I. Offline: 3D Mesh Processing Algorithms 9
3. Texturing 25
4.5. A Compact Description for Physically-Based Materials
4.5.5. X3D Node
O presente estudo é um recorte observacional transversal que integrou o Projeto "Saúde, Estilo de Vida e Trabalho de Professores da Rede Estadual de Londrina" - Pró-Mestre, no qual foram entrevistados professores de colégios estaduais de uma cidade de grande porte do Sul do Brasil (Londrina/PR) (DE SOUZA et al., 2017; KOGA et al., 2015).
O município contava com 73 colégios estaduais nos anos de 2012 e 2013, entre os quais nos 20 maiores colégios atuavam aproximadamente 70% dos professores da cidade (PARANÁ, 2012). Foram selecionados para a composição deste estudo professores que atuavam nesses 20 colégios com maior número de estudantes matriculados, considerando-se sua representatividade em relação ao total de professores do município. Adotou-se como critério de inclusão ser professor em atividade na educação básica no ensino público. Professores em licença ou que atuavam exclusivamente em funções administrativas não foram incluídos no estudo. Foram consideradas perdas os professores que preenchiam os critérios de inclusão, mas não foram localizados ou entrevistados após cinco tentativas em dias e horários alternados, ou que não tenham respondido corretamente a variável independente do estudo. Realizou-se estudo piloto em três colégios estaduais de uma cidade vizinha (Cambé/PR), para o qual foi realizado o treinamento da equipe de coleta (estudantes de graduação e pós-graduação da Universidade Estadual de Londrina) e, na sequência, pequenos ajustes foram incorporados ao instrumento de pesquisa, como alterações na redação e na ordem de algumas perguntas. A coleta foi realizada entre agosto de 2012 e junho de 2013 por meio de entrevista face-a-face na hora atividade
dos professores (período destinado para o desenvolvimento de atividades e correção de provas e trabalhos dentro do colégio), no interior da escola e em local reservado para esse fim (DE SOUZA et al., 2017; KOGA et al., 2015).
Para o presente estudo, o LS foi considerado como a variável independente. Informação sobre o LS foi obtida por meio da escala Newest Vital Sign (NVS), na versão em Português do Brasil, a qual consiste em 6 questões baseadas na observação de um rótulo de informações nutricionais de um sorvete. As respostas corretas somam 1 ponto cada, gerando um escore de 0 a 6 pontos, que pode ser interpretada como LS adequado (4 a 6 pontos) ou LS inadequado (0 a 3 pontos). O NVS foi validado no Brasil em professores no ano de 2012, apresentando alfa de Cronbach de 0,74. (RODRIGUES et al., 2017).
As variáveis dependentes foram: verificação de rótulos de informações nutricionais nos alimentos nos últimos 12 meses (sim/não) e frequência de verificação de rótulos nutricionais (nunca, raramente, às vezes, frequentemente ou sempre); além de variáveis relacionadas ao padrão de consumo de alimentos, como a frequência de: consumo de frutas, verduras ou legumes, alimentos pré-preparados, substituição de refeição por lanche (nunca, de 1 a 3 vezes por mês, de 1 a 2 vezes por semana, de 3 a 6 vezes por semana ou diariamente), e comer salgados e doces entre as refeições (nunca, raramente, às vezes, frequentemente ou sempre). Para as presentes análises, tais variáveis foram dicotomizadas em conduta frequente (frequentemente/sempre ou 3 a 6 vezes na semana/diariamente) e não frequente (nunca/raramente/às vezes ou nunca/1 a 3 vezes no mês/1 a 2 vezes na semana).
Foram coletadas informações sobre algumas covariáveis consideradas como potenciais fatores de confusão: sexo, idade (estratificada por tercis: ≤34 anos, 35 a 49 anos e ≥50 anos), estado civil dicotomizado em vive só (solteiro, separado/divorciado ou viúvo) ou vive acompanhado (casado ou união estável), raça/cor em branco (branco) ou não branco (amarelo, indígena, negro ou pardo) e renda familiar mensal aproximada em maior renda (≥USD2.500), renda intermediária (USD1.500- USD2.499) e menor renda (<USD1.500) (utilizado cotação média – USD 1 = BRL 2,02 - do mês de janeiro de 2013, metade do período de coleta) (BRASIL, 2017). As variáveis autorreferidas peso e altura foram utilizadas para cálculo do Índice de Massa Corporal (IMC) (Kg/m²), classificado em peso normal (IMC entre 18,5 e 24,9) e sobrepeso/obeso (IMC ≥25,0)(ABESO, 2016), excluindo-se indivíduos com baixo-
peso (n=7). Também foram feitas perguntas sobre histórico de diagnóstico médico (sim/não) de hipertensão, diabetes e dislipidemia, além de variáveis relacionadas com a profissão, como tipo de contrato de trabalho (estatutário ou não estatutário), número de locais de trabalho (variável contínua) e carga horária semanal de trabalho (variável contínua). O número de locais de trabalho foi dicotomizado em 1 e 2 ou mais locais de trabalho, e a carga horária foi categorizada por faixas de até 20 horas, 21-30 horas, 31-40 horas e mais de 40 horas. Como forma de mensurar a relação entre a rotina de trabalho e a vida pessoal, foi coletada informação sobre a percepção individual quanto ao tempo disponível para a alimentação (suficiente ou regular/insuficiente).
Realizou-se o processo de dupla digitação e consolidação dos dados no programa Epi Info versão 3.5.2. Posteriormente, os dados foram tabulados no programa IBM SPSS versão 20.0. Inicialmente, utilizou-se o teste de Qui-quadrado para comparar variáveis sociodemográficas e covariáveis entre os diferentes níveis de LS e grupos etários. Na sequência, para analisar a associação entre o LS (variável independente) e as variáveis relacionadas com a alimentação (variáveis dependentes, analisadas separadamente) foram construídos modelos de regressão logística binária, ajustados por variáveis sociodemográficas, laborais e comorbidades, e calculados a
odds ratio (OR) e o Intervalo de Confiança de 95% (IC95%) para cada categoria do
LS. Realizou-se análise de interação entre as variáveis idade e sexo com o LS por meio da inclusão de termo de interação nos modelos ajustados e análise da razão de verossimilhança. Adotou-se nível de significância estatística menor de 0,05 em todos os testes.
O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Estadual de Londrina (parecer nº22562/2012). Todos os entrevistados foram informados sobre os objetivos da pesquisa e, os que aceitaram participar, assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido antes do início da entrevista.