 appear the PREDIMED-Plus study, where researchers wanted to extend the version of the PREDIMED study in order to verify the effectiveness of a traditional MedDiet with reduced intake energy on weight loss in a population with MetS and high cardiovascular risk.
A nutritional intervention in the population of Mallorca was needed. Also, between 2008 and 2010, researchers on nutrition and cardiovascular risk study (ENRICA study), observed that there was a poor adherence to MedDiet.
Moreover, they observed a low consumption of legumes, eggs, good-quality fatty foods, fruits and vegetables with a higher prevalence for T2DM. All in all, this doctoral thesis has the main objective to know the effects of 2 years of intervention in the population belonging to the UIB node of the PREDIMED-Plus project. The population studied in this research are men aged 55-75 years and women aged 60-75 years with abdominal obesity and MetS but no CVD disease.
To sum up, 32.5% of the population of the intensive intervention group (IG) get a 5% of weight loss (p=0.001) 24 months after the intervention. The waist circumference decreased statistically significantly in the group of men (p
<0.001) and the biochemical parameters for glucose variable improved. Also, the HbA1c and TG levels. Despite this, for none of these variables a time*group effect was observed. On the other hand, the levels of low HDL-c were statistically significantly improved, which values changed between 41.3 ± 8.9
Summary
XXXIII
mg/dL to 44.0 ± 9.9 mg/dL, p=0.020. However, a statistically significant reversion of total MetS was observed 6 months of follow-up.
After the intervention, the nutritional status was improved with a higher consumption of nuts, blue fish, legumes, fruits and vegetables, and whole grains. On the contrary, it founds a low consumption of sodium and saturated and trans fats present in processed foods. On the other hand, an improvement in the glycemic quality of the diet was observed when sugary drinks were reduced. All these results were reflected in changes in the eating pattern and greater adherence to MedDiet, with and improvement of the 17- MedDiet questionnaire by the IG (before the intervention: 7.8 ± 2.3 points; after the intervention: 12.7 ± 2.5 points (p <0.001)).
Finally, this research allowed to understand the effects of this eating pattern on the health-related quality of life (HRQL) through the SF-36 questionnaire (The Short Form-36 Health Survey) and the changes in depression measured by the BECK-II (Beck Depression Inventori) questionnaire. The HRQL improved (p <0.001) with a better score for the vitality scale and for the emotional role.
Although only in the emotional role significant differences with a time * group interaction was observed (p=0.032). In turn, the score for depression was improved, but no expecting statistically significant changes.
The effort of the research may focus on apply the most effective weight loss treatment with relevant changes in terms of health. The current doctoral thesis and the future intervention by the PREDIMED-Plus study will open new possibilities for future interventions. The interventions with MedDiet may be adjusted to the current obesogenic context. The results of this Thesis will help to create new strategies that combined the use of multiple psychosocial and neurocognitive tools that allow better improvements on obesity and the reversion of its associated comorbidities in the adult population.
INTRODUCCIÓN
Introducción
3
El sistema global de salud despierta en 2021 con grandes retos sanitarios. Si bien es cierto que las mejoras en el saneamiento y las buenas prácticas han permitido la longevidad de la población –pese al resurgimiento de nuevas enfermedades transmisibles de carácter global, como ha sido la pandemia por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2 (siglas del inglés, Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2)–, el siglo XXI se abre también a la complejidad de las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT). En concreto, según los datos de la OMS (Organización Mundial de la Salud), a fecha del 2016, las ECNT suponían un 71% del total de la mortalidad, lo que se traduce en un total de 41 millones de personas (1). Estas enfermedades se relacionan con un alto riesgo de morbimortalidad y bajos índices de supervivencia frente a crisis sanitarias como la desatada a finales del 2019 por SARS-CoV-2 (2–5).
En la actualidad, se habla del progreso hacia la revolución digital, donde todo avanza muy rápido. Donde, además, con la globalización, el acceso a la información y a las nuevas tecnologías han permitido el avance y el desarrollo individual y colectivo. Sin embargo, si bien la confluencia de las distintas culturas alimentarias y la industrialización de la alimentación han facilitado garantizar el bienestar y la calidad de vida alcanzados, todo forma parte de un juego de balanzas, con sus beneficios y perjuicios. Y es que, esa fácil y rápida accesibilidad a la totalidad puede que resulte en falta de control. Así lo demuestran los datos relacionados con el sistema alimentario actual que se comparten más adelante, además de los patrones dietéticos adoptados y las enfermedades que se han ido asociando a estas nuevas formas de comer.
Esto ha contribuido al desarrollo de lo que hoy en día se conoce como la gran pandemia de la obesidad, por sus implicaciones a nivel mundial, viéndose afectada cualquier persona, a cualquier edad, y pudiendo diferir según el contexto biopsicosocial (6). Por otra parte, se entiende la obesidad como una enfermedad multiorgánica y multifactorial que, además, se ha formulado como el catalizador de la aparición de otras múltiples alteraciones, como es el Síndrome Metabólico (SMet). Concepto principal que se abordará en la presente tesis doctoral.
Introducción
4
1. OBESIDAD, UNA TAREA DE SALUD POR RESOLVER
El sobrepeso y la obesidad son dos problemas de salud que, en los últimos años, han formado parte del interés de la comunidad científica y de los grandes medios de comunicación.
Pese al incremento de las múltiples investigaciones y las medidas adoptadas por los distintos sistemas de salud, la prevalencia del sobrepeso y la obesidad no ha dejado de incrementar. Según datos de la OMS, en el 2016, el 13% de los adultos padecían obesidad en todo el mundo y, el 39%, sobrepeso (7) (Figura 1). Se ha visto que el número de casos de obesidad para esta población se triplicó desde el 1975 hasta el 2018 (8). De seguir así, se estima que, en el 2030, más del 38% de la población adulta presentará sobrepeso y, el 20%, obesidad (9,10).
Figura 1. Prevalencia de la obesidad en adultos (≥18 años) en todo el mundo a fecha de 2016.
Fuente: WHO, Global Health Observatory (Our World in Data, OWD) (7).
En el Estado Español, el Estudio Nutricional de la Población Española (ENPE) analizó la prevalencia de la obesidad general y abdominal entre los años 2014 y 2015 en todas las comunidades. La población seleccionada 1.1. Prevalencia y mortalidad por obesidad a nivel mundial y en el
Estado Español
Introducción
5
presentó edades entre el rango de 25-64 años. Se consideró como sobrepeso los valores de IMC ≥25 kg/m2 y para la obesidad los ≥30 kg/m2. El diagnóstico de obesidad abdominal se estipuló para valores de cintura >102 cm en hombres y >88 cm en mujeres. La muestra poblacional analizada para este estudio observacional transversal sumó un total de 3966 sujetos y, tal y como se observa en la Figura 2, pudieron reflejar que las zonas de Andalucía y Galicia fueron las más afectadas seguido de las comunidades del centro peninsular con una tendencia a la obesidad de carácter creciente (11).
Según los datos destacados en el estudio, la prevalencia para el sobrepeso general fue del 39.3% y, del 21.6%, para la obesidad total siendo mayor en los hombres (22.8%) que en las mujeres (20.5%), incrementándose según la edad. Estos datos ya superan las expectativas mencionadas anteriormente para el año 2030 (12).
Figura 2. Prevalencia de la obesidad general y abdominal en España en edades comprendidas entre los 25 y 64 años (Estudio ENPE, 2014-2015) (11).
Dos años después, en el 2017, según los datos del Ministerio de Sanidad, el 37.1% de la población encuestada mayor de 18 años padeció sobrepeso y el 17.4%, obesidad. La incidencia pareció ser algo menor que en el estudio anterior, ya que se encuestó a gente más joven de 25 años (13).
Introducción
6
En relación con la mortalidad, según los datos recogidos por OWD (7), la obesidad, como ECNT, es responsable de 4.7 millones de muertes prematuras cada año en todo el mundo. Concretamente, en el 2017, el 8% de las muertes estuvieron relacionadas con la obesidad, porcentaje que ha ido incrementándose severamente desde el 1990 (7). En el Estado Español, según el profesor Carlos Diéguez –director del Centro de Investigación Biomédica en Red de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (Ciberobn)–, en una entrevista sobre sus investigaciones anunció que más de 100.000 muertes fueron atribuibles a la obesidad durante el 2019 (14).
Pudiendo parecer contradictorio, el sobrepeso y la obesidad, afectan tanto a los países desarrollados como a los que están en vías de desarrollo. Por una parte, lo que simbolizaba el sobrepeso y la obesidad a finales del siglo pasado –riqueza o poder–, ahora se viste de pobreza y de una sociedad más desigual (7). Por otra parte, la FAO (por sus siglas en inglés, Food and Agriculture Organization) destaca que los países en vías de desarrollo que han estado durante todos estos años luchando contra la hambruna y la desnutrición, ahora se suman también contra la obesidad (15).
Este efecto que está sucediendo en estos países se conoce como
«transición alimentaria». A medida que estos países van progresando, la población se desplaza a las zonas más urbanas, donde se abandonan las tareas de campo y se mecanizan sus labores. El estilo de vida se vuelve más sedentario y la mujer se incorpora al mercado laboral. Como consecuencia de todo ello, abandonan la cocina saludable y se suman al consumo de productos ultraprocesados e importados, que resultan más baratos de adquirir (16).
Los países en vías de desarrollo se enfrentan, por tanto, a dos problemas relacionados con la malnutrición alimentaria, tanto por defecto como por exceso, puesto que, a pesar de tener mayor disponibilidad de alimentos, la calidad de estos es peor; lo que se refleja en un problema de carácter político- social que hoy en día queda en incógnita (17). Este engranaje político-social y
1.2. Evolución de la obesidad a lo largo del tiempo y en distintos contextos sociales
Introducción
7
los conflictos de interés con la industria alimentaria parece que también se evidencian en los países desarrollados donde, la materia prima de calidad es accesible solo para la población con mayor poder adquisitivo. De modo que el sobrepeso y la obesidad prevalece en poblaciones o familias más pobres (17).
Este mismo paradigma se refleja en el Estado Español, donde según los datos de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) recogidos en el año 2019, más de la mitad de la población adulta presentaba sobrepeso, con una reducción de la esperanza de vida de 2.6 años.
A todo esto, hay que destacar las repercusiones económicas, pues el gasto que supone el sobrepeso y las enfermedades asociadas para el Sistema Nacional de Salud (SNS), con el absentismo laboral y la disminución del producto interior bruto (PIB) es del 9.7% (18).
En relación con la obesidad en el Estado Español, según los datos recogidos por OWD hasta el 2016, la prevalencia fue del 22.8% en el caso de las mujeres y del 24.6%, en el caso de los hombres (Figura 3 y 4).
Figura 3. Posicionamiento mundial de la prevalencia de la obesidad en mujeres de edad adulta (≥18 años) en el Estado Español hasta el 2016. Fuente: WHO Global Health Observatory (OWD) (7).
Introducción
8
Figura 4. Posicionamiento mundial de la prevalencia de la obesidad en hombres de edad adulta (≥18 años) en el Estado Español hasta el 2016. Fuente: WHO Global Health Observatory (OWD) (7).
Los datos observados son impactantes, pues la obesidad en el Estado Español queda por encima de Alemania, contrariamente a lo esperado (19), y le seguiría a los Estados Unidos (EE. UU.), país donde la obesidad se ha convertido en el principal problema de salud. De hecho, según los datos de la NCHS (por sus siglas en inglés, National Center for Health Statistics) publicados en 2018, en un estudio llevado a cabo por el grupo de investigación de la NHANES (por sus siglas en inglés, National Health and Nutrition Examination Survey), entre el año 2015-2016, se estimó que el 39.6% de la población adulta mayor de 20 años en EE. UU. presentaba obesidad, del cual el 7.7% se clasificó como obesidad de tipo severa (20).
En la práctica clínica, el sobrepeso y la obesidad se definen como el exceso de grasa que repercute en un incremento del peso corporal y que puede ser perjudicial para la salud. El porcentaje de grasa corporal a partir del cual se diagnostica el sobrepeso es cuando este supera el 25% en el caso de los hombres y, el 33%, en las mujeres. Aunque se sabe que, entre las mejores
1.3. Diagnóstico de la obesidad
